China ermittelt gegen Google.

Am 4. Februar kündigte China an, Google wegen mutmaßlicher Verstöße gegen das Kartellrecht zu untersuchen.

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China wirft Google Verstöße gegen das Kartellrecht vor. Foto: Shutterstock

Die chinesische Staatliche Marktregulierungsbehörde kündigte an, gegen Google wegen mutmaßlicher Verstöße gegen das chinesische Kartellrecht zu ermitteln. Die Ankündigung erfolgte im Anschluss an die Einführung neuer Zölle auf bestimmte US-Importe durch China.

Die Behörden haben keine weiteren Details zur Untersuchung oder zu den konkreten Gesetzesverstößen von Google bekannt gegeben. Google-Produkte wie die Suchmaschine sind hier gesperrt, das Unternehmen arbeitet aber weiterhin mit lokalen Partnern im Land zusammen.

Google sieht sich in mehreren Ländern weltweit , darunter auch in den USA, zunehmender Kritik ausgesetzt. Im August 2024 verlor der Suchmaschinenriese einen von der US-Regierung im Jahr 2020 angestrengten Rechtsstreit. Die USA warfen dem Unternehmen vor, den allgemeinen Suchmaschinenmarkt durch die Errichtung erheblicher Marktzutrittsbarrieren zu monopolisieren.

Nach dem Urteil drängt das US -Justizministerium Google zum Verkauf seines Chrome-Webbrowsers. Das Ministerium argumentiert außerdem, dass Google keine Exklusivverträge mit Drittanbietern wie Apple und Samsung abschließen sollte.

Darüber hinaus wird Google auch von der britischen Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (Competition and Markets Authority) gemäß neuem britischem Recht untersucht.

Südkorea verbietet DeepSeek.

Das südkoreanische Industrieministerium ist die jüngste Behörde, die aufgrund von Sicherheitsbedenken ein vorübergehendes Verbot für Mitarbeiter des KI-Modells des chinesischen Startups DeepSeek angekündigt hat.

Taiwan verbietet die Nutzung des chinesischen KI-Dienstes DeepSeek durch die Regierung aus Sicherheitsgründen (69353.jpg).
Die südkoreanische Regierung schränkt die Nutzung von DeepSeek ein. Foto: Arise News

Zuvor, am 5. Februar, hatte die südkoreanische Regierung Ministerien und Behörden angewiesen, beim Einsatz von KI-Diensten, einschließlich DeepSeek und ChatGPT, am Arbeitsplatz Vorsicht walten zu lassen.

Das staatliche Unternehmen Hydro & Nuclear Power kündigte Anfang dieses Monats ebenfalls an, die Nutzung von KI-Diensten, einschließlich DeepSeek, zu verbieten.

Auch das südkoreanische Verteidigungsministerium blockiert den Zugang zu Computern, die für militärische Zwecke genutzt werden.

Laut der Nachrichtenagentur Yonhap hat das Außenministerium die Nutzung von DeepSeek auf Computer beschränkt, die mit externen Netzwerken verbunden sind, machte aber keine Angaben zu den Sicherheitsmaßnahmen.

Südkorea ist das jüngste Land, das Bedenken hinsichtlich des chinesischen KI-Modells geäußert hat. Australien und Taiwan (China) hatten zuvor erklärt, dass DeepSeek ein Sicherheitsrisiko darstellt.

Im Januar 2025 sperrte die italienische Datenschutzbehörde den Zugang zum Chatbot, nachdem das chinesische Start-up-Unternehmen Bedenken hinsichtlich seiner Datenschutzrichtlinien nicht ausgeräumt hatte.

Auch in Europa, den USA und Indien prüfen die Regierungen die potenziellen Risiken des Einsatzes von DeepSeek.

Das Geheimnis zur Entwicklung extrem kostengünstiger KI-Schlussfolgerungsmodelle wird enthüllt.

Forscher der Universitäten Stanford und Washington gaben lediglich 50 US-Dollar (etwa 1,2 Millionen VND) aus, um ein KI-basiertes Denkmodell zu entwickeln.

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DeepSeek eröffnet das Rennen um die Entwicklung kostengünstiger KI. Foto: TechCrunch.

Programmier- und mathematische Tests zeigen, dass S1 (der Name des Modells) vergleichbare Ergebnisse liefert wie die fortschrittlichsten KI-Schlussfolgerungsmodelle, die derzeit verfügbar sind, beispielsweise OpenAIs o1 und DeepSeeks R1.

Besonders hervorzuheben ist, dass S1 ein Open-Source-Modell ist, das im GitHub-Repository für jedermann frei zugänglich ist.

Das Entwicklerteam teilte mit, dass sie mit einem bereits existierenden Basismodell begonnen und dieses dann durch „Destillation“ verfeinert haben – ein Prozess, bei dem „logisches Denken“ aus einem anderen KI-Modell extrahiert wird, indem man es mit dessen Antworten trainiert.

Konkret wurde S1 aus Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental-Modell abgeleitet. Der Ableitungsprozess ähnelte dem Vorgehen von Wissenschaftlern der Universität Berkeley bei der Entwicklung des Modells und kostete etwa 450 US-Dollar (rund 11,3 Millionen VND).

Die Arbeit zu S1 zeigt, dass sich Schlussfolgerungsmodelle mit einem relativ kleinen Datensatz durch einen Prozess namens überwachtes Feinabstimmen (Supervised Fine-Tuning, SFT) destillieren lassen, bei dem ein KI-Modell explizit angewiesen wird, bestimmte Verhaltensweisen im Datensatz nachzuahmen.

SFTs sind im Allgemeinen günstiger als die groß angelegte Reinforcement-Learning-Methode, die DeepSeek zum Trainieren des R1-Modells verwendet hat.

S1 basiert auf einem kleinen KI-Modell des Qwen AI Lab von Alibaba, das kostenlos heruntergeladen werden kann. Zum Trainieren von S1 erstellten die Forscher einen Datensatz mit 1.000 sorgfältig ausgewählten Fragen, den dazugehörigen Antworten und den Denkprozessen, die jeweils einer Antwort zugrunde liegen. Dieser Datensatz stammt aus Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Dieser Trainingsprozess dauerte mit 16 Nvidia H100 GPUs weniger als 30 Minuten und lieferte dennoch hervorragende Ergebnisse in verschiedenen KI-Benchmarks. Niklas Muennighoff, ein Forscher aus Stanford, gab an, dass die Kosten für die Anmietung der benötigten Rechenleistung lediglich etwa 20 US-Dollar betrugen.

Die Forscher verwendeten einen Trick, um S1 dazu zu bringen, seine Arbeit zu überprüfen und seine "Denkzeit" zu verlängern; zum Beispiel wiesen sie das Modell an zu warten, indem sie das Wort "warten" in den Denkprozess einfügten, was dem Modell half, eine genauere Antwort zu finden.

(Synthetik)