![]() |
Εφαρμογή Sora στο App Store. Φωτογραφία: Nikkei . |
Το Sora 2 κάποτε αναμενόταν από την OpenAI να σημειώσει μεγάλη επιτυχία στον χώρο της δημιουργίας βίντεο . Ο Διευθύνων Σύμβουλος Sam Altman πρόσθεσε ακόμη και λειτουργίες κοινότητας, και εντός του δημιουργού του ChatGPT, αυτό θεωρήθηκε «πυρηνικό όπλο» που θα μπορούσε να διαταράξει τη δομή της αγοράς δημιουργίας σύντομων βίντεο.
Ωστόσο, μόλις δύο μήνες μετά την κυκλοφορία του, το ποσοστό διατήρησης χρηστών του Sora 2 είναι ανησυχητικό. Συγκεκριμένα, σύμφωνα με την Olivia Moore, συνεργάτη στο επενδυτικό ταμείο a16z της Silicon Valley, παρόλο που οι λήψεις του Sora συνεχίζουν να αυξάνονται, τα αρχικά δεδομένα διατήρησης χρηστών βρίσκονται σε ιστορικά χαμηλό επίπεδο.
Σύμφωνα με δεδομένα από την SensorTower, το ποσοστό διατήρησης χρηστών του Sora 2 σε 30 ημέρες είναι 1% και το ποσοστό διατήρησης 60 ημερών είναι 0%.
«Αυτό δείχνει ότι το μοντέλο είναι πραγματικά ελκυστικό και υπάρχει μια πιστή ομάδα χρηστών που δημιουργούν και εξάγουν βίντεο από το Sora. Ωστόσο, η πλειοψηφία των χρηστών δεν έχει συνεχίσει να χρησιμοποιεί την εφαρμογή», δήλωσε ο Moore.
Για λόγους σύγκρισης, σύμφωνα με τα δεδομένα της iResearch, το Douyin (η κινεζική έκδοση του TikTok) έχει ποσοστό διατήρησης χρηστών 30 ημερών 48,7% και το Kwai έχει ποσοστό διατήρησης 46,2%. Ακόμη και άλλες εφαρμογές κοινωνικής δικτύωσης διατηρούν ποσοστό διατήρησης 30 ημερών 15-20%.
Οι ομάδες δοκιμών σε πραγματικό κόσμο διαπίστωσαν επίσης ότι το ποσοστό των βίντεο που δημιουργήθηκαν από το Sora 2 που ήταν «αποδεκτά» ήταν μόνο 5-10%. Αυτό σημαίνει ότι ένας χρήστης θα έπρεπε να δημιουργήσει 10 βίντεο για να είναι αρκετά τυχερός ώστε να αποκτήσει μια χρησιμοποιήσιμη έκδοση.
Επιπλέον, η δημιουργία ενός βίντεο στο Sora 2 διαρκεί λίγα λεπτά. Σε συνδυασμό με ένα ποσοστό αποτυχίας έως και 90%, οι χρήστες μπορούν να αφιερώσουν ώρες μόνο και μόνο για να αποκτήσουν ένα αξιοπρεπές βίντεο. Αυτό δημιουργεί μια περιορισμένη εμπειρία για τους περισσότερους χρήστες.
Επιπλέον, το Sora 2 αποτυγχάνει να δημιουργήσει μια κοινότητα. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι ο μηχανισμός εμφάνισης με σφάλματα, όπου τα εξαιρετικά, υψηλής βαθμολογίας βίντεο δεν έχουν προτεραιότητα, αλλά αντίθετα λειτουργούν με άσκοπο και χαμηλής ποιότητας τρόπο.
Πηγή: https://znews.vn/thong-so-bao-dong-ve-at-chu-bai-cua-chatgpt-post1607828.html







Σχόλιο (0)