Η Κέιτι Τάνερ, σύμβουλος ανθρώπινου δυναμικού στη Γιούτα των ΗΠΑ, δημοσίευσε μια θέση εργασίας που θεώρησε αρκετά ελκυστική: μια θέση εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας, εντελώς εξ αποστάσεως, που απαιτούσε μόνο τρία χρόνια εμπειρίας. Ετοίμασε μεγάλο αριθμό αιτήσεων, αλλά αυτό που συνέβη στη συνέχεια ξεπέρασε κατά πολύ κάθε προσδοκία.
Τις πρώτες 12 ώρες, 400 αιτήσεις κατέκλυσαν τον λογαριασμό της στο LinkedIn. Μετά από 24 ώρες, ο αριθμός αυτός είχε αυξηθεί σε 600. Λίγες μέρες αργότερα, όταν ο αριθμός των προφίλ ξεπέρασε τα 1.200, αναγκάστηκε να αφαιρέσει την ανάρτηση σοκαρισμένη. Τρεις μήνες αργότερα, η Tanner εξακολουθούσε να παλεύει μέσα στη «θάλασσα» των προφίλ για να βρει έναν κατάλληλο υποψήφιο.
«Ήταν τρελό», είπε. «Ήμουν εντελώς συγκλονισμένη από τις στοίβες από χαρτιά».
Η ιστορία του Tanner δεν είναι μοναδική, αλλά ένα τυπικό παράδειγμα ενός «τσουνάμι υποψηφίων» που σαρώνει την παγκόσμια αγορά εργασίας, όπως το αποκαλεί ο Hung Lee, πρώην σεβαστός ειδικός σε θέματα προσλήψεων. Η κύρια αιτία πηγάζει από την έκρηξη των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Το LinkedIn, η μεγαλύτερη πλατφόρμα εύρεσης εργασίας στον κόσμο , έχει σημειώσει αύξηση άνω του 45% στις αιτήσεις εργασίας τον τελευταίο χρόνο, με μέσο όρο 11.000 αιτήσεις να υποβάλλονται κάθε λεπτό.
Με λίγες μόνο απλές εντολές, εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να δημιουργήσουν ένα βιογραφικό σημείωμα και μια συνοδευτική επιστολή «γεμάτα» με λέξεις-κλειδιά από την περιγραφή της θέσης εργασίας, σχεδιασμένα να παρακάμπτουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου. Ακόμα πιο περίπλοκα, πολλοί υποψήφιοι πληρώνουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για να αναζητούν και να υποβάλλουν αυτόματα αιτήσεις για εκατοντάδες θέσεις εργασίας εκ μέρους τους.
Ως αποτέλεσμα, οι υπεύθυνοι προσλήψεων πνίγονται σε ένα χάος. Όχι μόνο κατακλύζονται από τον τεράστιο αριθμό υποψηφίων, αλλά αντιμετωπίζουν επίσης τεράστια δυσκολία να διακρίνουν μεταξύ πραγματικά ικανών υποψηφίων, εκείνων που είναι πραγματικά παθιασμένοι με τη θέση και εκείνων που είναι απλώς μαζικά παραγόμενα αντίγραφα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το LinkedIn, η μεγαλύτερη πλατφόρμα εργασίας στον κόσμο, έχει σημειώσει αύξηση άνω του 45% στις αιτήσεις εργασίας τον τελευταίο χρόνο, με μέσο όρο 11.000 αιτήσεις να υποβάλλονται κάθε λεπτό (Φωτογραφία: LinkedIn).
Η κούρσα των εξοπλισμών «Τεχνητή Νοημοσύνη εναντίον ΤΝ».
Αντιμέτωπες με την καταιγίδα των προφίλ που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις δεν μένουν άπραγες. Απαντούν με το δικό τους όπλο: την τεχνητή νοημοσύνη. Ένας σιωπηλός αλλά άγριος τεχνολογικός ανταγωνισμός έχει ξεκινήσει.
