Το «ενεργειακό πρόβλημα» για την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης.

VTV.vn - Το έθνος που μπορεί να ελέγξει μια καθαρή και σταθερή παροχή ρεύματος θα έχει πλεονέκτημα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι ΗΠΑ αυξάνουν τις επενδύσεις στην πυρηνική ενέργεια για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι εντολές για τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει οικείες λειτουργίες για τους περισσότερους χρήστες τεχνολογικών συσκευών, για διάφορους σκοπούς. Αλλά πίσω από κάθε μία από αυτές τις εντολές βρίσκεται η λειτουργία των συστημάτων κέντρων δεδομένων.

Καθώς ο αγώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνεται, οι εταιρείες τεχνολογίας εισέρχονται επίσης σε έναν άλλο αγώνα: τον αγώνα για την εύρεση ενέργειας για την τεχνητή νοημοσύνη. Η ενέργεια για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένα δύσκολο πρόβλημα για την παγκόσμια ενεργειακή βιομηχανία και τα κορυφαία τεχνολογικά έθνη.

Ένας πυρηνικός σταθμός ηλεκτροπαραγωγής της Georgia Power στις Ηνωμένες Πολιτείες. Φωτογραφία: Energy.gov

Σε αυτό το πλαίσιο, η κυβέρνηση των ΗΠΑ ανακοίνωσε πρόσφατα νέες επενδύσεις για την ανάπτυξη πυρηνικής ενέργειας ειδικά για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Η κυβέρνηση του Προέδρου των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ μόλις υπέγραψε εκτελεστικό διάταγμα που διαθέτει 80 δισεκατομμύρια δολάρια σε μια «στρατηγική συνεργασία» για την ενίσχυση της παραγωγής πυρηνικής ενέργειας για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Αμερικανοί αξιωματούχοι πιστεύουν ότι αυτή η κίνηση θα βοηθήσει στην υλοποίηση του οράματος του Προέδρου Τραμπ για διασφάλιση επαρκούς εγχώριου ενεργειακού εφοδιασμού και την τοποθέτηση των ΗΠΑ ως ηγέτιδας στον παγκόσμιο αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές εταιρείες τεχνολογίας υποστηρίζουν επίσης τις νέες ενεργειακές πολιτικές για την τεχνολογία.

Ο Jensen Huang, Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, δήλωσε: «Από την πρώτη μέρα, ο Πρόεδρος Τραμπ υποστήριξε ένθερμα την ενεργειακή ανάπτυξη. Χρειαζόμαστε περισσότερη ενέργεια για να διατηρήσουμε την ανάπτυξη των αμερικανικών βιομηχανιών, όπως η κατασκευή τσιπ και η τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες είναι ενεργοβόρες».

Νωρίτερα τον Μάιο, ο Πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ υπέγραψε επίσης εκτελεστικό διάταγμα που απαιτεί την ολοκλήρωση 10 μεγάλων πυρηνικών αντιδραστήρων στις Ηνωμένες Πολιτείες έως το 2030. Εν τω μεταξύ, πολλές αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας έχουν επίσης διερευνήσει προληπτικά την πυρηνική ενέργεια για να καλύψουν τις ενεργειακές τους ανάγκες για τεχνητή νοημοσύνη.

Η Microsoft έχει επενδύσει περίπου 1,6 δισεκατομμύρια δολάρια για την επανεκκίνηση του πυρηνικού σταθμού ηλεκτροπαραγωγής στο Three Mile Island, αγοράζοντας ολόκληρη την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας για 20 χρόνια, ώστε να καλύψει τις ενεργειακές ανάγκες του κέντρου δεδομένων της.

Η Google αγοράζει επίσης ηλεκτρική ενέργεια από μικρής κλίμακας πυρηνικούς αντιδραστήρες. Η Amazon έχει υπογράψει πολυάριθμες συμφωνίες για την ανάπτυξη πυρηνικής ενέργειας για τα συστήματα κέντρων δεδομένων της και έχει επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια σε αιολικά και ηλιακά πάρκα σε όλο τον κόσμο .

Πιο πρόσφατα, η Google και ο αμερικανικός ενεργειακός γίγαντας NextEra Energy ανακοίνωσαν συμφωνία συνεργασίας για την επανεκκίνηση του μοναδικού πυρηνικού σταθμού ηλεκτροπαραγωγής της Αϊόβα.

Η ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια από κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται ολοένα και περισσότερο.

Η ενέργεια είναι ένας κρίσιμος και απαραίτητος πόρος στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά για τη λειτουργία κέντρων δεδομένων.

Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA), η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων εκτιμάται σε περίπου 415 τεραβατώρες (TWh), που ισοδυναμεί με περίπου το 1,5% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας πέρυσι. Το ποσοστό αυτό έχει αυξηθεί κατά 12% ετησίως τα τελευταία πέντε χρόνια και αναμένεται να διπλασιαστεί έως το 2030.

Μέχρι το 2030, η συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει περίπου το 3% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας. Μόνο στις ΗΠΑ, εκτιμάται ότι έως το 2028, τα κέντρα δεδομένων θα μπορούσαν να καταναλώσουν έως και το 12% της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας των ΗΠΑ, ποσοστό τριπλάσιο από το τρέχον.

