Αυτή η παρατήρηση έγινε από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Baidu στο ετήσιο συνέδριο X-Lake στη Σενζέν της Κίνας. Δήλωσε ότι το αποτέλεσμα αυτής της «τρέλας» ήταν η δημιουργία 238 μεγάλων μοντέλων γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης (LLM) μέχρι τον Οκτώβριο, από 79 τον Ιούνιο. Αντίθετα, σχεδόν καμία εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν επιτυχημένη ή δεν έγινε οικεία στο ευρύ κοινό.
«Υπάρχουν πάρα πολλά μοντέλα μεγάλης κλίμακας στην Κίνα, αλλά πολύ λίγες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε αυτά τα μοντέλα», είπε ο Λι στο κοινό.
Οι εγγενείς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται με βάση τις πρωτοφανείς δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Για λόγους σύγκρισης, η super εφαρμογή WeChat της Tencent είναι μια εγγενής εφαρμογή για κινητά.
«Η συνεχής και επανειλημμένη ανάπτυξη μοντέλων πλατφόρμας σπαταλά τεράστιους πόρους. Χρειαζόμαστε 1 εκατομμύριο εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όχι 100 μεγάλα μοντέλα», συνέχισε.
Το LLM αναφέρεται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης που μπορούν να εντοπίσουν, να συνοψίσουν, να μεταφράσουν, να προβλέψουν και να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο μέσω εξαιρετικά μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Ο Λι πιστεύει ότι εάν οι πολιτικές ενθαρρύνουν τη δημιουργία περισσότερων εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, σίγουρα θα δημιουργήσουν ένα πλούσιο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης και θα οδηγήσουν σε έναν νέο κύκλο οικονομικής ανάπτυξης.
Οι παρατηρήσεις του κ. Λι υπογραμμίζουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τόνωση της οικονομίας και στο να γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο στην καθημερινή ζωή, ενώ παράλληλα προτρέπουν την εγχώρια τεχνολογική βιομηχανία να είναι πιο προσεκτική στην ανάπτυξη τεχνολογιών για την επίτευξη αυτών των στόχων.
Επιπλέον, στην παρουσίαση του Διευθύνοντος Συμβούλου της Baidu επισημάνθηκε επίσης ότι τα κινεζικά μοντέλα LLM είναι απίθανο να ξεχωρίσουν λόγω έλλειψης κλίμακας παραμέτρων και συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης.
Οι δυνατότητες ενός LLM εξαρτώνται εν μέρει από τον αριθμό των παραμέτρων. Για παράδειγμα, το ChatGPT του OpenAI εκπαιδεύτηκε σε 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ενώ τα περισσότερα κινεζικά LLM χρησιμοποιούν μεταξύ 6 και 13 δισεκατομμυρίων παραμέτρων.
Σύμφωνα με τον Λι, η κυβέρνηση θα πρέπει να υποστηρίξει την πτυχή των αναγκών και να ενθαρρύνει τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν μοντέλα μεγάλης κλίμακας για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πρόσφατα, η OpenAI παρουσίασε την έκδοση GPT-4 Turbo και αναμένεται να πυροδοτήσει έναν ανταγωνισμό μεταξύ των κινεζικών εταιρειών Big Tech , συμπεριλαμβανομένων των Baidu και Alibaba.
Οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας, τόσο μεγάλες όσο και μικρές, αγωνίζονται να λανσάρουν υπηρεσίες παρόμοιες με το ChatGPT, επειδή αυτό το chatbot και το Google Bard δεν είναι ακόμη επίσημα διαθέσιμα στην ηπειρωτική Κίνα.
Ωστόσο, η Microsoft – ένας από τους επενδυτές της OpenAI – έχει πιέσει το Bing Chat να ενσωματώσει το GPT-4 στην περιοχή.
Η Baidu ήταν η πρώτη μεγάλη εταιρεία τεχνολογίας στην Κίνα που λάνσαρε το δικό της chatbot τεχνητής νοημοσύνης – το Ernie Bot – τον Μάρτιο. Το κοινό άρχισε να χρησιμοποιεί το Ernie Bot τον Αύγουστο, αφού έλαβε την έγκριση της κυβέρνησης.
Αυτή τη στιγμή, τα chatbot έχουν περίπου 45 εκατομμύρια χρήστες και 54.000 προγραμματιστές. Τον περασμένο μήνα, η Baidu ανακοίνωσε το Ernie Bot 4.0 και ισχυρίστηκε ότι ήταν εξίσου ισχυρό με το GPT-4. Η εταιρεία άρχισε επίσης να δημιουργεί έσοδα από το chatbot της με ένα πακέτο συνδρομής 59,9 RMB/μήνα.
Ο κ. Λι αποκάλυψε ότι η Baidu «καλλιεργεί» αυτήν τη στιγμή άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως τον βοηθό προγραμματισμού Comete. Ωστόσο, τόνισε ότι οι καλύτερες εγγενείς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί, είτε στην Κίνα είτε στις ΗΠΑ.
(Σύμφωνα με την SCMP)
[διαφήμιση_2]
Πηγή






Σχόλιο (0)