Κυβερνοκυβερνησία και τεχνητή νοημοσύνη

Για να διασφαλιστεί η επιτυχία της προαναφερθείσας στρατηγικής, η εθνική κυριαρχία στον κυβερνοχώρο πρέπει να επιβεβαιωθεί και να προστατευθεί. Επιπλέον, η σημαντική πρόοδος του Βιετνάμ στη νέα εποχή πηγάζει από την ανάπτυξη των παραγωγικών του δυνάμεων στον ψηφιακό χώρο, στον οποίο το επίπεδο ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει το Βιετνάμ παίζει καθοριστικό ρόλο. Επομένως, η εθνική κυριαρχία στον κυβερνοχώρο και η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν δύο βασικά συστατικά της ψηφιακής μας επανάστασης.

Μάθημα 1: Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πρωτοποριακή τεχνολογία.

Το άρθρο του Γενικού Γραμματέα και Προέδρου Το Λαμ ασχολείται με επιστημονικές απόψεις εντός του Μαρξισμού-Λενινισμού, αλλά με το πνεύμα της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, ιδίως του ψηφιακού μετασχηματισμού. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός θα επηρεάσει άμεσα όλες τις πτυχές της οικονομικής , κοινωνικής, αμυντικής και ασφαλιστικής ζωής της χώρας.

Πέρα από τον φυσικό κόσμο, ο ψηφιακός μετασχηματισμός διευρύνει τον αναπτυξιακό χώρο κάθε έθνους, φέρνοντας πολλές παραδοσιακές οικονομικές δραστηριότητες στον ψηφιακό κόσμο, δημιουργώντας περισσότερες δραστηριότητες και υλική αξία εκεί και μεταφέροντάς τες πίσω στον πραγματικό κόσμο. Επιπλέον, με την ταχεία ανάπτυξη των ψηφιακών τεχνολογιών , η αναλογία της ψηφιακής οικονομίας προς την παραδοσιακή οικονομία αυξάνεται ραγδαία και θα ξεπεράσει την παραδοσιακή οικονομία στο μέλλον.

Τα επιτεύγματα της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης έχουν αλλάξει ριζικά όλες τις πτυχές της κοινωνικής ζωής, με τα μέσα παραγωγής να μετατοπίζονται έντονα από τα απτά (στον φυσικό κόσμο) στα άυλα (στον ψηφιακό κόσμο). Στη μαρξιστική-λενινιστική θεωρία, οι δυνάμεις παραγωγής αποτελούνται από μέσα παραγωγής, εργαλεία παραγωγής και ανθρώπινους πόρους. Η βασική παραγωγική διαδικασία νοείται ως εξής: με μέσα παραγωγής με τη μορφή πρώτων υλών, οι ανθρώπινοι πόροι χρησιμοποιούν εργαλεία παραγωγής για την κατασκευή τελικών προϊόντων για τους καταναλωτές ή ενδιάμεσων προϊόντων που χρησιμοποιούνται σε επακόλουθες παραγωγικές διαδικασίες. Ανεξάρτητα από τη μορφή τους, αυτά τα προϊόντα έχουν οικονομική αξία και θεωρούνται μέσα παραγωγής με τη μορφή εκροών. Πώς εκδηλώνονται αυτά τα στοιχεία στον ψηφιακό κόσμο;

Καταρχάς, τα μέσα παραγωγής έχουν μετατοπιστεί από τις πρώτες ύλες —μεταλλεύματα, άνθρακα, πετρέλαιο και φυσικό αέριο, ξυλεία και παραδοσιακά γεωργικά προϊόντα— στα δεδομένα. Στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού, τα δεδομένα είναι η πρώτη ύλη που παράγεται από την εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούνται ως πόρος, λειτουργώντας ως εισροή για άλλες ψηφιακές διαδικασίες παραγωγής.

Έτσι, η πτυχή των μέσων παραγωγής στην Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση θα περιλαμβάνει απτά μέσα παραγωγής (γεωργικές πρώτες ύλες, άνθρακα, μεταλλεύματα και ορυκτά κ.λπ.) και ψηφιακά μέσα παραγωγής (δεδομένα, πνευματικά δικαιώματα, γνώση). Τα δεδομένα έχουν γίνει ένας κρίσιμος πόρος για κάθε έθνος και η κλίμακά τους είναι ουσιαστικά απεριόριστη στον κυβερνοχώρο. Παράγονται σε τεράστιες ποσότητες από προηγμένα εργαλεία παραγωγής και ανθρώπινους πόρους στον ψηφιακό χώρο.

Στη συνέχεια, οι ανθρώπινοι πόροι (σωματική και πνευματική δύναμη) διαμορφώνονται μέσω της ψηφιοποίησης των αναπαραστάσεων της ανθρώπινης γνώσης και νοημοσύνης. Ουσιαστικά, η γνώση και η νοημοσύνη μοντελοποιούνται από ψηφιακά μοντέλα με τεράστια ποσότητα δεδομένων γνώσης που βρίσκονται στον ανθρώπινο εγκέφαλο, καθώς και τον τρόπο λειτουργίας και τους λόγους του εγκεφάλου. Ορισμένες τυπικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) που προσομοιώνουν τον εγκέφαλο περιλαμβάνουν νευρωνικά δίκτυα και δίκτυα βαθιάς μάθησης.

