Οι ειδικοί δείχνουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον προγραμματισμό ταξιδιών

Οι ειδικοί λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «γνωρίζει» πολλά, αλλά δεν ξέρει ποιος είσαι. Το κόλπο είναι να μάθει να κάνει ερωτήσεις και να ξέρει πότε να εμβαθύνει περισσότερο από ό,τι προτείνει ο αλγόριθμος.

Οι ειδικοί λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «γνωρίζει» πολλά, αλλά δεν ξέρει ποιος είσαι. Το κόλπο είναι να μάθει να κάνει ερωτήσεις και να ξέρει πότε να εμβαθύνει περισσότερο από ό,τι προτείνει ο αλγόριθμος.

Η προετοιμασία για το ταξίδι μπορεί να είναι εξίσου συναρπαστική με το ίδιο το ταξίδι. Η Δρ. Daisy Kanagasapapathy, Αναπληρώτρια Κοσμήτορας Τουρισμού και Διοίκησης Φιλοξενίας στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ταχύτητα, ευκολία και ένα έξυπνο σημείο εκκίνησης, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη διαίσθηση, την τοπική γνώση ή την εμπειρία της πραγματικής ζωής.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν έναν φίλο που είναι καλά διαβασμένος αλλά όχι πολύ κοντά, ξέρει πολλά, αλλά δεν ξέρει ποιος είσαι. Το κόλπο είναι να μάθεις να κάνεις ερωτήσεις και να ξέρεις πότε να μάθεις περισσότερα από αυτά που προτείνει ο αλγόριθμος», δήλωσε η Daisy Kanagasapapathy, εξηγώντας γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ακόμα ένα έργο σε εξέλιξη και προτείνοντας τρόπους για να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σχεδιάσετε το ταξίδι σας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προτείνει ταξιδιωτικό πρόγραμμα για το Νταλάτ.

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δώσει λανθασμένες προτάσεις

Τεχνικά, υπάρχουν δύο συνηθισμένοι λόγοι για τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει ανακριβείς προτάσεις. Πρώτον, τα δεδομένα εκπαίδευσης έχουν χρονικά περιορισμένο χρονικό διάστημα. Πολλά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT (δωρεάν έκδοση), εκπαιδεύονται σε δεδομένα μόνο μέχρι ένα συγκεκριμένο χρονικό σημείο, όπως το τέλος του 2023. Έτσι, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μην «γνωρίζει» ότι ένα εστιατόριο έκλεισε τον περασμένο μήνα, ότι άνοιξε μια νέα έκθεση ή ότι οι τιμές των εισιτηρίων μόλις άλλαξαν.

Δεύτερον, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει δυνατότητες ενημέρωσης σε πραγματικό χρόνο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μηχανή αναζήτησης από προεπιλογή. Χωρίς να είναι συνδεδεμένη με δεδομένα ιστού (μέσω πρόσθετου, API ή πρόσβασης ιστού σε πραγματικό χρόνο), η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να παρέχει τρέχουσες τιμές εισιτηρίων ή κατάσταση κράτησης. Αν ρωτήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη, "Πόσο κοστίζει η είσοδος στους λόφους Ba Na τώρα;", μπορεί να λάβετε τιμές από δύο χρόνια πριν αντί για τις πιο πρόσφατες. Για να μην αναφέρουμε ότι οι τιμές μπορεί να αλλάξουν ανάλογα με τις εποχές ή τις προσφορές.
Το περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες μπορεί να είναι μεροληπτικό ή μη επαληθευμένο. Εάν μια τεχνητή νοημοσύνη διαβάσει μια σειρά από παλιές αναρτήσεις ιστολογίου σχετικά με ένα μέρος που έκλεισε κατά τη διάρκεια της Covid-19, ενδέχεται να το προτείνει χωρίς να συνειδητοποιεί ότι είναι στην πραγματικότητα κλειστό.

Η τοποθεσία που πρότεινε η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κλείσει οριστικά.