Μέχρι το 2030, μόνο στις ΗΠΑ, η ηλεκτρική ενέργεια που χρησιμοποιείται για την επεξεργασία δεδομένων προβλέπεται να υπερβαίνει κατά πολύ την ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που χρησιμοποιείται στην παραγωγή χάλυβα, τσιμέντου και χημικών ουσιών μαζί.

Ωστόσο, σύμφωνα με τον IEA, η πλειονότητα της ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων εξακολουθεί να μην προέρχεται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, παρά τους φιλόδοξους ισχυρισμούς των επιχειρήσεων.

Επιπλέον, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης εγείρει επίσης ανησυχίες για τις αυξημένες εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου. Ο αυξανόμενος αριθμός κέντρων δεδομένων θα προκαλέσει αύξηση των εκπομπών CO2 από την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα τρέχοντα 180 εκατομμύρια τόνους σε περίπου 300 εκατομμύρια τόνους έως το 2035.

Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA), η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων εκτιμάται σε περίπου 415 τεραβατώρες (TWh), που ισοδυναμεί με περίπου το 1,5% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας πέρυσι. Φωτογραφία: Goldman Sachs

Προκλήσεις στην προσπάθεια επίλυσης του ενεργειακού προβλήματος για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Σύμφωνα με τον καθηγητή Benjamin Lee του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια: «Δεδομένης της κλίμακας των κέντρων δεδομένων που κατασκευάζουμε, δεν μπορούμε να βασιστούμε αποκλειστικά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Οι συζητήσεις έχουν μετατοπιστεί στο φυσικό αέριο, το οποίο αφθονεί στις ΗΠΑ, ή στην πυρηνική ενέργεια. Μεγάλο μέρος των επενδύσεων από τις εταιρείες τεχνολογίας έχει διατεθεί σε αυτές τις πηγές παραγωγής ενέργειας. Το ερώτημα είναι ποιος θα πληρώσει για όλες αυτές τις υποδομές. Και υπάρχει ο κίνδυνος οι φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων να επωφεληθούν δυσανάλογα από αυτές τις επενδύσεις, αλλά στη συνέχεια αυτό το κόστος να μετακυλιστεί στους τοπικούς καταναλωτές».

Η Amanda Smith της Project Drawdown Research δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη καταλαμβάνει ολοένα και μεγαλύτερο μερίδιο στην κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων. Και τα κέντρα δεδομένων καταλαμβάνουν επίσης ολοένα και μεγαλύτερο μερίδιο στην κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ. Πρέπει να σκεφτούμε πώς θα καλύψουμε αυτή τη ζήτηση κάθε φορά που βλέπουμε αυξημένη ζήτηση σε μια συγκεκριμένη περιοχή, επειδή η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας έχει πάντα περιβαλλοντικές επιπτώσεις».

Αλλά η «δίψα για ηλεκτρική ενέργεια» για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα τεχνικό πρόβλημα, αλλά μια πρόκληση ισορροπίας: εξισορρόπηση της ανάπτυξης και της βιωσιμότητας, της τεχνολογίας και του κλίματος, των αναγκών του σήμερα και της ευθύνης για το αύριο. Φωτογραφία: Bloom Energy

Εν τω μεταξύ, ο Seamus Corcoran, ένας τοπικός ακτιβιστής στην Ιρλανδία, δήλωσε: «Είμαστε αντίθετοι στα κέντρα δεδομένων επειδή καταναλώνουν αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για να τροφοδοτήσουν την οικονομία . Τα κέντρα δεδομένων είναι εμπορικά· δεν παρέχουν κανένα όφελος όσον αφορά τις θέσεις εργασίας ή το περιβάλλον».

Ο Γενικός Γραμματέας του ΟΗΕ, Αντόνιο Γκουτέρες, δήλωσε: «Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να ενισχύσει την αποδοτικότητα, την καινοτομία και την ανθεκτικότητα στα ενεργειακά συστήματα και πρέπει να την αξιοποιήσουμε. Αλλά καταναλώνει επίσης πολλή ενέργεια. Ένα τυπικό κέντρο δεδομένων ΤΝ καταναλώνει την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας με 100.000 νοικοκυριά και τα μεγαλύτερα κέντρα θα χρησιμοποιούν 20 φορές αυτή την ποσότητα. Μέχρι το 2030, τα κέντρα δεδομένων θα μπορούσαν να καταναλώνουν την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας με όλη την Ιαπωνία σήμερα. Αυτό δεν είναι βιώσιμο, εκτός αν αλλάξουμε».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη – σύμβολο της νέας τεχνολογικής εποχής – απαιτεί μια πιο ισχυρή ενεργειακή βάση από ποτέ, όπως τόνισε ο Διευθύνων Σύμβουλος του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας – χωρίς επαρκή ενέργεια, η νοημοσύνη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν μπορεί να αναπτυχθεί.

Αλλά η «δίψα για ηλεκτρική ενέργεια» για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα τεχνικό πρόβλημα, αλλά μια πρόκληση ισορροπίας: εξισορρόπηση ανάπτυξης και βιωσιμότητας, τεχνολογίας και κλίματος, των αναγκών του σήμερα και της ευθύνης για το αύριο.

Η διασφάλιση επαρκούς ενέργειας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με ταυτόχρονη μετατροπή της σε εργαλείο που θα βοηθήσει την ανθρωπότητα να χρησιμοποιεί την ενέργεια πιο αποτελεσματικά, θεωρείται σημαντική δοκιμασία για τα έθνη και τις εταιρείες τεχνολογίας.

Πηγή: https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm