Η Ιαπωνία μένει πίσω στον αγώνα δρόμου για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Από τότε που η OpenAI δημιούργησε ένα νέο κύμα με το chatbot ChatGPT, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (generative AI) έχει γίνει το πιο πολυσυζητημένο θέμα στον κόσμο της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τις προβλέψεις της Goldman Sachs, οι νέες ανακαλύψεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να οδηγήσουν στην αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά 7%, που ισοδυναμεί με σχεδόν 7 τρισεκατομμύρια δολάρια, την επόμενη δεκαετία.

Το κλειδί για την ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στα μεγάλης κλίμακας γλωσσικά μοντέλα (LLM), ικανά να επεξεργάζονται τεράστια σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία κειμένου και εικόνων. Ο Noriyuki Kojima, συνιδρυτής της νεοσύστατης εταιρείας LLM Kotoba Technology, λέει ότι η Ιαπωνία υστερεί επί του παρόντος σε σχέση με τις ΗΠΑ, την Κίνα και την Ευρώπη στην ανάπτυξη αυτών των αλγορίθμων.

Σύμφωνα με το CNBC, εταιρείες στην Κίνα, συμπεριλαμβανομένων των Alibaba και Tencent, έχουν λανσάρει τουλάχιστον 79 LLM τα τελευταία τρία χρόνια. Μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Google και η Meta διαδραματίζουν επίσης σημαντικό ρόλο στην προώθηση της ανάπτυξης LLM.

Ωστόσο, η Ιαπωνία υστερεί σε σχέση με τις ΗΠΑ, την Κίνα και την Ευρώπη όσον αφορά την κλίμακα και την ταχύτητα ανάπτυξης LLM. Ο Kojima δήλωσε ότι ο λόγος για την καθυστέρηση της Ιαπωνίας στην ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης πηγάζει σε μεγάλο βαθμό από τις ελλείψεις στους τομείς της βαθιάς μάθησης και της ανάπτυξης λογισμικού.

Η βαθιά μάθηση απαιτεί μια κοινότητα μηχανικών λογισμικού με υψηλές δεξιότητες για την ανάπτυξη της απαραίτητης υποδομής και εφαρμογών. Σύμφωνα με το Υπουργείο Οικονομίας , Εμπορίου και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας, η χώρα θα αντιμετωπίσει έλλειψη 789.000 μηχανικών λογισμικού έως το 2030. Με βάση την Κατάταξη Ψηφιακής Ανταγωνιστικότητας του IMD, η Ιαπωνία κατατάσσεται επί του παρόντος στην 28η θέση από 63 χώρες στην κατηγορία της ψηφιακής γνώσης.

Σύμφωνα με το Nikkei Asia, η Ιαπωνία αντιμετωπίζει επίσης προκλήσεις στον τομέα του υλικού, επειδή το LLM πρέπει να εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας υπερυπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Vela της IBM ή το σύστημα αποθήκευσης Azure της Microsoft. Ωστόσο, καμία ιδιωτική εταιρεία στην Ιαπωνία δεν διαθέτει υπερυπολογιστή παγκόσμιας κλάσης με παρόμοιες δυνατότητες.

Ο Κοτζίμα πιστεύει ότι οι υπερυπολογιστές που ελέγχονται από την κυβέρνηση , όπως ο Φουγκάκου, θα «κρατήσουν το κλειδί» για την επιδίωξη της Ιαπωνίας για LLM. Δήλωσε ότι η πρόσβαση σε αυτούς τους υπερυπολογιστές θα γίνει η ραχοκοκαλιά της ανάπτυξης LLM.

Το Τεχνολογικό Ινστιτούτο του Τόκιο και το Πανεπιστήμιο Τοχόκου σχεδιάζουν να συνεργαστούν με τους προγραμματιστές υπερυπολογιστών Fujitsu και Riken για να χρησιμοποιήσουν το Fugaku για την ανάπτυξη ενός συστήματος Προγραμματισμού Χαμηλού Επιπέδου (LLM) βασισμένου σε ιαπωνικά δεδομένα. Αναμένουν να δημοσιεύσουν ερευνητικά αποτελέσματα το 2024 για να βοηθήσουν άλλους Ιάπωνες ερευνητές και μηχανικούς να αναπτύξουν LLM.

Η ιαπωνική κυβέρνηση θα επενδύσει επίσης 48,2 εκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή ενός νέου υπερυπολογιστή στο Χοκάιντο, ο οποίος αναμένεται να τεθεί σε λειτουργία στις αρχές του 2024. Αυτός ο υπολογιστής θα ειδικευτεί στην εκπαίδευση LLM για την ενίσχυση της ανάπτυξης της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην Ιαπωνία. Τον Απρίλιο, ο Ιάπωνας πρωθυπουργός Φούμιο Κισίντα εξέφρασε την υποστήριξή του για τη χρήση της τεχνολογίας παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία.

Οι ιαπωνικές εταιρείες κυνηγούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για πολλαπλασιασμό.

