Προσοχή στις επενδύσεις σε μετοχές μέσω τεχνητής νοημοσύνης

Πολλοί επενδυτές στρέφονται σε νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την επιλογή μετοχών και τις επενδυτικές συμβουλές. Ωστόσο, η αργή και ανεπαρκής ροή δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε... μεγάλες απώλειες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα για να παρέχει συμβουλές σχετικά με επενδύσεις, επομένως εάν τα δεδομένα εισόδου είναι ανακριβή ή ελλιπή, μπορούν εύκολα να οδηγήσουν σε λανθασμένες αποφάσεις - Γραφικά: TAN DAT

Πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι η πρόβλεψη του μέλλοντος από την Τεχνητή Νοημοσύνη (αν υπάρχει) μπορεί να είναι εξίσου «λάθος» με τους ανθρώπους. Επομένως, συνιστάται να τη συνδυάσετε με πολλούς άλλους παράγοντες πριν επενδύσετε...

Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Πριν από επτά χρόνια, όταν η Techcombank Securities (TCBS) ανέπτυξε ένα μοντέλο μεσιτείας τεχνολογίας χωρίς μεσίτες, πολλοί θεώρησαν ότι ήταν μια τολμηρή κίνηση. Τα τελευταία δύο χρόνια, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επενδυτική συμβουλευτική έχει δοκιμαστεί και αναπτυχθεί αρκετά σε χρηματιστηριακές εταιρείες. Πολλές εταιρείες χρηματοοικονομικής τεχνολογίας (fintech) αγωνίζονται επίσης σε αυτόν τον τομέα.

Προς το παρόν, ορισμένες εφαρμογές είναι γνωστές σε πολλούς επενδυτές, όπως το DATX Vietnam, ο εικονικός βοηθός μετοχών Ensa της DNSE, το VNSC από την Finhay της Vina Securities, το Simplize...

Για τους παρόχους εφαρμογών, το προφανές αποτέλεσμα είναι ότι ενώ οι παραδοσιακοί μεσίτες μπορούν να εξυπηρετήσουν μόνο μερικές δεκάδες επενδυτές κάθε φορά, οι εικονικοί βοηθοί μετοχών μπορούν να εξυπηρετήσουν χιλιάδες πελάτες ταυτόχρονα.

Οι περισσότερες εφαρμογές διαφημίζουν ανάλυση και αποτίμηση μετοχών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σε λίγα μόνο λεπτά, έγκαιρη αναγνώριση ισχυρών μετοχών και πρώιμη ταμειακή ροή στην αγορά. Παρέχονται ακόμη και εξατομικευμένες επενδυτικές ιδέες με βάση τα ενδιαφέροντα κάθε πελάτη...

Ο κ. Nguyen Mui ( Ανόι ) - επενδυτής μετοχών - δήλωσε ότι χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη στις συναλλαγές εδώ και σχεδόν ένα χρόνο. «Διαθέτω επιπλέον εργαλεία που με βοηθούν να προσδιορίσω τα σημεία αγοράς και πώλησης με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης. Οι πληροφορίες και το ιστορικό τιμών ενημερώνονται άμεσα. Μετά από λίγα μόλις λεπτά με μια αναφορά εκατοντάδων σελίδων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξαγάγει τις σημαντικές πληροφορίες που με ενδιαφέρουν», μοιράστηκε ο κ. Mui.

Σύμφωνα με την εμπειρία αυτού του επενδυτή, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι χρήσιμη για όσους ακολουθούν την τεχνική σχολή επενδύσεων, δηλαδή παρακολουθούν τις διακυμάνσεις των τιμών και του όγκου των μετοχών στο παρελθόν για να υπολογίζουν και να αναλύουν δείκτες, μοντέλα, δείκτες...

«Αλλά αφού προσπάθησα μερικές φορές να αγοράσω και να πουλήσω αποκλειστικά με βάση τις συστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν έχω δει πολλά πλεονεκτήματα στην απόδοση των επενδύσεων σε σύγκριση με το κανονικό», δήλωσε ο κ. Mui.

Μοιραζόμενη την πληροφορία με τον Tuoi Tre, διευθυντή μιας εταιρείας κινητών αξιών με έδρα το Ανόι, δήλωσε ότι προς το παρόν, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ περιορίζονται κυρίως στο να αποτελούν ένα εργαλείο σύνθεσης πληροφοριών με τεχνολογία παρόμοια με το ChatGPT.

