Όχι μόνο η χρήση του ChatGPT για τη σύνταξη email, τη διόρθωση ορθογραφίας ή την εκτέλεση μαθηματικών εργασιών όπως στο προηγούμενο στάδιο, αλλά και η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις βιετναμέζικες επιχειρήσεις γίνεται σταδιακά πιο επαγγελματική.
Για να διαπιστώσει εάν τα τριζόνια είναι στρεσαρισμένα, η Cricket One - ο μεγαλύτερος παραγωγός πρωτεϊνών κρίκετ στη Νοτιοανατολική Ασία με αγρόκτημα στο Binh Phuoc - άρχισε να εξετάζει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) το 2019. Η εταιρεία επένδυσε σε ένα νεοσύστατο έργο για την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης για την εκτροφή αυτών των εντόμων.
Η πλατφόρμα δοκιμάζεται από την εταιρεία από το 2020 στο μεγαλύτερο αγρόκτημά της. Ο συνιδρυτής και διευθυντής επιχειρηματικής ανάπτυξης Nguyen Hong Ngoc Bich (Bicky Nguyen) δήλωσε ότι η πλατφόρμα βρίσκεται στη φάση μηχανικής μάθησης και παρέχει αρκετά ακριβείς συστάσεις προειδοποίησης.
«Μετράμε την πυκνότητα των κρίκετ μέσω της συμπεριφοράς τους στην κάθετη και οριζόντια κίνηση. Οι παράμετροι σχετικά με τις συνθήκες διαβίωσης βοηθούν την εταιρεία να ερευνά σε βάθος, να κατανοεί και να λαμβάνει λιγότερο συναισθηματικές αποφάσεις σχετικά με τη φροντίδα των κρίκετ από ό,τι πριν», δήλωσε η κα. Μπιτς, προσθέτοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εξαιρετικά χρήσιμη για τη βιομηχανία κτηνοτροφίας στο μέλλον.
Ο κ. Ngo Trong Nghia, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Neo Development, αφηγήθηκε την ιστορία της χρήσης του βοηθού τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 11 Μαρτίου, στην εκδήλωση της πλατφόρμας χονδρικής πώλησης Alibaba. Φωτογραφία: Thuc Van
Η Neo Development χρησιμοποιεί επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ψηφιοποίηση των εξαγωγών των εργαλείων νυχιών της μέσω της πλατφόρμας χονδρικής πώλησης της Alibaba. Το εργαλείο ονομάζεται Smart Assistant.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Neo Development, Ngo Trong Nghia, δήλωσε ότι ο βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης τον βοηθά να παρέχει πληροφορίες ανάλυσης αγοράς, να απαντά σε αγοραστές στη γλώσσα τους ή να συνθέτει περιγραφές προϊόντων με τυπικούς τύπους προσέλκυσης πελατών και επαγγελματικά γραφικά μάρκετινγκ.
«Δεν απαιτεί αύξηση, καφέ ή ύπνο, αλλά το να απαντώ σε εκατοντάδες πελάτες ταυτόχρονα, ενώ εγώ ασχολούμαι με 10 άτομα την ημέρα, είναι υπερβολικό», είπε. Η Neo Development εκτιμά ότι το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην απελευθέρωση του 40% του χρόνου και των πόρων. Η εταιρεία λαμβάνει επί του παρόντος 3-4 παραγγελίες εξαγωγής μέσω της Alibaba κάθε μήνα.
Οι τομείς του εμπορίου και των υπηρεσιών στο Βιετνάμ εφαρμόζουν επίσης ενεργά πρόσφατα την τεχνολογία GenAI. Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε πρόσφατα από την εταιρεία τεχνολογίας πληρωμών Visa δείχνει ότι πολλοί λιανοπωλητές την εφαρμόζουν ενεργά για να προσφέρουν νέες εμπειρίες αγορών στους χρήστες, ενισχύοντας έτσι τα έσοδα.
Αυτή η θετική εξέλιξη προέρχεται από το γεγονός ότι έως και 86% των πελατών που συμμετείχαν στην έρευνα στο Βιετνάμ δήλωσαν ότι έχουν ακούσει για τις εφαρμογές GenAI στο λιανικό εμπόριο. Οι κύριοι λόγοι για τους οποίους υποστηρίζεται είναι η εμφάνιση σημείων πώλησης καλών τιμών, η αναζήτηση και η παροχή πληροφοριών για προϊόντα, οι γρήγορες περιλήψεις και προτάσεις αγορών, καθώς και η υποστήριξη συμβουλών για νέες τάσεις.
