Το 40% του εργατικού δυναμικού πρέπει να επανεκπαιδευτεί λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης

Τα δημιουργικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, μπορούν να εκτελούν τεχνικές εργασίες όπως η συγγραφή και ο προγραμματισμός τόσο καλά που πολλοί άνθρωποι ανησυχούν ότι θα αντικαταστήσουν τις δουλειές τους. Νέα έρευνα από την IBM δείχνει ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να φοβόμαστε, αλλά να την αγκαλιάζουμε.

Μια έκθεση της IBM αναλύει πώς η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει τα επιχειρηματικά μοντέλα, και συγκεκριμένα πώς αξιοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκτέλεση επιχειρηματικών δραστηριοτήτων και πώς επηρεάζει τους ρόλους εργασίας.

Για να απαντήσει σε αυτά τα ερωτήματα, η IBM βασίστηκε σε δεδομένα από μια έρευνα σε 3.000 στελέχη σε 28 χώρες και μια έρευνα σε 21.000 εργαζόμενους σε 22 χώρες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη σίγουρα θα δημιουργήσει αλλαγές στο εργατικό δυναμικό και τις επιχειρήσεις, αλλά όχι με τρόπο που να είναι χειρότερος για το εργατικό δυναμικό.

Τα στελέχη που συμμετείχαν στην έρευνα εκτίμησαν ότι το 40% του εργατικού δυναμικού τους θα χρειαστεί επανεκπαίδευση τα επόμενα τρία χρόνια λόγω προβλημάτων ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ποσοστό που ισοδυναμεί με 1,4 δισεκατομμύρια από τα 3,4 δισεκατομμύρια άτομα του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού, σύμφωνα με την Παγκόσμια Τράπεζα.

Ωστόσο, το 87% των στελεχών αναμένουν ότι η καινοτόμος Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει αντί να αντικαταστήσει το εργατικό δυναμικό.

Η IBM πιστεύει ότι οι εργαζόμενοι που γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν το παλιό εργατικό δυναμικό.

Σύμφωνα με έρευνα της IBM, όσοι αναβάθμισαν τις δεξιότητές τους για να προσαρμοστούν στις αλλαγές στην εργασία λόγω της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης είδαν τα έσοδά τους να αυξάνονται κατά μέσο όρο 15%. Και όσοι επικεντρώθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη ανέφεραν ότι η αύξηση του εισοδήματός τους ήταν 36% υψηλότερη από τους συνομηλίκους τους.

Η έκθεση αναφέρει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν όσους δεν το κάνουν.

Η έκθεση αναφέρει επίσης ότι το νέο μοντέλο μετατοπίζει τις παραδοσιακά ιεραρχημένες δεξιότητες όπως η επάρκεια STEM ( επιστήμη , τεχνολογία, μηχανική και μαθηματικά) — η οποία ήταν η πιο σημαντική δεξιότητα το 2016 — στις λιγότερο σημαντικές έως το 2023. Ο λόγος είναι ότι εργαλεία όπως το ChatGPT επιτρέπουν στους εργαζόμενους να κάνουν περισσότερα με λιγότερες γνώσεις.

Παράλληλα με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις δίνουν επίσης μεγαλύτερη έμφαση σε ανθρώπινες δεξιότητες όπως η διαχείριση ομάδων, η ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας σε ομαδικό περιβάλλον, η ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας και η προθυμία προσαρμογής στην αλλαγή, οι οποίες αποδεικνύονται οι πιο σημαντικές δεξιότητες που απαιτούνται από το εργατικό δυναμικό έως το 2023.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/40-luc-luong-lao-dong-phai-dao-tao-lai-ky-nang-vi-ai-185230820212414765.htm