Η επιστήμονας υπολογιστών Li Feifei γεννήθηκε το 1976 σε μια εύπορη διανοούμενη οικογένεια στο Σετσουάν (Κίνα). Το 1992, σε ηλικία 16 ετών, μετανάστευσε με την οικογένειά της στις Ηνωμένες Πολιτείες. Εκεί, η ζωή τους ήταν εξαιρετικά δύσκολη, φτάνοντας ακόμη και στον πάτο. Εκείνη την εποχή, όχι μόνο οι γονείς της πήγαιναν στη δουλειά για να βγάλουν τα προς το ζην, αλλά και η ίδια έπρεπε να πάει στο σχολείο και να εργαστεί ως σερβιτόρα.

Για να βοηθήσει την οικογένειά της, τις ημέρες που δεν πηγαίνει σχολείο, η Λι Φι ​​Φι εργάζεται με μερική απασχόληση. Η δουλειά της είναι να εργάζεται ως θυρωρός σε ένα κινέζικο εστιατόριο, 12 ώρες την ημέρα, από τις 11 π.μ. έως τις 11 μ.μ., για 2 δολάρια την ώρα.

Όταν ήρθε για πρώτη φορά στην Αμερική, εκτός από τις οικονομικές δυσκολίες της οικογένειάς της, η Phi Phi αντιμετώπισε επίσης το πρόβλημα της κακής γνώσης των αγγλικών. Ενώ βρισκόταν στην Κίνα, η εκπαίδευσή της ήταν το καμάρι της οικογένειάς της, όταν ήρθε στην Αμερική, η ακαδημαϊκή της επίδοση έπεσε κατακόρυφα.

Ευτυχώς, μόνο τα μαθήματα Μαθηματικών και Φυσικής που άσκησε δεν επηρεάστηκαν. Για να πληρώσουν τα δίδακτρα της Φι Φι για 3 χρόνια στο λύκειο, οι γονείς της έπρεπε να πουλάνε την εργασία τους μέρα νύχτα. Έτσι, τώρα, σκοπεύει να κάνει αίτηση στο κολέγιο για να ολοκληρώσει τις σπουδές της.

Ωστόσο, με την ενθάρρυνση καθηγητών και φίλων, η Phi Phi ήταν αποφασισμένη να δώσει τις εξετάσεις SAT με σχετικά καλή βαθμολογία. Αυτό το επίτευγμα τη βοήθησε να λάβει πλήρη υποτροφία για το Πανεπιστήμιο του Πρίνστον το 1995. Το 1999, αποφοίτησε με πτυχίο Φυσικής με άριστα. Κατά τη διάρκεια των σπουδών της, σπούδασε επίσης διπλή ειδίκευση στην Επιστήμη Υπολογιστών και τη Μηχανική.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Ο κορυφαίος καθηγητής πληροφορικής στον κόσμο σήμερα - ο Li Fei Fei. Φωτογραφία: Baidu

Για να ακολουθήσει καριέρα στην προηγμένη έρευνα, το 2000, πήγε στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Καλιφόρνια (ΗΠΑ) για να ξεκινήσει το μεταπτυχιακό της πρόγραμμα. Το 2005, αποφοίτησε με διδακτορικό στην Ηλεκτρολογία. Κατά τη διάρκεια αυτών των σπουδών, συνέβαλε σημαντικά στη One-Shot Learning. Πρόκειται για μια τεχνική που μπορεί να κάνει προβλέψεις με βάση ελάχιστα δεδομένα, κάτι που είναι πολύ σημαντικό για την υπολογιστική όραση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Μία από τις σημαντικότερες συνεισφορές της ήρθε το 2006, όταν ξεκίνησε και ανέπτυξε το ImageNet, μια τεράστια βάση δεδομένων με εκατομμύρια ετικέτες εικόνων, που θεωρούνται τα «μάτια της Τεχνητής Νοημοσύνης». Το ImageNet είναι ένα σημαντικό εργαλείο για την εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης, τα οποία διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα.

Παράλληλα με την ανάπτυξη του ImageNet, δίδαξε επίσης στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου του Ιλινόις (ΗΠΑ). Από το 2007 έως το 2009, εργάστηκε στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον ως λέκτορας στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών. Τον Αύγουστο του 2009, εντάχθηκε στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ ως επίκουρη καθηγήτρια και στη συνέχεια έγινε καθηγήτρια το 2018.

Πριν γίνει καθηγήτρια, από το 2013 έως το 2018, κατείχε επίσης τη θέση της Διευθύντριας του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ. Από τον Ιανουάριο του 2017 έως τον Σεπτέμβριο του 2018, διετέλεσε επίσης Αντιπρόεδρος και Επικεφαλής Επιστήμονας Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης στο Google Cloud.

Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, εκτός από το διδακτικό και διοικητικό της έργο, επικεντρώθηκε στο Project Maven - ένα έργο για την ανάπτυξη τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για την ερμηνεία εικόνων που λαμβάνονται από drones. Υποστήριξε την ανάπτυξη συστημάτων όρασης που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν την τεχνητή νοημοσύνη σε βαθύτερο επίπεδο. Η έρευνά της στην υπολογιστική όραση είναι επαναστατική και έχει εφαρμοστεί σε αυτοκίνητα χωρίς οδηγό.

Το 2019, επέστρεψε στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ ως συν-διευθύντρια του Ινστιτούτου Στάνφορντ για την Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη (Stanford HAI). Σήμερα, το έργο της στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ επικεντρώνεται στην προώθηση της έρευνας, της εκπαίδευσης , της πολιτικής και της πρακτικής εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με το QQ News , στις αρχές Φεβρουαρίου, η ίδια και ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και το Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον ανέπτυξαν με επιτυχία το μοντέλο συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης S1 με κόστος cloud computing κάτω των 50 δολαρίων. Η απόδοση του μοντέλου σε τεστ μαθηματικών και κωδικοποίησης αξιολογήθηκε στο ίδιο επίπεδο με τις εκδόσεις τεχνητής νοημοσύνης O1 του OpenAI και R1 του DeepSeek.

Αυτή τη στιγμή, η ερευνητική ομάδα του καθηγητή Li Feifei βρίσκεται στη διαδικασία πρότασης ενός ολοκληρωμένου πλαισίου που μπορεί να χειριστεί τις δουλειές του σπιτιού, γνωστό και ως «Behavioral Robot Toolkit». Επιτρέπει στα ρομπότ να χειρίζονται καθημερινές εργασίες, από το να βγάζουν τα σκουπίδια και να καθαρίζουν ρούχα μέχρι τον καθαρισμό της τουαλέτας.

Μετά από 8 χρόνια σπουδών στο εξωτερικό, καθηγητής κυβερνοασφάλειας επιστρέφει στην πατρίδα του για να συνεισφέρει σε ηλικία 30 ετών ΚΙΝΑ - Μετά από 8 χρόνια σπουδών και εργασίας στο εξωτερικό, στα μέσα Μαρτίου, ο καθηγητής Trieu Mang αποφάσισε να επιστρέψει στην πατρίδα του για να συνεισφέρει σε ηλικία 30 ετών.