Στη συζήτηση σχετικά με το σχέδιο νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), η Καθηγήτρια Δρ. Nguyen Thi Lan, Εκπρόσωπος της Εθνοσυνέλευσης (NAD) του Ανόι , εκτίμησε ιδιαίτερα τις προσπάθειες της συντακτικής υπηρεσίας για την εκπόνηση ενός νομοσχεδίου που είναι «περίτεχνο, σύγχρονο και καταδεικνύει σαφώς καινοτόμο σκέψη». Δήλωσε ότι ο νόμος για την ΤΝ είναι ένας πρωτοποριακός νόμος, με καθοριστική σημασία για την εθνική ανταγωνιστικότητα τις επόμενες δεκαετίες.
Στο πλαίσιο των χωρών που επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η κα Lan τόνισε ότι η ψήφιση του νόμου αυτή τη στιγμή είναι «εξαιρετικά επείγουσα», ώστε το Βιετνάμ να μην μείνει πίσω και να αξιοποιήσει προληπτικά τις ευκαιρίες από το νέο κύμα τεχνολογίας.
Ο καθηγητής Nguyen Thi Lan πιστεύει ότι ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας πρωτοποριακός νόμος και έχει καθοριστική σημασία για την εθνική ανταγωνιστικότητα τις επόμενες δεκαετίες. Φωτογραφία: Quochoi.vn
Το προσχέδιο παρουσιάζει μια προοδευτική προσέγγιση: διαχείριση βάσει κινδύνου· δημιουργία υποδομών, δεδομένων και περιβαλλόντων δοκιμών· προώθηση της δεοντολογίας και της λογοδοσίας· και ιδιαίτερα μια ολοκληρωμένη πολιτική ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τις διεθνείς τάσεις.
Από την πρακτική της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης , της έρευνας και της καινοτομίας, ο καθηγητής Nguyen Thi Lan πρότεινε τρεις κύριες ομάδες σχολίων για το προσχέδιο.
Ξεμπλοκάρισμα του σημείου συμφόρησης του ανθρώπινου δυναμικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Ενδυνάμωση των Πανεπιστημίων
Σχολιάζοντας το Άρθρο 24 και το Άρθρο 1 του σχεδίου, ο Διευθυντής της Ακαδημίας Γεωργίας του Βιετνάμ, Nguyen Thi Lan, δήλωσε ότι παρόλο που υπάρχει ένας προσανατολισμός για την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης, το νομοσχέδιο εξακολουθεί να έχει τρία «σημεία συμφόρησης» στην τριτοβάθμια εκπαίδευση που δεν έχουν επιλυθεί, δηλαδή οι διαδικασίες για το άνοιγμα νέων ειδικοτήτων εξακολουθούν να είναι αργές, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει με πολύ μεγάλη ταχύτητα, τα σχολεία δεν διαθέτουν συγκεκριμένους μηχανισμούς για την προσέλκυση διεθνών εμπειρογνωμόνων και δεν υπάρχουν ισχυρές πολιτικές για την ανάπτυξη του διδακτικού προσωπικού της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Επιπλέον, το Άρθρο 1 εξαιρεί την «Τεχνητή Νοημοσύνη για έρευνα και εκπαίδευση» από το πεδίο εφαρμογής του νόμου, αλλά δεν διευκρινίζει τι σημαίνει «εσωτερική χρήση». Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Nguyen Thi Lan, εάν δεν εξηγηθεί με σαφήνεια, ο φορέας διαχείρισης μπορεί να την ερμηνεύσει με άκαμπτο τρόπο, εμποδίζοντας τη συνεργασία μεταξύ πανεπιστημίων και επιχειρήσεων, μια βασική δραστηριότητα για τη δημιουργία ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην ΤΝ.
Συνέστησε την προσθήκη συγκεκριμένων μηχανισμών για την τριτοβάθμια εκπαίδευση, όπως η προληπτική δράση των σχολείων στο άνοιγμα ειδικοτήτων, η υιοθέτηση πολιτικών για την προσέλκυση διεθνών εμπειρογνωμόνων και η δημιουργία ενός προγράμματος για την ανάπτυξη καθηγητών για τους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης - δεδομένων - αυτοματισμού. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να διευκρινιστεί το πεδίο εφαρμογής της «Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για έρευνα - εκπαίδευση» για να διασφαλιστεί ένας ανοιχτός ακαδημαϊκός χώρος.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Nguyen Thi Lan, οι εμπειρίες από τη Σιγκαπούρη, τη Νότια Κορέα και το Ισραήλ δείχνουν ότι όπου τα πανεπιστήμια ενδυναμώνονται έντονα και προωθείται η επιχειρηματική συνεργασία, το ανθρώπινο δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσεται γρήγορα και βιώσιμα. Αυτό αποδεικνύεται και από τις πρακτικές στο Βιετνάμ.
