Η Niantic χρησιμοποιεί δεδομένα από το Pokémon Go για να αναπτύξει ένα μοντέλο τοποθεσίας με τεχνητή νοημοσύνη

8 χρόνια και 10 εκατομμύρια εικόνες που συνεισφέρθηκαν από την κοινότητα του Pokémon Go

Σύμφωνα με πληροφορίες που δημοσίευσε η Niantic - ο δημιουργός του παιχνιδιού Pokémon Go, αναπτύσσει ένα Μεγάλο Γεωχωρικό Μοντέλο (LGM), εφαρμόζοντας δεδομένα εικόνας και γεωγραφικές συντεταγμένες από τα παιχνίδια της για κινητά, ειδικά το Pokémon Go και την εφαρμογή Scaniverse.

Σε αντίθεση με τα συμβατικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν δεδομένα κειμένου, ήχου ή βίντεο από το διαδίκτυο, το LGM βασίζεται σε περισσότερες από 10 εκατομμύρια εικόνες τοποθεσίας από τον πραγματικό κόσμο που έχουν συνεισφέρει οι χρήστες τα τελευταία οκτώ χρόνια. Κατά μέσο όρο, περίπου 1 εκατομμύριο νέες σαρώσεις ανεβαίνουν από τους χρήστες κάθε εβδομάδα. Οι περισσότερες από αυτές τις σαρώσεις προέρχονται από την οπτική γωνία των πεζών, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα σε περιοχές που δεν είναι προσβάσιμες από αυτοκίνητα ή κάμερες δρόμου.

Απεικόνιση του τρόπου με τον οποίο η Niantic χρησιμοποιεί δεδομένα από διαφορετικές οπτικές γωνίες για να δημιουργήσει ακριβή τρισδιάστατα μοντέλα του χώρου

Διαδικασία ανάπτυξης μοντέλου LGM

Για πέντε χρόνια, η Niantic έχει επικεντρωθεί στην κατασκευή ενός Συστήματος Οπτικής Τοποθέτησης (VPS). Αυτό το σύστημα επιτρέπει τον προσδιορισμό της τοποθεσίας και της κατεύθυνσης από μία μόνο εικόνα, με βάση τρισδιάστατους χάρτες που δημιουργούνται από δεδομένα εικόνας χρήστη. Από εδώ, το LGM σχεδιάστηκε ως ένα βήμα παραπέρα, επεξεργάζοντας τον φυσικό χώρο μέσω γεωσυντονισμένων εικόνων, παρόμοια με τον τρόπο που τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) επεξεργάζονται κείμενο και φυσική γλώσσα.

Η Niantic αποκάλυψε ότι εκπαίδευσε περισσότερα από 50 εκατομμύρια νευρωνικά δίκτυα, καθένα από τα οποία αντιπροσωπεύει μια συγκεκριμένη τοποθεσία ή προοπτική. Αυτά τα νευρωνικά δίκτυα συμπύκνωσαν χιλιάδες εικόνες σε ψηφιακές αναπαραστάσεις, με συνολικά 150.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Συνδυάζοντας τα τοπικά δίκτυα, η Niantic ελπίζει ότι το LGM θα είναι σε θέση να αναγνωρίζει οποιαδήποτε τοποθεσία στον κόσμο , ακόμα κι αν η εικόνα τραβήχτηκε από γωνίες που δεν έχουμε ξαναδεί.

Η Niantic περιγράφει τη δύναμη του LGM με ένα παράδειγμα: «Αν στέκεστε πίσω από μια εκκλησία και το μοντέλο αναγνωρίζει μόνο την μπροστινή πόρτα, δεν θα ξέρει πού βρίσκεστε. Αλλά με το LGM, έχουμε δεδομένα από χιλιάδες εκκλησίες σε όλο τον κόσμο. Ενώ οι εκκλησίες δεν είναι ακριβώς ίδιες, μοιράζονται παρόμοια αρχιτεκτονικά χαρακτηριστικά. Το LGM θα χρησιμοποιήσει αυτή τη γνώση για να σας αναγνωρίσει».

Το LGM είναι μια εξέλιξη του τρέχοντος συστήματος εντοπισμού θέσης Lightship VPS, το οποίο επιτρέπει στους παίκτες να τοποθετούν εικονικά αντικείμενα σε πραγματικό χώρο με ακρίβεια εκατοστού. Η λειτουργία Pokémon Playgrounds στο Pokémon Go απέδειξε αυτή τη δυνατότητα, επιτρέποντας στα Pokémon να τοποθετούνται σε τοποθεσίες του πραγματικού κόσμου για να τα βρίσκουν και άλλοι.

Εκτός από την υποστήριξη προϊόντων επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και μικτής πραγματικότητας (MR), η Niantic δήλωσε ότι η LGM ανοίγει επίσης δυνατότητες σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η ρομποτική, ο αυτοματισμός, τα αυτόνομα οχήματα, η εφοδιαστική και ο χωροταξικός σχεδιασμός.

Το ερώτημα, ωστόσο, είναι αν οι παίκτες του Pokémon Go γνωρίζουν πλήρως ότι τα δεδομένα που παράγουν χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης. Ενώ αυτό μπορεί να αναφέρεται στους όρους παροχής υπηρεσιών του παιχνιδιού, οι λεπτομέρειες δημοσιοποιήθηκαν μόλις πρόσφατα. Το περιστατικό θα μπορούσε να προκαλέσει αντιδράσεις τους επόμενους μήνες, καθώς οι παίκτες ανησυχούν ολοένα και περισσότερο για το απόρρητό τους και τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τους.

Πηγή: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm