Σημείο καμπής στην τεχνητή νοημοσύνη ή απλώς διαφημιστική εκστρατεία;

(CLO) Η κινεζική νεοσύστατη εταιρεία DeepSeek ανατρέπει την παγκόσμια κοινότητα τεχνητής νοημοσύνης (AI) με το εντυπωσιακό νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αναπτύχθηκε με αξιοσημείωτα χαμηλό κόστος.

Ωστόσο, ενώ πολλοί ειδικοί αναγνωρίζουν αυτό το επίτευγμα, ορισμένοι αναλυτές παραμένουν επιφυλακτικοί και προειδοποιούν για τον κίνδυνο υπερεκτίμησης της επιτυχίας του DeepSeek.

Ο πόλεμος της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας γίνεται ολοένα και πιο άγριος. Εικονογράφηση φωτογραφίας: AI

Η DeepSeek, με έδρα το Χανγκτζόου, πρωτεύουσα της επαρχίας Τζετζιάνγκ, σόκαρε τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης όταν ανακοίνωσε το μοντέλο R1 στις 20 Ιανουαρίου. Το μοντέλο λέγεται ότι είναι συγκρίσιμο με τα ιδιόκτητα μοντέλα της OpenAI, της εταιρείας πίσω από το ChatGPT, αλλά αναπτύχθηκε με σημαντικά χαμηλότερο κόστος εκπαίδευσης.

Η DeepSeek κυκλοφόρησε επίσης προηγουμένως το μοντέλο μεγάλης γλώσσας V3, η εκπαίδευση του οποίου κόστισε μόλις 5,5 εκατομμύρια δολάρια - ένα μέτριο ποσό σε σύγκριση με τα εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια που συνήθως ξοδεύουν εταιρείες όπως η OpenAI ή η Google. Αυτό έχει εγείρει ανησυχίες ότι οι εταιρείες τεχνολογίας σπαταλούν χρήματα σε GPU (μονάδες επεξεργασίας γραφικών) για την Τεχνητή Νοημοσύνη, οδηγώντας σε απότομη πτώση των μετοχών της Nvidia, ενός κορυφαίου προμηθευτή τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, την περασμένη εβδομάδα.

Αντιδράσεις από ειδικούς

Ο Σαμ Άλτμαν, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, παραδέχτηκε ότι η εταιρεία του μπορεί να έχει «ξεφύγει από τον σωστό δρόμο» ακολουθώντας μια στρατηγική κλειστού κώδικα. Σε μια ερώτηση και απάντηση στο Reddit, ο Άλτμαν είπε ότι η OpenAI χρειάζεται να επανεξετάσει την προσέγγισή της, αλλά τόνισε επίσης ότι δεν ήταν η κορυφαία προτεραιότητα της εταιρείας.

«Η OpenAI έχει ακολουθήσει λάθος προσέγγιση και πρέπει να προσαρμόσει τη στρατηγική της για τον ανοιχτό κώδικα», δήλωσε ο Άλτμαν, αλλά τόνισε επίσης ότι αυτή δεν είναι η κορυφαία προτεραιότητα της OpenAI αυτή τη στιγμή.

Εν τω μεταξύ, ο Άντριου Νγκ, πρώην επικεφαλής της έρευνας Google Brain και πρώην επικεφαλής επιστήμονας της Baidu, δήλωσε ότι η Κίνα μειώνει το χάσμα με τις ΗΠΑ στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Όταν ξεκίνησε το ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022, οι ΗΠΑ είχαν μεγάλο προβάδισμα έναντι της Κίνας στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά τα τελευταία δύο χρόνια, αυτό το χάσμα έχει μειωθεί ραγδαία», μοιράστηκε ο Andrew Ng στην πλατφόρμα X.

Τόνισε επίσης ότι πολλά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από την Κίνα, όπως τα Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) και InternVL (Shanghai AI Lab), σημειώνουν σημαντική πρόοδο, με τομείς όπως η δημιουργία βίντεο όπου η Κίνα έχει ξεπεράσει τις ΗΠΑ.

Προειδοποίησε επίσης ότι εάν οι ΗΠΑ συνεχίσουν να περιορίζουν τον ανοιχτό κώδικα, η Κίνα θα μπορούσε να κυριαρχήσει στην αλυσίδα εφοδιασμού της Τεχνητής Νοημοσύνης, με αποτέλεσμα περισσότερες επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν κινεζικά μοντέλα από ό,τι αμερικανικά.

Ο αναλυτής της Morgan Stanley, Shawn Kim, δήλωσε ότι οι μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας υποστηρίζουν ενεργά το DeepSeek.

Η Nvidia έχει ενσωματώσει το μοντέλο R1 στην μικρουπηρεσία NIM, ενώ η Microsoft, επενδυτής στο OpenAI, υποστηρίζει επίσης το R1 στο Azure cloud και στο GitHub. Η Amazon επιτρέπει επίσης στους πελάτες να χρησιμοποιούν το R1 μέσω της υπηρεσίας Amazon Web Services (AWS).

Αυτή η υποστήριξη δείχνει ότι το DeepSeek μπορεί να γίνει ένας τρομερός ανταγωνιστής στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης, όχι μόνο στην Κίνα αλλά και παγκοσμίως.

Σκεπτικισμός για το μέλλον του DeepSeek

Παρά τους επαίνους, ορισμένοι ειδικοί παραμένουν επιφυλακτικοί σχετικά με την πραγματική επίδραση του DeepSeek στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης.

Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της DeepSeek, Liang Wenfeng. Φωτογραφία: Weibo

Ο Yann LeCun, επικεφαλής της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta του Facebook, αμφισβήτησε την ιδέα ότι το DeepSeek αποτελεί ένδειξη ότι η Κίνα ξεπερνά τις ΗΠΑ στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Η σωστή ερμηνεία είναι η εξής: τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα ξεπερνούν σταδιακά τα ιδιόκτητα μοντέλα, όχι η Κίνα που ξεπερνά τις ΗΠΑ στην τεχνητή νοημοσύνη», μοιράστηκε ο LeCun στην πλατφόρμα Threads.

Επιπλέον, πολλοί ειδικοί αμφισβητούν επίσης το πραγματικό κόστος του DeepSeek. Ο καθηγητής Zheng Xiaoqing από το Πανεπιστήμιο Fudan δήλωσε ότι η έκθεση του DeepSeek σχετικά με το κόστος εκπαίδευσης V3 δεν περιλαμβάνει προηγούμενες επενδύσεις στην έρευνα.

«Το DeepSeek έχει σημειώσει επιτυχία μέσω της τεχνικής βελτιστοποίησης, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι θα αλλάξει το τοπίο της βιομηχανίας τσιπ τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Zheng.

Cao Phong (σύμφωνα με το SCMP, Reuters, NYT)

Πηγή: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html