Εξάντληση Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε πολλές περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν βελτιστοποιεί ή μειώνει τον φόρτο εργασίας όπως αναμένεται. Ωστόσο, η εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται μια ολοένα και πιο απαραίτητη δεξιότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί πονοκεφάλους στους εργαζόμενους στην εργασία. Φωτογραφία: Visier .

Στη σημερινή αγορά εργασίας, οι δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν γίνει σχεδόν απαραίτητες για την αύξηση της παραγωγικότητας και τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας. Πολλοί διευθυντές αναμένουν από τους εργαζόμενους να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή τους εργασία και αρχίζουν να συμπεριλαμβάνουν αυτό το στοιχείο στις περιγραφές των θέσεων εργασίας.

Από την άλλη πλευρά, η υιοθέτηση της τεχνολογίας δεν είναι ακαριαία. Με την αβεβαιότητα της αγοράς και τις μαζικές απολύσεις, οι εργαζόμενοι αισθάνονται μεγαλύτερη πίεση να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη ζωή τους. Κάποιοι λένε ότι νιώθουν σαν να αναλαμβάνουν μια δεύτερη δουλειά.

Πίεση να μην μείνουμε πίσω

Τα τελευταία χρόνια, η επάρκεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει μια από τις σημαντικές, σχεδόν απαραίτητες δεξιότητες στην αγορά. Στην έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Οργανισμού για το Μέλλον των Απασχόλησης (2025), η ΤΝ και τα Μεγάλα Δεδομένα είναι οι δύο δεξιότητες που προβλέπεται να αυξηθούν απότομα τα επόμενα 5 χρόνια, ακολουθούμενες από την κυβερνοασφάλεια.

Πολλές αγγελίες εργασίας για υπαλλήλους τεχνολογίας σήμερα απαιτούν αυτές τις δεξιότητες. Ακόμη και μη εξειδικευμένοι τομείς όπως το μάρκετινγκ και οι δημόσιες σχέσεις απαιτούν μερικές φορές από τους υποψηφίους να γνωρίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των εργασιακών διαδικασιών.

Σύμφωνα με έρευνα της Microsoft και του LinkedIn (2024), το 75% των εργαζομένων αισθάνονται πιεσμένοι να μάθουν Τεχνητή Νοημοσύνη για να αποφύγουν να μείνουν πίσω. Ωστόσο, προς το παρόν δεν υπάρχουν πολλά αξιόπιστα κέντρα εκπαίδευσης και ειδικοί στον τομέα, γεγονός που καθιστά την εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης άβολη και δύσκολη.

Οι εργαζόμενοι δέχονται πιέσεις να μην μείνουν πίσω στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Φωτογραφία: Hcamag.

Για να παραμένει ενημερωμένη, η κα Mai Hoa (25 ετών, Πόλη Χο Τσι Μινχ) πρέπει να παρακολουθεί όλα τα μέσα ενημέρωσης που σχετίζονται με αυτήν την τεχνολογία, από ομάδες κοινωνικής δικτύωσης, μαθήματα, μέχρι την εγγραφή σε εβδομαδιαία ηλεκτρονικά ενημερωτικά δελτία. «Κάθε μέρα πρέπει να έρχομαι σε επαφή με πολλά άρθρα και email που αναφέρονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά εξακολουθώ να πιστεύω ότι δεν είναι αρκετό», μοιράστηκε.

Ο φόβος της απώλειας ευκαιρίας (FOMO) αυξάνεται, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν καταφέρνει να μειώσει τον φόρτο εργασίας όπως υποσχέθηκε. Στην πραγματικότητα, τα ad hoc chatbots όχι μόνο θα επιταχύνουν τη διαδικασία, αλλά και θα αυξήσουν τον φόρτο εργασίας των χρηστών.

Μια δανέζικη μελέτη σε 25.000 εργαζόμενους διαπίστωσε ότι η χρήση chatbot ήταν ευρέως διαδεδομένη, αλλά δεν υπήρξε σχεδόν καμία αλλαγή στις ώρες εργασίας ή στους μισθούς. Η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονόμησε 2,8% του χρόνου εργασίας, ή μία ώρα την εβδομάδα, αλλά δημιούργησε 8,4% των νέων θέσεων εργασίας.

