Μάθημα 1: Έξυπνο νοσοκομείο χωρίς χαρτιά, ψηφιοποίηση ολόκληρης της διαδικασίας

Εφαρμόζοντας τα Ψηφίσματα 57 και 72 του Πολιτικού Γραφείου , ο τομέας της υγείας διαθέτει πολλές πρωτοποριακές λύσεις στην επιστήμη, την τεχνολογία, τις εφαρμογές ψηφιακού μετασχηματισμού, κινείται προς την κατασκευή έξυπνων νοσοκομείων χωρίς χαρτί, ψηφιοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία, συνδέει δεδομένα μεταξύ ιατρικών εγκαταστάσεων για τη μείωση του κόστους δοκιμών για τους ασθενείς, μειώνει τον χρόνο ιατρικής εξέτασης και θεραπείας και μειώνει την υπερφόρτωση των νοσοκομείων.

Μειώστε τον χρόνο, εξοικονομήστε εκατοντάδες δισεκατομμύρια σε κόστος δοκιμών

Στις 9:30 π.μ., ο κ. Pham Xuan Phuc ( Ανόι ) έφτασε στο Νοσοκομείο Bach Mai. Είπε ότι είχε εγγραφεί για ιατρική εξέταση μέσω της εφαρμογής "Bach Mai Care" και είχε προγραμματιστεί για πεπτική εξέταση. «Η αίτηση ήταν βολική και στην ώρα της, έφτασα και εξετάστηκα αμέσως, χωρίς να χρειαστεί να περιμένω πολύ όπως πριν», είπε ο κ. Phuc.

Για μια εξέταση οστών και αρθρώσεων, η κα. Nguyen Thi Hoa ( Quang Ninh ) εγκατέστησε επίσης την εφαρμογή "Bach Mai Cere" και ήρθε για ραντεβού. «Έφερα τα αποτελέσματα της ακτινογραφίας και του υπερήχου από το κάτω επίπεδο, ο γιατρός δεν μου ζήτησε να κάνω ξανά την ακτινογραφία και τον υπέρηχο, αλλά χρησιμοποίησε την έκθεση της ακτινογραφίας, βοηθώντας με να εξοικονομήσω κάποια χρήματα», είπε η κα. Hoa.

benh an dt1.jpg -0 — Τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία βοηθούν τους γιατρούς στο Νοσοκομείο Μπαχ Μάι απλώς να «πατήσουν ένα κουμπί» για να γνωρίζουν ολόκληρη τη διαδικασία θεραπείας του ασθενούς.

Η εφαρμογή «Bach Mai Care» λειτουργεί ως ψηφιακή γέφυρα, επιτρέποντας στους ανθρώπους να διαχειρίζονται προληπτικά την ιατρική εξέταση και το ταξίδι θεραπείας τους μόνο με ένα smartphone. Με αυτό το λογισμικό, οι ασθενείς μπορούν να κλείνουν προληπτικά ραντεβού εκ των προτέρων, να επιλέγουν έναν ειδικό, να επιλέγουν έναν γιατρό και να επιλέγουν μια κατάλληλη ώρα εξέτασης απευθείας από το σπίτι, ελαχιστοποιώντας έτσι τον χρόνο αναμονής και τον συνωστισμό στο νοσοκομείο. Οι ασθενείς μπορούν επίσης εύκολα να αναζητούν αποτελέσματα εξετάσεων, συνταγές και να παρακολουθούν ολόκληρη τη διαδικασία εξέτασης υγείας στο Νοσοκομείο Bach Mai, συμπεριλαμβανομένης της προληπτικής διαχείρισης προσωπικών και οικογενειακών αρχείων υγείας.

Έχοντας υποφέρει από ηπατίτιδα Β για πολλά χρόνια, η οποία οδηγούσε σε ηπατική ανεπάρκεια, ο κ. Pham Quoc Duong (60 ετών, Ανόι) συχνά έπρεπε να νοσηλεύεται στο Ινστιτούτο Τροπικής Ιατρικής του Νοσοκομείου Bach Mai. Είπε ότι στο παρελθόν, κάθε φορά που πήγαινε στο νοσοκομείο, έπρεπε να περιμένει στην ουρά για μισή μέρα λόγω του υπερφορτωμένου αριθμού ασθενών. Από τότε που το νοσοκομείο εφάρμοσε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, η διαδικασία εγγραφής για ιατρική εξέταση και θεραπεία έχει μειωθεί σημαντικά και ολοκληρώνεται σε μόλις ένα πρωί. «Το 100% των αρχείων δεδομένων του νοσοκομείου έχουν ψηφιοποιηθεί, επομένως χρειάζεστε μόνο ένα smartphone για να πάτε στο νοσοκομείο. Όλα τα αποτελέσματα και οι διαδικασίες θεραπείας αποστέλλονται στο τηλέφωνο», δήλωσε ο κ. Duong.

