Τα ρομπότ μπορούν να νικήσουν τους ανθρώπους σε αγώνες πινγκ πονγκ.

Τα ρομπότ μπορούν να νικήσουν τους ανθρώπους σε αγώνες πινγκ πονγκ (εικόνα 1)

Μια νέα μελέτη υποδηλώνει ότι το λογισμικό DeepMind της Google μπορεί να ελέγξει ένα ρομποτικό χέρι για να νικήσει έναν άνθρωπο στο πινγκ πονγκ, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις μόνο εναντίον του μέσου παίκτη πινγκ πονγκ. Η αποτελεσματικότητά του εναντίον κορυφαίων παικτών του κόσμου δεν είναι εγγυημένη.

Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν ρομπότ που μπορούν να μαγειρεύουν, να καθαρίζουν και να εκτελούν ακροβατικά, αλλά εξακολουθούν να δυσκολεύονται με τις δυνατότητες ταχείας απόκρισης στον πραγματικό κόσμο. «Η επίτευξη απόδοσης ανθρώπινου επιπέδου όσον αφορά την ακρίβεια, την ταχύτητα και τη γενικότητα παραμένει μια σημαντική πρόκληση σε πολλούς τομείς», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη τους.

Για να ξεπεράσουν αυτόν τον περιορισμό, οι ερευνητές συνδύασαν έναν βιομηχανικό ρομποτικό βραχίονα με μια προσαρμοσμένη έκδοση του ισχυρού αλγορίθμου του DeepMind. Το DeepMind χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα, μια πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο επεξεργάζονται οι πληροφορίες στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Μέχρι στιγμής, το ρομπότ έχει καταφέρει να ξεπεράσει τον καλύτερο παίκτη Go στον κόσμο και να λύσει προβλήματα που υπάρχουν εδώ και δεκαετίες και μετά.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει πώς να σερβίρει με το forehand ή να χρησιμοποιεί στόχευση με το αριστερό χέρι σε πολύπλοκους αλγόριθμους, οι ερευνητές συλλέγουν επίσης δεδομένα σχετικά με τα δυνατά και αδύνατα σημεία της. Στη συνέχεια, τροφοδοτούν αυτές τις πληροφορίες πίσω στο πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, παρέχοντας στο DeepMind μια ρεαλιστική αξιολόγηση των δυνατοτήτων του ρομπότ. Το σύστημα στη συνέχεια επιλέγει ποιες δεξιότητες ή στρατηγικές θα χρησιμοποιήσει, όπως θα έκανε ένας άνθρωπος παίκτης πινγκ πονγκ.

Στη συνέχεια, έβαλαν το ρομπότ που ελέγχεται από τεχνητή νοημοσύνη να ανταγωνιστεί 29 άτομα. Το ρομπότ της DeepMind νίκησε όλους τους αρχάριους και περίπου το 55% των παικτών μεσαίου επιπέδου, αλλά ηττήθηκε από τους προχωρημένους παίκτες. Στο διεθνές σύστημα κατάταξης, το ρομπότ εξακολουθεί να θεωρείται ερασιτέχνης παίκτης.

Σε όλα τα σύνολα δεξιοτήτων και τα ποσοστά νίκης, οι παίκτες συμφώνησαν ότι το παιχνίδι εναντίον ρομπότ ήταν διασκεδαστικό και συναρπαστικό, έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη.

Οι ερευνητές λένε ότι αυτή η νέα μέθοδος θα μπορούσε να είναι χρήσιμη για μια ποικιλία εφαρμογών που απαιτούν ταχεία απόκριση σε δυναμικά φυσικά περιβάλλοντα.

Χα Θου

Σύμφωνα με το Live Science