Η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνά τα παγκόσμια κέντρα πρόγνωσης καιρού

(Dan Tri) - Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει μια νέα εποχή για τη μετεωρολογική βιομηχανία, υπόσχεται να γίνει το νέο πρότυπο στην παγκόσμια πρόγνωση καιρού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνά το «χρυσό πρότυπο» της πρόγνωσης καιρού

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ξεπεράσει τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης στην παρακολούθηση της ποιότητας του αέρα, των καιρικών φαινομένων και των τροπικών καταιγίδων λόγω της κλιματικής αλλαγής (Φωτογραφία: Getty).

Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που αναπτύχθηκε από τη Microsoft, το Aurora, προσελκύει μεγάλη προσοχή στην επιστημονική κοινότητα, καθώς δείχνει την ικανότητα να προβλέπει τον καιρό με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα από πολλά από τα κορυφαία μετεωρολογικά κέντρα στον κόσμο, συμπεριλαμβανομένου του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF) και του Εθνικού Κέντρου Τυφώνων των ΗΠΑ (NHC).

Σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στις 22 Μαΐου στο περιοδικό Nature, το σύστημα Aurora εκπαιδεύτηκε εξ ολοκλήρου με βάση ιστορικά δεδομένα, χωρίς τη χρήση παραδοσιακών φυσικών μοντέλων.

Παρόλα αυτά, παρήγαγε εντυπωσιακά αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της ακριβούς πρόβλεψης όλων των μεγάλων τυφώνων έως το 2023, ενώ παράλληλα παρήγαγε 10ήμερες μετεωρολογικές προβλέψεις με εκατοντάδες φορές χαμηλότερο υπολογιστικό κόστος.

Σε ένα συγκεκριμένο παράδειγμα, η Aurora προέβλεψε σωστά τέσσερις ημέρες νωρίτερα ότι ο υπερτυφώνας Doksuri θα έφτανε στην ξηρά στις βόρειες Φιλιππίνες, ενώ η επίσημη πρόβλεψη εκείνη την εποχή έλεγε ότι η καταιγίδα θα κατευθυνόταν βόρεια της Ταϊβάν.

Η καταιγίδα Ντοκσούρι καταγράφηκε αργότερα ως μία από τις πιο δαπανηρές καταιγίδες στην ιστορία της περιοχής Ασίας- Ειρηνικού .

Το Aurora ξεπέρασε επίσης την απόδοση του ECMWF, που θεωρείται το «χρυσό πρότυπο» στις προβλέψεις. Η τεχνητή νοημοσύνη της Microsoft ξεπέρασε την απόδοση του ECMWF στο 92% των 10ήμερων παγκόσμιων προβλέψεων, σε ανάλυση περίπου 10 km².

Κούρσα τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ τεχνολογικών γιγάντων

Η τεχνητή νοημοσύνη Aurora προέβλεψε με ακρίβεια ότι ο τυφώνας Doksuri θα πλήξει τις βόρειες Φιλιππίνες (Φωτογραφία: Microsoft).

Το Aurora δεν είναι το μόνο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα. Η Huawei είχε παρουσιάσει προηγουμένως το μοντέλο Pangu-Weather το 2023 και η Google ισχυρίστηκε επίσης ότι το μοντέλο GenCast ξεπέρασε το ECMWF στο 97% των φυσικών καταστροφών το 2019.

Μεγάλες χώρες και μετεωρολογικές υπηρεσίες επίσης προχωρούν με γρήγορους ρυθμούς. Η Meteo-France και η ίδια η ECMWF αναπτύσσουν τα δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης. Οι εκπρόσωποι της ECMWF δήλωσαν ότι το πρώτο τους μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο τέθηκε σε δοκιμή τον Φεβρουάριο του 2025, εξοικονομεί περισσότερο από 1.000 φορές τον υπολογιστικό χρόνο ενός φυσικού μοντέλου, παρά την περιορισμένη ανάλυσή του (30 km²).

Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην πρόγνωση καιρού προέρχεται από το γεγονός ότι τα παραδοσιακά μοντέλα πρόγνωσης απαιτούν μεγάλο όγκο υπολογισμών επειδή βασίζονται σε πολύπλοκες φυσικές εξισώσεις.

Εν τω μεταξύ, η τεχνητή νοημοσύνη όπως το Aurora μαθαίνει από δεδομένα του πραγματικού κόσμου, μειώνοντας δραματικά τους χρόνους επεξεργασίας. Αυτό θα μπορούσε να είναι το πρώτο βήμα προς μια επανάσταση στη μετεωρολογία, λένε οι ειδικοί.

«Βρισκόμαστε στην αρχή ενός σημαντικού μετασχηματισμού στην επιστήμη των ατμοσφαιρικών συστημάτων», δήλωσε ο Πάρις Περδικάρης, αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης.

«Ο στόχος στα επόμενα 5-10 χρόνια είναι η κατασκευή συστημάτων που μπορούν να αξιοποιούν απευθείας δεδομένα από δορυφόρους και μετεωρολογικούς σταθμούς για τη δημιουργία προγνώσεων υψηλής ανάλυσης οπουδήποτε στον κόσμο », είπε.

Προς το παρόν, αν και το Aurora δεν έχει ακόμη εμπορευματοποιηθεί, τα αποτελέσματα των δοκιμών δείχνουν μεγάλες δυνατότητες.

Η σταδιακή αντικατάσταση των παραδοσιακών μεθόδων από την Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της μετεωρολογίας θεωρείται εφικτή και απαραίτητη, ιδίως στο πλαίσιο της ολοένα και πιο σοβαρής κλιματικής αλλαγής και της ανάγκης για ακριβή και έγκαιρη πρόγνωση που καθίσταται πιο επιτακτική από ποτέ.

Πηγή: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm