Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τα αεροσκάφη να «αντιμετωπίσουν» τις αναταράξεις

Οι αναταράξεις που επηρεάζουν τα αεροπλάνα θα μπορούσαν να γίνουν παρελθόν χάρη σε ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τα ιπτάμενα οχήματα να μάθουν να προσαρμόζονται στις αναταράξεις μέσα σε λίγα λεπτά.

Οι αναταράξεις είναι μια απαίσια εμπειρία κατά την πτήση - Φωτογραφία: REUTERS

Επιστήμονες στο Αεροναυτικό Πανεπιστήμιο Embry-Riddle (ΗΠΑ) ανέπτυξαν μια τεχνική που μπορεί να ελαχιστοποιήσει τον αντίκτυπο των αναταράξεων στα ιπτάμενα οχήματα, ιδίως στα μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAV).

Η τεχνική βασίζεται σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που ονομάζεται FALCON, το οποίο προσαρμόζει αυτόματα την πτήση ώστε να προσαρμόζεται σε εξωτερικές διαταραχές.

Οι αναταράξεις είναι οι αλλαγές στην πίεση του αέρα που προκαλούν δονήσεις στο αεροσκάφος. Οι FALCON εκπαιδεύονται ώστε να κατανοούν τις βασικές αρχές των αναταράξεων και να προσαρμόζονται σε οποιεσδήποτε συνθήκες.

Αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται στη μέθοδο Fourier, η οποία χρησιμοποιεί σύνθετα ημιτονοειδή κύματα για την αναπαράσταση δεδομένων. Σύμφωνα με το LiveScience στις 11 Νοεμβρίου, η ερευνητική ομάδα δοκίμασε αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σε αεροδυναμική σήραγγα στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια (Caltech, ΗΠΑ), χρησιμοποιώντας μια πτέρυγα αεροπλάνου εξοπλισμένη με αισθητήρες πίεσης για την αναπαράσταση ενός UAV. Το FALCON θα χρησιμοποιεί αισθητήρες για να ανιχνεύει αλλαγές στην πίεση και να προσαρμόζει το υψόμετρο και την εκτροπή όπως απαιτείται για τη διατήρηση της σταθερότητας.

Η ομάδα διαπίστωσε ότι μετά από εννέα λεπτά μάθησης, προσπαθώντας συνεχώς να προσαρμόζεται στις μεταβαλλόμενες αναταράξεις και να ανατροφοδοτεί τα αποτελέσματα, το FALCON μπορούσε να διατηρήσει τη σταθερότητα της πτέρυγας στην αεροδυναμική σήραγγα.

«Οι δοκιμές στην αεροδυναμική σήραγγα του Caltech δείχνουν ότι το FALCON μπορεί να μάθει μέσα σε λίγα λεπτά, οδηγώντας σε επέκταση σε μεγαλύτερα αεροσκάφη», δήλωσε ο καθηγητής Hever Moncayo, ο οποίος εργάζεται στο Πανεπιστήμιο Embry-Riddle.

Επιτρέποντας την αυτόματη προσαρμογή στις αναταράξεις, η έρευνα έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει τα UAV και τα εμπορικά αεροσκάφη να πετούν πιο ομαλά στο μέλλον. Η ομάδα προτείνει επίσης τη δυνατότητα ανταλλαγής περιβαλλοντικών δεδομένων μεταξύ αεροσκαφών για την προειδοποίηση για αναταράξεις.

Η επόμενη φάση της έρευνας είναι η μείωση του χρόνου εκμάθησης του FALCON. Αυτή θα μπορούσε να είναι η μεγαλύτερη πρόκληση της ομάδας, καθώς η ικανότητα γρήγορης προσαρμογής στις περιβαλλοντικές συνθήκες είναι απαραίτητη για πρακτικές λύσεις στις αναταράξεις.

Υπάρχουν επίσης και άλλες προκλήσεις του πραγματικού κόσμου , ειδικά λόγω των ποικίλων και απρόβλεπτων συνθηκών ανέμου.

Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό NPJ Robotics .

Πηγή: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm