Με μέσο όρο βαθμολογίας λυκείου (GPA) 9,08 και συνολική βαθμολογία εκπαίδευσης 94, ο μαθητής έλαβε πιστοποιητικό επάρκειας από τον Διευθυντή του Εθνικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ.
Ο Le Pham Hoang Trung είναι νέος πτυχιούχος με άριστη ειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, πρώτος φοιτητής του Πανεπιστημίου Επιστημών , Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, στην πόλη Χο Τσι Μινχ (Φωτογραφία: NVCC).
Ξεπερνώντας την «πύλη» με θέληση και περιέργεια
Προερχόμενος από σπουδές φυσικής, ο Χοάνγκ Τρουνγκ δεν είχε σχεδόν καμία γνώση προγραμματισμού, ούτε είχε στέρεες βάσεις στους αλγόριθμους. Ωστόσο, ο φοιτητής είχε ένα ιδιαίτερο πάθος για την επιστήμη.
Ήρθε στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με περιέργεια και την πεποίθηση ότι νέοι τομείς σπουδών θα άνοιγαν πολλές διαφορετικές ευκαιρίες. Ήταν αυτή η καινοτομία και η πρόκληση που ώθησε αυτόν τον νεαρό άνδρα να ξεκινήσει την εξερεύνηση , παρόλο που γνώριζε ότι ο δρόμος μπροστά του δεν θα ήταν εύκολος.
Μπαίνοντας στον κλάδο με χαμηλό σημείο εκκίνησης, ο Trung επικεντρώθηκε σε στέρεα θεμελιώδη μαθήματα όπως τα μαθηματικά, ο εισαγωγικός προγραμματισμός, οι δομές δεδομένων και οι αλγόριθμοι.
Εκτός σχολικού ωραρίου, μελετούσε επιμελώς στο διαδίκτυο και διάβαζε ξένα έγγραφα. Τελικά, ο μέσος όρος βαθμολογίας του, 9,08, ήταν αποτέλεσμα μιας συστηματικής πορείας και των προσπαθειών του μαθητή να ξεπεράσει τον εαυτό του.
Ο Χοάνγκ Τρανγκ και η οικογένειά του την ημέρα της αποφοίτησης (Φωτογραφία: NVCC).
Κατά τη διάρκεια των σπουδών του στο πανεπιστήμιο, υπήρξαν επίσης πολλά εμπόδια που θα θυμάται για πάντα. Αυτό συνέβη όταν σπούδαζε δικτύωση υπολογιστών, ένα θέμα που είναι εγγενώς δύσκολο και άγονο.
Πριν από τις τελικές εξετάσεις, ο Τρανγκ δούλεψε σκληρά με τις εργασίες του, αλλά παραμέλησε το θεωρητικό μέρος. Ως αποτέλεσμα, απάντησε λάθος στις περισσότερες ερωτήσεις θεωρίας και η βαθμολογία του ήταν πολύ χαμηλότερη από την αναμενόμενη.
Μοιράζοντας τον λόγο, ο Τρανγκ είπε ότι ήταν πολύ σίγουρος για τον εαυτό του και πίστευε ότι θα μπορούσε να «παραλείψει» για να περάσει αυτό το μάθημα. Αυτή η αποτυχία έγινε ένα κάλεσμα αφύπνισης, υπενθυμίζοντάς του ότι κανένα μάθημα δεν μπορεί να ληφθεί επιπόλαια, μόνο μια σοβαρή και ενδελεχής μαθησιακή στάση μπορεί να φέρει πραγματικά αποτελέσματα.
Για τον Trung, το θέμα των δομών δεδομένων και των αλγορίθμων (DSA) ήταν η μεγαλύτερη πρόκληση. Χωρίς μια σταθερή βάση προγραμματισμού, ο Trung ήταν «κατακλυσμένος» από πολύπλοκες έννοιες και δομές όπως δέντρα, γραφήματα, δείκτες και αναδρομή.
«Δεν είχα άλλη επιλογή από το να μάθω από την αρχή, εξασκώντας κάθε μάθημα μέχρι να καταλάβω την ουσία. Η υπομονή ήταν το κλειδί για να το ξεπεράσω», εμπιστεύτηκε ο Τρανγκ.
Ερευνητικό αποτύπωμα και πρωτοποριακές φιλοδοξίες
Οι αδιάκοπες προσπάθειες του Trung απέδωσαν καρπούς. Κατά το τρίτο έτος της ζωής του, ένα σημαντικό σημείο καμπής ήρθε όταν ο Hoang Trung προσκλήθηκε από τον Δρ. Le Kim Hung να ενταχθεί στην ερευνητική ομάδα Intelligent Edge Computing. Για τον Trung, αυτή ήταν μια σπουδαία ευκαιρία και επίσης μια αναγνώριση των αθόρυβων προσπαθειών του.