Στη σημερινή εποχή, το ανθρώπινο δυναμικό αποτελεί το πιο σημαντικό συστατικό του εργατικού δυναμικού. Ως εκ τούτου, η Τεχνητή Νοημοσύνη αντιπροσωπεύει την ποιότητα του ανθρώπινου δυναμικού στον ψηφιακό χώρο. Είναι ένας καθοριστικός παράγοντας για την άνοδο της παραγωγικότητας της εργασίας, ιδίως του επιπέδου δημιουργικότητας του εργατικού δυναμικού, σε όλη τη συνολική κλίμακα της ψηφιακής οικονομίας κάθε χώρας. Για το Βιετνάμ, η ανάπτυξη και η εφαρμογή της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξυπηρέτηση της ψηφιακής οικονομίας θα διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο, δημιουργώντας σημαντικές εξελίξεις στην οικονομική αξία, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητα σε παγκόσμιο επίπεδο και προωθώντας το Βιετνάμ προς τα εμπρός στη νέα εποχή.

Για τα ψηφιακά εργαλεία παραγωγής, αυτές είναι οι θεμελιώδεις τεχνολογίες της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), τα Μεγάλα Δεδομένα και το Υπολογιστικό Νέφος. Η μοναδική πτυχή της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στο γεγονός ότι χρησιμεύει τόσο ως εργατικό δυναμικό όσο και ως εργαλείο παραγωγής στον ψηφιακό χώρο. Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) μπορεί να γίνει κατανοητό ως «ορυχεία δεδομένων» επειδή συσκευές συμβατές με το IoT, όπως συστήματα παρακολούθησης περιβάλλοντος, δορυφόροι τηλεπισκόπησης, κάμερες κυκλοφορίας, οικιακοί μετρητές ηλεκτρικής ενέργειας και μεμονωμένα smartphone, συλλέγουν συνεχώς πληροφορίες από το περιβάλλον και παράγουν δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο.

Μέσω της σύνδεσης στο διαδίκτυο, οι πόροι δεδομένων λαμβάνονται απευθείας από τις «τοποθεσίες εξόρυξης» σε σημεία συλλογής και σταθμούς μεταφοράς πριν σταλούν σε μια κεντρική εγκατάσταση αποθήκευσης. Η σύγχρονη ψηφιακή μας ζωή, με όλες τις ανέσεις της, είναι μια ατελείωτη πηγή δεδομένων, που παράγονται καθημερινά και ωριαία. Καθώς η ψηφιακή τεχνολογία γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη στη ζωή μας (η κλίμακα της ψηφιακής οικονομίας και η ευρεία χρήση της ψηφιακής κοινωνίας φτάνουν σε νέα ύψη), τα δεδομένα παράγονται ακόμη και με εκθετικό ρυθμό.

Η τεράστια ποσότητα δεδομένων που παράγεται στον κυβερνοχώρο πρέπει να αποθηκεύεται και να αρχειοθετείται πριν διοχετευθεί στις γραμμές παραγωγής. Εδώ είναι που ο ρόλος των μεγάλων δεδομένων αποκτά κρίσιμο ρόλο – έξυπνες αποθήκες που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, ικανές να διαχειρίζονται έξυπνα και αποτελεσματικά την είσοδο και έξοδο υλικών και να παραδίδουν υλικά στα κατάλληλα εργοστάσια και γραμμές παραγωγής. Το cloud computing και η υπολογιστική υψηλής απόδοσης με εξαιρετικά γρήγορα υπερτσιπ τεχνητής νοημοσύνης είναι τα εργοστάσια παραγωγής δεδομένων.

Αντιμετωπίζοντας τους ψηφιακούς πόρους σε μεγάλα αποθετήρια δεδομένων ως υλικά εισόδου, αυτά τα υπερτσιπ τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματωμένα σε αυτές τις υποδομές τσιπ για τη λειτουργία, την αξιοποίηση και την παραγωγή ψηφιακών προϊόντων σε εξαιρετικά γρήγορες γραμμές υπολογισμού. Ουσιαστικά, αυτά τα υπερτσιπ και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι οι εγκέφαλοι που δημιουργούν ψηφιακά προϊόντα και νέα γνώση στην έξοδο της γραμμής παραγωγής. Αυτή η γνώση έχει πολύ υψηλή απτή αξία όταν μεταδίδεται πίσω στον πραγματικό κόσμο.

Στην τρέχουσα άνθηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), τα προϊόντα γνώσης από την ψηφιακή αλυσίδα παραγωγής λαμβάνουν συνήθως τη μορφή ακριβών και αποτελεσματικών απαντήσεων από έξυπνους εικονικούς βοηθούς προς τους χρήστες (με βάση δεδομένα που περιέχονται σε εκατομμύρια ψηφιοποιημένα και εκπαιδευμένα κείμενα, έγγραφα και βιβλία, για παράδειγμα, το ChatGPT της OpenAI).

Αυτή η γνώση μπορεί επίσης να περιλαμβάνει προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή, τον αντίκτυπο των καταιγίδων και τον κίνδυνο κατολισθήσεων σε περιοχές που ενδεχομένως έχουν πληγεί (βάσει εικόνων τηλεπισκόπησης από δορυφόρους, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει και να προβλέψει την πορεία και την κλίμακα των καταιγίδων και στη συνέχεια να τα συνδυάσει με δεδομένα GIS και περιβαλλοντικά δεδομένα για να αξιολογήσει τον κίνδυνο καταιγίδων και πλημμυρών σε κάθε πληγείσα περιοχή). Αυτές οι προβλέψεις μπορούν να μειώσουν τις ζημιές και τον αριθμό των θυμάτων εάν λάβουμε έγκαιρα μέτρα πρόληψης καταστροφών με βάση τα σενάρια που προβλέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να εντοπίσει κενά στη διαχείριση του κράτους στον χρηματοπιστωτικό τομέα, ανιχνεύοντας ύποπτες οικονομικές συναλλαγές εντός ενός δικτύου στενά συνδεδεμένων νομικών οντοτήτων και πολυάριθμες συναλλαγές που αφορούν την αγορά και πώληση αγαθών και υπηρεσιών με στόχο τη διάπραξη απάτης και φοροδιαφυγής. Με βάση δισεκατομμύρια ψηφιοποιημένα χρηματοοικονομικά τιμολόγια στο Βιετνάμ σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει ένα τεράστιο γράφημα με εκατομμύρια κόμβους που αντιπροσωπεύουν εκατομμύρια οργανισμούς και επιχειρήσεις στην οικονομία και δισεκατομμύρια κατευθυνόμενους συνδέσμους μεταξύ τους, από την επιχείρηση που εκδίδει το χρηματοοικονομικό τιμολόγιο έως την επιχείρηση που το λαμβάνει.

Οι αναλύσεις βαθιάς μάθησης σε αυτό το υπεργράφημα μας βοηθούν να εντοπίσουμε ομάδες ύποπτων επιχειρηματικών κόμβων (clusters, ακόμη και εκείνων με εκατοντάδες επιχειρήσεις) που εμπλέκονται σε κυκλικό εμπόριο τιμολογίων για να αποφύγουν τους φόρους... Η ανάλυση του γραφήματος που συνδέει τις επιχειρήσεις για την ανίχνευση αυτών των ύποπτων επιχειρηματικών δικτύων είναι αδύνατη με την παλιά μέθοδο παραγωγής που βασίζεται σε χειροκίνητη αναθεώρηση από τους φορολογικούς υπαλλήλους. Με λίγα λόγια, όλη αυτή η γνώση δημιουργείται και ανακαλύπτεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη στον κυβερνοχώρο και φέρνει τεράστια οικονομική, κοινωνική, ασφαλιστική και παραγγελιακή αξία στον πραγματικό κόσμο.

Στη νέα εποχή του παγκόσμιου ανταγωνισμού που βασίζεται στην επιστήμη, την τεχνολογία και την καινοτομία, με την ευφυΐα ως πρωταρχικό υλικό, και με την ψηφιακή οικονομία, κάθε χώρα πρέπει να δώσει ιδιαίτερη προσοχή στο ποιες τεχνολογίες (δηλαδή, τα εργαλεία παραγωγής) προσφέρουν την υψηλότερη προστιθέμενη αξία. Εδώ, η Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, τα Μεγάλα Δεδομένα και το Cloud είναι κρίσιμα εργαλεία παραγωγής.

Όλα αυτά βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ένα ψηφιακό εργατικό δυναμικό) για τη λειτουργία και τον μετασχηματισμό των πόρων δεδομένων σε γνώση και πνευματικά προϊόντα, προσφέροντας τεράστια υλική αξία στην πραγματική οικονομία του έθνους. Αυτό επιβεβαιώνει τον πρωτοποριακό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ψηφιακή οικονομία ειδικότερα, και στη συνολική βιετναμέζικη οικονομία γενικότερα. Είναι απολύτως συνεπές με τη θεωρητική άποψη στο άρθρο του Γενικού Γραμματέα και Προέδρου To Lam: «Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), τα μεγάλα δεδομένα και το cloud computing γίνονται σταδιακά σημαντικά εργαλεία παραγωγής σε πολλούς κλάδους και τομείς».

(Συνέχεια)

Υποστράτηγος, Δρ. Nguyen Ngoc Cuong, Διευθυντής του Τμήματος Διοικητικής Διαχείρισης και Κοινωνικής Τάξης της Αστυνομίας, Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας

Αναπληρωτής Καθηγητής, Διδάκτωρ NGUYEN TRUONG THANG, Διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφορικής, Ακαδημία Επιστημών και Τεχνολογίας του Βιετνάμ

Πηγή: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-gian-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html