Η Τεχνητή Νοημοσύνη γράφει βιογραφικά και η μάχη για θέσεις εργασίας στην εποχή 4.0

(Dan Tri) - Μια απλή θέση εργασίας εξ αποστάσεως έλαβε περισσότερες από 1.200 αιτήσεις σε λίγες μόνο ημέρες. Οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράφουν βιογραφικά, οι εργοδότες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να φιλτράρουν τις αιτήσεις - η αγορά εργασίας το 2025 μετατρέπεται σε πεδίο μάχης μηχανών.

Η Katie Tanner, σύμβουλος ανθρώπινου δυναμικού στη Γιούτα, δημοσίευσε αυτό που θεώρησε εξαιρετική δουλειά: μια πλήρως εξ αποστάσεως εργασία στον τομέα της τεχνολογίας που απαιτούσε μόνο τρία χρόνια εμπειρίας. Ήταν προετοιμασμένη για μια πλημμύρα αιτήσεων, αλλά αυτό που συνέβη στη συνέχεια ήταν πέρα ​​από οτιδήποτε θα μπορούσε να φανταστεί.

Τις πρώτες 12 ώρες, 400 αιτήσεις έπεσαν στον λογαριασμό της στο LinkedIn. Μετά από 24 ώρες, ο αριθμός αυτός ήταν 600. Λίγες μέρες αργότερα, όταν ο αριθμός των αιτήσεων ξεπέρασε τις 1.200, αναγκάστηκε να κατεβάσει την ανάρτηση σοκαρισμένη. Τρεις μήνες αργότερα, η Tanner εξακολουθεί να αγωνίζεται μέσα από τη θάλασσα των αιτήσεων για να βρει έναν κατάλληλο υποψήφιο.

«Ήταν τρελό», είπε. «Ήμουν εντελώς συγκλονισμένη από τις αιτήσεις».

Η ιστορία του Tanner δεν είναι ένα μεμονωμένο περιστατικό, αλλά ένα τυπικό κομμάτι αυτού που ο Hung Lee, πρώην ειδικός σε θέματα προσλήψεων, αποκαλεί «τσουνάμι υποψηφίων» που σαρώνει την παγκόσμια αγορά εργασίας. Η κύρια αιτία είναι η έκρηξη των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η μεγαλύτερη πλατφόρμα εύρεσης εργασίας στον κόσμο , το LinkedIn, έχει σημειώσει αύξηση άνω του 45% στις αιτήσεις εργασίας μόνο τον τελευταίο χρόνο, με μέσο όρο 11.000 αιτήσεις να υποβάλλονται κάθε λεπτό.

Με λίγες μόνο απλές εντολές, εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να δημιουργήσουν ένα βιογραφικό σημείωμα και μια συνοδευτική επιστολή γεμάτα με λέξεις-κλειδιά από την περιγραφή της θέσης εργασίας, ξεγελώντας τα αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου. Πιο εξελιγμένα, πολλοί υποψήφιοι πληρώνουν «πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης» για να αναζητούν αυτόματα και να υποβάλλουν αιτήσεις σε εκατοντάδες θέσεις εργασίας εκ μέρους τους.

Ως αποτέλεσμα, οι υπεύθυνοι προσλήψεων πνίγονται σε μια θάλασσα σύγχυσης. Όχι μόνο κατακλύζονται από τον αριθμό των υποψηφίων, αλλά δυσκολεύονται επίσης να διακρίνουν μεταξύ των πραγματικά ικανών υποψηφίων, εκείνων που είναι πραγματικά παθιασμένοι με τη θέση και εκείνων που είναι απλώς κλώνοι της τεχνητής νοημοσύνης.

Η μεγαλύτερη πλατφόρμα εύρεσης εργασίας στον κόσμο, το LinkedIn, έχει σημειώσει αύξηση 45% στις αιτήσεις εργασίας μόνο τον τελευταίο χρόνο, με μέσο όρο 11.000 αιτήσεις να υποβάλλονται κάθε λεπτό (Φωτογραφία: LinkedIn).

