Κυβερνοκυβερνησία και Τεχνητή Νοημοσύνη

Για να διασφαλιστεί η επιτυχία της παραπάνω στρατηγικής, η εθνική κυριαρχία στον κυβερνοχώρο πρέπει να επιβεβαιωθεί και να προστατευθεί. Επιπλέον, η σημαντική πρόοδος του Βιετνάμ στη νέα εποχή προέρχεται από το επίπεδο ανάπτυξης των παραγωγικών δυνάμεων στον ψηφιακό χώρο, στον οποίο το επίπεδο ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει το Βιετνάμ παίζει καθοριστικό ρόλο. Επομένως, η εθνική κυριαρχία στον κυβερνοχώρο και η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι δύο βασικά συστατικά της ψηφιακής μας επανάστασης.

Μάθημα 1: Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι η πρωτοποριακή αιχμή του δόρατος

Το άρθρο του Γενικού Γραμματέα και Προέδρου Το Λαμ αναφέρει επιστημονικές απόψεις στον Μαρξισμό-Λενινισμό, αλλά με την πνοή της εποχής της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, ιδίως τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός θα έχει άμεσο αντίκτυπο σε όλες τις πτυχές της κοινωνικοοικονομικής ζωής, της άμυνας και της ασφάλειας της χώρας.

Εκτός από τον πραγματικό φυσικό κόσμο, ο ψηφιακός μετασχηματισμός διευρύνει τον αναπτυξιακό χώρο κάθε χώρας, φέρνοντας πολλές παραδοσιακές οικονομικές δραστηριότητες στον ψηφιακό κόσμο, δημιουργώντας περισσότερες δραστηριότητες και υλικές αξίες σε αυτόν και μεταφέροντάς τες πίσω στον πραγματικό κόσμο. Ακόμα και με την εκρηκτική τάση ανάπτυξης των ψηφιακών τεχνολογιών , η αναλογία της ψηφιακής οικονομικής κλίμακας προς την παραδοσιακή οικονομία αυξάνεται ραγδαία και θα ξεπεράσει την παραδοσιακή οικονομική κλίμακα στο μέλλον.

Τα επιτεύγματα της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης έχουν αλλάξει ριζικά όλες τις πτυχές της κοινωνικής ζωής, όπου τα μέσα παραγωγής έχουν μετατοπιστεί έντονα από τα απτά (στον φυσικό κόσμο) στα άυλα (στον ψηφιακό κόσμο). Στη μαρξιστική-λενινιστική θεωρία, οι παραγωγικές δυνάμεις περιλαμβάνουν τα μέσα παραγωγής, τα εργαλεία παραγωγής και τους ανθρώπινους πόρους. Η βασική παραγωγική διαδικασία νοείται ως εξής: με τα μέσα παραγωγής με τη μορφή εισροών, οι ανθρώπινοι πόροι χρησιμοποιούν εργαλεία παραγωγής για την κατασκευή τελικών προϊόντων προς τους χρήστες ή ενδιάμεσων προϊόντων που χρησιμοποιούνται σε επακόλουθες παραγωγικές διαδικασίες. Τα προϊόντα σε οποιαδήποτε μορφή έχουν οικονομική αξία και θεωρούνται μέσα παραγωγής με τη μορφή εξόδου. Στον ψηφιακό κόσμο, πώς εκδηλώνονται αυτοί οι παράγοντες;

Καταρχάς, τα μέσα παραγωγής έχουν αλλάξει από ακατέργαστους πόρους, μεταλλεύματα, άνθρακα, πετρέλαιο, φυσικό αέριο, ξυλεία, παραδοσιακά γεωργικά προϊόντα σε δεδομένα. Στη διαδικασία του ψηφιακού μετασχηματισμού, τα δεδομένα είναι η πρώτη ύλη που παράγεται από δραστηριότητες εφαρμογής ψηφιακής τεχνολογίας. Χρησιμοποιούνται ως μορφή πόρου με τη λειτουργία υλικού εισροής για άλλες διαδικασίες παραγωγής που βασίζονται στην ψηφιακή τεχνολογία.

Έτσι, η πτυχή των μέσων παραγωγής στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση θα περιλαμβάνει απτά μέσα παραγωγής (γεωργικές πρώτες ύλες, άνθρακα, μεταλλεύματα και ορυκτά...) και ψηφιακά μέσα παραγωγής (δεδομένα, πνευματικά δικαιώματα, γνώση). Τα δεδομένα καθίστανται σημαντικός πόρος κάθε χώρας, ακόμη και η έκτασή τους είναι απεριόριστη στον κυβερνοχώρο. Παράγονται σε μεγάλες ποσότητες από προηγμένα εργαλεία παραγωγής και ανθρώπινους πόρους στον ψηφιακό χώρο.

Στη συνέχεια, οι ανθρώπινοι πόροι (μύες και νοημοσύνη) διαμορφώνονται μέσω της ψηφιοποίησης των αναπαραστάσεων της ανθρώπινης γνώσης και νοημοσύνης. Ουσιαστικά, η γνώση και η νοημοσύνη προσομοιώνονται από ψηφιακά μοντέλα με τεράστια ποσότητα δεδομένων γνώσης στον ανθρώπινο εγκέφαλο, καθώς και με τον τρόπο που λειτουργεί και εξάγει συμπεράσματα ο εγκέφαλος. Μερικές τυπικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που προσομοιώνουν τον εγκέφαλο είναι τα νευρωνικά δίκτυα και τα δίκτυα βαθιάς μάθησης.

Στη σημερινή εποχή, οι ανθρώπινοι πόροι αποτελούν το πιο σημαντικό στοιχείο των παραγωγικών δυνάμεων. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η ποιότητα των ανθρώπινων πόρων στον ψηφιακό χώρο. Είναι ο αποφασιστικός παράγοντας για την πρόοδο στην παραγωγικότητα της εργασίας, ιδίως στο επίπεδο της δημιουργικότητας της εργασίας, στη συνολική κλίμακα της ψηφιακής οικονομίας κάθε χώρας. Για το Βιετνάμ, η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπτύσσεται και εφαρμόζεται για την εξυπηρέτηση της ψηφιακής οικονομίας θα διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο, δημιουργώντας μια σημαντική ανακάλυψη στην οικονομική αξία, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητα στον κόσμο, φέρνοντας το Βιετνάμ μπροστά στη νέα εποχή.

Για τα εργαλεία παραγωγής στον ψηφιακό χώρο, αποτελούν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), τα Μεγάλα Δεδομένα, το Υπολογιστικό Νέφος... Η ιδιαιτερότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι αποτελεί τόσο ανθρώπινο πόρο όσο και εργαλείο παραγωγής στον ψηφιακό χώρο. Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) μπορεί να γίνει κατανοητό ως «ορυχεία» δεδομένων, επειδή οι συσκευές που είναι συμβατές με το IoT, όπως οι συσκευές παρακολούθησης του περιβάλλοντος, οι δορυφόροι τηλεπισκόπησης, οι κάμερες κυκλοφορίας, οι συσκευές ανάγνωσης ηλεκτρικών μετρητών σε κάθε νοικοκυριό, τα smartphone κάθε πολίτη..., συλλέγουν συνεχώς πληροφορίες και δημιουργούν δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο.

Μέσω του καναλιού σύνδεσης στο διαδίκτυο, οι πόροι δεδομένων λαμβάνονται απευθείας από τα «ορυχεία μεταλλευμάτων» στα σημεία συλλογής και μεταφοράς πριν μεταφερθούν στην κεντρική αποθήκη. Η σύγχρονη ψηφιακή μας ζωή με όλες τις ανέσεις της είναι ένα ατελείωτο ορυχείο δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα, κάθε ώρα. Καθώς η ψηφιακή τεχνολογία γίνεται όλο και πιο δημοφιλής στη ζωή μας (η κλίμακα της ψηφιακής οικονομίας και η δημοτικότητα της ψηφιακής κοινωνίας φτάνουν σε νέα ύψη), τα δεδομένα δημιουργούνται ακόμη και με εκθετικό ρυθμό.

Τεράστιες ποσότητες δεδομένων παράγονται στον κυβερνοχώρο και πρέπει να αποθηκεύονται και να αρχειοθετούνται πριν τεθούν σε γραμμές παραγωγής. Αυτή είναι η εποχή που τα μεγάλα δεδομένα μπαίνουν στο παιχνίδι - έξυπνες αποθήκες για την αποθήκευση υλικών δεδομένων με εξαιρετικά μεγάλη χωρητικότητα, ικανές να διαχειρίζονται έξυπνα και αποτελεσματικά την εισαγωγή και εξαγωγή υλικών και να τα παραδίδουν στα σωστά εργοστάσια και γραμμές παραγωγής. Το cloud computing και η υπολογιστική υψηλής απόδοσης με εξαιρετικά υψηλής ταχύτητας υπερτσιπ τεχνητής νοημοσύνης είναι τα εργοστάσια που παράγουν πληροφορίες δεδομένων.

Θεωρώντας τα ψηφιακά υλικά σε μεγάλες αποθήκες δεδομένων ως υλικά εισόδου, αυτά τα υπερτσιπ τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματωμένα σε αυτές τις υποδομές τσιπ για τη λειτουργία, την αξιοποίηση και την παραγωγή ψηφιακών προϊόντων σε υπερταχείες γραμμές υπολογισμού. Στην ουσία, τα υπερτσιπ και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι οι εγκέφαλοι που δημιουργούν ψηφιακά προϊόντα και νέα γνώση στην έξοδο της γραμμής παραγωγής. Αυτή η γνώση έχει πολύ υψηλή υλική αξία όταν μεταδίδεται πίσω στον πραγματικό κόσμο.

Στην τρέχουσα άνθηση της τεχνολογίας Generative AI, τα προϊόντα παραγωγής γνώσης από ψηφιακές γραμμές παραγωγής είναι δημοφιλή με τη μορφή ακριβών και αποτελεσματικών απαντήσεων από έξυπνους εικονικούς βοηθούς προς τους χρήστες (με βάση δεδομένα που περιέχονται σε εκατομμύρια ψηφιοποιημένα και εκπαιδευμένα κείμενα, έγγραφα, βιβλία και εφημερίδες, για παράδειγμα: ChatGPT του OpenAI).

