Viele Experten warnen jedoch davor, dass die Technologie die eigentlichen Ursachen der Mängel im Bildungssystem noch nicht beheben kann.
Anfang März kündigte das südkoreanische Bildungsministerium Pläne zur Entwicklung eines KI-Systems an, das englische Lesetexte generieren kann, typischerweise Auszüge aus akademischen oder journalistischen Texten. Dieses System soll nicht nur bei der Zusammenstellung helfen, sondern auch die Relevanz der Inhalte bewerten. Erste Tests mit Probeklausuren könnten in Kürze erfolgen.
Dieser Vorschlag entstand, nachdem sich der englische Teil der Hochschulzugangsprüfung 2025 als ungewöhnlich schwierig erwiesen hatte und über den Lehrbuchinhalt hinausging. Die Kontroverse um den Schwierigkeitsgrad der Prüfung wurde beim Blick auf die Daten noch deutlicher. In der Prüfung 2025 erreichten nur etwa 3,1 % der Kandidaten die Höchstpunktzahl in Englisch – der niedrigste Wert seit Einführung des Punktesystems mit maximaler Punktzahl im Jahr 2018. Die erheblichen Schwankungen über die Jahre hinweg, mit Quoten von über 12 % in manchen Jahren, deuten auf eine mangelnde Stabilität des aktuellen Systems hin.
Der Vorfall wirft Fragen hinsichtlich der Stabilität und Fairness der Prüfung auf.
Experten zufolge ist einer der Hauptgründe für zu schwierige Prüfungen die Überarbeitung in letzter Minute. Rund 42 % der Fragen werden kurz vor dem Prüfungstag geändert, sodass nicht genügend Zeit für eine Überprüfung bleibt, um die Richtigkeit zu gewährleisten. In diesem Zusammenhang wird erwartet, dass KI dazu beiträgt, den Prüfungsablauf zu standardisieren – von der Inhaltserstellung bis hin zur Vorhersage des Schwierigkeitsgrades jeder einzelnen Frage.
Darüber hinaus hat die aktuelle Prüfungsstruktur unbeabsichtigte Folgen. Die Englischprüfung wird nach absoluten Punktzahlen bewertet, während in anderen Fächern ein relatives Bewertungssystem zum Einsatz kommt. Dies reduziert den Leistungsdruck nicht nur nicht, sondern führt auch dazu, dass die Ausgaben für private Bildung auf jüngere Altersgruppen verlagert werden, da Eltern ihre Kinder frühzeitig vorbereiten möchten.
Daher sehen einige Experten den Einsatz von KI als vielversprechenden Ansatz. Professor Lee Byung-min von der Seoul National University erklärte: „Es gab Probleme mit der Absatzauswahl, was zu Texten führte, die mitunter zusammenhanglos, zu abstrakt oder zu kurz waren, um Kontext zu bieten. Wenn KI helfen kann, diese Aspekte zu bewerten und zu verbessern, wird dies den Testteilnehmern sicherlich zugutekommen.“
KI kann als technisches Unterstützungsinstrument dienen und so zur Verbesserung der Inhaltsqualität und zur Minimierung menschlicher Fehler beitragen. Darüber hinaus kann KI große Datenmengen aus früheren Prüfungen analysieren, um Schwierigkeitsgrade vorherzusagen und dadurch die Konsistenz über die Jahre hinweg zu gewährleisten.
Professor Yoon Hee-cheol von der Duksung Women's University warnt hingegen: „KI-Technologie kann die grundlegenderen Probleme nicht lösen. Der Einsatz von KI kann zwar helfen, den Schwierigkeitsgrad der Prüfung anzupassen, anstatt die Testteilnehmer die Texte selbst auswählen zu lassen. Sich jedoch auf KI-generierte Inhalte zu verlassen, kann dazu führen, dass die Texte oberflächlich sind oder den realen Kontext nicht präzise widerspiegeln, was die umfassende Beurteilung der Sprachkompetenz beeinträchtigt.“
Ein weiteres besorgniserregendes Problem ist das Risiko zunehmender Ungleichheit. Da KI in Prüfungen integriert wird, können private Bildungseinrichtungen sich schnell anpassen und diesen Vorteil nutzen.
Professor Yoon Hee-cheol, der an der Duksung Women's University in Südkorea lehrt, warnt: „Die Lösung liegt nicht nur in der Technologie, sondern auch in der Definition von ‚angemessenen Schwierigkeitsgraden‘. Wir brauchen klare Richtlinien oder einen breiteren Konsens über das Lösungssystem, das mit den gesellschaftlichen Erwartungen und den bildungspolitischen Vorgaben übereinstimmt.“
Quelle: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html






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