Τελειοποίηση του μηχανισμού ελεγχόμενων δοκιμών (sandbox): Σαφή θέματα, σαφείς αρμοδιότητες
Εκτιμώντας την ένταξη του μηχανισμού sandbox στο Άρθρο 22, η βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Nguyen Thi Lan δήλωσε ότι οι ισχύοντες κανονισμοί εξακολουθούν να είναι «αρκετά γενικοί». Ενώ το προσχέδιο δεν έχει ορίσει με σαφήνεια τα υποκείμενα που συμμετέχουν στη δοκιμή, τα κριτήρια επιλογής του μοντέλου, την πιλοτική περίοδο, τη νομική ευθύνη σε περίπτωση εμφάνισης κινδύνων και τον μηχανισμό προστασίας δεδομένων.
«Εάν αυτές οι αρχές δεν διευκρινιστούν στο νόμο, το sandbox κινδυνεύει να λειτουργήσει ως τυπικότητα ή να εφαρμοστεί πολύ προσεκτικά, επιβραδύνοντας έτσι την καινοτομία», τόνισε ο εκπρόσωπος Lan.
Από εκεί και πέρα, πρότεινε ότι ο νόμος θα πρέπει να περιλαμβάνει ένα πλαίσιο αρχών όπως ο τύπος της Τεχνητής Νοημοσύνης που δοκιμάζεται, τα δικαιώματα και οι υποχρεώσεις των συμμετεχουσών μονάδων (πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα, νεοσύστατες επιχειρήσεις κ.λπ.), η περίοδος δοκιμών, τα κριτήρια αξιολόγησης κινδύνου, ο μηχανισμός αποζημίωσης. Οι τεχνικές διαδικασίες μπορούν να ανατεθούν στην κυβέρνηση για καθοδήγηση, ώστε να διασφαλιστεί η ευελιξία.
Τα μαθήματα από τη Σιγκαπούρη, το Ηνωμένο Βασίλειο και την ΕΕ δείχνουν ότι τα sandboxes είναι αποτελεσματικά μόνο όταν νομοθετούνται με διαφάνεια, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου ανάπτυξης νέων τεχνολογιών κατά 50-70%. Το Βιετνάμ δεν διαθέτει επί του παρόντος ένα περιβάλλον για τη δοκιμή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, τις μεταφορές και τις έξυπνες πόλεις. «Η ολοκλήρωση του Άρθρου 22 θα ανοίξει το δρόμο για πολλά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης νέας γενιάς», τόνισε η κα Lan.
Διευθυντής της Ακαδημίας Γεωργίας του Βιετνάμ, Νγκουγιέν Θι Λαν: «Όπου τα πανεπιστήμια ενδυναμώνονται έντονα και προωθείται η επιχειρηματική συνεργασία, το ανθρώπινο δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αναπτυχθεί γρήγορα και βιώσιμα. Η πρακτική στο Βιετνάμ το αποδεικνύει επίσης». Φωτογραφία: Quochoi.vn
Όσον αφορά το Άρθρο 20, ο καθηγητής Δρ. Nguyen Thi Lan αξιολόγησε το περιεχόμενο του σχεδίου ως «προς τη σωστή κατεύθυνση» όταν ανέφερε την ανάπτυξη της τεχνολογίας, των υποδομών, των δεδομένων και των ανθρώπινων πόρων. Ωστόσο, το σχέδιο εξακολουθεί να είναι γενικό, χωρίς να επισημαίνει στρατηγικούς τομείς προτεραιότητας, παράγοντες που καθορίζουν τη σκοπιμότητα.
Πρότεινε ο νόμος να ορίζει με σαφήνεια τους βασικούς τομείς όπως: Γεωργία, Υγεία, Εκπαίδευση, Περιβάλλον, Δημόσια Διοίκηση. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να καθοριστούν οι αρχές για την επιλογή των τομέων προτεραιότητας και την ανάθεση αρμοδιοτήτων σε κάθε υπουργείο και τομέα. Αυτός είναι ο τρόπος για να εφαρμοστεί η στρατηγική στην πράξη και να αποφευχθεί η διασπορά της.