Αυτή η γνώση μπορεί επίσης να είναι προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή, τις επιπτώσεις των καταιγίδων και τους κινδύνους κατολισθήσεων σε περιοχές που είναι πιθανό να επηρεαστούν (βάσει εικόνων τηλεπισκόπησης από δορυφόρους, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει και να προβλέψει την πορεία και την κλίμακα των καταιγίδων και στη συνέχεια να συνδυαστεί με δεδομένα GIS και περιβαλλοντικά δεδομένα για να αξιολογήσει τον κίνδυνο καταιγίδων και πλημμυρών σε κάθε πληγείσα περιοχή). Αυτές οι προβλέψεις μπορούν να μειώσουν τις ζημιές και τον αριθμό των θυμάτων εάν λάβουμε έγκαιρα μέτρα πρόληψης καταστροφών με βάση τα σενάρια που προβλέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να επισημάνει κενά στη διαχείριση του κράτους στον χρηματοπιστωτικό τομέα, να εντοπίσει ύποπτες οικονομικές συναλλαγές σε ένα δίκτυο στενά συνδεδεμένων νομικών οντοτήτων, πολλές συναλλαγές αγοράς και πώλησης αγαθών και υπηρεσιών για τη διάπραξη απάτης και φοροδιαφυγής. Με βάση δισεκατομμύρια ψηφιοποιημένα χρηματοοικονομικά τιμολόγια στο Βιετνάμ σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει ένα εξαιρετικά μεγάλο γράφημα με εκατομμύρια κόμβους που αντιπροσωπεύουν εκατομμύρια οργανισμούς και επιχειρήσεις στην οικονομία και δισεκατομμύρια κατευθυντικούς συνδέσμους μεταξύ τους, από την επιχείρηση που εκδίδει το χρηματοοικονομικό τιμολόγιο έως την επιχείρηση που το λαμβάνει.

Η ανάλυση βάθους μάθησης σε αυτό το υπεργράφημα μας βοηθά να εντοπίσουμε ομάδες ύποπτων επιχειρηματικών κόμβων (συστάδες, ακόμη και εκατοντάδες επιχειρήσεις) που ανταλλάσσουν τιμολόγια μεταξύ τους για να αποφύγουν τους φόρους... Η ανάλυση του γραφήματος που συνδέει τις επιχειρήσεις για την ανίχνευση των παραπάνω ύποπτων επιχειρηματικών δικτύων είναι αδύνατη στην παλιά μέθοδο παραγωγής που βασίζεται σε χειροκίνητη αναθεώρηση από τους εφοριακούς υπαλλήλους. Με λίγα λόγια, όλη αυτή η γνώση δημιουργείται και ανιχνεύεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη στον κυβερνοχώρο και φέρνει μεγάλη οικονομική-κοινωνική αξία, αξία από άποψη ασφάλειας και τάξης στον πραγματικό κόσμο.

Στον παγκόσμιο ανταγωνισμό στη νέα εποχή που βασίζεται στην επιστήμη, την τεχνολογία και την καινοτομία με κύριο υλικό την ευφυΐα, με την ψηφιακή οικονομία, κάθε χώρα πρέπει να δώσει ιδιαίτερη προσοχή στο ποια τεχνολογία (δηλαδή τα εργαλεία παραγωγής) φέρνει την υψηλότερη αύξηση αξίας. Εδώ, η Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, τα Μεγάλα Δεδομένα και το Cloud είναι σημαντικά εργαλεία παραγωγής.

Όλοι βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ανθρώπινοι πόροι στον ψηφιακό κόσμο) για να λειτουργήσουν και να μετατρέψουν τους πόρους δεδομένων σε γνώση και πνευματικά προϊόντα που προσφέρουν μεγάλη υλική αξία στην πραγματική οικονομία της χώρας. Αυτό επιβεβαιώνει τον πρωτοποριακό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ψηφιακή οικονομική ικανότητα ειδικότερα και στην οικονομία του Βιετνάμ γενικότερα. Είναι απολύτως συνεπές με τη θεωρητική άποψη στο άρθρο του Γενικού Γραμματέα και Προέδρου To Lam: «Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (ΔτΠ), τα μεγάλα δεδομένα και το cloud computing γίνονται σταδιακά σημαντικά εργαλεία παραγωγής σε πολλούς κλάδους και τομείς».

(Συνέχεια)

Υποστράτηγος, PhD NGUYEN NGOC CUONG, Διευθυντής του Τμήματος Διοικητικής Διαχείρισης και Κοινωνικής Τάξης της Αστυνομίας, Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας

Αναπληρωτής Καθηγητής, Διδάκτωρ NGUYEN TRUONG THANG, Διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφορικής, Ακαδημία Επιστημών και Τεχνολογίας του Βιετνάμ

Πηγή: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html