«Οι λιανοπωλητές προσφέρουν προϊόντα που ανταποκρίνονται περισσότερο στις εξατομικευμένες ανάγκες και πίσω από αυτό βρίσκονται εφαρμογές GenAI», δήλωσε η κα Dang Tuyet Dung, Visa Country Manager για το Βιετνάμ και το Λάος.
Ο κ. Bui Hai Hung, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της VinAI, μίλησε σε εκδήλωση στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 14 Μαρτίου. Φωτογραφία: Bloomberg Businessweek Vietnam
Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη συζητείται από τη δεκαετία του 1950 του περασμένου αιώνα, αλλά μόνο όταν λανσαρίστηκε η πλατφόρμα ChatGPT της OpenAI, ο κόσμος γνώρισε πραγματική έκρηξη. Έκτοτε, η τεχνητή νοημοσύνη έχει σταδιακά γίνει οικεία σε επιχειρήσεις και χρήστες.
Ο κ. Bui Hai Hung, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της VinAI ( VinGroup ), δήλωσε ότι αυτή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί σε σημείο που οι μηχανές μπορούν να δημιουργούν περιεχόμενο μάρκετινγκ, εικόνες, να επικοινωνούν πολύ καλά, ακόμη και να προγραμματίζονται μόνες τους.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει εντελώς τον τρόπο που κάνουμε τις επιχειρήσεις μας στο μέλλον. Ωστόσο, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων δεν κατανοούν πλήρως τον αντίκτυπό της, την τεχνολογία πίσω από αυτήν και τον τρόπο εφαρμογής της», σχολίασε ο κ. Hung σε πρόσφατο συνέδριο.
Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύθηκε νωρίτερα φέτος από την PwC (μία από τις 4 κορυφαίες ελεγκτικές εταιρείες στον κόσμο), το 41% των CEOs στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (συμπεριλαμβανομένης μιας έρευνας στο Βιετνάμ) παραδέχτηκαν ότι δεν έχουν εφαρμόσει την GenAI στις εταιρείες τους τους τελευταίους 12 μήνες. Ωστόσο, πολλοί CEOs είναι αισιόδοξοι για τις προοπτικές αυτής της τεχνολογίας τον επόμενο χρόνο. Περισσότεροι από τα δύο τρίτα προβλέπουν ότι η GenAI θα επηρεάσει σημαντικά τις εταιρείες, τους εργαζόμενους και τις αγορές τους τα επόμενα 3 χρόνια.
Αυτή η ελεγκτική εταιρεία συνιστά στις επιχειρήσεις να επανεξετάσουν τις στρατηγικές τους και να τοποθετήσουν την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη ως παράγοντα που διαδραματίζει ρόλο στη διακυβέρνηση, την επιχειρησιακή ικανότητα και την ταχύτητα κυκλοφορίας προϊόντων και υπηρεσιών στην αγορά. Παράλληλα, θα πρέπει να υπάρχει μια στρατηγική για την εργασία.
Ωστόσο, η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) έχει και τα μειονεκτήματά της όσον αφορά την υιοθέτησή της από τις επιχειρήσεις. Κατά την αξιολόγηση των κινδύνων που σχετίζονται με την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη, η PwC δήλωσε ότι οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι της περιοχής Ασίας-Ειρηνικού ανησυχούν για τους αυξημένους κινδύνους στον κυβερνοχώρο (49%) και την εξάπλωση της παραπληροφόρησης (44%).
Η κα. Dang Tuyet Dung έθεσε το ζήτημα της «ηθικής των δεδομένων», όταν ορισμένοι χρήστες δεν αισθάνονται πραγματικά άνετα με τους οργανισμούς που συλλέγουν τα δεδομένα τους για χρήση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. «Επομένως, το ζήτημα της ηθικής των δεδομένων πρέπει να ληφθεί υπόψη και το νομικό πλαίσιο του Βιετνάμ πρέπει επίσης να είναι πιο λεπτομερές και σαφές», δήλωσε η κα. Dung.
Ο κ. Bui Hai Hung εκτίμησε επίσης ότι το κύριο εμπόδιο της Τεχνητής Νοημοσύνης, εκτός από το κόστος, είναι η ανησυχία για την ασφάλεια των δεδομένων και την κατανάλωση ενέργειας. Για παράδειγμα, μια φωτογραφία που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα καταναλώνει την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας με την μπαταρία ενός τηλεφώνου. Οι παραπάνω αδυναμίες της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να βελτιωθούν σταδιακά καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται.
Ωστόσο, αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος εξακολουθεί να είναι αισιόδοξος, επειδή «με πρόσθετα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η αποδοτικότητα της εργασίας θα βελτιωθεί πολύ».
Τηλεπικοινωνίες
[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής






Σχόλιο (0)