Οι χώρες θα πρέπει να αναπτύξουν Τεχνητή Νοημοσύνη που να δημιουργεί στις δικές τους γλώσσες

[διαφήμιση_1]

Το παραπάνω μήνυμα κοινοποιήθηκε από τον κ. Ha Jung Woo, Επικεφαλής του Τμήματος Καινοτομίας Cloud της εταιρείας Naver (Κορέα), στο Φεστιβάλ Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ (AI4VN) 2023, που πραγματοποιήθηκε στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 22 Σεπτεμβρίου.

Κος Ha Jung Woo, Επικεφαλής του Τμήματος Καινοτομίας Cloud, Naver Company (Κορέα).

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) είναι μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανή να δημιουργεί νέο περιεχόμενο και ιδέες σε διάφορες μορφές, όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο, μουσική . Από εκεί, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει νέα τραγούδια, ναρκωτικά, ταινίες, παιχνίδια... με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM).

Σύμφωνα με πρόσφατη εκτίμηση της McKinsey, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία . Η μελέτη βασίστηκε σε 60.000 εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς κλάδους.

Σύμφωνα με τον κ. Ha Jung Woo, τα κύρια γλωσσικά μοντέλα για την ανάπτυξη παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σήμερα χρησιμοποιούν όλα τα αγγλικά, επομένως όταν το μοντέλο εκτελείται σε άλλες γλώσσες, θα είναι ελλιπές και θα έχει σφάλματα, και επειδή είναι στα αγγλικά, όταν χρησιμοποιείται, δημιουργεί περιττή προκατάληψη, ιδίως πολιτισμική.

Γι' αυτό πιστεύει ότι η γνώση των δεδομένων και της τεχνολογίας είναι ένας σημαντικός παράγοντας που πολλές χώρες λαμβάνουν υπόψη στο μέλλον, ξεπερνώντας τον κίνδυνο εξάρτησης από άλλες χώρες. Για παράδειγμα, στην Κορέα, η Naver έχει επίσης δημιουργήσει ένα μεγάλο μοντέλο κορεατικής γλώσσας για να εξυπηρετεί την κυβέρνηση και τις εγχώριες επιχειρήσεις κατά την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Δρ. Dao Duc Minh, Γενικός Διευθυντής της VinBigdata, πιστεύει επίσης ότι οι Βιετναμέζοι μπορούν επίσης να δημιουργήσουν εγχώρια προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης για να διασφαλίσουν την ασφάλεια, την ακρίβεια των πληροφοριών και να εξυπηρετήσουν με τον καλύτερο τρόπο την κυβέρνηση και την κοινωνία...

Δρ. Ντάο Ντουκ Μινχ, Γενικός Διευθυντής της VinBigdata.

Σύμφωνα με τον κ. Dao Duc Minh, όταν το chatGPT ξεκίνησε στα τέλη του 2022, δημιούργησε ένα υπόγειο κύμα ανταγωνισμού μεταξύ χωρών και μεγάλων εταιρειών στην έρευνα και την κυκλοφορία μοντέλων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων μεγάλης γλώσσας.

Συγκεκριμένα στις ΗΠΑ, εκτός από το εργαλείο chatGPT της OpenAI, υπάρχουν και άλλα μοντέλα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το Bard της Google, το Titan της Amazon. Στην Κίνα, υπάρχει το Earnie Bot της Baidu, το SenseChat της Sense Time, το Hunyan της Tencent. Στην Κορέα, υπάρχει το HyperClova X της Naver...

Ο κ. Dao Duc Minh δήλωσε ότι η ανάπτυξη ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου για εφαρμογή στην παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλή υπόθεση και κοστίζει πολλά χρήματα. Εάν η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμοστεί με βάση μεγάλες πλατφόρμες γλωσσικών μοντέλων που είναι διαθέσιμες στον κόσμο, το Βιετνάμ κινδυνεύει να αντιμετωπίσει πολλούς κινδύνους. Για παράδειγμα, με τα μεγάλα μοντέλα ξένων γλωσσών, τα βιετναμέζικα δεδομένα αντιπροσωπεύουν μόνο ένα πολύ μικρό ποσοστό, κυρίως τα αγγλικά, επομένως είναι δύσκολο να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η ασφάλεια των δεδομένων και η καταλληλότητα για τις επιχειρηματικές ανάγκες...

Για παράδειγμα, τα μεγάλα μοντέλα ξένων γλωσσών έχουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους. Η εκτέλεση ενός μοντέλου πραγματικού κόσμου απαιτεί μια τεράστια υπολογιστική υποδομή, αλλά η ποιότητα δεν είναι ανάλογη επειδή το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να δώσει λανθασμένες απαντήσεις, ειδικά σε ιστορικές γνώσεις, πολιτισμό και ζητήματα που αφορούν συγκεκριμένα κάθε χώρα.

Για αυτόν τον λόγο, η VinBigdata αποφάσισε να κατασκευάσει ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο στα Βιετναμέζικα, με στόχο τη διασφάλιση της ασφάλειας των δεδομένων, τη βελτίωση της ακρίβειας, τη μείωση του κόστους και την προσαρμογή στην εγχώρια κατάσταση. Η ομάδα των ειδικών δημιούργησε ένα μοντέλο με εκατοντάδες φορές λιγότερες παραμέτρους από το chatGPT, αλλά βασίστηκε στην ποσότητα δεδομένων των Βιετναμέζων.

Το μοντέλο μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις που αφορούν συγκεκριμένες περιοχές με υψηλή ακρίβεια. Συγκεκριμένα, όταν ερωτάται για τον νόμο με δύο διαφορετικές παραβάσεις, το μοντέλο chatGPT έχει την ίδια απάντηση και γενικό περιεχόμενο. Εν τω μεταξύ, το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιεί βιετναμέζικα δεδομένα μπορεί να απαντήσει με ακρίβεια με βάση νόμους, διατάγματα, πρόστιμα, πηγές πληροφοριών... πολύ συγκεκριμένα.

Για να αποδείξει αυτήν την ακρίβεια, ο Δρ. Dao Duc Minh έδωσε ένα παράδειγμα όταν ρώτησε για το έργο "Η Γυναίκα του Ζητιάνου" στη βιετναμέζικη βιβλιογραφία για το chatGPT και το μοντέλο βιετναμέζικης γλώσσας που ανέπτυξε η VinBigdata, το αποτέλεσμα του μοντέλου της VinBigdata απάντησε απολύτως σωστά, ενώ το ChatGPT απάντησε ασαφής.

Ο εκπρόσωπος της VinBigdata δήλωσε επίσης ότι η εξειδίκευση στην εγχώρια παραγόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σημαντική επειδή μπορεί να βοηθήσει την κυβέρνηση να κατακτήσει περιεχόμενο, να αποφύγει την παραπληροφόρηση, να διασφαλίσει την εθνική ασφάλεια δεδομένων και να φέρει την βιετναμέζικη τεχνολογία στον κόσμο.

Χώρες έτοιμες να συνεργαστούν με το Βιετνάμ για την ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Εκπρόσωποι του προξενείου δήλωσαν ότι οι χώρες είναι έτοιμες να συνεργαστούν με το Βιετνάμ για την ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και τόνισαν την ανάγκη υπεύθυνης ανάπτυξης της ΤΝ.

[διαφήμιση_2]
Πηγή