Το Μπαχ Μάι είναι το πρώτο νοσοκομείο ειδικής κατηγορίας του Υπουργείου Υγείας που εφαρμόζει πλήρως ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία από την 1η Νοεμβρίου 2024 και είναι το πρώτο άχαρο, πλήρως ψηφιοποιημένο έξυπνο νοσοκομείο στο Βιετνάμ. Μετά από σχεδόν 1 χρόνο εφαρμογής, τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία έχουν προσφέρει πολυδιάστατα οφέλη τόσο στους ασθενείς όσο και στα νοσοκομεία, συμβάλλοντας στη μείωση της γραφειοκρατίας και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας.

Μιλώντας σχετικά, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Dao Xuan Co, Διευθυντής του Νοσοκομείου Bach Mai, δήλωσε ότι στο παρελθόν, οι άνθρωποι από απομακρυσμένες περιοχές των Nghe An, Ha Tinh, Ha Giang, Tuyen Quang έπρεπε να τρώνε και να περιμένουν, ακόμη και έπρεπε να ξαπλώνουν κάτω από τις σκάλες του νοσοκομείου για να περιμένουν τη σειρά τους για να εξεταστούν και να κάνουν ακτινογραφίες, αλλά τώρα έχει αλλάξει, οι ασθενείς που έρχονται στο Νοσοκομείο Bach Mai θα εξετάζονται την ίδια μέρα. Στις 6 π.μ. κάθε μέρα, το νοσοκομείο ανοίγει για να δεχτεί ασθενείς. Στις 2 μ.μ., όλοι οι ασθενείς λαμβάνουν αποτελέσματα ακτινογραφιών, εξετάσεις και συνταγές, και στις 3 μ.μ., οι ασθενείς μπορούν να επιστρέψουν σπίτι.

«Έτσι, με την τεχνολογική λύση, η ιατρική εξέταση και η θεραπεία πραγματοποιούνται μόνο εντός 1 ημέρας. Οι άνθρωποι είναι πολύ ενθουσιασμένοι επειδή εξοικονομούν πολύ κόστος και χρόνο», δήλωσε ο Διευθυντής του Νοσοκομείου Μπαχ Μάι.

Προηγουμένως, κάθε χρόνο, το Νοσοκομείο Μπαχ Μάι έπρεπε να εκτυπώνει εκατομμύρια ακτινογραφίες, μαγνητικές τομογραφίες, εκατομμύρια αποτελέσματα εξετάσεων και εκατομμύρια σετ έντυπων ιατρικών αρχείων, κάτι που ήταν εξαιρετικά δύσκολο και δαπανηρό. Τώρα, χάρη στον ψηφιακό μετασχηματισμό, το νοσοκομείο δεν χρειάζεται να εκτυπώνει ταινίες ή αποτελέσματα εξετάσεων, επομένως κάθε χρόνο εξοικονομεί περίπου 100 δισεκατομμύρια VND.

Για τους κλινικούς ιατρούς και τους νοσηλευτές, τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία προσφέρουν πολλά οφέλη. «Παλιότερα, έπρεπε να βρούμε ένα τεστ, ήταν πολύ δύσκολο, έπρεπε να εξετάζουμε τα ιατρικά αρχεία ξανά και ξανά, όταν επρόκειτο για τη σύνοψη των ιατρικών αρχείων, έπρεπε να υπογράψουμε πολλές υπογραφές, ήμουν ο τελευταίος που υπέγραφε τα αρχεία για να φύγει ο ασθενής από το νοσοκομείο, πολλές φορές τα αρχεία ήταν στοιβαγμένα, έπρεπε να γυρίσουμε κάθε σελίδα για να υπογράψουμε. Αν πηγαίναμε σε μια συμβουλευτική συνεδρία, οι νοσηλευτές κουβαλούσαν η καθεμία μια στοίβα ιατρικών αρχείων στη συμβουλευτική συνεδρία, ήταν δύσκολο να τα διαχειριστούμε και εύκολο να τα χάσουμε. Για να μην αναφέρουμε ότι τα χάρτινα ιατρικά αρχεία είναι πολύ μεταδοτικά, μεταδίδοντας βακτήρια και ιούς. Το νοσοκομείο εφάρμοσε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, είμαστε πολύ ελεύθεροι, μπορούμε να πάμε οπουδήποτε χωρίς ανθρώπους, δεν χρειάζεται να κουβαλάμε ένα πολύ μεγάλο φιλμ και μια στοίβα ιατρικών αρχείων, αλλά να κατανοούμε την κατάσταση του ασθενούς. Απλώς χρειάζεται να «πατήσουμε ένα κουμπί» και γνωρίζουμε το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Do Duy Cuong, Διευθυντής του Ινστιτούτου Τροπικής Ιατρικής του Νοσοκομείου Bach Mai.

Ένα από τα νοσοκομεία που είναι πάντα υπερφορτωμένα με ασθενείς είναι το Ογκολογικό Νοσοκομείο του Ανόι. Προηγουμένως, οι ασθενείς έπρεπε να περιμένουν στην ουρά για μεγάλο χρονικό διάστημα για να κάνουν ακτινογραφία. Από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, ο χρόνος εγγραφής για μια εξέταση έχει μειωθεί σε μόλις μερικές δεκάδες δευτερόλεπτα. «Παλιότερα, μερικές φορές έπρεπε να μείνω στο νοσοκομείο για 2 ημέρες για να κάνω εξέταση, ακτινογραφία και εξετάσεις. Τώρα, μπορώ να κλείσω ραντεβού και να έχω τα αποτελέσματα μέχρι το μεσημέρι, ή το πολύ νωρίς το απόγευμα, και μπορώ να πάρω λεωφορείο για το σπίτι», δήλωσε η κα Nguyen Thi Ly, η οποία νοσηλεύεται για καρκίνο του πνεύμονα.

Η εφαρμογή ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων βοηθά στη σύνδεση και την κοινοποίηση των αποτελεσμάτων. Τα δεδομένα από το επίπεδο της περιφέρειας, εφόσον πληρούν τα πρότυπα, θα γίνονται δεκτά και από το ανώτερο επίπεδο. Χάρη σε αυτό, οι ασθενείς δεν χρειάζεται να ξοδεύουν εκατομμύρια, ακόμη και δεκάδες εκατομμύρια ντονγκ, για επανάληψη της απεικόνισης όταν πηγαίνουν στο ανώτερο επίπεδο. Μέχρι σήμερα, αν και δεν έχουν ακόμη εφαρμοστεί σε όλα τα νοσοκομεία σε όλη τη χώρα, πολλά κεντρικά νοσοκομεία και νοσοκομεία βαθμού Ι έχουν χρησιμοποιήσει αποτελέσματα εξετάσεων και απεικόνισης από άλλα νοσοκομεία.

Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Cong Huu, Διευθυντή του Νοσοκομείου Ε, το νοσοκομείο έχει χρησιμοποιήσει όλα τα αποτελέσματα από άλλα νοσοκομεία όταν οι ασθενείς προσέρχονται για εξετάσεις, χωρίς να απαιτείται από τους ασθενείς να τα επαναλάβουν, εκτός από τα αποτελέσματα που έχουν κλινικά λήξει. Γίνονται δεκτά ακόμη και αποτελέσματα αξονικής τομογραφίας από επαρχιακά νοσοκομεία.

Στο Νοσοκομείο Μπαχ Μάι, πολλοί ασθενείς μεταφέρονται από άλλα κεντρικά νοσοκομεία και επαρχιακά νοσοκομεία. Όταν φεύγουν, φέρνουν μαζί τους τα αποτελέσματα των εξετάσεων και των απεικονίσεων, τα οποία χρησιμοποιεί επίσης το νοσοκομείο και δεν απαιτεί από τους ασθενείς να τα επαναλάβουν. Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Ντάο Ξουάν Κο, εκτός εάν αυτά τα αποτελέσματα είναι εκτός κλινικής εγκυρότητας ή απαιτούν πιο εμπεριστατωμένες εξετάσεις και απεικονίσεις, οι ασθενείς θα πρέπει να τα κάνουν. Αυτός είναι ο στόχος της σύνδεσης του ψηφιακού μετασχηματισμού της υγείας, χρησιμοποιώντας και μοιράζοντας δεδομένα μεταξύ ιατρικών εγκαταστάσεων. Αυτό βοηθά στην εξοικονόμηση πολλών εξόδων για τους ασθενείς, ειδικά όταν τα νοσοκομεία υποστηρίζουν το ένα το άλλο επαγγελματικά, οι ασθενείς επωφελούνται τόσο από την εμπειρογνωμοσύνη όσο και από τη μείωση του κόστους.

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του Υπουργείου Υγείας, εάν μειωθεί μόνο το 1% του αριθμού των εξετάσεων, κάθε χρόνο, ο αριθμός των εξετάσεων που δεν χρειάζεται να διενεργούνται μόνο στα νοσοκομεία θα είναι περίπου 4,75 εκατομμύρια. Κατά μέσο όρο, κάθε εξέταση κοστίζει 50.000 VND, επομένως η αναγνώριση των αποτελεσμάτων των εξετάσεων μεταξύ των νοσοκομείων θα βοηθήσει στην εξοικονόμηση περισσότερων από 237 δισεκατομμυρίων VND. Μέχρι σήμερα, ο τομέας της υγείας έχει συνδέσει 34 τμήματα υγείας και 34 φορείς κοινωνικής ασφάλισης. Περισσότερο από το 99,7% των εγκαταστάσεων ιατρικών εξετάσεων και θεραπείας σε 34 επαρχίες και πόλεις σε όλη τη χώρα έχουν συνδεθεί με το σύστημα αξιολόγησης της Κοινωνικής Ασφάλισης του Βιετνάμ.

