Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στα αυτοκίνητα

Υπηρεσίες cloud computing

Η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε πλατφόρμες cloud διασφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι πάντα διαθέσιμα όταν χρειάζονται. Επιπλέον, η AI μπορεί να παρακολουθεί εκατοντάδες αισθητήρες και να εντοπίζει προβλήματα προτού αυτά επηρεάσουν τη λειτουργία του αυτοκινήτου.

Με τη δυνατότητα παρακολούθησης χιλιάδων σημείων δεδομένων ανά δευτερόλεπτο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει μικρές αλλαγές και να υποδείξει επικείμενες βλάβες εξαρτημάτων, διασφαλίζοντας την ασφάλεια του οδηγού.

Οι υπηρεσίες cloud computing βοηθούν στην αποθήκευση των απαραίτητων πληροφοριών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται επίσης στην παραγωγή και εγκατάσταση συστημάτων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας αυτοκινήτων. Αυτά τα συστήματα μπορούν να προτείνουν προϊόντα και υπηρεσίες με βάση τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών χρησιμοποιώντας ακατέργαστα δεδομένα.

Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει επίσης στους οδηγούς να εντοπίζουν επιχειρήσεις κοντά στην τρέχουσα τοποθεσία τους που μπορούν να τους εξυπηρετήσουν εκείνη τη στιγμή.

Χαρακτηριστικά ασφαλείας

Το ADAS (Advanced Driver Assistance System - Προηγμένο Σύστημα Υποβοήθησης Οδηγού) είναι μια από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία. Συνεπώς, πρόκειται για ένα σύστημα που περιλαμβάνει προηγμένες λειτουργίες υποβοήθησης οδήγησης, παρέχοντας άνεση και διασφαλίζοντας την ασφάλεια για τους χρήστες.

Τα χαρακτηριστικά ενεργητικής ασφάλειας ADAS σταδιακά καθίστανται στάνταρ εξοπλισμός στα σημερινά αυτοκίνητα.

Το ADAS διαθέτει διάφορα χαρακτηριστικά όπως αυτόματο φρενάρισμα, ανίχνευση υπνηλίας κατά την οδήγηση, προειδοποίηση απόκλισης από τη λωρίδα κυκλοφορίας, ενεργό cruise control, ειδοποίηση διασταυρούμενης κυκλοφορίας και πολλά άλλα χαρακτηριστικά ασφαλείας. Πολλοί μεγάλοι κατασκευαστές αυτοκινήτων στον κόσμο εφαρμόζουν επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάπτυξη αυτοκινήτων χωρίς οδηγό.

Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που είναι εγκατεστημένο στο αυτοκίνητο θα συλλέγει δεδομένα από κάμερες υψηλής ανάλυσης, μια σειρά από υπερηχητικούς αισθητήρες, ραντάρ προς τα εμπρός ή GPS για να τα συνθέσει σε σήματα ελέγχου λειτουργίας του οχήματος. Έτσι, η διαδικασία ελέγχου του οχήματος θα απλοποιηθεί, προσφέροντας ευκολία και άνεση, εξασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια για τον οδηγό.

Κατασκευή και ασφάλιση αυτοκινήτων

Με την εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, η γραμμή παραγωγής αυτοκινήτων μέσω ρομπότ έχει επίσης βελτιωθεί σημαντικά. Το ρομποτικό σύστημα μπορεί να αλληλεπιδρά με τους εργαζόμενους που εργάζονται στο εργοστάσιο για να υποστηρίξει τη βελτίωση της παραγωγικής διαδικασίας. Τα ρομπότ που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να ανιχνεύουν τι κάνουν οι εργαζόμενοι για να προσαρμόσουν τις κινήσεις τους ώστε να αποφύγουν τον τραυματισμό άλλων.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης καθιστά τις γραμμές συναρμολόγησης ρομπότ πιο αποτελεσματικές.

Για παράδειγμα, η κορεατική αλυσίδα ρομπότ κατασκευής αυτοκινήτων είναι επίσης ικανή να εντοπίζει ελαττώματα ή ανωμαλίες στα υλικά, ώστε να κάνει τις κατάλληλες προσαρμογές ή να ειδοποιεί το προσωπικό ελέγχου ποιότητας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εισάγεται επίσης στην ασφάλιση αυτοκινήτων για να βοηθήσει στην αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.

Παρακολούθηση οδηγού

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για να ελέγχει εάν ο οδηγός βρίσκεται στο αυτοκίνητο ή όχι. Επιπλέον, μπορεί επίσης να προσδιορίσει το επίπεδο συγκέντρωσης του οδηγού κατά τη λειτουργία του οχήματος.

Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί τους οδηγούς, βοηθώντας τους να επικεντρωθούν στην οδήγηση.

Εάν εντοπιστεί απόσπαση της προσοχής, το σύστημα θα δώσει ένα προειδοποιητικό σήμα στον οδηγό να δώσει προσοχή στον δρόμο και να οδηγήσει πιο προσεκτικά. Επιπλέον, αναγνωρίζοντας απλές χειρονομίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τον οδηγό να ελέγχει το σύστημα ενημέρωσης και ψυχαγωγίας χωρίς να απομακρύνει τα μάτια του από τον δρόμο.

Πηγή: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-tren-o-to-192240415113041617.htm