Η κούρσα των εξοπλισμών «Τεχνητή Νοημοσύνη εναντίον Τεχνητής Νοημοσύνης»

Αντιμέτωπες με την καταιγίδα των προφίλ που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις δεν μένουν άπραγες. Απαντούν με το ίδιο το όπλο του εχθρού: την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένας ήσυχος αλλά άγριος τεχνολογικός ανταγωνισμός έχει ξεκινήσει.

Πολλές μεγάλες εταιρείες αναπτύσσουν αυτοματοποιημένα chatbot συνεντεύξεων ή βιντεοσυνεντεύξεις που αναλύονται πλήρως από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Chipotle, Scott Boatwright, αποκάλυψε ότι το εργαλείο ελέγχου και προγραμματισμού συνεντεύξεων με τεχνητή νοημοσύνη, που ονομάζεται «Ava Cado», έχει μειώσει τον χρόνο πρόσληψης έως και 75%. Η πλατφόρμα βιντεοσυνεντεύξεων HireVue προχωρά ακόμη περισσότερο, επιτρέποντας στους εργοδότες να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βαθμολογούν και να κατατάσσουν τους υποψηφίους με βάση την ανάλυση απαντήσεων, εκφράσεων και γλώσσας του σώματος.

Ωστόσο, «η χοντρή φλούδα πορτοκαλιού έχει αιχμηρά νύχια». Οι υποψήφιοι βρήκαν επίσης γρήγορα τρόπους να «χακάρουν» το σύστημα. Χρησιμοποίησαν άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να παρέχουν δείγματα απαντήσεων, να αναλύουν τις ερωτήσεις του συνεντευξιαστή τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και να δημιουργούν deepfake βίντεο για να εξαπατούν.

Αυτό αναγκάζει τις εταιρείες να αναβαθμίζουν συνεχώς τα «όπλα» τους. Η HireVue έχει προσθέσει τεστ δεξιοτήτων που βασίζονται σε παιχνίδια για την αξιολόγηση της αναγνώρισης προτύπων και της μνήμης ή «εικονικές οντισιόν εργασίας» για να ελέγξει τη συναισθηματική νοημοσύνη και πρακτικές δεξιότητες όπως η αλλαγή στην μέτρηση. «Μερικές φορές βρισκόμαστε αντιμέτωποι με καταστάσεις τεχνητής νοημοσύνης έναντι τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Hung Lee.

Ο κίνδυνος υπερβαίνει τις πλαστές αιτήσεις

Το πρόβλημα δεν είναι μόνο ότι τα βιογραφικά που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι κακογραμμένα. Μια μεγαλύτερη και πιο ανησυχητική απειλή αναδύεται: οι ψεύτικοι υποψήφιοι.

Τον Ιανουάριο, το Υπουργείο Δικαιοσύνης των ΗΠΑ απήγγειλε κατηγορίες για ένα εξελιγμένο σχέδιο που είχε ως στόχο να αναγκάσει Βορειοκορεάτες επαγγελματίες πληροφορικής να εργάζονται εξ αποστάσεως σε εκατοντάδες αμερικανικές εταιρείες με πλαστές ταυτότητες. Η Emi Chiba, αναλύτρια τεχνολογίας ανθρώπινου δυναμικού στην εταιρεία συμβούλων Gartner, δήλωσε ότι οι αναφορές για υποψηφίους που χρησιμοποιούν πλαστές ταυτότητες αυξάνονται.

Μια έκθεση της Gartner που δημοσιεύθηκε τον Απρίλιο έκανε μια σοκαριστική πρόβλεψη: έως το 2028, το ένα τέταρτο όλων των αιτήσεων εργασίας στην αγορά θα μπορούσαν να είναι πλαστές. Η έκθεση συνέστησε στις εταιρείες να αναπτύξουν επειγόντως πιο προηγμένο λογισμικό επαλήθευσης ταυτότητας για να προστατευτούν.

Πλατφόρμες όπως το LinkedIn παρεμβαίνουν επίσης για την αντιμετώπιση της κρίσης. Έχουν λανσάρει νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν και τις δύο πλευρές να φιλτράρουν πιο αποτελεσματικά. Ένας «πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης» που θα λανσαριστεί τον Οκτώβριο του 2024 μπορεί να βοηθήσει τους υπεύθυνους προσλήψεων να γράφουν μηνύματα απάντησης, να ελέγχουν υποψηφίους και να προτείνουν πιθανά προφίλ.