Τεχνολογικοί κολοσσοί έχουν επίσης συμμετάσχει στον ανταγωνισμό για να ενισχύσουν τη θέση της Ιαπωνίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τον Ιούνιο, το τμήμα κινητής τηλεφωνίας της SoftBank ανακοίνωσε σχέδια για την ανάπτυξη της δικής του πλατφόρμας παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της SoftBank, Masayoshi Son, τόνισε το σχέδιο της επενδυτικής εταιρείας να μεταβεί από μια «αμυντική» σε μια «επιθετική» προσέγγιση και να αυξήσει την εστίασή της στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο Masayoshi δήλωσε ότι η SoftBank στοχεύει να γίνει ηγέτης στην επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Όμιλος SoftBank πούλησε το 85% του μεριδίου του στην SB Energy και συμφώνησε να πουλήσει το 90% του μεριδίου του στην Fortress Investment Group. Η μείωση άλλων επενδύσεων θα βοηθήσει την SoftBank να απελευθερώσει μετρητά και να τα διοχετεύσει στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων Vision Fund.

Παρά την επένδυση 140 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η Softbank εξακολουθεί να υστερεί σε αυτόν τον αγώνα.

Η εταιρεία σχεδιασμού τσιπ Arm, ιδιοκτησίας της SoftBank, προετοιμάζεται επίσης για μια αρχική δημόσια προσφορά (IPO) στις ΗΠΑ αργότερα φέτος. Ο Amir Anvarzadeh, Ιάπωνας στρατηγικός αναλυτής αγοράς μετοχών στην Asymmetric Advisors, δήλωσε ότι θα είναι η μεγαλύτερη IPO στον κόσμο.

Αρχικά, η Arm επιδίωξε να συγκεντρώσει μόνο 8-10 δισεκατομμύρια δολάρια. Ωστόσο, με την αυξανόμενη ζήτηση για ημιαγωγικά τσιπ, ο Anvarzadeh πιστεύει ότι η Arm θα μπορούσε να συγκεντρώσει 50-60 δισεκατομμύρια δολάρια, ποσό που αντιστοιχεί στο 85% της κεφαλαιοποίησης της SoftBank.

Ενώ η τιμή της μετοχής της SoftBank μπορεί να αυξηθεί, αυτό δεν εγγυάται την επιτυχία των επενδυτικών της προσπαθειών στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Anvarzadeh υποστηρίζει ότι η SoftBank δεν είναι ο σωτήρας στον αγώνα δρόμου ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης στην Ιαπωνία.

Η ιαπωνική εταιρεία τηλεπικοινωνιών NTT ανακοίνωσε επίσης σχέδια για την ανάπτυξη του δικού της LLM (Πτυχίο Νομικής) για τη δημιουργία μιας «λιτής και αποτελεσματικής» υπηρεσίας για τις εταιρείες. Τον Μάιο, η εταιρεία ψηφιακής διαφήμισης CyberAgent κυκλοφόρησε ένα LLM που επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργούν εργαλεία chatbot τεχνητής νοημοσύνης, ένα από τα λίγα μοντέλα που ειδικεύονται στην ιαπωνική γλώσσα και τον πολιτισμό.

Παρόλο που η Ιαπωνία δεν έχει ακόμη φτάσει την κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης, κάνει τα πρώτα της βήματα χάρη στις συνεισφορές των επιχειρήσεων. Η ανάπτυξη LLM απαιτεί ένα άκρως εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό και σημαντικές επενδύσεις. Ο Kojima λέει ότι μόλις δημιουργηθεί μια ισχυρή υποδομή, οι υπόλοιπες τεχνικές προκλήσεις μπορούν να μετριαστούν σημαντικά με τη χρήση λογισμικού ανοιχτού κώδικα και δεδομένων από πρωτοπόρους.

Ωστόσο, οι εταιρείες που εισέρχονται σε αυτόν τον τομέα θα πρέπει να προβλέπουν μακροπρόθεσμο ανταγωνισμό. Η συμμετοχή της SoftBank και της NTT στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης δεν θα αλλάξει την τρέχουσα κατάσταση βραχυπρόθεσμα, προειδοποίησε ο Κοτζίμα.

Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιαπωνία

Μια έρευνα της Teikoku Databank δείχνει ότι πάνω από το 60% των εταιρειών στην Ιαπωνία έχουν θετική στάση απέναντι στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την παραγωγή ενέργειας, ενώ το 9,1% εφαρμόζει επί του παρόντος την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές του.

Η Hitachi Corporation δημιούργησε ένα κέντρο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GPU) σε μια προσπάθεια να προωθήσει την ασφαλή και αποτελεσματική χρήση της τεχνολογίας από τους υπαλλήλους της. Με τη συμμετοχή επιστημόνων δεδομένων, ερευνητών και ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το κέντρο θα αναπτύξει κατευθυντήριες γραμμές για τον μετριασμό των κινδύνων που ενδέχεται να ενέχει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Ιάπωνας Γενικός Γραμματέας του Υπουργικού Συμβουλίου, Χιροκάζου Ματσούνο, δήλωσε ότι η κυβέρνηση θα εξετάσει το ενδεχόμενο εφαρμογής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, εάν επιλυθούν οι ανησυχίες για την κυβερνοασφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Ο καθηγητής Hiroki Habuka της Νομικής Σχολής του Πανεπιστημίου του Κιότο υποστηρίζει ότι η ιαπωνική κυβέρνηση θα πρέπει να αναπτύξει και να διευκολύνει τη θέσπιση ήπιων κανόνων για τη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, εξετάζοντας παράλληλα και εφαρμόζοντας αυστηρούς κανονισμούς για την προστασία από πιθανούς κινδύνους από την τεχνητή νοημοσύνη.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/nhat-ban-tut-lai-trong-cuoc-dua-ai-tao-sinh-185230710222514991.htm