
Ενδεικτική εικόνα.
Συνεπώς, το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου για τους μαθητές στην Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται με βάση τέσσερις κύριες γνωστικές αξίες, που αντιστοιχούν σε τέσσερις τομείς ικανοτήτων: την ανθρωποκεντρική σκέψη, την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον σχεδιασμό συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το πλαίσιο του προγράμματος σπουδών έχει σχεδιαστεί ώστε να αντιστοιχεί σε δύο στάδια της εκπαίδευσης: το στάδιο της βασικής εκπαίδευσης (συμπεριλαμβανομένων των επιπέδων πρωτοβάθμιας και κατώτερης δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης) και το στάδιο της επαγγελματικής εκπαίδευσης (ανώτερο δευτεροβάθμιο επίπεδο).
Στο επίπεδο του δημοτικού σχολείου, οι μαθητές βιώνουν κυρίως απλές, διαισθητικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης για να σχηματίσουν αρχικές έννοιες και να αναγνωρίσουν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή τους.
Στο επίπεδο του γυμνασίου, οι μαθητές μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργούν ψηφιακά προϊόντα και να λύνουν ακαδημαϊκά προβλήματα.
Στο επίπεδο του λυκείου, οι μαθητές ενθαρρύνονται να εξερευνούν, να σχεδιάζουν και να βελτιώνουν απλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω επιστημονικών έργων.
Εκτός από το βασικό εκπαιδευτικό περιεχόμενο, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν μαθήματα επιλογής για να βελτιώσουν τις πρακτικές τους δεξιότητες, να αποκτήσουν βαθύτερη γνώση των τομέων εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να μάθουν τεχνικές προγραμματισμού και ανάπτυξη συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Κατά τη διάρκεια της διδακτικής διαδικασίας, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να εφαρμόζουν ενεργητικές μεθόδους διδασκαλίας, εστιάζοντας στην εμπειρία, την πρακτική και τα έργα, και συνδέοντάς τα με προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Κάποιο περιεχόμενο μπορεί να διδαχθεί μέσω συζήτησης, διαλόγου και μελετών περίπτωσης χωρίς την ανάγκη υπολογιστών.
Όσον αφορά την αξιολόγηση, για θέματα που επικεντρώνονται σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, θα πρέπει να δοθεί έμφαση στην αξιολόγηση της ικανότητας εφαρμογής γνώσεων και δεξιοτήτων για τη δημιουργία χρήσιμων εφαρμογών. Για θέματα που σχετίζονται με αρχές και μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, θα πρέπει να δοθεί έμφαση στην αξιολόγηση της δημιουργικής, λογικής και συστηματικής σκέψης. Για τομείς περιεχομένου όπως η ηθική, τα δεδομένα και το δίκαιο, η αξιολόγηση θα πρέπει να συνδυάζει την επίλυση προβλημάτων με την παρατήρηση των στάσεων, των συμπεριφορών και των ευθυνών των μαθητών σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.
Η τελική αξιολόγηση των ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης κάθε μαθητή θα πρέπει να βασίζεται σε μια σύνθεση συνεχών και περιοδικών αξιολογήσεων, που να αντικατοπτρίζουν την πρόοδό τους και το επίπεδο επίτευξης που απαιτείται από το πρόγραμμα.
Για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η αντικειμενικότητα, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να οργανώνουν παρουσιάσεις, συζητήσεις και εκθέσεις προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης· να ενθαρρύνουν τους μαθητές να συζητούν, να αντιπαρατίθενται και να αξιολογούν ο ένας τον άλλον, ενισχύοντας έτσι την κριτική σκέψη, την επικοινωνία και τις δεξιότητες συνεργασίας.
Το πιλοτικό πλαίσιο για την εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη για μαθητές λυκείου εκδόθηκε για την εφαρμογή του ψηφίσματος αριθ. 57-NQ/TW της 22ας Δεκεμβρίου 2024 του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις ανακαλύψεις στην εθνική επιστήμη, τεχνολογία, καινοτομία και ψηφιακό μετασχηματισμό· του ψηφίσματος αριθ. 71-NQ/TW της 22ας Αυγούστου 2025 του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις ανακαλύψεις στην εκπαίδευση και την κατάρτιση· του ψηφίσματος αριθ. 281/NQ-CP της 15ης Σεπτεμβρίου 2025 της κυβέρνησης για την έκδοση του προγράμματος δράσης της κυβέρνησης για την εφαρμογή του ψηφίσματος αριθ. 71-NQ/TW της 22ας Αυγούστου 2025· και της εγκυκλίου αριθ. 02/2025/TT-BGDĐT της 24ης Ιανουαρίου 2025 του Υπουργού Παιδείας και Κατάρτισης που ορίζει το Πλαίσιο Ψηφιακών Ικανοτήτων για τους Μαθητές.
Σύμφωνα με το VNA
Πηγή: https://baothanhhoa.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-pho-thong-272068.htm






Σχόλιο (0)