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για τη θεραπεία σοβαρών ασθενειών

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός όχι μόνο βοηθά στη μείωση των διοικητικών διαδικασιών, αλλά εφαρμόζεται και στην έγκαιρη ανίχνευση και θεραπεία σοβαρών ασθενειών. Συνήθως, ο τομέας της υγείας έχει εφαρμόσει τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για τη διάγνωση και τον εντοπισμό πολλών δύσκολων ασθενειών. «Με τον πρώιμο καρκίνο στο πεπτικό σύστημα, χάρη στην ΤΝ, μπορούμε να ανιχνεύσουμε άμεσα τον καρκίνο στο βλεννογόνο στρώμα. Τότε η θεραπεία συνίσταται απλώς στην κοπή και τον διαχωρισμό του βλεννογόνου, με αποτέλεσμα ο ασθενής να θεραπευτεί πλήρως, χωρίς να χρειάζεται να υποβληθεί σε χημειοθεραπεία όπως πριν», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Dao Xuan Co.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Vu Van Giap, Αναπληρωτής Διευθυντής του Νοσοκομείου Bach Mai, δήλωσε ότι το Νοσοκομείο Bach Mai ηγείται ενός έργου σε κρατικό επίπεδο, με μέλη από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι), το Νοσοκομείο K και το Νοσοκομείο Ιατρικού Πανεπιστημίου του Ανόι, εφαρμόζοντας το μοντέλο της «μηχανικής μάθησης» και της «βαθιάς μάθησης» με τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην ανίχνευση του καρκίνου του πνεύμονα σε πολύ πρώιμο στάδιο.

«Βασιστήκαμε σε δεδομένα από χιλιάδες ασθενείς με καρκίνο στο Βιετνάμ και είχαμε αρχική επιτυχία. Η ερευνητική μας ομάδα θυμάται έναν νεαρό ασθενή, 48 ετών, με έναν πολύ μικρό όζο στον πνεύμονα. Ο γιατρός έπρεπε να αντιμετωπίσει δύο αποφάσεις: να επιλέξει τη λύση είτε να συνεχίσει να παρακολουθεί τον όζο, με τον ασθενή να αντιμετωπίζει τον κίνδυνο αυξημένης βλάβης, διείσδυσης και μετάστασης, είτε να πραγματοποιήσει την παρέμβαση από την αρχή.»

Και όταν προωθήσαμε τα δεδομένα στο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που κατασκευάσαμε, η Τεχνητή Νοημοσύνη προέβλεψε ότι ο κίνδυνος κακοήθειας από αυτόν τον σπίλο ήταν πάνω από 90%. Έτσι, συμβουλευτήκαμε και αποφασίσαμε να αφαιρέσουμε πλήρως αυτήν την βλάβη, παρόλο που η βλάβη ήταν πολύ μικρή, ήταν μια κακοήθης βλάβη. Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, πήραμε τη σωστή απόφαση να χειρουργήσουμε σε πρώιμο στάδιο.

«Προς το παρόν, ο ασθενής έχει σχεδόν πλήρως θεραπευτεί, χωρίς χημικές ουσίες ή χημειοθεραπεία, χρειάζεται μόνο να παρακολουθείται και να επανεξετάζεται περιοδικά. Πρόκειται για ένα πολύ σημαντικό επίτευγμα της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης, που βοηθά τους γιατρούς να λαμβάνουν ακριβείς αποφάσεις, να αυξάνουν την αποδοτικότητα της εργασίας τους και να μην παραβλέπουν κανέναν τραυματισμό», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Βου Βαν Γκιάπ.

Όχι μόνο η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του πνεύμονα, αλλά και σε πολλές άλλες ασθένειες όπως ο καρκίνος του μαστού, υποστηρίζει την ανάγνωση ακτινογραφιών, αξονικών τομογραφιών και μαγνητικών τομογραφιών. Με το 100% των ιατρικών αρχείων των ασθενών στο Νοσοκομείο Bach Mai ψηφιοποιημένο και ηλεκτρονικά μεταφρασμένο, αυτή η τεράστια αποθήκη δεδομένων θα χρησιμοποιείται συνεχώς για την εκπαίδευση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Όσο μεγαλύτερα είναι τα δεδομένα, τόσο πιο έξυπνα και ακριβή θα είναι τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας έτσι ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη διάγνωση και τη θεραπεία.

Πηγή: https://cand.com.vn/y-te/bai-1-benh-vien-thong-minh-khong-giay-to-so-hoa-toan-trinh-i787872/