Φέρνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στο δημοτικό σχολείο: προχωρήστε γρήγορα αλλά να είστε σίγουροι

Η εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην προσχολική εκπαίδευση δεν αποσκοπεί στη δημιουργία «μικρών μηχανικών ΤΝ», αλλά στο να βοηθήσει τη νέα γενιά να διαμορφώσει γρήγορα τη νοοτροπία των παγκόσμιων πολιτών - να μάθει πώς να κατανοεί, να χρησιμοποιεί και να είναι δημιουργική με την τεχνολογία υπεύθυνα.

Από την τάξη στην ευαισθητοποίηση: θέτοντας τους σωστούς και εφικτούς στόχους

Σύμφωνα με τον κ. Ho Duc Thang, Διευθυντή του Εθνικού Ινστιτούτου Ψηφιακής Τεχνολογίας και Ψηφιακού Μετασχηματισμού, για να φέρουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στα σχολεία «γρήγορα αλλά και με σιγουριά», χρειαζόμαστε έναν μεθοδικό οδικό χάρτη δράσης, που να συνδυάζει στρατηγικό όραμα και πρακτική προσέγγιση. Τα μαθήματα από πολλές πρωτοπόρες χώρες δείχνουν ότι: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα εργαλείο, αλλά και ένα νέο μαθησιακό περιβάλλον, που απαιτεί σύγχρονη προετοιμασία προγραμμάτων, ανθρώπων και ασφάλειας δεδομένων.

Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο δημοτικό σχολείο δεν θα πρέπει να ξεκινά με τεχνικές ή αλγόριθμους προγραμματισμού, αλλά με βασική επίγνωση και τεχνολογική σκέψη. Συγκεκριμένα, να βοηθά τους μαθητές να κατανοήσουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, να γνωρίζουν πώς να τη χρησιμοποιούν με ασφάλεια και να έχουν την ικανότητα να σκέφτονται δημιουργικά όταν αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία.

Στην πραγματικότητα, η επίτευξη αυτών των τριών ικανοτήτων δεν απαιτεί τη δημιουργία νέων μαθημάτων, αλλά μάλλον την έξυπνη ενσωμάτωσή τους σε υπάρχοντα μαθήματα και δραστηριότητες. Το μοντέλο της Σιγκαπούρης είναι ένα τυπικό παράδειγμα: από το 2025, η χώρα θα ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στο βασικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με μόνο 5-10 ώρες μάθησης ετησίως, με επίκεντρο τις γνωστικές δεξιότητες, την ψηφιακή ηθική και τη δημιουργική εφαρμογή. Οι μαθητές δεν χρειάζεται να προγραμματίζουν, αλλά να μαθαίνουν να θέτουν ερωτήσεις, να εξερευνούν και να αξιολογούν πληροφορίες σε έναν κόσμο που βασίζεται σε αλγόριθμους.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα δίκοπο μαχαίρι – μπορεί να δημιουργήσει πρωτοποριακές αξίες, αλλά και να εγκυμονεί κινδύνους εάν χρησιμοποιηθεί εσφαλμένα. Επομένως, σύμφωνα με τον Διευθυντή του Εθνικού Ινστιτούτου Ψηφιακής Τεχνολογίας και Ψηφιακού Μετασχηματισμού, η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση δεν μπορεί να διαχωριστεί από τα δύο υποχρεωτικά «φράγματα ασφαλείας».

Το πρώτο εμπόδιο είναι η επίβλεψη και η ηλικία. Οι μαθητές του δημοτικού σχολείου δεν έχουν απεριόριστη πρόσβαση σε εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά σε εκείνα που είναι ικανά να δημιουργούν σύνθετο οπτικό ή γλωσσικό περιεχόμενο. Όλες οι μαθησιακές δραστηριότητες πρέπει να περνούν από σχολικούς λογαριασμούς, υπό την καθοδήγηση και τον έλεγχο των εκπαιδευτικών.

Το δεύτερο εμπόδιο είναι τα εργαλεία ασφαλείας. Στο σχέδιο νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, προτείνεται η δημιουργία μιας «λευκής λίστας» - ενός συνόλου λογισμικού και πλατφορμών Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν αξιολογηθεί και πιστοποιηθεί από αρμόδιες αρχές για το περιεχόμενο, την ασφάλεια, την ικανότητα προστασίας των δεδομένων των μαθητών και την καταλληλότητα ηλικίας. Μόνο τα εργαλεία που περιλαμβάνονται σε αυτήν τη λίστα επιτρέπεται να χρησιμοποιηθούν στα σχολεία.