Πολλές μεγάλες εταιρείες αναπτύσσουν αυτοματοποιημένα chatbot συνεντεύξεων ή γύρους βιντεοσυνεντεύξεων που αναλύονται εξ ολοκλήρου από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο Scott Boatwright, Διευθύνων Σύμβουλος της αλυσίδας εστιατορίων Chipotle, αποκάλυψε ότι το εργαλείο ελέγχου και προγραμματισμού συνεντεύξεων που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, με την ονομασία "Ava Cado", έχει μειώσει τον χρόνο πρόσληψης έως και 75%. Η πλατφόρμα βιντεοσυνεντεύξεων HireVue προχωρά ακόμη περισσότερο, επιτρέποντας στους recruiters να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βαθμολογούν και να κατατάσσουν τους υποψηφίους με βάση την ανάλυση των απαντήσεων, των εκφράσεων και της γλώσσας του σώματός τους.
Ωστόσο, «κάθε «σύννεφο» έχει και μια θετική πλευρά». Οι υποψήφιοι βρήκαν γρήγορα τρόπους να «χακάρουν» το σύστημα. Χρησιμοποίησαν άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να παρέχουν δείγματα απαντήσεων, να αναλύουν ερωτήσεις συνέντευξης τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και να δημιουργούν deepfake βίντεο για να εξαπατούν.
Αυτό αναγκάζει τις εταιρείες να αναβαθμίζουν συνεχώς τα «όπλα» τους. Η HireVue έχει προσθέσει τεστ δεξιοτήτων με τη μορφή παιχνιδιών για την αξιολόγηση της αναγνώρισης προτύπων, της μνήμης ή «εικονικών δοκιμών εργασίας» για να ελέγξει τη συναισθηματική νοημοσύνη και πρακτικές δεξιότητες όπως το μέτρημα κερμάτων. «Μερικές φορές, βρισκόμαστε σε μια κατάσταση όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη έρχεται αντιμέτωπη με την Τεχνητή Νοημοσύνη», παρατήρησε ο Hung Lee.
Ο κίνδυνος εκτείνεται πέρα από τις πλαστές αιτήσεις.
Το πρόβλημα δεν αφορά μόνο την απρόσεκτη σύνταξη βιογραφικών που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Ένας μεγαλύτερος και πιο ανησυχητικός κίνδυνος αναδύεται: οι υποψήφιοι πλαστογραφούν την ταυτότητά τους.
Τον Ιανουάριο, το Υπουργείο Δικαιοσύνης των ΗΠΑ άσκησε δίωξη κατά ενός εξελιγμένου σχεδίου για την εξ αποστάσεως εργασία Βορειοκορεατών επαγγελματιών πληροφορικής σε εκατοντάδες αμερικανικές εταιρείες με πλαστές ταυτότητες. Η Emi Chiba, αναλύτρια τεχνολογίας ανθρώπινου δυναμικού στην εταιρεία συμβούλων Gartner, δήλωσε ότι οι αναφορές για υποψηφίους που χρησιμοποιούν πλαστές ταυτότητες αυξάνονται.
Μια έκθεση που δημοσιεύθηκε από την Gartner τον Απρίλιο έκανε μια σοκαριστική πρόβλεψη: έως το 2028, πιθανώς το ένα τέταρτο όλων των αιτήσεων εργασίας στην αγορά θα μπορούσαν να είναι δόλιες. Η έκθεση συνέστησε στις εταιρείες να εφαρμόσουν επειγόντως πιο προηγμένο λογισμικό επαλήθευσης ταυτότητας για να προστατευτούν.
Για την αντιμετώπιση της κρίσης, πλατφόρμες όπως το LinkedIn παρεμβαίνουν επίσης. Έχουν λανσάρει νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν και τις δύο πλευρές να φιλτράρουν πιο αποτελεσματικά. Ένας «πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης» που θα κυκλοφορήσει τον Οκτώβριο του 2024 θα μπορούσε να βοηθήσει τους υπεύθυνους προσλήψεων να γράφουν μηνύματα απάντησης, να ελέγχουν υποψηφίους και να προτείνουν πιθανά προφίλ.
