Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για συμβουλές σχετικά με την αγορά χρυσού και μετοχών, είναι λάθος;

(NLDO) – Πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα, αλλά δεν έχουν βαθιά κατανόηση της αγοράς, γεγονός που μπορεί να θέσει σε κίνδυνο τους επενδυτές...

Κατά τη συνεδρίαση της 30ής Ιουνίου, ο δείκτης VN-Index συνέχισε να καταγράφει άνοδο άνω των 4,6 μονάδων και έκλεισε στις 1.376 μονάδες, λιγότερο από 25 μονάδες μακριά από το όριο των 1.400. Αυτή είναι η υψηλότερη τιμή αυτού του δείκτη εδώ και περισσότερα από 3 χρόνια.

Σε αυτό το πλαίσιο, πολλοί επενδυτές επιλέγουν μετοχές για να «επενδύσουν», συμπεριλαμβανομένης της χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI) για επενδυτικές συμβουλές.

Σε φόρουμ και ομάδες μετοχών, πολλοί μεσίτες έχουν μοιραστεί τον τρόπο χρήσης προτροπών για να "ρωτούν" τους ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek σχετικά με μετοχές, χρυσό και USD. Αυτοί οι AI καλούνται να αναλύσουν τεχνικά γραφήματα, να υπολογίσουν τον μέσο όρο συναλλαγών (MA), τον δείκτη RSI, μεγάλους δείκτες ροής χρήματος, ακόμη και να δώσουν ποσοστό πιθανότητας για κάθε σενάριο ανόδου ή καθόδου της τιμής.

«Πρέπει να αγοράσω αυτήν τη μετοχή τώρα ή να περιμένω στο περιθώριο; Ποια είναι η πιθανότητα κάθε σεναρίου;» - αυτές είναι πολύ δημοφιλείς ερωτήσεις σε επενδυτικά φόρουμ.

Πολλοί επενδυτές θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν «ισχυρό βοηθό» χάρη στην ικανότητά της να συνθέτει και να αναλύει γρήγορα δεδομένα. Κάποιοι μάλιστα επιτρέπουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργεί αναφορές που προβλέπουν τις τιμές του χρυσού και των μετοχών και στη συνέχεια να τις χρησιμοποιούν ως βάση για επενδύσεις.

Σύμφωνα με πολλούς ειδικούς, ένας από τους κινδύνους της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η έλλειψη εις βάθος κατανόησης της αγοράς. Εικόνα: Chat GPT

Σύμφωνα με τον κ. Tran Anh Giau, Διευθυντή Συμβουλευτικών Υπηρεσιών Επενδύσεων της Kafi Securities Company, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει το πλεονέκτημα της επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων, της ανίχνευσης προτύπων της αγοράς και της μείωσης των αποφάσεων που βασίζονται στα συναισθήματα. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει μια αντικειμενική εικόνα των δεδομένων, βοηθώντας τους επενδυτές να έχουν ταχύτερη πρόσβαση στις πληροφορίες», δήλωσε ο κ. Giau.

Ωστόσο, προειδοποίησε επίσης: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο, δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη γνώση και την εμπειρία. Εάν τα δεδομένα εισόδου είναι λανθασμένα ή λείπουν, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δώσει λανθασμένα αποτελέσματα. Επιπλέον, η αγορά επηρεάζεται επίσης από την πολιτική , την ψυχολογία του πλήθους... τα οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια».

Ο οικονομικός εμπειρογνώμονας Phan Dung Khanh συμφωνεί επίσης. Σύμφωνα με αυτόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην εξοικονόμηση πολύ χρόνου, κόστους και μάλιστα συνθέτει πληροφορίες σε ευρύτερο πλαίσιο από οποιαδήποτε ομάδα ανάλυσης. «Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει λάθος, ακόμη και να δημιουργήσει δεδομένα για ανάλυση. Οι επενδυτές θα πρέπει να θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο ως πηγή αναφοράς, να την επαληθεύουν με τις δικές τους γνώσεις και να μην την εμπιστεύονται απόλυτα», συμβούλεψε ο κ. Khanh.

Το Chat GPT αναλύει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα, προτείνει επένδυση σε μετοχές

Πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι οι επενδυτές θα πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο υποστήριξης, σε συνδυασμό με τη δική τους εμπειρία και προσοχή. Επειδή οι επενδύσεις ενέχουν πάντα πιθανούς κινδύνους, είναι απαραίτητο να αξιολογούνται προσεκτικά πριν από την επένδυση.

Η αγορά γνωρίζει άνθηση, αλλά δεν μπορούν όλοι να πετύχουν χάρη μόνο στην τεχνολογία. Οι επενδυτές πρέπει να είναι σε εγρήγορση και να μην αφήσουν την «ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης» να καθοδηγήσει όλες τις αποφάσεις τους.

Πηγή: https://nld.com.vn/dung-ai-tu-van-chot-mua-vang-co-phieu-co-bi-ho-196250630152342133.htm