Μάθετε να ενεργείτε έξυπνα από τη διεθνή εμπειρία

Καμία τεχνολογία δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους εκπαιδευτικούς, «το κλειδί για την επιτυχία της εισαγωγής της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία δεν είναι το λογισμικό, αλλά οι άνθρωποι που τη χρησιμοποιούν». Επομένως, το πιο επείγον έργο τώρα είναι η εκπαίδευση του διδακτικού προσωπικού.

Η πρόταση ζητά την έγκαιρη καθιέρωση ενός τυποποιημένου προγράμματος εκπαίδευσης εκπαιδευτικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι μόνο για να τους διδάξει πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία, αλλά και για να τους βοηθήσει να κατανοήσουν τη φύση της τεχνολογίας, την εφαρμογή της στη διδασκαλία και τον τρόπο εντοπισμού ηθικών κινδύνων. Ο άμεσος στόχος είναι η δημιουργία ενός δικτύου περίπου 1.000 «βασικών εκπαιδευτικών» Τεχνητής Νοημοσύνης - ατόμων που είναι άρτια εκπαιδευμένα για να ηγούνται, να μοιράζονται εμπειρίες και να διαδίδουν γνώσεις σε όλο το γενικό εκπαιδευτικό σύστημα.

Αυτό το μοντέλο εφαρμόστηκε με επιτυχία από την Εσθονία: οι εκπαιδευτικοί προχωρούν ένα βήμα μπροστά, οι μαθητές ακολουθούν, χάρη στο οποίο αυτή η μικρή χώρα έγινε γρήγορα πρότυπο ψηφιακής εκπαίδευσης στην Ευρώπη.

Η Σιγκαπούρη έχει επιλέξει σύντομες, πραγματικές ενότητες που δίνουν έμφαση στην ασφάλεια και την υπευθυνότητα. Η Εσθονία έχει δώσει προτεραιότητα στην εκπαίδευση των εκπαιδευτικών και στην ανάπτυξη μιας ενοποιημένης ψηφιακής υποδομής για όλα τα σχολεία.

Εν τω μεταξύ, η Νότια Κορέα αποτελεί μια προειδοποιητική ιστορία: η χώρα είχε σχεδιάσει να αντικαταστήσει όλα τα σχολικά βιβλία με ψηφιακές πλατφόρμες έως το 2025, αλλά αναγκάστηκε να σταματήσει λόγω ανησυχιών για την ανισότητα μεταξύ περιοχών με διαφορετικές συνθήκες υποδομής. Αυτό το μάθημα δείχνει ότι το «γρήγορο τρέξιμο» μερικές φορές δεν είναι τόσο καλό όσο το «σωστά».

Και οι ΗΠΑ αποτελούν ένα σαφές παράδειγμα ότι η επιτυχία της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έγκειται μόνο στο πρόγραμμα σπουδών αλλά και στις υποδομές. Χάρη στο πρόγραμμα E-Rate με προϋπολογισμό 4,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ ετησίως, οι ΗΠΑ διασφαλίζουν ότι όλα τα σχολεία, ακόμη και σε απομακρυσμένες περιοχές, έχουν σταθερές συνδέσεις στο διαδίκτυο. Αυτή είναι η βάση για να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι απλώς μια θεωρία, αλλά ένα πρακτικό εργαλείο για κάθε μαθητή.

Είναι φανερό ότι αντί για μαζική ανάπτυξη, είναι απαραίτητο να προταθεί ένας πιλοτικός χάρτης πορείας διάρκειας από 18 έως 24 μήνες. Η πρώτη φάση επικεντρώνεται στην ανάπτυξη εκπαιδευτικού υλικού, στην προετοιμασία εργαλείων και στην εκπαίδευση εκπαιδευτικών. Στη συνέχεια, το πρόγραμμα θα εφαρμοστεί πιλοτικά σε μια σειρά από τοποθεσίες με ευνοϊκές συνθήκες όσον αφορά τις υποδομές και τους ανθρώπινους πόρους, πριν από τη σύνοψη, την αξιολόγηση και την αναπαραγωγή του σε εθνικό επίπεδο. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στη δημιουργία ενός μοντέλου, βοηθώντας άλλες τοποθεσίες να μάθουν και να προσαρμοστούν στα δικά τους χαρακτηριστικά.

Κέντρο Επιστημονικής και Τεχνολογικής Επικοινωνίας

Πηγή: https://mst.gov.vn/dua-tri-tue-nhan-tao-vao-tieu-hoc-di-nhanh-nhung-phai-chac-197251020221532825.htm