Το επιστημονικό αποτύπωμα του Πανεπιστημίου της Φοινικάα στη διεθνή σκηνή

Αυτή τη στιγμή, Βιετναμέζοι επιστήμονες αφήνουν το στίγμα τους στη διεθνή σκηνή, συμπεριλαμβανομένων πολλών επιστημόνων από το Πανεπιστήμιο της Φενικάα. Αυτό αποτελεί επίσης σαφή επίδειξη της επενδυτικής στρατηγικής και δημιουργεί τις προϋποθέσεις για τους νέους επιστήμονες του Πανεπιστημίου της Φενικάα να ακολουθήσουν σύγχρονες ερευνητικές κατευθύνσεις με υψηλή εφαρμογή και διεθνή επιρροή.

Συμβολή στην επίλυση προκλήσεων στο περιβάλλον δικτύου

Ένα νεαρό πρόσωπο από το Πανεπιστήμιο Phenikaa – ο Δρ. Nguyen Xuan Tung – μόλις έβαλε το όνομά του στη λίστα των εξαιρετικών ερευνητών. Η τελευταία του εργασία δημοσιεύτηκε στο IEEE Communications Surveys & Tutorials, το κορυφαίο περιοδικό στον κόσμο στον τομέα της Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών με συντελεστή απήχησης 46,7.

Το έργο του Δρ. Nguyen Xuan Tung έχει τίτλο «Γραφικά Νευρωνικά Δίκτυα για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων Επόμενης Γενιάς: Πρόσφατες Εξελίξεις και Ανοιχτές Προκλήσεις». Το έργο στοχεύει στην αντιμετώπιση σύνθετων προκλήσεων στη διαχείριση και βελτιστοποίηση του Διαδικτύου των Πραγμάτων (ΔτΠ), ειδικά στο περιβάλλον δικτύων επόμενης γενιάς.

Η Δρ. Nguyen Xuan Tung εργάζεται αυτή τη στιγμή στη Σχολή Διεπιστημονικής Ψηφιακής Τεχνολογίας .

Στην εργασία, οι συγγραφείς έχουν συστηματοποιήσει εκτενώς τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζεται το GNN για την αντιμετώπιση προβλημάτων με δεδομένα εισόδου τύπου γραφήματος, γεγονός που αντικατοπτρίζει τη φυσική δομή των ασύρματων δικτύων. Χάρη σε αυτό, το GNN παρουσιάζει ένα σαφές πλεονέκτημα έναντι των παραδοσιακών μεθόδων βελτιστοποίησης, οι οποίες συχνά βασίζονται σε επίπεδα δεδομένα και δυσκολεύονται να αξιοποιήσουν πλήρως τις σχέσεις μεταξύ των στοιχείων του συστήματος.

Η μελέτη επεκτείνει επίσης την ανάλυση των εφαρμογών GNN σε βασικές τεχνολογίες όπως το Massive MIMO, οι Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), οι επικοινωνίες Terahertz (THz), το Mobile Edge Computing (MEC) και οι Αξιόπιστες Επικοινωνίες με Εξαιρετικά Χαμηλή Λανθάνουσα Κατάσταση (URLLC). Συγκεκριμένα, η εργασία επισημαίνει επίσης τους κινδύνους από αντίπαλες επιθέσεις και προτείνει αμυντικούς μηχανισμούς για την ασφάλεια της επόμενης γενιάς συστημάτων IoT.

Χωρίς να σταματά στο παρόν, το έργο επισημαίνει επίσης κατευθύνσεις για την ενσωμάτωση του GNN με μελλοντικές τεχνολογίες, όπως οι ολοκληρωμένοι αισθητήρες και επικοινωνίες (ISAC), το ολοκληρωμένο δίκτυο δορυφόρων-αέρα-εδάφους-θάλασσας (SAGSIN) και η κβαντική υπολογιστική. Πρόκειται για νέους τομείς, αλλά υπόσχονται να δημιουργήσουν μια σημαντική πρόοδο στην οικοδόμηση ενός έξυπνου, αποτελεσματικού, ασφαλούς και βιώσιμου οικοσυστήματος IoT.

Αυτή η επιτυχία καταδεικνύει την εξαιρετική ερευνητική ικανότητα του Δρ. Nguyen Xuan Tung, ενός τυπικού νεαρού προσώπου στον τομέα της πληροφορικής στη Φοινικάα. Με τις προσπάθειες και την επιθυμία τους να κατακτήσουν τη γνώση, νέοι επιστήμονες όπως ο Δρ. Tung συμβάλλουν στην επιβεβαίωση της ερευνητικής ταυτότητας του Πανεπιστημίου της Φοινικάα, φέρνοντας τη βιετναμέζικη γνώση παντού, ενσωματώνοντάς την στην παγκόσμια επιστημονική ροή.

