Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη του διαβήτη τύπου 2 13 χρόνια νωρίτερα

Σε μια παγκόσμια πρωτιά, το Ηνωμένο Βασίλειο δοκιμάζει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο διαβήτη τύπου 2 έως και 13 χρόνια πριν ένας ασθενής αναπτύξει την ασθένεια.

Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης διαβάζει μετρήσεις ηλεκτροκαρδιογραφήματος για να προβλέψει τον κίνδυνο διαβήτη τύπου 2 - Φωτογραφία: REUTERS

Για να το πετύχει αυτό, η τεχνολογία αναλύει τις μετρήσεις του ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια των τακτικών καρδιολογικών ελέγχων. Το εργαλείο μπορεί να ανιχνεύσει ανεπαίσθητες αλλαγές που δεν είναι ορατές με γυμνό μάτι και συνδέονται με τον κίνδυνο ενός ασθενούς να αναπτύξει διαβήτη τύπου 2 αργότερα στη ζωή του.

Αυτό επιτρέπει στους γιατρούς να παρεμβαίνουν έγκαιρα και ενδεχομένως να βοηθούν τους ανθρώπους να αποφύγουν την ανάπτυξη της νόσου με διάφορους τρόπους, όπως η αλλαγή της διατροφής και του τρόπου ζωής τους, ανέφερε η Guardian στις 24 Δεκεμβρίου.

Σύμφωνα με τον βρετανικό τύπο, η Εθνική Υπηρεσία Υγείας (NHS) του Ηνωμένου Βασιλείου θα ξεκινήσει τη δοκιμή αυτού του εργαλείου το 2025 στο Royal College NHS Trust και στο Chelsea and Westminster Hospital NHS Trust. Αυτά θα είναι τα δύο πρώτα συστήματα υγείας στον κόσμο που θα δοκιμάσουν αυτό το εργαλείο.

Η ομάδα που αναπτύσσει την τεχνολογία εκτίμησης κινδύνου AI-ECG για τον διαβήτη (Aire-DM) ελπίζει ότι η τεχνολογία θα μπορέσει να εφαρμοστεί σε ολόκληρο το σύστημα υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου και όχι μόνο μέσα στα επόμενα χρόνια.

Περισσότεροι από 500 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως έχουν πλέον διαγνωστεί με διαβήτη τύπου 2 - Φωτογραφία: REUTERS

Η ομάδα εκπαίδευσε την Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας 1,2 εκατομμύρια αρχεία ΗΚΓ από βάσεις δεδομένων νοσοκομείων. Στη συνέχεια, χρησιμοποίησαν δεδομένα από την UK Biobank, η οποία αποθηκεύει γενετικά και ιατρικά δεδομένα από περισσότερους από 500.000 ανθρώπους στο Ηνωμένο Βασίλειο, για να επικυρώσουν τις δυνατότητες του εργαλείου.

Οι δοκιμές έδειξαν ότι το εργαλείο μπορούσε να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο ασθένειας σε άτομα από ένα εύρος ηλικιών, φύλων, εθνικοτήτων και κοινωνικών υποβάθρων στο 70% του χρόνου.

Όταν συνδυάζεται με γενετικές και κλινικές πληροφορίες, όπως η ηλικία και η αρτηριακή πίεση, βελτιώνεται η προγνωστική ακρίβεια του εργαλείου.

«Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ξεκλειδώσει κρυφές πληροφορίες σε δεδομένα ΗΚΓ, το Aire-DM θα μπορούσε να είναι επαναστατικό στον εντοπισμό του πρώιμου κινδύνου εμφάνισης διαβήτη τύπου 2 στο μέλλον», δήλωσε ο Δρ Libor Pastika, από το Imperial College London.

Σύμφωνα με την ομάδα, το Aire-DM προσφέρει μια οικονομική, προσβάσιμη και μη επεμβατική μέθοδο για την έγκαιρη πρόβλεψη του κινδύνου ασθένειας, ανοίγοντας νέες ευκαιρίες για πιο στοχευμένη προληπτική φροντίδα που θα βοηθήσει τους ανθρώπους να αποφύγουν την ασθένεια και τις σχετιζόμενες με αυτήν επιπλοκές.

Περισσότεροι από 500 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως έχουν διαγνωστεί αυτή τη στιγμή με διαβήτη τύπου 2. Εκτιμάται ότι 1 δισεκατομμύριο άνθρωποι παγκοσμίως θα έχουν την ασθένεια έως το 2050. Επομένως, η εύρεση νέων τρόπων ανίχνευσης ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο πριν εμφανίσουν την ασθένεια αποτελεί κορυφαία παγκόσμια προτεραιότητα υγείας.

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm