Πώς οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή ESG;

(Dan Tri) - Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένας «έξυπνος συνεργάτης» που βοηθά τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την ESG, από τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών έως τη βελτίωση της διακυβέρνησης, αλλά εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά «σημεία συμφόρησης» στα χρηματοοικονομικά, τα δεδομένα και τους ανθρώπινους πόρους.

Στο εργαστήριο με τίτλο «Εφαρμογή ESG με Τεχνητή Νοημοσύνη, τι πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις;», που συνδιοργανώθηκε από την εφημερίδα Dan Tri και το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης Χο Τσι Μινχ, το απόγευμα της 14ης Αυγούστου, πολλοί ειδικοί, επιχειρηματικοί ηγέτες και διευθυντές αναγνώρισαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης των επιχειρήσεων, από τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών έως τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά «σημεία συμφόρησης», ιδίως στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Σύμφωνα με τον κ. Dang Thanh Tung, Αναπληρωτή Προϊστάμενο του Τμήματος Στρατηγικής του Εθνικού Ομίλου Βιομηχανίας Ενέργειας του Βιετνάμ (PVN), ο τομέας πετρελαίου, φυσικού αερίου και ενέργειας αντιμετωπίζει πολλές πιέσεις ταυτόχρονα: Κλιματική αλλαγή, απαιτήσεις για διασφάλιση της ενεργειακής ασφάλειας, διατήρηση λογικών τιμών, αλλαγές πολιτικής και γεωπολιτικές συγκρούσεις.

Ο κ. Tung ανέφερε ότι αυτές οι διακυμάνσεις προκαλούν συνεχή μεταβολή των τιμών της ενέργειας, επηρεάζοντας άμεσα την παραγωγή και τις επιχειρηματικές δραστηριότητες.

«Στον κόσμο , οι μεγάλες εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου έχουν χαρακτηρίσει την ανάπτυξη καθαρής ενέργειας ως κορυφαία προτεραιότητα, θεωρώντας την το κλειδί για τη μακροπρόθεσμη επιβίωση και τη βιώσιμη ανάπτυξη. Στο Βιετνάμ, η ESG και η βιώσιμη ανάπτυξη είναι δύο παράγοντες που πρέπει να συμβαδίζουν, στενά συνδεδεμένοι με τις στρατηγικές εταιρικής διακυβέρνησης», είπε.

Σύμφωνα με τον επικεφαλής του PVN, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην προώθηση αυτής της διαδικασίας, από τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών έως τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης. Ωστόσο, εκτίμησε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά «σημεία συμφόρησης».

Ο κ. Dang Thanh Tung, Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Στρατηγικής του Εθνικού Ομίλου Βιομηχανίας και Ενέργειας του Βιετνάμ (PVN), δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλές δυσκολίες για τις επιχειρήσεις (Φωτογραφία: Hoang Viet).

Συγκεκριμένα, υπάρχει ανάγκη για μεγάλες επενδύσεις για την κατασκευή βάσεων δεδομένων, έναν μακροπρόθεσμο οδικό χάρτη υλοποίησης, ασύγχρονη τεχνολογική υποδομή και, ιδιαίτερα, δυσκολίες στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας για την πλήρη αξιοποίηση του δυναμικού της τεχνολογίας.

Συμφωνώντας με την άποψη του κ. Tung, η κα Tran Phuong Nga, Διευθύνουσα Σύμβουλος του Ομίλου Thien Long, δήλωσε επίσης ότι κάθε επιχείρηση κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αντιμετωπίσει τόσο πλεονεκτήματα όσο και προκλήσεις, αλλά η διαφορά έγκειται στην κλίμακα.

«Για τον όμιλο Thien Long, το πλεονέκτημα είναι ότι διαθέτει ήδη μια καλή πλατφόρμα δεδομένων όπως DMS, SAP (συστήματα λογισμικού διαχείρισης επιχειρήσεων), λογισμικό ανθρώπινου δυναμικού... Ωστόσο, η τυποποίηση δεδομένων σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα είναι ακόμη πολύ μακριά και χωρίς τυποποίηση, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι περιορισμένες», είπε.

Σύμφωνα με την κα. Nga, οι μεγάλες επιχειρήσεις είναι γενικά πιο ευνοϊκές από τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), επειδή ακόμη και με υψηλή αποφασιστικότητα, οι ΜΜΕ εξακολουθούν να βρίσκονται υπό πίεση όσον αφορά τη χρηματοδότηση, τους KPI πωλήσεων και τον ρυθμό ανάπτυξης, με αποτέλεσμα τα ESG να περιέρχονται εύκολα σε κατάσταση αντιμετώπισης εάν δεν υπάρχει μια ολοκληρωμένη λύση.

Απαντώντας στο ερώτημα εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο ελέγχου και παρακολούθησης ESG ή ως εργαλείο λήψης αποφάσεων, ο κ. Dang Thanh Tung δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμμετέχει σε ολόκληρη τη διαδικασία, από τον σχεδιασμό έως την υποβολή εκθέσεων, και δεν θα πρέπει να περιορίζεται σε ένα στάδιο. Παρομοίασε την Τεχνητή Νοημοσύνη με έναν «έξυπνο συνεργάτη» που υποστηρίζει τους ανθρώπους, αντί για ένα απλό εργαλείο.

Σύμφωνα με τον κ. Tung, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τη βελτιστοποίηση των ανθρώπινων πόρων και των οικονομικών, αλλά έχει ορισμένους περιορισμούς, επομένως οι επιχειρήσεις δεν πρέπει να βασίζονται υπερβολικά σε αυτήν (Φωτογραφία: Nam Anh).

Ωστόσο, ο κ. Tung είπε ότι το τελικό βήμα, ο καθορισμός στόχων, αποφασίζεται από τους ανθρώπους, από τους ηγέτες, και το στάδιο της υλοποίησης θα συντονιστεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τη βελτιστοποίηση από το ανθρώπινο δυναμικό και τη χρηματοδότηση, αλλά έχει ορισμένους περιορισμούς. Οι επιχειρήσεις δεν πρέπει να βασίζονται υπερβολικά σε αυτήν, αλλά χρειάζονται καλές, συγχρονισμένες πηγές δεδομένων για να επιτύχουν καλά αποτελέσματα.

«Ταυτόχρονα, κατά τη λήψη αποφάσεων, οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι αποφασιστικοί και η Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο υποστηρίζει. Ζούμε σε ένα αβέβαιο περιβάλλον, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να την αντικαταστήσει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός εταίρος, δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους», τόνισε ο κ. Tung.

Πώς οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Σύμφωνα με τον κ. Dang Thanh Tung, για μια πολυκλαδική εταιρεία, κατά την εφαρμογή θεμάτων ESG και τεχνολογίας, η πρώτη πρόκληση είναι η επίτευξη μιας ενιαίας άποψης για την ESG - κάτι που δεν είναι απλό. Η ESG μπορεί να αποφέρει οφέλη σε έναν τομέα, αλλά δεν είναι κατάλληλη ή δύσκολο να εφαρμοστεί σε έναν άλλο τομέα.

«Για παράδειγμα, η καθαρή ενέργεια μπορεί να έχει θετικά αποτελέσματα, αλλά στην αεροπορία το κόστος θα αυξηθεί. Το ίδιο ισχύει και για τα ακίνητα. Επομένως, η δημιουργία συναίνεσης και ενότητας μεταξύ των τομέων είναι πολύ δύσκολη», είπε.

Σύμφωνα με τον κ. Tung, ο πιο σημαντικός παράγοντας είναι η βούληση και η αποφασιστικότητα του κορυφαίου ηγέτη. Ο δεύτερος είναι η σύνδεση των επιχειρήσεων σε μια αλυσίδα για τη δημιουργία συνολικών οφελών.

«Ειδικότερα, ο ηγετικός και συντονιστικός ρόλος της μητρικής εταιρείας είναι πολύ σημαντικός, συμβάλλοντας στην επίτευξη κοινών οφελών για όλες τις μονάδες-μέλη. Επιπλέον, χρειάζεται ένας σαφής οδικός χάρτης, που να διασφαλίζει τόσο την άμεση αποτελεσματικότητα όσο και τα μακροπρόθεσμα οφέλη», ανέφερε.

Σύμφωνα με την κα Tran Phuong Nga, οι ΜΜΕ εξακολουθούν να δέχονται μεγάλη πίεση όσον αφορά τη χρηματοδότηση, τους KPI πωλήσεων και τον ρυθμό ανάπτυξης, καθιστώντας τα ESG ευάλωτα στην αντιμετώπιση χωρίς μια ολοκληρωμένη λύση (Φωτογραφία: Nam Anh).

Σύμφωνα με την κα Tran Phuong Nga, για την αποτελεσματική εφαρμογή, πιστεύει ότι χρειάζονται 2 βήματα. Το πρώτο είναι η οικοδόμηση μιας νοοτροπίας «win - win» (win - win) ώστε οι εργαζόμενοι να είναι ευχαριστημένοι και ενωμένοι· το επόμενο είναι το στάδιο της «θυσίας», η αποδοχή της επένδυσης στο κόστος.

«Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες των ΜΜΕ αποτελεί ένα μεγάλο και δύσκολο πρόβλημα, ειδικά όταν η πρόσληψη εξωτερικών συμβούλων είναι δαπανηρή και ενδεχομένως επικίνδυνη, επειδή το τρίτο μέρος μπορεί να μην κατανοεί πλήρως την επιχείρηση. Προσωπικά, πιστεύω ότι το ESG είναι ένα δύσκολο πρόβλημα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επίσης ένα δύσκολο πρόβλημα, αλλά όταν συνδυάζονται τα δύο, μερικές φορές η εφαρμογή είναι ευκολότερη», δήλωσε η κα Nga.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm