Εκσυγχρονισμός του Υδρομετεωρολογικού Τομέα: Υποσχέσεις από

(TN&MT) - Επί του παρόντος, η προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δεν είναι απλώς το ερευνητικό έργο επιστημόνων , μαθηματικών και ειδικών στην τεχνολογία πληροφοριών. Η ΤΝ πρέπει να προσεγγίζεται και να εφαρμόζεται από μια ευρύτερη οπτική γωνία: διαχείριση του κράτους, πολιτική, ανθρώπινοι πόροι,... συμπεριλαμβανομένου του κλάδου της Μετεωρολογίας και της Υδρολογίας (ΜΥΥ).

Στις μέρες μας, η προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δεν είναι απλώς το ερευνητικό έργο επιστημόνων, μαθηματικών και ειδικών στην τεχνολογία πληροφοριών. Η ΤΝ πρέπει να προσεγγίζεται και να εφαρμόζεται από μια ευρύτερη οπτική γωνία: διαχείριση του κράτους, πολιτική, ανθρώπινοι πόροι,... συμπεριλαμβανομένου του κλάδου της Μετεωρολογίας και της Υδρολογίας (ΜΥΥ).

Πολλές τυπικές μελέτες και εφαρμογές στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης
Σύμφωνα με το Τμήμα Διαχείρισης Υδρομετεωρολογικών Προβλέψεων (Γενικό Τμήμα Υδρομετεωρολογίας), τα τελευταία χρόνια, το Γενικό Τμήμα Υδρομετεωρολογίας έχει αξιοποιήσει στο έπακρο τους πόρους από την υποστήριξη και την επενδυτική συνεργασία για να συμβάλει στην επιτάχυνση του στόχου του εκσυγχρονισμού και της πρόσβασης σε προηγμένες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Γενικό Τμήμα έχει πραγματοποιήσει πολλές τυπικές μελέτες και εφαρμογές στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, για την παρακολούθηση, την έρευνα και την ανάπτυξη εργαλείων που χρησιμοποιούν μοντέλα μηχανικής μάθησης: Λογιστικό Μοντέλο Παλινδρόμησης (LRM), Τυχαίο Δάσος (RF) και Ταξινομητής Δέντρου Αποφάσεων (DTC) για την αύξηση της ακρίβειας των πληροφοριών πρόγνωσης για καταιγίδες και κεραυνούς, ο Μετεωρολογικός Σταθμός δεν τα έχει ενσωματώσει σε επαγγελματικές εφαρμογές πρόγνωσης από το 2022.

Επιπλέον, η έρευνα για την κατασκευή τεχνολογίας υπολογιστικής όρασης για την αυτόματη αναγνώριση και μέτρηση των υδρολογικών επιπέδων νερού από εικόνες παρατήρησης έχει εφαρμοστεί από πολλές μονάδες όπως ο Νότιος Υδρομετεωρολογικός Σταθμός, ο Κεντρικός Κεντρικός Υδρομετεωρολογικός Σταθμός και το Κέντρο Υδρομετεωρολογικής Παρακολούθησης.

Οι μετεωρολόγοι στον υδρομετεωρολογικό κλάδο εργάζονται ολοένα και περισσότερο σε σύγχρονα επιστημονικά και τεχνικά περιβάλλοντα.

Στον τομέα των πληροφοριών δεδομένων, εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν εφαρμοστεί για την έρευνα τεχνολογίας ανάλυσης εικόνας για την ανάλυση και ψηφιοποίηση εγγράφων και αυτοεγγεγραμμένων διαγραμμάτων. Ωστόσο, δεν έχουν συνδυαστεί με τεχνολογία μηχανικής μάθησης για την αύξηση της αποτελεσματικότητας της ακριβούς επεξεργασίας δεδομένων.

Για την πρόγνωση και την έγκαιρη προειδοποίηση, το Κέντρο Υδρομετεωρολογικών Πληροφοριών και Δεδομένων έχει διεξάγει έρευνα σχετικά με λύσεις εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για τον εντοπισμό, την υποστήριξη της πρόγνωσης και την προειδοποίηση για μια σειρά επικίνδυνων υδρομετεωρολογικών φαινομένων (καταιγίδες, εκτεταμένες έντονες βροχοπτώσεις, κρύος αέρας, πλημμύρες και άνοδος της στάθμης της θάλασσας που προκαλείται από καταιγίδες).

Το Εθνικό Κέντρο Υδρομετεωρολογικών Προβλέψεων ασχολείται επίσης με μια σειρά από ερευνητικά θέματα, όπως: Έρευνα σχετικά με την κατασκευή ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογή στην πρόβλεψη τροπικών κυκλώνων στην Ανατολική Θάλασσα και τον αντίκτυπό τους στο Βιετνάμ εντός 3 ημερών· Έρευνα σχετικά με την καινοτομία στην τεχνολογία για την πρόβλεψη θαλάσσιων κυμάτων και καταιγίδων εντός 24 ωρών χρησιμοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων και μηχανική μάθηση· Έρευνα σχετικά με την εφαρμογή νέας ψηφιακής τεχνολογίας για την ποσοτική πρόβλεψη εξαιρετικά βραχυπρόθεσμων βροχοπτώσεων για τις μεσαίες και ορεινές περιοχές του Βιετνάμ.
Ο Νότιος Περιφερειακός Υδρομετεωρολογικός Σταθμός έχει ερευνήσει και κατασκευάσει ένα σύστημα παρακολούθησης, πρόβλεψης και προειδοποίησης για αστικές πλημμύρες/παλίρροιες που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην πόλη Χο Τσι Μινχ. Αρχικά, ερεύνησε και εφάρμοσε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη αλατότητας και την εφάρμοσε πιλοτικά στην επαρχία Σοκ Τρανγκ ...

Προτείνοντας λύσεις για την προώθηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υδρομετεωρολογίας
Για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υδρομετεωρολογίας, το Τμήμα Διαχείρισης Προβλέψεων Υδρομετεωρολογίας πρότεινε στο Γενικό Τμήμα να δώσει προτεραιότητα στην προώθηση των υπό εξέλιξη έργων, διασφαλίζοντας την πρόοδο, την ποιότητα και την πρακτική εφαρμογή· να θέσει τα ολοκληρωμένα έργα σε πρακτική εφαρμογή για αξιολόγηση, προσαρμογή και ολοκλήρωση για έγκαιρη εφαρμογή σε λειτουργία· να αναβαθμίσει την υποδομή της τεχνολογίας πληροφοριών ώστε να πληροί τις απαιτήσεις για συστήματα εφαρμογής τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η έρευνα της επιστημονικής βάσης και των λύσεων για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό, την υποστήριξη της πρόβλεψης και την προειδοποίηση για ορισμένα επικίνδυνα υδρομετεωρολογικά φαινόμενα στο πλαίσιο της κλιματικής αλλαγής στο Βιετνάμ αποτελεί ερευνητικό θέμα Τεχνητής Νοημοσύνης του Γενικού Τμήματος Υδρομετεωρολογίας. Το θέμα ολοκληρώθηκε το 2020 και τα προϊόντα του έχουν ενσωματωθεί στο επαγγελματικό σύστημα του Κέντρου Υδρομετεωρολογικών Πληροφοριών και Δεδομένων.

Ταυτόχρονα, έρευνα, δημιουργία και τελειοποίηση της τυποποίησης των βάσεων δεδομένων στην πλατφόρμα τεχνολογίας Big Data· έρευνα και δημιουργία ενός συστήματος για τη διάδοση πληροφοριών πρόβλεψης και προειδοποίησης χρησιμοποιώντας τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη στόχευση του κοινού-στόχου.

Επιπλέον, εστίαση σε κοινά προγράμματα κατάρτισης και ενσωμάτωση των αναγκών κατάρτισης σε προγράμματα κατάρτισης σε προγράμματα, έργα, θέματα...· πρόσληψη συνεργατών ή επίσημου προσωπικού με μηχανισμούς υποστήριξης προτεραιότητας για το προσωπικό στους τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας. Αυτή είναι η μακροπρόθεσμη αναπτυξιακή κατεύθυνση του Γενικού Τμήματος Υδρομετεωρολογίας.

Στον αναπτυξιακό του προσανατολισμό, το Γενικό Τμήμα Υδρομετεωρολογίας δίνει πάντα προσοχή στην εφαρμογή τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μονάδα. Το Γενικό Τμήμα κρίνει ότι η εφαρμογή των επιτευγμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης υπόσχεται να συμβάλει στην περαιτέρω βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων παρακολούθησης, της ποιότητας των δελτίων πρόγνωσης και των προειδοποιήσεων για φυσικές καταστροφές στον τομέα της Υδρομετεωρολογίας στο μέλλον.

Ταυτόχρονα, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι το κλειδί για γρήγορο και αποτελεσματικό μετασχηματισμό, εφαρμοζόμενη σε όλα τα επίπεδα και τα αντικείμενα διοίκησης και διαχείρισης.
Στο επόμενο χρονικό διάστημα, το Γενικό Τμήμα θα αναθέσει στο Τμήμα Διαχείρισης Υδρομετεωρολογικών Προβλέψεων τη σύσταση Συντονιστικής Επιτροπής για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, και ο Γενικός Διευθυντής θα αναλάβει την ευθύνη του επικεφαλής της Επιτροπής. Ταυτόχρονα, θα συγκροτήσει ομάδες εργασίας ανάλογα με τα καθήκοντα, θα ενισχύσει τον συντονισμό, τη σύνδεση και την ενοποίηση μεταξύ τμημάτων και μονάδων, θα δημιουργήσει προγράμματα και ομάδες εργασιών για την εφαρμογή της τεχνολογίας πληροφοριών και της τεχνητής νοημοσύνης στην υδρομετεωρολογία, θα συντάξει επιστημονική έκθεση για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα συλλέξει απόψεις για βελτίωση και τελειοποίηση, θα σχεδιάσει την εκπαίδευση του προσωπικού και του ανθρώπινου δυναμικού για την κάλυψη των απαιτήσεων των καθηκόντων...

Πηγή: https://baotainguyenmoitruong.vn/hien-dai-hoa-nganh-khi-tuong-thuy-van-hua-hen-tu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-351001.html