Εικόνα για το μάθημα 29.png
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί πολλές νέες δυνατότητες για εκπαιδευτικούς και μαθητές. Φωτογραφία: DALL-E

Τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης έχουν εκπλήξει τον ακαδημαϊκό κόσμο. Τα πήγαν εξαιρετικά καλά στο πρώτο έτος τους στο Χάρβαρντ, ξεπέρασαν τους δευτεροετείς φοιτητές του Στάνφορντ σε ασκήσεις κλινικής συλλογιστικής και ξεπέρασαν ακόμη και τους φοιτητές ενός έγκριτου πανεπιστημίου στον τομέα της δημιουργικότητας - έναν τομέα που θεωρούνταν για καιρό αποκλειστικό πεδίο των ανθρώπων.

Δεν πρέπει να ξεχνάμε τις μακροχρόνιες αδυναμίες του τρέχοντος εκπαιδευτικού συστήματος – από την άνιση πρόσβαση έως την επαγγελματική εξουθένωση των εκπαιδευτικών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί μόνο μια πρόκληση, αλλά και μια ευκαιρία για την αντιμετώπιση αυτών των επίμονων προβλημάτων και την ενίσχυση του ανθρώπινου δυναμικού και της δημιουργικότητας. Για να το κάνουμε αυτό αποτελεσματικά, χρειαζόμαστε μια σοβαρή επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο αναπτύσσουμε δεξιότητες, αξιολογούμε και διδάσκουμε.

Ποιες δεξιότητες απαιτούνται στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Ποιες δεξιότητες θα είναι απαραίτητες για τους μαθητές σε έναν κόσμο που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ενώ κανείς δεν έχει ακόμη μια οριστική απάντηση, ένα λογικό σημείο εκκίνησης είναι η οικοδόμηση μιας βάσης βασικής κατανόησης της Τεχνητής Νοημοσύνης - πώς λειτουργεί, τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία της. Η ανάπτυξη αυτής της θεμελιώδους κατανόησης είναι ζωτικής σημασίας για την εξάλειψη του μυστηρίου που περιβάλλει την Τεχνητή Νοημοσύνη και την αποφυγή παρανοήσεων όπως ο ανθρωπομορφισμός της.

Μια άλλη απαραίτητη δεξιότητα είναι η ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων — μια δεξιότητα που συχνά επισκιάζεται από τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Σε έναν κόσμο που σφύζει από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να παρέχουν άμεσες λύσεις, η πραγματική αξία έγκειται στον σωστό εντοπισμό του προβλήματος, στην σαφή ανάλυση των ορίων του και στην δημιουργική αναδιαμόρφωσή του για την επέκταση του χώρου λύσεων.

Το συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί επίσης από τους μαθητές να διαθέτουν δεξιότητες εξερεύνησης και πειραματισμού. Καθώς νέα και ενημερωμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης εμφανίζονται σε ολοένα και μεγαλύτερο αριθμό, η προσαρμοστικότητα και η ταχεία μάθηση είναι ζωτικής σημασίας. Επειδή αυτά τα εργαλεία συχνά δεν διαθέτουν εγχειρίδια χρήσης και οι πρακτικές εφαρμογές τους μπορούν να εκπλήξουν ακόμη και τους δημιουργούς τους, η καλλιέργεια μιας εξερευνητικής νοοτροπίας και της προθυμίας για μάθηση μέσω δοκιμών και σφαλμάτων είναι το κλειδί.

Η κριτική σκέψη και η αυτοκριτική αποκτούν επίσης ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Καθώς τα όρια μεταξύ πραγματικότητας και εικονικότητας θολώνουν και τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μερικές φορές δημιουργούν παραπληροφόρηση ή προκατάληψη, χρειαζόμαστε ανθρώπους ικανούς να επεξεργάζονται πληροφορίες με καθαρό μυαλό και κριτική σκέψη. Ταυτόχρονα, χρειαζόμαστε ανθρώπους που μπορούν να αναλογιστούν τον εκτεταμένο αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τρόπο που λύνουμε προβλήματα, στις προσωπικές μας ταυτότητες και στη δομή της κοινωνίας - επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη διαπερνά ολοένα και περισσότερο κάθε πτυχή της ζωής.