Σύμφωνα με την κα Lan, η διεθνής εμπειρία δείχνει ότι μια αποτελεσματική στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να έχει σαφείς προτεραιότητες και έναν διαφανή μηχανισμό παρακολούθησης. Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία, την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση στο Βιετνάμ, εάν επικεντρωθούν στις επενδύσεις, θα δημιουργήσουν αποτελέσματα με υψηλό δυναμικό διάδοσης.
Η νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να επιτυγχάνει και τους δύο στόχους: τη ρύθμιση και την προώθηση της ανάπτυξης.
Εν τω μεταξύ, στην Ομάδα 11 (συμπεριλαμβανομένης της Αντιπροσωπείας της Εθνοσυνέλευσης του Καν Το και του Ντιέν Μπιέν) που επίσης υποστήριξε σθεναρά την ψήφιση του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, πολλοί αντιπρόσωποι εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με την ιδιαιτερότητα του σχεδίου.
Ο βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Ai Vang (Can Tho) επιβεβαίωσε ότι ο νόμος είναι «πολύ απαραίτητος» για την επίτευξη των κύριων στόχων που αναφέρονται στο ψήφισμα του κόμματος: διατήρηση της κατάταξης στις 3 πρώτες θέσεις στην ASEAN όσον αφορά την καινοτομία· ψηφιακή οικονομία που αντιπροσωπεύει το 20% του ΑΕΠ· τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ των 3 κορυφαίων χωρών στην ASEAN· τουλάχιστον 5 επιχειρήσεις ψηφιακής τεχνολογίας σε διεθνές επίπεδο· τελειοποίηση μιας σειράς στρατηγικών τεχνολογιών.
Είπε ότι ο νόμος πρέπει να δημιουργήσει έναν νομικό διάδρομο σύμφωνα με τις διεθνείς πρακτικές, υποστηρίζοντας την ενσωμάτωση και την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη χώρα. Το μέλος της Εθνοσυνέλευσης Ντάο Τσι Νγκία (Καν Το) σχολίασε ότι το νομοσχέδιο είναι «πολύ απαραίτητο» και πρέπει να ψηφιστεί σε αυτήν τη σύνοδο.
Ο βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Ντάο Τσι Νγκία (Καν Το) μιλάει. Φωτογραφία: Λαμ Χιέν.
Ωστόσο, η βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Lo Thi Luyen (Dien Bien) δήλωσε ότι οι στόχοι διαχείρισης στο προσχέδιο «δεν είναι διεξοδικοί», ενώ οι στόχοι ανάπτυξης είναι «ποιοτικοί και όχι συγκεκριμένοι». Ανέφερε ως παράδειγμα το περιεχόμενο του ταμείου ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης: ο νόμος αναφέρει μόνο τη σύσταση του ταμείου από τον κρατικό προϋπολογισμό και την κοινωνικοποίηση, αλλά δεν προσδιορίζει τους πόρους και τον χρηματοδοτικό μηχανισμό.
Ο βουλευτής της Εθνοσυνέλευσης Nguyen Tuan Anh (Can Tho) εξέφρασε επίσης την άποψή του ότι η «ισορροπημένη» προσέγγιση στο προσχέδιο δεν είναι σαφής. Σύμφωνα με αυτόν, η διαχείριση και η προώθηση δεν είναι δύο αντίθετοι στόχοι, η αποτελεσματική διαχείριση είναι το θεμέλιο για την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης και κάθε τομέας και κάθε ομάδα κινδύνου χρειάζεται διαφορετικές ευέλικτες πολιτικές.
Οι εκπρόσωποι εξέφρασαν την ελπίδα ότι το σχέδιο νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη, μόλις ολοκληρωθεί, θα αποτελέσει ένα αρκετά ισχυρό νομικό πλαίσιο για την προώθηση της καινοτομίας, την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας και την επέκταση του χώρου για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να εξυπηρετήσουν την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη, να διασφαλίσουν την ασφάλεια και να βελτιώσουν τη ζωή των ανθρώπων. Συγκεκριμένα, ο νόμος πρέπει να επιτύχει τόσο τους διαχειριστικούς όσο και τους αναπτυξιακούς στόχους.
Πηγή: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html
Σχόλιο (0)