Οι επιχειρήσεις της Ασίας-Ειρηνικού θα δαπανήσουν εκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης και Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2025

(NLDO) - Σύμφωνα με νέα έρευνα, το 72% των επιχειρήσεων στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού τονίζει την ανάγκη οι νέοι εργαζόμενοι να κατανοούν τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Η Dell Technologies και η NVIDIA ανέθεσαν στην IDC τη διεξαγωγή μιας ολοκληρωμένης ανάλυσης των τάσεων της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε επιχειρήσεις σε ολόκληρη την περιοχή Ασίας- Ειρηνικού (APAC).

Σύμφωνα με την ανάλυση, οι περισσότερες επιχειρήσεις στην περιοχή μεταβαίνουν από τη φάση των δοκιμών στη συστηματική εφαρμογή, με στόχο τη μετατροπή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε βασικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η μελέτη αποκαλύπτει επίσης πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να ξεπεράσουν τις προκλήσεις κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης με την υποστήριξη προμηθευτών τεχνολογίας στα στάδια της αξιολόγησης ετοιμότητας, του σχεδιασμού οδικού χάρτη, της ανάπτυξης μοντέλων και της εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού.

Ο οδικός χάρτης εφαρμογής δεν είναι εύκολος

Σύμφωνα με την έρευνα, η αγορά αποκλειστικών διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (APAC) αναμένεται να φτάσει τα 23,9 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2025. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 84% των επιχειρήσεων σχεδιάζει να δαπανήσει 1-2 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ για GenAI φέτος. Ο προϋπολογισμός για GenAI στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού αντιπροσωπεύει το 38% των συνολικών δαπανών για AI, υψηλότερος από τον παγκόσμιο μέσο όρο, αντανακλώντας την τάση να θεωρείται η GenAI ως στρατηγική προτεραιότητα.

Ωστόσο, ο δρόμος για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού δεν είναι εύκολος. Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η έλλειψη προσωπικού με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το υψηλό κόστος πρόσληψης εμπειρογνωμόνων και η πολυπλοκότητα της ενσωμάτωσής τους στις υπάρχουσες διαδικασίες.

Η IDC επισημαίνει ότι το 72% των επιχειρήσεων τονίζει την ανάγκη οι νέοι εργαζόμενοι να κατανοούν τα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη . Επιπλέον, η ασφάλεια και το απόρρητο παραμένουν κορυφαίες ανησυχίες, ειδικά όταν η Γενετικά Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων ευαίσθητων δεδομένων.

Οι επιχειρήσεις της Ασίας-Ειρηνικού αναβαθμίζουν τις εφαρμογές Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης από το 2024 έως το 2025

Μια αξιοσημείωτη τάση είναι η μετατόπιση των μοντέλων ανάπτυξης. Ενώ το δημόσιο cloud παραμένει δημοφιλές, περισσότερες επιχειρήσεις της Ασίας-Ειρηνικού στρέφονται σε ιδιωτικές ή υβριδικές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για να καλύψουν τις απαιτήσεις ασφάλειας, να ελέγξουν το κόστος και να βελτιστοποιήσουν τις υποδομές. Αυτό δείχνει ότι οι στρατηγικές ΤΝ κινούνται προς εξειδικευμένες και συγκεκριμένες για τον κλάδο.

Σύμφωνα με την IDC, το 60% των επιχειρήσεων στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού βασίζονται σε εξωτερικούς προγραμματιστές για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης , ενώ μόνο το 30% αναπτύσσεται εσωτερικά. Η έλλειψη εσωτερικών δυνατοτήτων αναγκάζει τους οργανισμούς να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε τεχνολογικούς εταίρους για την κατασκευή οδικών χαρτών Τεχνητής Νοημοσύνης, την παροχή κλιμακώσιμων υποδομών και την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού. Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις συχνά επιλέγουν συνεργάτες που μπορούν να παρέχουν ολοκληρωμένες και ευέλικτες λύσεις, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου ανάπτυξης.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν περιορίζεται σε λίγα τμήματα, αλλά επεκτείνεται σε πολλούς βασικούς τομείς.

Στον χρηματοπιστωτικό και τραπεζικό κλάδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Γενετικά Τηλεπικοινωνιακή Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση απάτης και την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες. Η βιομηχανία αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την προγνωστική συντήρηση και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Η ενέργεια χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας. Η υγειονομική περίθαλψη εφαρμόζει την Γενετικά Τηλεπικοινωνιακή Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) για τη διάγνωση και την εξατομικευμένη θεραπεία. Το λιανικό εμπόριο χρησιμοποιεί πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξατομίκευση των εμπειριών των πελατών και τον προγραμματισμό αποθεμάτων.

Συνολικά, η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (APAC) γίνεται ένα δημοφιλές σημείο για την παγκόσμια υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι επιχειρήσεις που χτίζουν μια σταθερή βάση Τεχνητής Νοημοσύνης – συμπεριλαμβανομένων υποδομών, ποιοτικών δεδομένων, εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού και της σωστής στρατηγικής – θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, από τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και τη δημιουργία διαφοροποιημένων εμπειριών πελατών έως τη διαμόρφωση νέων επιχειρηματικών μοντέλων.

* Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI), γνωστή και ως τεχνητή νοημοσύνη, είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργεί αυτόματα νέο περιεχόμενο με βάση δεδομένα που έχουν μαθευτεί. Αυτό το περιεχόμενο μπορεί να είναι κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο ή ακόμα και κώδικας προγραμματισμού. Γνωστά παραδείγματα είναι τα ChatGPT, MidJourney, Gemini... ή εργαλεία δημιουργίας φωτογραφιών και μουσικής με τεχνητή νοημοσύνη.

Μέθοδοι έρευνας

Το InfoBrief της IDC ( Creating Your AI Implementation Blueprint , #AP242506IB, έκδοση Ιανουαρίου 2025), με την υποστήριξη των Dell Technologies και NVIDIA, βασίζεται σε δεδομένα της IDC και σε έρευνα 919 επιχειρήσεων στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (Αύγουστος 2023 έως Αύγουστος 2024).

Αυτή η μελέτη αξιολογεί τις τάσεις, τις προκλήσεις και τις στρατηγικές προσεγγίσεις για την εφαρμογή στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Γενετικά Τεχνητή Νοημοσύνη και την Μηχανική Μάθηση.

Πηγή: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm