Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Baidu έκανε το σχόλιο στο ετήσιο συνέδριο X-Lake στη Σενζέν της Κίνας. Είπε ότι το αποτέλεσμα αυτού του «πυρετού» είναι ότι 238 μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχουν δημιουργηθεί μέχρι τον Οκτώβριο, από 79 τον Ιούνιο. Αντίθετα, δεν υπάρχουν σχεδόν καθόλου επιτυχημένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που να είναι οικείες στο κοινό.
«Υπάρχουν πάρα πολλά μεγάλα μοντέλα στην Κίνα, αλλά πολύ λίγες εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και βασίζονται σε αυτά τα μοντέλα», δήλωσε ο κ. Λι στο κοινό.
Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται στις πρωτοφανείς δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Συγκριτικά, η σούπερ εφαρμογή WeChat της Tencent είναι μια εφαρμογή που βασίζεται σε κινητές συσκευές.
«Η ανάπτυξη μοντέλων πλατφόρμας το ένα μετά το άλλο αποτελεί τεράστια σπατάλη πόρων. Χρειαζόμαστε 1 εκατομμύριο εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όχι 100 μεγάλα μοντέλα», συνέχισε.
Τα LLM είναι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης που μπορούν να αναγνωρίζουν, να συνοψίζουν, να μεταφράζουν, να προβλέπουν και να δημιουργούν νέο περιεχόμενο μέσω απίστευτα μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Ο κ. Λι πιστεύει ότι εάν οι πολιτικές ενθαρρύνουν τη δημιουργία περισσότερων εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, σίγουρα θα δημιουργήσουν ένα πλούσιο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης και θα προωθήσουν έναν νέο γύρο οικονομικής ανάπτυξης.
Τα σχόλια του κ. Λι υπογραμμίζουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης να ενισχύσει την οικονομία και να γίνει ένα χρήσιμο καθημερινό εργαλείο, ενώ παράλληλα προτρέπουν την εγχώρια τεχνολογική βιομηχανία να είναι πιο προσεκτική στην ανάπτυξη τεχνολογίας για την επίτευξη αυτών των στόχων.
Όχι μόνο αυτό, αλλά η παρουσίαση του Διευθύνοντος Συμβούλου της Baidu επεσήμανε επίσης ότι τα κινεζικά μοντέλα LLM είναι απίθανο να ξεχωρίσουν λόγω της έλλειψης δεδομένων κλιμάκωσης παραμέτρων και εκπαίδευσης.
Η απόδοση ενός LLM εξαρτάται εν μέρει από τον αριθμό των παραμέτρων. Για παράδειγμα, το ChatGPT του OpenAI εκπαιδεύτηκε σε 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ενώ τα περισσότερα κινεζικά LLM χρησιμοποιούν μεταξύ 6 και 13 δισεκατομμυρίων παραμέτρων.
Σύμφωνα με τον κ. Λι, η κυβέρνηση θα πρέπει να υποστηρίξει την πλευρά της ζήτησης και να ενθαρρύνει τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν μεγάλα μοντέλα για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πρόσφατα, η OpenAI παρουσίασε την έκδοση GPT-4 Turbo και αναμένεται να πυροδοτήσει έναν ανταγωνισμό μεταξύ των κινεζικών τεχνολογικών εταιρειών , συμπεριλαμβανομένων των Baidu και Alibaba.
Οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας, μεγάλες και μικρές, αγωνίζονται να λανσάρουν υπηρεσίες παρόμοιες με το ChatGPT, επειδή αυτό το chatbot και το Google Bard δεν είναι επίσημα διαθέσιμα στην ηπειρωτική χώρα.
Ωστόσο, η Microsoft – ένας από τους επενδυτές στην OpenAI – έχει πιέσει το Bing Chat να ενσωματώσει το GPT-4 στην περιοχή.
Η Baidu έγινε η πρώτη μεγάλη εταιρεία τεχνολογίας στην Κίνα που λάνσαρε το δικό της chatbot τεχνητής νοημοσύνης – το Ernie Bot – τον Μάρτιο. Το κοινό άρχισε να χρησιμοποιεί το Ernie Bot τον Αύγουστο, αφού έλαβε την έγκριση της κυβέρνησης.
Το chatbot έχει αυτήν τη στιγμή περίπου 45 εκατομμύρια χρήστες και 54.000 προγραμματιστές. Τον περασμένο μήνα, η Baidu ανακοίνωσε το Ernie Bot 4.0, ισχυριζόμενη ότι ήταν εξίσου ισχυρό με το GPT-4. Η εταιρεία άρχισε επίσης να δημιουργεί έσοδα από το chatbot με ένα πρόγραμμα συνδρομής 59,9 γιουάν/μήνα.
Ο κ. Λι αποκάλυψε ότι η Baidu «επωάζει» αυτή τη στιγμή άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως τον βοηθό προγραμματισμού Comate. Ωστόσο, τόνισε ότι οι καλύτερες εγγενείς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί, ούτε στην Κίνα ούτε στις Ηνωμένες Πολιτείες.
(Σύμφωνα με την SCMP)
[διαφήμιση_2]
Πηγή






Σχόλιο (0)