Για παράδειγμα, ένας επενδυτής ρωτά έναν εικονικό βοηθό αν θα αγοράσει μετοχή Α. Η απάντηση είναι ένα προκατασκευασμένο πρότυπο, όπως τα αποτελέσματα της επιχείρησης, πόσες συνεδρίες διαπραγματεύεται η μετοχή υψηλότερα ή χαμηλότερα από τον μέσο όρο, ενημερώσεις για τις πιο πρόσφατες πληροφορίες σχετικά με αυτήν την επιχείρηση...

Σύμφωνα με αυτό το άτομο, οι ίδιες οι χρηματιστηριακές εταιρείες θα είναι προσεκτικές όταν προτείνουν την αγορά ή την πώληση μετοχών, ειδικά μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επειδή είναι εύκολο να αντιμετωπίσετε προβλήματα εάν η τιμή δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των επενδυτών. Αντίθετα, σε ορισμένες εφαρμογές των εταιρειών fintech, οι προτάσεις "αγοράς - πώλησης" είναι κάπως πιο άνετες.

Πολλοί χρηματιστές ανησυχούν για την απώλεια των θέσεων εργασίας τους λόγω της τάσης επένδυσης σε μετοχές χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη - Φωτογραφία: Q.DINH

Μην «θεοποιείτε» την Τεχνητή Νοημοσύνη

Υπάρχουν επίσης πολλοί πιθανοί κίνδυνοι απώλειας, ειδικά για τους επενδυτές που βασίζονται υπερβολικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακόμη και ο πρόεδρος μιας χρηματιστηριακής εταιρείας που αναπτύσσει έναν διάσημο εικονικό βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά πρέπει να παραδεχτεί: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους.

Ο κ. Vu Duy Khanh - Διευθυντής της Smart Invest Securities Analysis - πιστεύει ότι θα προκύψουν κίνδυνοι όταν εκπαιδεύουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη λανθασμένα. Πρέπει να παρέχουμε καλά δεδομένα για να έχουμε καλά αποτελέσματα. Για να μην αναφέρουμε ότι η ποιότητα των δεδομένων εισόδου στο Βιετνάμ δεν είναι γενικά τέλεια και αρκετά διαφανής όπως στις ανεπτυγμένες χώρες.

Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων, μπορεί να κάνει εντελώς λανθασμένες προβλέψεις, οδηγώντας σε απώλειες εάν τα δεδομένα εισόδου είναι λανθασμένα.

Η κα Tran Thi Khanh Hien - Διευθύντρια Έρευνας στην MB Securities (MBS) - διαπίστωσε επίσης ότι τα δεδομένα που παρέχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζονται κυρίως σε γεγονότα του παρελθόντος. Οι διακυμάνσεις και οι προοπτικές των επιχειρήσεων εξαρτώνται από πολλές μεταβλητές που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να συνθέσει ή δεν έχει δεδομένα για να συνθέσει. Οι επενδυτές πρέπει να βασίζονται περισσότερο στην κρίση και την κατανόησή τους για την επιχείρηση.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο, κάθε άτομο θα πρέπει να συσσωρεύει γνώσεις μόνο του, δεν θα πρέπει να βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή σε οποιονδήποτε «δάσκαλο» μετοχών ή σύμβουλο χρηματιστηριακών συναλλαγών», δήλωσε η κα Hien.

Η «αντλία» δεδομένων αποφασίζει για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ο κ. Phan Hoang Quan - ειδικός σε θέματα προσωπικού οικονομικού σχεδιασμού στην FIDT Investment Consulting & Asset Management Company - σημείωσε επίσης ότι οι επενδυτές, ακόμη και όταν επιλέγουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως σύντροφο, χρειάζονται την ικανότητα να διασταυρώνουν πληροφορίες.

Επειδή η ακρίβεια των πληροφοριών από την Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να εξαρτάται από τους ανθρώπους που την «τροφοδοτούν» με πηγές. Να αναρωτιέστε πάντα αν η πηγή πληροφοριών είναι αξιόπιστη ή όχι.