Από την πλευρά των υποψηφίων, μια επί πληρωμή λειτουργία που τους επιτρέπει να δουν πόσο καλά ταιριάζει το προφίλ τους με τις απαιτήσεις της θέσης εργασίας λέγεται ότι βοήθησε στη μείωση των αιτήσεων για «ακατάλληλες» θέσεις κατά 10%.

Νόμιμα ναρκοπέδια και ατελείωτοι βρόχοι

Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην πρόσληψη προσωπικού δημιουργεί επίσης ένα τεράστιο νομικό ναρκοπέδιο. Η μεγαλύτερη ανησυχία είναι η αλγοριθμική προκατάληψη. Η ΤΝ μπορεί ακούσια να μάθει προϋπάρχουσες προκαταλήψεις από ιστορικά δεδομένα, οδηγώντας σε διακρίσεις εις βάρος ορισμένων ομάδων υποψηφίων με βάση το φύλο, τη φυλή ή την ηλικία.

Η Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) έχει χαρακτηρίσει τη διαδικασία πρόσληψης ως «υψηλού κινδύνου» στον νόμο περί τεχνητής νοημοσύνης, αυστηροποιώντας τις απαιτήσεις εποπτείας και διαφάνειας. Στις ΗΠΑ, ενώ δεν υπάρχει ομοσπονδιακός νόμος που να αφορά ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη στις προσλήψεις, οι υφιστάμενοι νόμοι κατά των διακρίσεων θα μπορούσαν να εξακολουθούν να ισχύουν εάν ο αλγόριθμος παράγει μεροληπτικά αποτελέσματα.

«Ο νόμος δεν επιτρέπει τις διακρίσεις, αλλά είναι πιο εύκολο να το λες παρά να το κάνεις», προειδοποιεί η δικηγόρος Μάρσια Γκούντμαν, η οποία συχνά εκπροσωπεί εργοδότες.

Κατά ειρωνικό τρόπο, οι ίδιοι οι υπεύθυνοι προσλήψεων συμβάλλουν σε αυτόν τον κύκλο χάους. Σύμφωνα με την Alexa Marciano, Διευθύνουσα Σύμβουλο της εταιρείας προσλήψεων Syndicatebleu, είναι φυσικό οι υποψήφιοι να χρησιμοποιούν υπερβολικά την Τεχνητή Νοημοσύνη όταν μαθαίνουν ότι οι εργοδότες βασίζονται επίσης σε αυτοματοποιημένα εργαλεία ελέγχου. «Ξοδεύουν πολύ χρόνο γράφοντας στοχαστικές, στιλβωμένες συνοδευτικές επιστολές», λέει, «και μετά συνειδητοποιούν ότι κανείς δεν τις διαβάζει στην πραγματικότητα».

Ο Jeremy Schifeling, σύμβουλος καριέρας, πιστεύει ότι αυτός ο κύκλος θα συνεχιστεί. Καθώς οι υποψήφιοι απογοητεύονται ολοένα και περισσότερο με τις απορρίψεις από αυτοματοποιημένα συστήματα, θα είναι πιο πιθανό να ξοδεύουν χρήματα σε εργαλεία αυτοματισμού. Σε απάντηση, οι εργοδότες θα συνεχίσουν να αναβαθμίζουν τους «φρουρούς» της Τεχνητής Νοημοσύνης τους.

Πιστεύει ότι το τελικό σημείο αυτού του πολέμου πρέπει να είναι η «αυθεντικότητα» και από τις δύο πλευρές. Αλλά παραδέχεται επίσης με πικρία: «Πριν φτάσουμε σε αυτό το σημείο, θα υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που θα σπαταλούν χρόνο, πόρους και χρήματα».

Η αγορά εργασίας του 2025 βρίσκεται στο μάτι του κυκλώνα και τόσο οι υποψήφιοι όσο και οι εργοδότες μαθαίνουν πώς να μην παρασυρθούν.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-viet-cv-va-cuoc-chien-gianh-viec-lam-thoi-40-20250704141030688.htm