Η «δίψα» για τυποποιημένα δεδομένα.
Στο εργαστήριο με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Δημιουργία Εθνικής Βάσης Δεδομένων για Νεοσύστατες Επιχειρήσεις» που πραγματοποιήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου στο Ανόι, ο Δρ. Pham Hong Quat – Διευθυντής του Τμήματος Νεοσύστατων Επιχειρήσεων και Τεχνολογικών Επιχειρήσεων ( Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας ) – αναγνώρισε με ειλικρίνεια την τρέχουσα κατάσταση των πηγών δεδομένων, οι οποίες είναι ιδιαίτερα κατακερματισμένες. Τόνισε ότι τα κριτήρια της «ακρίβειας, πληρότητας, καθαριότητας, συνέπειας και κοινής χρήσης» αποτελούν επείγουσες απαιτήσεις που δεν έχουν πληρωθεί πλήρως.
«Η πραγματικότητα είναι ότι το τρέχον σύστημα δεδομένων μας δεν είναι ακόμη «ζωντανό», καθαρό, ακριβές, ενιαίο ή άμεσα διαθέσιμο για κοινή χρήση. Παρόλο που έχουμε εκπληρώσει ορισμένα κριτήρια, συνολικά, τα δεδομένα παραμένουν κατακερματισμένα και θέτουν πολλές προκλήσεις για τη διαχείριση», δήλωσε ο Δρ. Pham Hong Quat.
Αυτή η έλλειψη οδηγεί σε μεγάλα ερωτήματα που παραμένουν αναπάντητα: Ποιοι είναι οι καλοί μέντορες; Ποιοι είναι οι αξιόπιστοι επενδυτές; Ποια έργα αξίζουν χρηματοδότηση και πώς θα πρέπει να αποτιμώνται;

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Δρ. Vu Viet Anh – Πρόεδρος της Thanh Cong Academy Education and Communication Joint Stock Company και Επικεφαλής της Κοινότητας Τεχνολογίας Μάρκετινγκ Techfest Vietnam – επεσήμανε ένα παράδοξο: τα τελευταία 10 χρόνια, παρά τις σχεδόν 4.000 νεοσύστατες επιχειρήσεις, το Βιετνάμ είχε μόνο 4 «μονόκερους». Σύμφωνα με τον ίδιο, το κύριο εμπόδιο έγκειται στα δεδομένα.
«Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις δεν διαθέτουν τυποποιημένα δεδομένα αγοράς, γεγονός που οδηγεί σε καταστάσεις όπου έχουν καλές ιδέες και προϊόντα, αλλά δεν μπορούν να τα εμπορευματοποιήσουν. Η έλλειψη συμμετρικών δεδομένων σχετικά με την τεχνολογία εμποδίζει τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να κατανοήσουν τι εξελίσσεται στον κόσμο , με αποτέλεσμα να αντιμετωπίζουν ανταγωνισμό από παγκόσμιες πλατφόρμες ακόμη και πριν καν ξεκινήσουν», ανέλυσε το Viet Anh.
Νέα ανταγωνιστικά εργαλεία
Αντιμέτωποι με αυτές τις προκλήσεις, οι ειδικοί συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι το κλειδί για την επίλυση του προβλήματος. Ωστόσο, η ΤΝ δεν μπορεί να λειτουργήσει χωρίς ποιοτικά δεδομένα εισόδου.
Ο κ. Vu Ngoc Quyet, Πρόεδρος της LOCAAI, μοιράστηκε τα «σημεία πόνου» που αντιμετωπίζουν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις όταν χρησιμοποιούν παρωχημένα δεδομένα ή δεδομένα που συλλέγονται από την Google και δεν είναι πλέον σχετικά με την πραγματικότητα. Συνεπώς, η στροφή προς τη χρήση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο αποτελεί απαραίτητη τάση.

«Τα δεδομένα αποτελούν εθνικό αγαθό. Ωστόσο, τα εργαλεία για την αξιοποίησή τους αποτελούν το πραγματικό ανταγωνιστικό όπλο ή αυτό που είναι γνωστό ως «αθέμιτο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα». Με την υποστήριξη της κοινότητας και του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας, ελπίζω ότι η Τοπική Τεχνητή Νοημοσύνη θα λανσάρει σύντομα αυτήν την πλατφόρμα, εξοπλίζοντας την κοινότητα των νεοσύστατων επιχειρήσεων του Βιετνάμ με ένα αιχμηρό όπλο στην παγκόσμια επιχειρηματική σκηνή», τόνισε ο κ. Vu Ngoc Quyet, M.Sc.
Για να το πετύχει αυτό, ο Δρ. Vu Viet Anh πρότεινε πέντε βασικές στρατηγικές, όπως: η δημιουργία μιας εθνικής πλατφόρμας δεδομένων για νεοσύστατες επιχειρήσεις, η δημιουργία ενός παγκόσμιου ανοιχτού δικτύου τεχνητής νοημοσύνης, η προώθηση των κεφαλαίων επιχειρηματικών συμμετοχών και των συμπράξεων δημόσιου-ιδιωτικού τομέα, η καινοτομία στην εκπαίδευση για την καλλιέργεια ταλέντων στην τεχνητή νοημοσύνη και η δημιουργία ενός εθνικού μηχανισμού sandbox.
«Το μήνυμα που θέλουμε να μεταφέρουμε σήμερα είναι: Το μέλλον βρίσκεται στα χέρια εκείνων που τολμούν να αλλάξουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ανταγωνίζεται ούτε αφαιρεί ευκαιρίες. Αντίθετα, είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μας βοηθά να ξεπεράσουμε τα εμπόδια και να επιφέρουμε σημαντικές αλλαγές», δήλωσε ο Δρ. Vu Viet Anh.
Από διεθνή άποψη, ο κ. Ojasvi Babber – Διευθύνων Σύμβουλος της Amity Technology Incubator – μοιράστηκε εμπειρίες από το πολυπληθές έθνος της Ινδίας. Υποστήριξε ότι το Βιετνάμ πρέπει να στραφεί από την απλή κατοχή δεδομένων στη συγκέντρωση και ανάλυσή τους, ώστε να αυξηθεί η διαφάνεια στις ροές κεφαλαίων, προσελκύοντας έτσι την εμπιστοσύνη των παγκόσμιων επενδυτών, παρόμοια με το μοντέλο DPIIT της Ινδίας.
«Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι το κλειδί για να βοηθήσει τις κυβερνήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε τεκμήρια και να δημιουργούν ακριβή μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου», συνέστησε ο Ojasvi Babber.
Ο Δρ. Φαμ Χονγκ Κουάτ εξέφρασε την ελπίδα του ότι το Βιετνάμ θα διαδραματίσει πρωτοποριακό ρόλο στην περιοχή. Η πρόκληση των δεδομένων δεν είναι μοναδική για το Βιετνάμ, αλλά αποτελεί επίσης κοινό πρόβλημα για τη Μαλαισία, την Ινδονησία, την Ταϊλάνδη και τις Φιλιππίνες.
«Αναμένουμε ότι οι πρωτοβουλίες του Βιετνάμ τον επόμενο χρόνο μπορούν να συμβάλουν στη δημιουργία μιας κοινής βάσης δεδομένων για την ASEAN – μια αγορά με σχεδόν 700 εκατομμύρια ανθρώπους. Με μια καλή πηγή δεδομένων και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση για διαφορετικές ομάδες-στόχους, χιλιάδες νεοσύστατες επιχειρήσεις θα έχουν την ευκαιρία να λάβουν επενδύσεις και να συνδεθούν με επιχειρήσεις», εξέφρασε ο Διευθυντής Pham Hong Quat.
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/thieu-du-lieu-chuan-startup-viet-kho-hoa-ky-lan/20251212043822084






Σχόλιο (0)