KI-Kameras sind für intelligente Städte unerlässlich.
Laut einer Umfrage von Forbes Advisor wird künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Kundenservice (56%), Cybersicherheit und Betrugsmanagement (51%), digitale persönliche Assistenten (47%) und Kundenmanagement (46%).
Laut Market Research Future erreichte der globale Markt für KI-Kameras im Jahr 2022 ein Volumen von 20,1 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2023 auf 23,1 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Das jährliche Wachstum wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2032 15,2 % erreichen. Dieses Wachstum resultiert aus dem Bedarf an Überwachung und Management in Einzelhandelsgeschäften, der Verbesserung der Geschäftseffizienz und der Optimierung des Kundenerlebnisses.
Aktuell gelten KI-Kameras als unverzichtbar für Smart Cities. Sie erfüllen die Anforderungen an Überwachung und Management in Gewerbebetrieben, verbessern die Geschäftseffizienz, optimieren das Kundenerlebnis und gewährleisten die Sicherheit in Smart Cities. Zahlreiche KI-gestützte Produkte wurden entwickelt, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, und die Anwendung von KI zur Videoanalyse gewinnt zunehmend an Bedeutung.
Die Anwendung von KI bringt jedoch auch viele Herausforderungen mit sich, wie beispielsweise die Datensicherheit und die hohen Kosten für die zur Implementierung benötigte Ausrüstung und Infrastruktur.
Betrieb intelligenter Städte mithilfe von KI-Kameras.
Auf der kürzlich in Ho-Chi-Minh-Stadt abgehaltenen Tech4life-Veranstaltung stellte VNG Digital Business, eine Tochtergesellschaft von VNG, eine Lösung namens Veka.ai vor, die KI-Kameras für den Betrieb intelligenter Städte auf dem vietnamesischen Markt nutzt.
Dementsprechend bietet Veka.ai Smart-City-Lösungen wie das Gebäudezugangsmanagement an, von Parksystemen bis hin zu Ein-/Ausfahrtssystemen, unter Verwendung verschiedener Protokolle wie beispielsweise:
Gesichtserkennung, bei der KI-Kameras Mitarbeiter identifizieren, um Tore automatisch zu öffnen oder Zugangsbereiche zu sperren, trägt zu einem effizienten und sicheren Gebäudebetrieb bei. Das System analysiert und nutzt Mitarbeiterinformationen, um die Zugangsprozesse durch Gesichtserkennung, Identität, Abteilung und Berufsbezeichnung zu modernisieren.
Darüber hinaus kann diese Lösung Kunden, VIPs oder Partner anhand von Einstellungen identifizieren, um VIPs und wichtige Partner zu erkennen. Das System kann so konfiguriert werden, dass Manager so früh wie möglich benachrichtigt werden, um die Servicequalität zu verbessern.
Das System bietet Kennzeichenerkennungsfunktionen von einfach bis hochentwickelt und verbindet verschiedene Subsysteme auf einer einzigen Plattform zur Zugangsverwaltung. Es integriert die Software zudem mit Zugangskontrollgeräten wie Sicherheitskabinen und Schranken, sodass KI das System automatisch erkennt und bedient und gleichzeitig Ereignisse aufzeichnet.
Dies ist auch eine Lösung, die zur Gewährleistung der Sicherheit in dem Gebiet eingesetzt wird. Die Integration von KI in das Sicherheitsmanagement ist eine fortschrittliche Lösung zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit aktueller Sicherheitssysteme, da KI in der Lage ist, Daten von Überwachungskameras, Sensoren und anderen Informationsquellen zu analysieren und zu verarbeiten, um Sicherheitsvorfälle automatisch zu erkennen, Eindringlinge schnell aufzuspüren und ungewöhnliches Verhalten zu verfolgen.
In bestimmten Gebieten, in denen häufig Veranstaltungen stattfinden, kann die proaktive, KI-gestützte Erkennung und Analyse des Verhaltens von Menschenmengen die Risiken für Menschenleben und Eigentum minimieren.
Darüber hinaus kann KI verdächtige Personen erkennen und bietet Werkzeuge zur Suche nach Personen, die sich bereits auf der Verdächtigenliste befinden, oder nach neuen Personen, die noch nicht in der Datenbank vorhanden sind und der Beobachtungsliste hinzugefügt werden müssen.
Manager können Bilder von Personen per Drag & Drop hochladen, und die KI analysiert die Bilder, um Gesichtsmerkmale und Körpertyp zu bestimmen. Selbst wenn die Person ihre Kleidung wechselt, erkennt das System sie weiterhin.
Darüber hinaus wird die KI-Lösung von Veka.ai auch zur Analyse von Daten aus Verkehrskameras eingesetzt, um ungewöhnliche Vorfälle wie das Überfahren roter Ampeln, das Fahren auf der falschen Fahrspur und das Erkennen von Staus zu erkennen sowie Managementziele zur Verhinderung von Unfällen und Zwischenfällen festzulegen.
Herr Vu Van Tiep, Produktleiter von Veka.ai, VNG Digital Business, sagte: „In Vietnam besteht noch ein enormes Potenzial für die Entwicklung von KI-Kameras. Neben den Stärken des heimischen Marktes und dem Kundenverständnis verfügt Veka.ai auch über eine starke Basis in der Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur von VNG sowie über die Kapazität, KI zu entwickeln und Produkte für zig Millionen Nutzer zu erstellen, die den Bedürfnissen vieler verschiedener Bereiche gerecht werden.“
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