Από την οπτική γωνία του υποψηφίου, μια επί πληρωμή λειτουργία που του επιτρέπει να δει πόσο καλά ταιριάζει το προφίλ του με τις απαιτήσεις της θέσης εργασίας λέγεται ότι βοήθησε στη μείωση του αριθμού των αιτήσεων για «ακατάλληλες» θέσεις κατά 10%.
Νόμιμα ναρκοπέδια και ατελείωτοι βρόχοι
Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις προσλήψεις δημιουργεί επίσης ένα τεράστιο νομικό «ναρκοπέδιο». Η μεγαλύτερη ανησυχία είναι η αλγοριθμική προκατάληψη. Η ΤΝ μπορεί ακούσια να μάθει προϋπάρχουσες προκαταλήψεις από ιστορικά δεδομένα, οδηγώντας σε διακρίσεις εις βάρος ορισμένων ομάδων υποψηφίων με βάση το φύλο, τη φυλή ή την ηλικία.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) έχει χαρακτηρίσει τη διαδικασία πρόσληψης μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης ως «υψηλού κινδύνου» στον νόμο περί Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ παράλληλα αυστηροποιεί τους κανονισμούς για την εποπτεία και τη διαφάνεια. Στις ΗΠΑ, παρόλο που δεν υπάρχει ομοσπονδιακός νόμος που να ρυθμίζει ειδικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις προσλήψεις, οι υφιστάμενοι νόμοι κατά των διακρίσεων μπορούν να εφαρμοστούν εάν οι αλγόριθμοι παράγουν μεροληπτικά αποτελέσματα.
«Ο νόμος δεν επιτρέπει τις διακρίσεις, αλλά αυτό είναι πιο εύκολο να το λες παρά να το κάνεις», προειδοποιεί η δικηγόρος Μάρσια Γκούντμαν, η οποία συχνά εκπροσωπεί εργοδότες.
Κατά ειρωνικό τρόπο, οι ίδιοι οι υπεύθυνοι προσλήψεων συμβάλλουν σε αυτόν τον φαύλο κύκλο. Σύμφωνα με την Alexa Marciano, Διευθύνουσα Σύμβουλο της εταιρείας προσλήψεων Syndicatebleu, η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους υποψηφίους είναι μια φυσική αντίδραση όταν συνειδητοποιούν ότι οι υπεύθυνοι προσλήψεων βασίζονται επίσης σε αυτοματοποιημένα εργαλεία ελέγχου. «Ξοδεύουν πολύ χρόνο γράφοντας γυαλιστερές, ειλικρινείς συνοδευτικές επιστολές», λέει, «και μετά συνειδητοποιούν ότι κανείς δεν τις διαβάζει στην πραγματικότητα».
Ο Jeremy Schifeling, σύμβουλος καριέρας, πιστεύει ότι αυτός ο κύκλος θα συνεχιστεί. Καθώς οι υποψήφιοι απογοητεύονται ολοένα και περισσότερο από τις αυτοματοποιημένες απορρίψεις, θα είναι πιο πιθανό να ξοδεύουν χρήματα σε εργαλεία αυτοματισμού. Σε απάντηση, οι εργοδότες θα συνεχίσουν να αναβαθμίζουν τα «εμπόδια» της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πίστευε ότι το τελικό σημείο αυτής της σύγκρουσης έπρεπε να είναι η «αυθεντικότητα» και από τις δύο πλευρές. Αλλά παραδέχτηκε επίσης με πικρία: «Πριν φτάσουμε εκεί, πολλοί άνθρωποι θα σπαταλήσουν χρόνο, πόρους και χρήματα».
Η αγορά εργασίας το 2025 βρίσκεται εν μέσω καταιγίδας και τόσο οι αναζητούντες εργασία όσο και οι εργοδότες μαθαίνουν πώς να αποφύγουν να παρασυρθούν.
Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-viet-cv-va-cuoc-chien-gianh-viec-lam-thoi-40-20250704141030688.htm
Σχόλιο (0)