Πώς αξιολογούμε την κατάσταση στην εποχή της συντροφικότητας μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Οι παραδοσιακές μέθοδοι αξιολόγησης που χρησιμοποιεί ο εκπαιδευτικός τομέας εδώ και πολύ καιρό σταδιακά καθίστανται ξεπερασμένες. Αλλά αυτό θα μπορούσε να είναι ένα θετικό σημάδι.

Όταν αναγνωρίζουμε ότι οι μαθητές θα χρησιμοποιούν εργαλεία που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη —είτε επιτρέπονται είτε όχι—, αυτό ανοίγει νέες προσδοκίες για τα μαθησιακά αποτελέσματα. Μπορούμε να προχωρήσουμε πέρα ​​από τα ποσοτικά δοκίμια ή τις εργασίες για να απαιτήσουμε πιο σύγχρονα, πρακτικά και εφαρμοσμένα προσανατολισμένα μαθησιακά προϊόντα. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη δημιουργία πρωτοτύπων, λογισμικού ή λειτουργικών αντικειμένων που προετοιμάζουν καλύτερα τους μαθητές για τα επόμενα βήματα στις σπουδές και την καριέρα τους.

Ωστόσο, η δυνατότητα χρήσης μάθησης που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη στις εργασίες είναι μόνο το πρώτο βήμα. Εξίσου σημαντική είναι η ενσωμάτωση με στενή καθοδήγηση και καθοδήγηση από τους εκπαιδευτικούς. Αυτό απαιτεί νέες παιδαγωγικές προσεγγίσεις ειδικά σχεδιασμένες για το πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίες όμως θα βασίζονται σε αποδεδειγμένες εκπαιδευτικές θεωρίες.

Εξατομικευμένη εκπαίδευση για όλους.

Η εξατομικευμένη εκπαίδευση αποτελεί εδώ και καιρό προνόμιο ενός μικρού τμήματος μαθητών. Η γενιά της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να το αλλάξει αυτό.

Προσφέρει ένα όραμα για ένα μέλλον όπου όλοι έχουν πρόσβαση σε μάθηση προσαρμοσμένη στις ατομικές τους ανάγκες - συμπεριλαμβανομένων των 250 εκατομμυρίων παιδιών που αυτή τη στιγμή δεν πηγαίνουν σχολείο. Φανταστείτε έναν κόσμο όπου οι βοηθοί διδασκαλίας μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να δημιουργούν μαθησιακό περιεχόμενο και απαντήσεις προσαρμοσμένες σε κάθε μαθητή, με βάση τις ατομικές του ικανότητες και τα ενδιαφέροντά του, ανεξάρτητα από το πού βρίσκεται στον κόσμο.

Ακούγεται σαν επιστημονική φαντασία, αλλά σταδιακά γίνεται πραγματικότητα. Για παράδειγμα, το Khanmigo – ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την Khan Academy για να υποστηρίζει μαθητές σε διάφορα μαθήματα. Προς το παρόν, οι χρήστες μπορούν επίσης να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα chatbots από το ChatGPT χωρίς να χρειάζονται δεξιότητες προγραμματισμού.

Η γενιά της τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται επίσης να παρέχει στους εκπαιδευτικούς μια σουίτα εικονικών βοηθών για να χειρίζονται διοικητικά καθήκοντα ή να βοηθούν στη δημιουργία νέου εκπαιδευτικού υλικού. Στο πλαίσιο της έλλειψης εκπαιδευτικών και της επαγγελματικής εξουθένωσης, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει τεράστια διαφορά, επιτρέποντας στους εκπαιδευτικούς να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο και ενέργεια στην κύρια εργασία τους: τη διδασκαλία.

Σε ένα μέλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στη διάδοση πληροφοριών, οι στόχοι της τάξης πρέπει επίσης να αλλάξουν. Οι τάξεις θα μπορούσαν να στραφούν σε ένα μοντέλο «αντεστραμμένης τάξης», όπου ο χρόνος της τάξης θα αφιερώνεται σε πραγματικά διαδραστικές και συνεργατικές δραστηριότητες.

Ίσως η μεγαλύτερη απειλή για την εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έγκειται στην ίδια την τεχνολογία, αλλά στην απροθυμία μας να διερευνήσουμε σοβαρά και να αξιοποιήσουμε τις τεράστιες δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης για να εγκαινιάσουμε μια νέα εποχή μάθησης, διδασκαλίας και ανάπτυξης.

(Σύμφωνα με το Weforum)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/ai-tao-sinh-gop-phan-mo-them-nhieu-huong-moi-trong-giao-duc-2393763.html