Τα chatbots μπορούν να βοηθήσουν στη σχεδίαση αρχικών ιδεών και στη σύνθεση πληροφοριών από πολλαπλές πηγές, αλλά οι άνθρωποι αφιερώνουν επίσης χρόνο ελέγχοντας την ακρίβεια, διορθώνοντας λάθη και ξαναγράφοντας καλύτερες εντολές. Για παράδειγμα, οι λέκτορες σήμερα αφιερώνουν ώρες βαθμολογώντας φοιτητικές εργασίες ή οι γραφίστες πρέπει να βελτιώνουν τα σφάλματα από εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Η εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως δεύτερη δουλειά

Εκτός από τον αυξημένο φόρτο εργασίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εργαζόμενοι αντιμετωπίζουν την πιθανότητα να αναλάβουν 2-3 επιπλέον εργασίες λόγω περικοπών. Έρευνα του Στάνφορντ δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά επίσης ορισμένες από τις τρέχουσες θέσεις εργασίας, ειδικά θέσεις εργασίας που απαιτούν ελάχιστη εμπειρία.

Ως αποτέλεσμα, ενώ ορισμένοι ανησυχούν ότι δεν θα μπορέσουν να συμβαδίσουν με τις τεχνολογικές εξελίξεις, άλλοι αναγκάζονται να κάνουν πολλές φορές περισσότερη δουλειά από ό,τι πριν. Αυτή η ραγδαία αλλαγή επηρεάζει την υγεία και τις συνθήκες εργασίας των εργαζομένων.

Σύμφωνα με έρευνα του LinkedIn σε 7.000 υπαλλήλους γραφείου, το 51% συνέκρινε την εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την ανάληψη μιας άλλης εργασίας. Οι αναρτήσεις σχετικά με το αίσθημα καταπόνησης και την δυσκολία προσαρμογής στην αλλαγή έχουν αυξηθεί κατά 82% φέτος.

Η πίεση για την ανάπτυξη δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης τροφοδοτεί την ανασφάλεια στον χώρο εργασίας, με το 33% των ανθρώπων να αισθάνονται ντροπή για το πόσο λίγα γνωρίζουν και νευρικότητα όταν μιλάνε για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία, σύμφωνα με έρευνα.

Το μοντέλο δείχνει ότι οι χρήστες σταδιακά απογοητεύονται από την Γενετικά Τεχνητή Νοημοσύνη. Φωτογραφία: Gartner.

Πρόσφατα, οι αναζητήσεις στην Google για λέξεις-κλειδιά όπως η εξουθένωση λόγω τεχνητής νοημοσύνης, οι δεύτερες θέσεις εργασίας και το κέρδος από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν αυξηθεί ταυτόχρονα. Ωστόσο, σύμφωνα με το μοντέλο της Gartner που περιγράφει τον κύκλο προσδοκιών των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (ενημερώθηκε τον Ιούνιο του 2025), τα προϊόντα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται ευρέως βρίσκονται στη χαμηλότερη ζώνη προσδοκιών.

Το μοντέλο δείχνει ότι οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης που πραγματικά δημιουργούν αξία, όπως το cloud computing, ή εργαλεία με προεξοφλημένες δυνατότητες, όπως οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης και η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), ενώ οι συνήθως χρησιμοποιούμενες γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης (genAI) πέφτουν στην άβυσσο της απογοήτευσης λόγω προβλημάτων κόστους, αποδοτικότητας και εκτεταμένων σκουπιδιών της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιπλέον, κάθε φορά που χρησιμοποιείται ένα chatbot, ένα άτομο χάνει μια ευκαιρία σκέψης, η οποία με την πάροδο του χρόνου θα αφήσει πίσω του ένα «γνωστικό χρέος». Έρευνα του MIT δείχνει ότι τα άτομα που χρησιμοποιούν το ChatGPT έχουν λιγότερο ενεργά εγκεφαλικά κύτταρα και η εξάρτησή τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη επιδεινώνεται.

Επομένως, η επαγγελματική εξουθένωση δεν αφορά μόνο την εντολή ή το εργαλείο, οι χρήστες πρέπει επίσης να εξισορροπούν το εγώ και τη νοοτροπία τους όταν το χρησιμοποιούν. Σε μια εποχή όπου ένα άτομο μπορεί να κάνει πολλές δουλειές ταυτόχρονα, ο τρόπος χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση του χρόνου και την αποφυγή απώλειας θέσης ανάμεσα σε άλλους υποψηφίους γίνεται ένα δύσκολο πρόβλημα για τους εργαζόμενους.

Πηγή: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html