 |
Οι παίκτες της Μπάγερν Μονάχου κατά τη διάρκεια αγώνα του UEFA Champions League. |
Στο σύγχρονο ποδόσφαιρο, οι σύλλογοι βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε δεδομένα για την αξιολόγηση των παικτών, όχι μόνο σε φυσικά χαρακτηριστικά όπως η ταχύτητα ή η ικανότητα πάσας, αλλά και λαμβάνοντας υπόψη ψυχολογικούς παράγοντες των παικτών, όπως ο συναισθηματικός έλεγχος και οι ηγετικές ικανότητες. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορούν να εκφραστούν μέσω της συμπεριφοράς και της γλώσσας του σώματος στο γήπεδο, τα οποία οι ειδικοί προσπαθούν να μετρήσουν και να αναλύσουν για να λάβουν πιο ακριβείς αποφάσεις στην πρόσληψη παικτών.
Ο Yaw Amankwah, πρώην φημισμένος αμυντικός σε κορυφαία πρωταθλήματα της Νορβηγίας και της Δανίας, είναι πρωτοπόρος στην προώθηση της χρήσης προηγμένων τεχνολογιών για την ανάλυση της ψυχολογίας των παικτών. Ο Amankwah πιστεύει ότι στο ποδόσφαιρο, πίσω από κάθε γκολ κρύβεται ένας θησαυρός πολύτιμων πληροφοριών.
Φαινομενικά μικρές ενέργειες, όπως ένα παρηγορητικό χτύπημα στην πλάτη από έναν συμπαίκτη ή μια ασυνείδητη χειρονομία, μπορούν να αποκαλύψουν πολλά για την ψυχική κατάσταση ενός παίκτη. Αυτές οι λεπτομέρειες βοηθούν τους επαγγελματίες να αναγνωρίσουν την αυτοπεποίθηση, την αποφασιστικότητα ή ακόμα και την απομόνωση ενός παίκτη στο γήπεδο.
Τα τελευταία έξι χρόνια, ο Amankwah, μαζί με τον καθηγητή Geir Jordet, ανέλυσαν χιλιάδες ώρες βίντεο αγώνων από όλο τον κόσμο , συμπεριλαμβανομένων πρωταθλημάτων όπως η Premier League και η Super League Γυναικών. Δημιούργησαν ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων, με πάνω από 100.000 μοναδικές παρατηρήσεις, οι οποίες βοήθησαν στη δημιουργία μιας κατάταξης των παικτριών με βάση την ψυχολογική τους συμπεριφορά. Αυτό επιτρέπει στους συλλόγους να αποκτήσουν μια συνολική εικόνα του συναισθηματικού ελέγχου ενός παίκτη, συγκρίνοντάς τον με συμπαίκτες και αντιπάλους στην ίδια θέση.
Χρησιμοποιώντας αυτήν την πλατφόρμα ανάλυσης, οι σύλλογοι μπορούν να εντοπίσουν εάν ένας παίκτης βρίσκεται στο κορυφαίο 5% όσον αφορά τον συναισθηματικό έλεγχο ή εάν μπορεί να παραμείνει ήρεμος σε αγχωτικές καταστάσεις. Ο Jordet μοιράστηκε: «Έχουμε ανοίξει έναν εντελώς νέο κόσμο. Αυτός ο χάρτης παρέχει στους συλλόγους ένα σημαντικό σημείο αναφοράς για να συγκρίνουν και να αξιολογούν τη συμπεριφορά των παικτών σε συγκεκριμένες καταστάσεις».
 |
Η συμπεριφορά των παικτών θα συλλέγεται πλέον από την Τεχνητή Νοημοσύνη. |
Η Μπάγερν Μονάχου ήταν ένας από τους πρωτοπόρους συλλόγους στη δοκιμή αυτής της τεχνολογίας, όταν ο σύλλογος ήταν υπό τον προπονητή Τζούλιαν Νάγκελσμαν. Ο Μαξ Πέλκα, πρώην ψυχολόγος της Μπάγερν, μαζί με τους Αμανκβά και Γιόρντετ, ανέλυσαν τους αγώνες της Μπάγερν κατά τη διάρκεια της σεζόν 2022/23. Μετά από κάθε αγώνα, ο Πέλκα συνέλεξε παρατηρήσεις για τη γλώσσα του σώματος κάθε παίκτη, όπως η στάση του σώματος, οι κινήσεις του κεφαλιού και οι χειρονομίες, και στη συνέχεια παρουσίασε μια σύνοψη της ψυχολογικής απόδοσης της ομάδας. Αυτός είναι ένας κρίσιμος παράγοντας που λαμβάνει υπόψη το προπονητικό επιτελείο μαζί με τα τακτικά και σωματικά δεδομένα πριν αποφασίσει για την αρχική ενδεκάδα.
Ο Πέλκα είπε: «Αυτός είναι ένας επιπλέον παράγοντας στον τρόπο σκέψης σχετικά με την επιλογή ομάδας. Αυτές οι ψυχολογικές συμπεριφορές μπορούν να βοηθήσουν τους προπονητές να αποφασίσουν αν χρειάζονται έναν ηγέτη στην άμυνα ή αν θέλουν μια επιλογή με διαφορετική προσωπικότητα».
Οι παίκτες λαμβάνουν επίσης αναλύσεις της «προσωπικότητάς» τους κατά τη διάρκεια των αγώνων. Αυτό τους βοηθά να κατανοήσουν καλύτερα πώς «μιλούν» τα σώματά τους στο γήπεδο και πώς μπορούν να επιδείξουν καλύτερα ηγετικές ικανότητες.
Ο Πέλκα ανέφερε ότι υπήρχε ένας αμυντικός στην ομάδα (Μπάγερν Μονάχου) που ενδιαφερόταν πολύ για αυτές τις πληροφορίες. Αυτός ο παίκτης ήθελε να μάθει πώς να χρησιμοποιεί τη γλώσσα του σώματός του για να καθοδηγεί τους συμπαίκτες του. Αυτό δεν θα μπορούσε να αλλάξει τα πράγματα αμέσως, αλλά θα βοηθούσε τον παίκτη να βελτιωθεί σταδιακά με την πάροδο του χρόνου.
Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι Jordet και Amankwah βελτιώνουν τη διαδικασία ανάλυσής τους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη τους επιτρέπει να επεκτείνουν το εύρος της ανάλυσής τους, επιτρέποντάς τους να παρακολουθούν και να αξιολογούν τη συμπεριφορά ενός ευρέος φάσματος ομάδων χωρίς να περιορίζονται από τον αριθμό.
Ο Jordet μοιράστηκε: «Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορούμε να αναλύσουμε μεγαλύτερο αριθμό ομάδων σε μικρότερο χρονικό διάστημα και να ενημερώσουμε τους συλλόγους για πιθανούς παίκτες, επιβεβαιώνοντας ή αμφισβητώντας αποφάσεις σχετικά με την υπογραφή ενός συγκεκριμένου παίκτη».
Με αυτές τις προηγμένες τεχνολογίες, οι σύλλογοι μπορούν να βασίζονται όχι μόνο σε παραδοσιακές στατιστικές, αλλά και να κατανοούν καλύτερα την ψυχολογία των παικτών, λαμβάνοντας έτσι ακριβείς και έγκαιρες αποφάσεις πρόσληψης και αποφεύγοντας τους κινδύνους πρόσληψης ενός παίκτη που μπορεί να μην ταιριάζει στο περιβάλλον της ομάδας.
Πηγή: https://znews.vn/ky-nguyen-moi-cua-bong-da-post1547189.html
Σχόλιο (0)