Τα τελευταία χρόνια, η έννοια της VUCA, συμπεριλαμβανομένης της μεταβλητότητας, της αβεβαιότητας, της πολυπλοκότητας και της ασάφειας, έχει χρησιμοποιηθεί από πολλούς διεθνείς ειδικούς στον τομέα της εκπαίδευσης για να περιγράψει τις απρόβλεπτες διακυμάνσεις της αγοράς εργασίας στο ισχυρό κύμα μετασχηματισμού της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης.
Για να προσαρμοστούν σε αυτές τις νέες απαιτήσεις, τα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης έχουν σταδιακά στραφεί στο άνοιγμα διεπιστημονικών, διεπιστημονικών ή «υβριδικών» ειδικοτήτων, αντί να αναπτύσσουν απλώς εντελώς νέες ειδικότητες. Καθώς οι ειδικότητες βασικών επιστημών κινδυνεύουν να συρρικνώσουν τις πηγές εγγραφής, πολλά σχολεία τις έχουν προληπτικά ενσωματώσει σε ειδικότητες εφαρμοσμένων επιστημών, δημιουργώντας νέους κώδικες ειδικότητας για να διατηρήσουν τις εγγραφές, να αυξήσουν την ελκυστικότητα των υποψηφίων και να διευρύνουν τις ευκαιρίες απασχόλησης για τους φοιτητές.
Τα σχολεία του οικονομικού τομέα προωθούν την ενσωμάτωση της τεχνολογίας των πληροφοριών στα προγράμματα εκπαίδευσής τους. Αντίθετα, πολλά τεχνικά ιδρύματα, ιδρύματα πληροφορικής και βιοϊατρικής κατάρτισης επικεντρώνονται στην ανάπτυξη πρόσθετων ειδικοτήτων στις κοινωνικές επιστήμες. Για παράδειγμα, το Ιατρικό Πανεπιστήμιο του Ανόι έχει προσθέσει ειδικότητες στην Κοινωνική Εργασία και την Ψυχολογία. Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ έχει προσθέσει ειδικότητες στην Εκπαιδευτική Ψυχολογία, τη Διατροφή και την Επιστήμη Τροφίμων, κ.λπ.
Για μεγάλο χρονικό διάστημα, το μοντέλο πανεπιστημιακής εκπαίδευσης στο Βιετνάμ προσανατολιζόταν κυρίως προς την περιορισμένη και εξειδικευμένη κατάρτιση. Οι ειδικοί στην εκπαίδευση πιστεύουν ότι αυτό το μοντέλο προσφέρει πλεονεκτήματα στην επαγγελματική κατάρτιση.
Ωστόσο, η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνολογίας των πληροφοριών και του αυτοματισμού έχει αλλάξει ριζικά τη δομή της αγοράς εργασίας. Οι ανάγκες σε ανθρώπινο δυναμικό δεν εξαρτώνται μόνο από τις οικονομικές τάσεις, αλλά επηρεάζονται και από τις κοινωνικές και τεχνολογικές αλλαγές. Οι παραδοσιακές δεξιότητες με τις οποίες ήταν εφοδιασμένοι οι φοιτητές στο παρελθόν δεν επαρκούν για να προσαρμοστούν στο νέο εργασιακό περιβάλλον.
Πολλές παραδοσιακές θέσεις εργασίας αντικαθίστανται σταδιακά από θέσεις που απαιτούν ψηφιακές δεξιότητες, όπως ο προγραμματισμός, η ανάλυση δεδομένων ή η διαχείριση συστημάτων. Αυτή η πραγματικότητα δείχνει ότι οι μελλοντικοί εργαζόμενοι πρέπει να διαθέτουν ευρείες γνώσεις, την ικανότητα να εντοπίζουν προβλήματα και να επιλύουν καταστάσεις με ευελιξία, αντί να έχουν απλώς εις βάθος γνώση ενός τομέα - κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να χειριστεί πλήρως. Οι εργαζόμενοι στην εποχή 4.0 πρέπει να εκπαιδεύονται σε μια διεπιστημονική, διεπιστημονική κατεύθυνση και να είναι εξοπλισμένοι με ολοκληρωμένες δεξιότητες, αντί να επικεντρώνονται σε μία μόνο εξειδίκευση.
Η διεπιστημονική και διεπιστημονική κατάρτιση προσφέρει το πλεονέκτημα της κάλυψης γνώσεων, της ενσωμάτωσης εξειδικευμένων πεδίων σε ένα ενιαίο πρόγραμμα κατάρτισης, βοηθώντας τους εκπαιδευόμενους να προσαρμοστούν προληπτικά στην μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Το μεγάλο πλεονέκτημα αυτού του μοντέλου έγκειται επίσης στην επέκταση του συνδυασμού εισαγωγής και στη διαφοροποίηση του πεδίου σπουδών για τους υποψηφίους. Ωστόσο, για να διασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα, τα πανεπιστήμια πρέπει να δημιουργήσουν ένα πλαίσιο προγράμματος σπουδών με ικανότητα γνώσης και συνδεσιμότητα μεταξύ των ειδικοτήτων.
Σύμφωνα με τη σύσταση του κ. Bui Van Ga - πρώην Υφυπουργού Παιδείας και Κατάρτισης, το πρόγραμμα κατάρτισης πρέπει να σχεδιαστεί με ευελιξία, με υποχρεωτικά μαθήματα που να παρέχουν μια στέρεη βάση εξειδικευμένων γνώσεων.
Αυτά τα μαθήματα, αν και διαφέρουν μεταξύ των επιστημονικών κλάδων, πρέπει να ενσωματώνουν την ψηφιακή τεχνολογία και τις ήπιες δεξιότητες. Ταυτόχρονα, οι φοιτητές πρέπει να επιλέγουν μαθήματα επιλογής από συναφείς τομείς για να επεκτείνουν τις διεπιστημονικές τους γνώσεις, έχοντας έτσι μια πολυδιάστατη προοπτική και υψηλή εφαρμοσιμότητα στην πράξη.
Οι εκπαιδευόμενοι ενθαρρύνονται επίσης να παρακολουθήσουν μαθήματα στη διοίκηση επιχειρήσεων, τη μηχανική, την επιστήμη δεδομένων ή τις επικοινωνίες, ώστε να προετοιμαστούν να εργαστούν σε ένα πιο ολοκληρωμένο και ευέλικτο περιβάλλον.
Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/dao-tao-lien-nganh-xuyen-nganh-moi-va-khac-post738833.html
Σχόλιο (0)