Ανταγωνιστική ικανότητα εφάμιλλη με τις κορυφαίες ερευνητικές ομάδες παγκοσμίως

Ένα ακόμη σημαντικό ορόσημο στις επιστημονικές ερευνητικές δραστηριότητες του Πανεπιστημίου Phenikaa μόλις αναγνωρίστηκε στη Σχολή Πληροφορικής. Το έργο του Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Pham Van Canh και των συναδέλφων του έγινε δεκτό για δημοσίευση στο NeurIPS 2025, το κορυφαίο παγκοσμίως έγκριτο διεθνές συνέδριο στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML).

Καθηγητής Δρ. Φαμ Βαν Καν και οι συνεργάτες του στην ερευνητική ομάδα ORLab.

Το NeurIPS (Συνέδριο για Συστήματα Επεξεργασίας Νευρωνικών Πληροφοριών) ιδρύθηκε το 1987, κατατάσσεται στην Α* σύμφωνα με τα πρότυπα CORE, συγκεντρώνοντας τακτικά τα κορυφαία πανεπιστήμια στον κόσμο, όπως το MIT, το Carnegie Mellon, το Oxford και κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας. Με δείκτη H 371 (σύμφωνα με το Google Scholar), το NeurIPS θεωρείται το «Όσκαρ στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση», όπου παρουσιάζονται οι περισσότερες από τις θεμελιώδεις ανακαλύψεις της Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης την τελευταία δεκαετία.

Το 2025, το NeurIPS έλαβε περισσότερες από 21.500 εργασίες από ερευνητικές ομάδες τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο, αλλά δέχτηκε μόνο περίπου το 24,5% των εργασιών, γεγονός που αντικατοπτρίζει τον έντονο ανταγωνισμό και τη μοναδική αξία κάθε επιλεγμένης εργασίας.

Στο NeurIPS 2025, η ερευνητική ομάδα του Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Pham Van Canh ανακοίνωσε την εργασία «Hephaestus: Μικτή Γενετική Μοντελοποίηση με Ενεργειακή Καθοδήγηση για Μεγάλης Κλίμακας Υποβάθμιση QoS». Το «Hephaestus» είναι ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που συνδυάζει ευέλικτα αλγόριθμους προσέγγισης, γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, ενισχυτική μάθηση και ενεργειακά μοντέλα για την επίλυση ενός σημαντικού προβλήματος στην επιστήμη δικτύων: την Υποβάθμιση Ποιότητας Υπηρεσίας (QoSD). Αυτή είναι μια σημαντική πρόκληση στη διαχείριση συστημάτων δικτύων μεγάλης κλίμακας, που σχετίζεται άμεσα με την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία των ψηφιακών υπηρεσιών.

Η εργασία όχι μόνο καταδεικνύει εξαιρετικά πειραματικά πλεονεκτήματα, αλλά έχει και βαθιά θεωρητική αξία, ανοίγοντας μια νέα ερευνητική κατεύθυνση στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύνθετα προβλήματα συνδυαστικής βελτιστοποίησης. Αυτό το επίτευγμα επιβεβαιώνει τη διεθνή ερευνητική θέση του Πανεπιστημίου Φοινικάα και ταυτόχρονα καταδεικνύει την ανταγωνιστικότητά του στο ίδιο επίπεδο με τις κορυφαίες ομάδες παγκοσμίως.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Pham Van Canh είναι επί του παρόντος λέκτορας στη Σχολή Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Phenikaa και επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας ORLab (Εργαστήριο Επιχειρησιακής Έρευνας). Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Canh είναι γνωστός ως ένας από τους εξαιρετικούς νέους επιστήμονες στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της βελτιστοποίησης. Με προσανατολισμό τη «θεωρία που συνδέεται με την εφαρμογή», ​​ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Canh και η ερευνητική ομάδα ORLab όχι μόνο επικεντρώνονται σε πρωτοποριακά ακαδημαϊκά ζητήματα, αλλά και στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων, από τη διαχείριση συστημάτων δικτύου, τα δεδομένα μεγάλης κλίμακας έως τη βελτιστοποίηση στη βιομηχανία και την καθημερινή ζωή. Ο συνδυασμός του πάθους για την επιστήμη, της διεθνούς εμπειρίας και της αφοσίωσης τον έχει βοηθήσει να μετατρέψει το ORLab σε μια δυναμική νεανική ερευνητική ομάδα, που αφήνει συνεχώς το στίγμα της στην ακαδημαϊκή κοινότητα.

Οι συνάδελφοι του Αναπληρωτή Καθηγητή Canh είναι μέλη της ερευνητικής ομάδας ORLab – μιας ισχυρής ερευνητικής ομάδας στη βελτιστοποίηση συστημάτων μεγάλης κλίμακας. Το ORLab έχει διαμορφώσει τη δική του ταυτότητα με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση και την έρευνα συστημάτων μεγάλης κλίμακας. Αυτές οι δημοσιεύσεις καταδεικνύουν ότι το ORLab δεν επικεντρώνεται μόνο στην ακαδημαϊκή ποιότητα και στην πρωτοπορία στη θεωρία, αλλά στοχεύει και στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων, υπηρετώντας την κοινωνική και τεχνολογική ανάπτυξη στη νέα περίοδο.

Πηγή: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/