Η εφημερίδα VietNamNet θα ήθελε να παρουσιάσει στους αναγνώστες ένα άρθρο της κας Chau Do, συνιδρύτριας της Unikon Vietnam, το οποίο παρουσιάζει την ιστορία της νέας γενιάς της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια εκδήλωση που πραγματοποιήθηκε στην πόλη Χο Τσι Μινχ στα τέλη Αυγούστου.

Εικόνα3.png
Η αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη θα είναι η επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης. Φωτογραφία: Unikon

Πιθανότατα είστε εξοικειωμένοι με την καθημερινή μάχη που μαίνεται στην κουζίνα κάθε νοικοκυριού: «Ποιος πλένει τα πιάτα;» Μετά αγοράζετε ένα πλυντήριο πιάτων, νομίζοντας ότι το πρόβλημα έχει λυθεί. Αλλά δεν είναι! Η ερώτηση έχει αλλάξει μόνο σε «Ποιος γεμίζει το πλυντήριο πιάτων;» Η μητέρα σας αρνείται να το χρησιμοποιήσει επειδή μπορεί να το κάνει με λιγότερο νερό και λιγότερο ηλεκτρικό ρεύμα. Ο έφηβος γιος σας απλώς πετάει τα πιάτα στο πλυντήριο πιάτων ακανόνιστα, κάτι που δεν είναι καλύτερο από το να τα πλένετε στο χέρι. Τελικά, το καλύτερο πλυντήριο πιάτων εξακολουθεί να είναι αυτό που γεμίζει το πλυντήριο πιάτων.

Το ίδιο συμβαίνει και στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναδυθεί με την κυκλοφορία πολλών εμπορικών πλατφορμών όπως το ChatGPT, το Mid Journey, το Stable Diffusion... καθεμία από τις οποίες δημιουργήθηκε για διαφορετικό σκοπό, τη δημιουργία περιεχομένου. Αλλά ουσιαστικά εξακολουθούν να είναι απλώς πλυντήρια πιάτων, χρειάζεστε κάποιον να φορτώνει τα πιάτα σωστά, πράγμα που σημαίνει δημιουργία μηνυμάτων και μιας διαδικασίας για να σας δώσει το πλυντήριο καθαρή απόδοση.

Το πρόβλημα είναι ότι η δημιουργία τέτοιων προτροπών και διαδικασιών δεν είναι τόσο απλή όσο νομίζετε, και οι δυσκολίες στη χρήση κάθε πλατφόρμας είναι διαφορετικές, απλώς και μόνο επειδή η λογική της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι ακριβώς η ίδια με την ανθρώπινη λογική. Ο ίδιος ο συγγραφέας δυσκολεύτηκε να ζητήσει από το ChatGPT να δημιουργήσει ένα απλό και ακριβές ταξιδιωτικό σχέδιο για το επερχόμενο ταξίδι του λόγω της αδυναμίας του GPT στον υπολογισμό και την ενημέρωση νέων δεδομένων.

Οι πλατφόρμες δημιουργίας εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν ακόμη περισσότερη προσπάθεια και δεξιότητα. Στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης, μπορείτε να δείτε ότι ένας ειδικός στη Σταθερή Διάχυση χρειάστηκε τουλάχιστον 3.000 προσπάθειες για να δημιουργήσει την λεπτομερή, λεπτομερή εικόνα στα αριστερά.

Εικόνα2.png
Χρειάζονται τουλάχιστον 3.000 προσπάθειες για να δημιουργηθεί μια εξελιγμένη εικόνα χρησιμοποιώντας το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Στιγμιότυπο οθόνης

Οι αριθμοί μπορεί να είναι υπερβολικοί, αλλά αυτό υπονοεί ότι οι πλατφόρμες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς εργαλεία, οι άνθρωποι πρέπει ακόμα να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν σωστά αυτά τα νέα εργαλεία. Έτσι, σήμερα, τα μαθήματα για τη δημιουργία εντολών στο chatGPT ή στο Mid Journey... εξακολουθούν να ακμάζουν.

Ταυτόχρονα, όμως, οι προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης στράφηκαν γρήγορα σε ένα νέο πρόβλημα για να λύσουν αυτό το πρόβλημα της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή, τη δημιουργία ενός πλυντηρίου πιάτων που μπορεί να βάζει τα πιάτα στο ίδιο το πλυντήριο πιάτων: Οι άνθρωποι απλώς πρέπει να δώσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη έναν στόχο, αυτό το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης θα διαχειρίζεται όλα τα εργαλεία και τις πλατφόρμες που απαιτούνται για την επίτευξη αυτού του στόχου. Αυτή η νέα γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης ονομάζεται Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τύπος συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί ως αυτόνομα «άτομα», ικανά να εκτελούν εργασίες, να λαμβάνουν αποφάσεις, να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και να αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Αυτός ο τύπος μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να είναι προσανατολισμένος σε στόχους, να εκτελείται σε πραγματικό χρόνο και είναι ικανός για αυτοδιδασκαλία και βελτιστοποίηση της απόδοσης μέσω συνεχούς ανατροφοδότησης ή εσωτερικής αναστοχασμού.

Εικόνα1.jpg
Ένα παράδειγμα αυτόνομης Τεχνητής Νοημοσύνης: Ένα αυτοματοποιημένο τμήμα μάρκετινγκ, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίζεται σε πολλαπλούς «υπαλλήλους» με σαφείς ρόλους και αρμοδιότητες, σχηματίζοντας μια ομάδα που εργάζεται σύμφωνα με μια καθορισμένη και άκρως επαγγελματική διαδικασία.

Αυτή η ανώτερη ικανότητα της αυτόνομης Τεχνητής Νοημοσύνης θα φέρει επανάσταση στη βιομηχανία ρομποτικής και αυτόνομων οχημάτων, καθώς και θα επιταχύνει τη διαδικασία μετασχηματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλες εταιρείες.

Σε επίπεδο μεμονωμένου χρήστη, τα αυτόνομα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σας διευκολύνουν να εργαστείτε με την τεχνητή νοημοσύνη, με καλύτερη απόδοση. Δεν θα χρειαστεί να περιηγηθείτε σε 3.000 εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη για να επιλέξετε μία που σας αρέσει, αλλά απλώς περιηγηθείτε σε 3, για παράδειγμα.