Γιατί τα προτεινόμενα χρονοδιαγράμματα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τόσο γενικά;

Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, το Google Gemini και άλλες πλατφόρμες σχεδιασμού ταξιδιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη συχνά προτείνουν δημοφιλείς προορισμούς επειδή εκπαιδεύονται σε μεγάλο βαθμό σε υπάρχον δημοφιλές περιεχόμενο. Εάν εκατομμύρια αναρτήσεις ιστολογίου, αναρτήσεις κοινωνικών μέσων και ταξιδιωτικοί ιστότοποι μιλούν για μέρη όπως ο «Πύργος του Άιφελ» ή ο «Κόλπος Χα Λονγκ», αυτοί οι προορισμοί θα κυριαρχήσουν στα δεδομένα εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνδέσει τη δημοτικότητα με τη συνάφεια, ακόμη και αν οι χρήστες αναμένουν λιγότερο δημοφιλή μέρη.

Οι νεότεροι ταξιδιώτες αναζητούν συχνά αυθεντικές, τοπικές ή εξειδικευμένες εμπειρίες που αντικατοπτρίζουν την προσωπικότητά τους ή τις κοινωνικές τους αξίες. Οι όροι αναζήτησης είναι λιγότερο συνηθισμένοι. Αυτές οι προτάσεις είναι συχνά πιο περίπλοκες και δύσκολο να βρεθούν, εκτός εάν οι χρήστες τις συζητήσουν σε βάθος, τις αξιολογήσουν συχνά και τις επισημάνουν με συνέπεια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντανακλά μαζικές πληροφορίες, εκτός εάν οι χρήστες υποβάλουν συγκεκριμένα αιτήματα. Επομένως, η Γενιά Ζ συχνά χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σκιαγραφήσει μια γενική ιδέα και στη συνέχεια να εμβαθύνει σε ομάδες στο TikTok, τα Threads ή το Facebook για να εξατομικεύσει το σχέδιο.

Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό προσωπικών ταξιδιών

Παρά τους περιορισμούς της, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο, αρκεί να γνωρίζετε πώς να την εκμεταλλευτείτε έξυπνα.

Ξεκινήστε με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά μην σταματήσετε εκεί. Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσετε ένα πρόχειρο δρομολόγιο όπως «Τρεις ημέρες ανακάλυψης γαστρονομίας στην Οσάκα» ή «Οικοτουριστική διαδρομή στο Δέλτα του Μεκόνγκ». Στη συνέχεια, ελέγξτε ξανά τους Χάρτες Google, το TripAdvisor και το TikTok για να διαβάσετε κριτικές και να δείτε ενημερωμένες φωτογραφίες.

Μια ομάδα νεαρών τουριστών σχεδίασε μια αυτο-ξενάγηση στο Μούι Νε χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με αναζήτηση πληροφοριών από πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Κάντε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Αντί να ρωτήσετε «Τι να κάνετε στην πόλη Χο Τσι Μινχ», δοκιμάστε να «Προτείνετε ένα διήμερο πρόγραμμα για την πόλη Χο Τσι Μινχ με φαγητό του δρόμου, γκαλερί τέχνης και μέσα μαζικής μεταφοράς». Όσο πιο συγκεκριμένοι είστε σχετικά με τον προϋπολογισμό, το στυλ ταξιδιού και τη διατροφή σας, τόσο πιο εξατομικευμένα θα είναι τα αποτελέσματά σας.

Ζητήστε από την Τεχνητή Νοημοσύνη να συγκρίνει επιλογές. Για παράδειγμα, "συγκρίνετε το Μούι Νε και το Κουί Νον για χαλαρωτικές διακοπές με τοπικά θαλασσινά" ή "υπάρχουν λιγότερο γνωστά μέρη στο Νιν Μπιν που είναι δημοφιλή στους φοιτητές;".

Βεβαιωθείτε ότι οι πληροφορίες ενδέχεται να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου. Να ελέγχετε πάντα ξανά τις ώρες λειτουργίας, τις τιμές των εισιτηρίων και την εποχικότητα στον επίσημο ιστότοπο ή στην Google. Σκεφτείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως σημείο εκκίνησης, όχι ως αντικαταστάτη.

Αναζητήστε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Ορισμένες πλατφόρμες ενσωματώνουν πλέον τεχνητή νοημοσύνη με ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο, όπως το Expedia, το Kayak ή το Klook. Αυτή είναι μια πιο αξιόπιστη επιλογή για τον έλεγχο τιμών και τη διαθεσιμότητα κρατήσεων.

vnexpress.net

Πηγή: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html