Ο κ. Quan σημείωσε επίσης την ανάγκη να είμαστε σε εγρήγορση και να αποφεύγουμε τον «πανικό» λόγω των συντριπτικών συστάσεων για σημεία αγοράς και πώλησης από τους βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η συνεχής αγορά και πώληση μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε απώλειες», είπε ο κ. Quan, προσθέτοντας ότι ο ίδιος έχει χρησιμοποιήσει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά δεν τα έχει διαπιστώσει πραγματικά αποτελεσματικά.

Επιπλέον, σύμφωνα με αυτό το άτομο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να προβλέψει απρόβλεπτες καταστάσεις, γεγονότα «μαύρου κύκνου» όπως η πανδημία Covid-19, ο πόλεμος...

Δεν υπάρχει ακόμη εμπορική δραστηριότητα με ρομπότ.

Σύμφωνα με τον κ. Phan Hoang Quan, επί του παρόντος η Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ εφαρμόζεται κυρίως στη συλλογή πληροφοριών, απαντώντας σε ερωτήσεις επενδυτών σχετικά με τις δυνατότητες και την αξία των μετοχών. Ορισμένες εφαρμογές έχουν συστάσεις για σημεία αγοράς και πώλησης.

«Καμία μονάδα δεν έχει επίσημα αναπτύξει αυτόματες συναλλαγές με υψηλή ταχύτητα, γνωστές και ως συναλλαγές ρομπότ», δήλωσε ο κ. Κουάν.

Πολλοί ειδικοί επανέλαβαν ότι τον περασμένο Σεπτέμβριο, η Κρατική Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς εξέδωσε έγγραφο με το οποίο ζητούσε από τις εταιρείες κινητών αξιών να επανεξετάσουν και να σταματήσουν αμέσως τη χρήση της αυτόματης τοποθέτησης εντολών (ρομπότ συναλλαγών), να λάβουν τεχνικά μέτρα για την αποτροπή της αυτόματης τοποθέτησης εντολών και να ζητήσουν από τους επενδυτές να σταματήσουν να χρησιμοποιούν αυτήν τη φόρμα χωρίς την άδεια του φορέα διαχείρισης.

Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές μονάδες που διαφημίζουν αυτόματες συναλλαγές με δείκτες για το πότε να αγοράσετε στο κάτω μέρος ή να πουλήσετε...

Ο ΠΟΥ απειλεί τους μεσίτες που «τρέχουν ρύζι»;

Η άνοδος των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει πολλούς μεσίτες να ανησυχούν για την απώλεια των θέσεων εργασίας τους. Ωστόσο, η κα Tran Thi Khanh Hien δήλωσε ότι η ανάπτυξη της τεχνολογίας με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στις επενδύσεις μετοχών απαιτεί από τους μεσίτες να αναβαθμιστούν και να γίνουν πιο προοδευτικοί.

«Ο ρόλος των μεσιτών είναι διαφορετικός σε κάθε εποχή. Στο παρελθόν, οι μεσίτες χρειάζονταν μόνο να υποβάλλουν εντολές, αλλά αργότερα έπρεπε να παρέχουν συμβουλές. Τώρα, η υψηλότερη απαίτηση είναι να μπορούν να εντοπίζουν τους κινδύνους ταχύτερα. Στο μέλλον, οι μεσίτες που θέλουν να επιβιώσουν σε αυτό το επάγγελμα θα πρέπει να εξελιχθούν ακόμη περισσότερο επαγγελματικά», δήλωσε η κα. Hien.

Ο κ. Phan Hoang Quan πιστεύει ότι το αν οι μεσίτες είναι άνεργοι ή όχι εξαρτάται από τα προσόντα, την εμπειρία και την ικανότητά τους να πληρούν τις απαιτήσεις ποιότητας των υπηρεσιών. «Ακόμα και χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα εξακολουθούν να είναι άνεργοι αν η εμπειρία και η ηθική τους είναι κακές», δήλωσε ο κ. Quan. Γενικά, προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει φτάσει στο επίπεδο που να φέρνει υπερβολική εμπιστοσύνη στους επενδυτές, ανησυχούν επίσης για άλλους κινδύνους όταν βασίζονται σε μηχανήματα ή Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως ιούς, συμβάντα...

Πηγή: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm