Πρόσφατα, επικεφαλής μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών, όπως ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta Platforms, Μαρκ Ζάκερμπεργκ, ο Εκτελεστικός Πρόεδρος της Amazon, Τζεφ Μπέζος, και ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, προειδοποίησαν για μια «φούσκα τεχνητής νοημοσύνης», όπου οι αποτιμήσεις της χρηματιστηριακής αγοράς, η μαζική κερδοσκοπία και η ευφορία της αγοράς αρχίζουν να αντικατοπτρίζουν τη φούσκα των dot-com που τελικά οδήγησε στην κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς πριν από 25 χρόνια.
Η Meta ανακοίνωσε σχέδια για δαπανήσεις άνω των 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε τεχνητή νοημοσύνη και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα τρία χρόνια, η Apple σχεδιάζει να επενδύσει περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια στις ΗΠΑ τα επόμενα τέσσερα χρόνια, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και κέντρων δεδομένων, ενώ η Amazon δαπανά περίπου 70 δισεκατομμύρια δολάρια σε κέντρα δεδομένων και σχετικές υποδομές φέτος. Όπως ανέφεραν πρόσφατα οι New York Times, μια χούφτα εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης θα ευθύνονται για το μεγαλύτερο μέρος της ανάπτυξης στην αγορά των ΗΠΑ έως το 2025. Ορισμένοι χρηματιστές της Wall Street υποστηρίζουν ότι οι αποτιμήσεις των μετοχών αυτών των εταιρειών είναι ήδη υπερτιμημένες.
Εν τω μεταξύ, ένα άλλο μέρος της Wall Street παραμένει αισιόδοξο για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Goldman Sachs και οι πλούσιοι πελάτες της βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μία από τις μεγαλύτερες επενδυτικές ευκαιρίες του αιώνα. Η Brittany Boals Moeller, περιφερειακή επικεφαλής του τμήματος διαχείρισης ιδιωτικού πλούτου της Goldman Sachs με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, δεν βλέπει φούσκα, αν και αναγνωρίζει ότι υπάρχουν υπερτιμημένες μετοχές και οι πελάτες θα πρέπει να είναι προσεκτικοί σχετικά με τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η διαφορά, ωστόσο, είναι ότι τα πραγματικά χρήματα έχουν τροφοδοτήσει την άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, σε αντίθεση με την άνθηση των dot-com. Η Nvidia αποτιμάται πλέον περίπου 33 φορές τα προβλεπόμενα κέρδη, ένα κλάσμα της αναλογίας τιμής προς κέρδη που είχε η Cisco στις 200 μονάδες πριν από την κατάρρευσή της. Η μετοχή της εταιρείας εξακολουθεί να διαπραγματεύεται περίπου 10% κάτω από την κορυφαία αποτίμησή της το 2000. Μια πρόσφατη μελέτη της McKinsey διαπίστωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον εταιρικό κόσμο θα μπορούσε να ενισχύσει την παγκόσμια παραγωγικότητα έως και 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Η Goldman Sachs και οι πελάτες της παρακολουθούν στενά τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην κατανάλωση ενέργειας, την υγειονομική περίθαλψη και την προσωπική παραγωγικότητα. Η ραγδαία αύξηση των κέντρων δεδομένων ΤΝ αποτελεί σημαντικό παράγοντα για την αύξηση των λογαριασμών ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Μετά από χρόνια σχετικά σταθερών τιμών, οι τιμές της ηλεκτρικής ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν αυξηθεί απότομα, αυξάνοντας την οικονομική πίεση για εκατομμύρια καταναλωτές που ήδη αντιμετωπίζουν τον πληθωρισμό. Οι τιμές της ηλεκτρικής ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν αυξηθεί κατά 36% από το 2021, με μέση ετήσια αύξηση περίπου 7%, τριπλάσια από την αύξηση 12% από το 2009 έως το 2020. Οι τιμές της οικιακής ηλεκτρικής ενέργειας αναμένεται να συνεχίσουν να αυξάνονται, με την Υπηρεσία Πληροφοριών Ενέργειας (EIA) των ΗΠΑ να προβλέπει μέση τιμή 17,7 σεντς/kWh το 2026, από 16 σεντς/kWh το 2024.
Πηγή: https://vtv.vn/goldman-sachs-ai-van-la-mot-trong-nhung-co-hoi-dau-tu-lon-10025111217264256.htm






Σχόλιο (0)