Εδώ, ο Τρανγκ ήρθε σε επαφή με ένα επαγγελματικό αλλά και απαιτητικό ακαδημαϊκό περιβάλλον, όπου έμαθε πώς να διεξάγει συστηματική επιστημονική έρευνα, από τη δημιουργία ιδεών έως τη δημοσίευση διεθνών άρθρων.
Οι άγρυπνες νύχτες με τους καθηγητές και τους φίλους του, ειδικά οι ώρες που «έτρεχε το ρολόι κατά τη διάρκεια του Tet» για την πρώτη του εργασία, δεν ήταν μόνο έντονες αναμνήσεις, αλλά εκπαίδευσαν επίσης τον Trung στην επιμονή και το πνεύμα συνεργασίας. Ως αποτέλεσμα, είχε 3 εργασίες που έγιναν δεκτές σε διεθνή συνέδρια.
Ο Hoang Trung παρευρέθηκε στο 14ο Διεθνές Επιστημονικό Συνέδριο CITA (Φωτογραφία: NVCC).
Επιπλέον, ο Τρουνγκ πέτυχε επίσης πολλά εξαιρετικά επιτεύγματα, όπως: Πρώτο βραβείο στον διαγωνισμό «Νεολαία με Μαρξιστικές-Λενινιστικές επιστήμες, Σκέψη Χο Τσι Μινχ » το 2023, Τυπικό νεαρό μέλος του κόμματος για την περίοδο 2022-2024, δύο συνεχόμενα χρόνια κατάκτησης του τίτλου «5 Καλοί Μαθητές» και «Προχωρημένοι Νέοι που ακολουθούν τις διδασκαλίες του θείου Χο».
Ως πρωτοετής φοιτητής με ειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Τρανγκ συχνά μπερδευόταν από την έλλειψη κατεύθυνσης από τους προκατόχους του. «Στην αρχή, μπερδεύτηκα, αλλά το είδα ως μια ευκαιρία να εξερευνήσω και να διαμορφώσω τη δική μου πορεία. Δεν υπήρχε καθορισμένη πορεία, οπότε έπρεπε να εξερευνήσω και να μάθω προληπτικά από πολλές πηγές», είπε.
Αυτό βοηθά τον Trung να εξασκήσει δεξιότητες αυτοδιδασκαλίας, ανεξάρτητης σκέψης και γρήγορης προσαρμογής, οι οποίες αποτελούν βασικές ιδιότητες ενός μηχανικού Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο Τρανγκ θεωρεί πάντα τον εαυτό του τυχερό που έχει την υποστήριξη των ανθρώπων γύρω του. Η οικογένειά του είναι η μεγαλύτερη πνευματική του υποστήριξη, πιστεύοντας και υποστηρίζοντας πάντα όλες τις αποφάσεις του. Οι δάσκαλοι όχι μόνο του μεταδίδουν γνώσεις, αλλά του δίνουν και σημαντικές ευκαιρίες και κατευθύνσεις στην πορεία της έρευνας.
Εκτός αυτού, οι στενοί φίλοι είναι πολύτιμοι σύντροφοι, καθώς μελετούν μαζί, μοιράζονται την πίεση και δημιουργούν ένα ισχυρό δίκτυο υποστήριξης για να προοδεύσουν μαζί.
Αυτή τη στιγμή, ο Trung ερευνά την ασφάλεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα κάνει μεταπτυχιακό στο Πανεπιστήμιο Φυσικών Επιστημών. Στα επόμενα 5-10 χρόνια, ο Trung στοχεύει να κερδίσει διδακτορική υποτροφία για να συνεχίσει την εις βάθος έρευνά του.
Το μεγαλύτερο όνειρό του είναι να κάνει συνεισφορές που γεφυρώνουν την ακαδημαϊκή έρευνα και τις πρακτικές εφαρμογές της τεχνολογίας. Ο Τρανγκ ελπίζει να επιστρέψει κάποια μέρα στο σχολείο στο οποίο έχει φοιτήσει, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση ενός βιώσιμου προσανατολισμού στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, βοηθώντας τις μελλοντικές γενιές μαθητών να κάνουν βήματα πιο ομαλά.
Για τον Τρουνγκ, ένα δίπλωμα δεν είναι προορισμός, αλλά απλώς η αρχή ενός μεγάλου ταξιδιού, γεμάτου φιλοδοξίες και νέες προκλήσεις.
Καν Λι
Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm
Σχόλιο (0)