«Η πιο σημαντική λειτουργία μιας τράπεζας είναι να προστατεύει τα «πορτοφόλια» των πελατών της»

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναδεικνύεται σε σημαντικό εργαλείο στον ψηφιακό μετασχηματισμό, ιδίως στον τραπεζικό κλάδο. Διαδικασίες όπως η ανάλυση δεδομένων, η ανίχνευση απάτης και η διαχείριση κινδύνου βελτιστοποιούνται από την ΤΝ, συμβάλλοντας στη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών, στην ενίσχυση της ασφάλειας, στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών, αυξάνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα.

Ηγούμενη του ταξιδιού του ψηφιακού μετασχηματισμού, η MB εφαρμόζει την τεχνολογία από το 2017 και η μεγάλη ώθηση για αυτήν τη δραστηριότητα δόθηκε το 2020, μόλις η Κρατική Τράπεζα εξέδωσε νομικούς κανονισμούς για το eKYC, επιτρέποντας το άνοιγμα λογαριασμού και την ηλεκτρονική επαλήθευση πληρωμών χωρίς να χρειάζεται να μεταβεί απευθείας στο υποκατάστημα. Η MB γρήγορα πρωτοστάτησε στην εφαρμογή της υπηρεσίας ανοίγματος λογαριασμού εξ αποστάσεως, επιτρέποντας στους πελάτες να λειτουργούν απευθείας στην εφαρμογή MBBank , διασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια.

Σύμφωνα με τον κ. Vu Thanh Trung - Αντιπρόεδρο του Διοικητικού Συμβουλίου της MB, η πιο σημαντική λειτουργία της τράπεζας είναι η προστασία των πορτοφολιών των πελατών. Και αυτό είναι και το μότο αυτής της τράπεζας. Η MB, όχι μόνο προωθεί την εμπειρία και την ευκολία των πελατών στα ψηφιακά κανάλια, αλλά είναι πάντα προληπτική στην προστασία όλων των συναλλαγών των πελατών.

Χωρίς τίτλο 1.jpg
Ο κ. Vu Thanh Trung τόνισε ότι η MB δίνει πάντα έμφαση στην ασφάλεια σε συνδυασμό με την άνετη εμπειρία του πελάτη. Φωτογραφία: MB

Από το 2017, η MB έχει επενδύσει περισσότερα από 1.000 δισεκατομμύρια VND κάθε χρόνο για την ανάπτυξη τεχνολογικής υποδομής, με στόχο την ακριβή ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών, την ανίχνευση ασυνήθιστων συναλλαγών και τη διασφάλιση ομαλών συναλλαγών. Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η MB έχει βοηθήσει στην προστασία περισσότερων από 20 δισεκατομμυρίων δόλιων ποσών και έχει εντοπίσει περισσότερες από 2.500 ύποπτες συναλλαγές σε ένα μήνα.

Εκτός από τις προληπτικές επενδύσεις στην τεχνολογία, η MB συνεργάζεται επίσης με το Τμήμα Κυβερνοασφάλειας και Πρόληψης Εγκλημάτων Υψηλής Τεχνολογίας (A05) για τη συνεχή ενημέρωση των πληροφοριών σχετικά με τους απατεώνες σε ολόκληρο τον κλάδο. Το σύστημα θα προειδοποιεί αμέσως τους πελάτες στην εφαρμογή MBBank όταν εντοπίσει ότι ο λογαριασμός του δικαιούχου βρίσκεται στη «μαύρη λίστα» που παρέχεται από το Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας και συνιστά στους πελάτες να εξετάσουν το ενδεχόμενο να μην πραγματοποιούν συναλλαγές για να διασφαλίσουν την ασφάλεια.

Αυτοματοποίηση μετά θάνατον με τεχνητή νοημοσύνη για αυξημένη ασφάλεια

Ο κ. Vu Thanh Trung δήλωσε: «Η ίδια η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ενέχει κινδύνους, το σημαντικό είναι η μέθοδος χρήσης να αναπτύσσεται κατάλληλα, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου της διαδικασίας, του σκοπού και της χρήσης. Η διαδικασία μετά τον έλεγχο της Τεχνητής Νοημοσύνης της MB συνδέεται με βήματα ανθρώπινου ελέγχου και διαχείρισης για να διαμορφώσει έναν κλειστό και συνεχή κύκλο που διασφαλίζει την αποτελεσματική ανάπτυξη της εμπειρίας εξυπηρέτησης πελατών».

Στο μέλλον, η MB θα συνεχίσει να αναπτύσσει και να λανσάρει το σύνολο λύσεων App Protection στην εφαρμογή MBBank. Με αυτό το σύνολο λύσεων, οι κίνδυνοι θα εντοπίζονται έγκαιρα και ταυτόχρονα, οι πελάτες θα προειδοποιούνται για κακόβουλο λογισμικό, spyware ή μη ασφαλείς συσκευές λόγω μη εξουσιοδοτημένης παρέμβασης, ελέγχοντάς τες εξ αποστάσεως από άλλες συσκευές. Αυτό βοηθά τους πελάτες να αποφύγουν την κλοπή των προσωπικών τους πληροφοριών, όπως στοιχεία σύνδεσης σε τραπεζικές εφαρμογές, κωδικούς PIN, αριθμούς πιστωτικών καρτών... αποφεύγοντας έτσι τη χρήση τους για δόλιους σκοπούς, την υπεξαίρεση χρημάτων σε τραπεζικούς λογαριασμούς. Κατά το άνοιγμα της εφαρμογής MBBank, το σύστημα θα ελέγχει και θα προειδοποιεί αμέσως τους πελάτες. Ταυτόχρονα, θα τους συμβουλεύει και θα τους καθοδηγεί για το πώς να χειριστούν την κατάσταση ώστε να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν την εφαρμογή MBBank, εξασφαλίζοντας μια ολοκληρωμένη εμπειρία πελάτη.

Γενικά, η εφαρμογή της τεχνολογίας στον τραπεζικό κλάδο θα βοηθήσει στη βελτίωση της αποδοτικότητας της εργασίας και θα αποφέρει οφέλη στους πελάτες, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης συμπεριφορών για την ανάπτυξη καλύτερων προϊόντων ή τη βελτίωση της ασφάλειας των δεδομένων. Είναι σημαντικό οι τράπεζες να κατανοούν με σαφήνεια τους στόχους χρήσης, να καθιερώνουν αποτελεσματικές και αυστηρές μεθόδους χρήσης και να έχουν σαφείς διαδικασίες.

Πέμ Δάνειο