Αυτή είναι η δήλωση του Δασκάλου Nguyen Dinh Anh, Επικεφαλής του Τμήματος Τεχνολογίας Λογισμικού, Σχολή Πληροφορικής, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ (HUTECH), ο οποίος είναι πάντα παθιασμένος με την έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και τις εφαρμογές της στην εκπαίδευση .
Ο Δάσκαλος Anh μοιράστηκε με την εφημερίδα Thanh Nien τη διαδικασία μετασχηματισμού των εκπαιδευτικών - από τη μετάδοση γνώσεων με παραδοσιακές μεθόδους έως την ανταλλαγή γνώσεων με τους μαθητές μέσω πολλών τεχνολογικών εργαλείων, ιδίως μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης και πραγμάτων που μόνο οι εκπαιδευτικοί μπορούν να «αγγίξουν».
Δάσκαλος Νγκουγιέν Ντιν Αν
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC
ΑΠΟ ΠΑΡΟΧΟΥΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΕ ΕΜΠΝΕΥΣΤΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΕΜΠΝΕΥΣΤΙΚΟΥΣ
Ως πανεπιστημιακός λέκτορας και ερευνητής σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης και εφαρμογών της στην εκπαίδευση, ποια είναι η γνώμη σας για τον ρόλο των εκπαιδευτικών στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση σήμερα;
Βιώνουμε μια βαθιά μεταμόρφωση. Στο παρελθόν, οι εκπαιδευτικοί ήταν κυρίως αυτοί που μετέδιδαν γνώσεις, αλλά τώρα με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι μαθητές μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες ανά πάσα στιγμή.
Ο ρόλος μας μετατοπίζεται από «πάροχους πληροφοριών» σε «εμπνευσμένους και εμπνευσμένους οδηγούς». Είμαστε πλέον αυτοί που καθοδηγούμε τους μαθητές στο πώς να σκέφτονται κριτικά, πώς να θέτουν τις σωστές ερωτήσεις, πώς να αναλύουν και να αξιολογούν πληροφορίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Διδάσκουμε στους μαθητές όχι μόνο «τι να γνωρίζουν» αλλά, το πιο σημαντικό, «πώς να μαθαίνουν», «πώς να εφαρμόζουν» και «πώς να δημιουργούν» από αυτά που μαθαίνουν.
Ποιες δυσκολίες και προκλήσεις θέτει, λοιπόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη στους καθηγητές και υπάρχουν ευκαιρίες από αυτήν;
Στην πραγματικότητα, υπάρχουν φορές που νιώθω πίεση όταν οι φοιτητές μπορούν να αναζητήσουν πληροφορίες πιο γρήγορα από ό,τι μπορώ να τις εξηγήσω. Πρέπει να ενημερώνουμε συνεχώς τις γνώσεις μας, όχι μόνο όσον αφορά την εξειδίκευση αλλά και την τεχνολογία. Πολλοί καθηγητές ανησυχούν επίσης για το ενδεχόμενο οι φοιτητές να καταχρώνται την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνουν τις εργασίες τους, με αποτέλεσμα να μην αναπτύσσουν ανεξάρτητη σκέψη.
Υπάρχει όμως και μια τεράστια ευκαιρία για εμάς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μας απαλλάσσει από επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η βαθμολόγηση κουίζ και η δημιουργία εξετάσεων. Αυτό μας δίνει περισσότερο χρόνο για να αλληλεπιδράσουμε σε βάθος με τους μαθητές, να σχεδιάζουμε έργα πραγματικού κόσμου και να διευκολύνουμε ομαδικές συζητήσεις. Το βλέπω αυτό ως μια ευκαιρία για εμάς να κάνουμε πραγματικά αυτό που κάνουν καλύτερα οι άνθρωποι: να εμπνέουμε, να μοιράζονται εμπειρίες ζωής και να συνδεόμαστε με τη νεότερη γενιά.
Αλλάξτε εντελώς τον τρόπο διδασκαλίας
Άρα, οι εκπαιδευτικοί στην τάξη δεν θα χρησιμοποιούν πλέον τις παραδοσιακές μεθόδους για τη μετάδοση γνώσης;
Έχω αλλάξει εντελώς τον τρόπο που διδάσκω. Αντί για 3 ώρες θεωρίας, εστιάζω μόνο σε 30-45 λεπτά βασικών εννοιών και πρακτικών εμπειριών που δεν έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Τον υπόλοιπο χρόνο, αφήνω τους μαθητές να εργάζονται σε ομάδες και να λύνουν μελέτες περιπτώσεων από την πραγματική ζωή.
Όχι μόνο αυτό, αλλά και οι μέθοδοι μάθησης των μαθητών έχουν βελτιωθεί. Στέλνω έγγραφα και βίντεο εκ των προτέρων, ζητώντας από τους μαθητές να μελετήσουν μόνοι τους με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στην τάξη, συζητάμε δύσκολα προβλήματα και πολύπλοκες καταστάσεις της πραγματικής ζωής που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να χειριστεί καλά.
Επιπλέον, οι μαθητές πρέπει να κάνουν έργα από την πραγματική ζωή. Αντί για ασκήσεις από το σχολικό βιβλίο, αφήνω τους μαθητές να κάνουν έργα από την πραγματική ζωή για επιχειρήσεις και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Μαθαίνουν πώς να εργάζονται σε ομάδες και να επικοινωνούν με τους πελάτες - ήπιες δεξιότητες που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να διδάξει.
Οι εκπαιδευτικοί όχι μόνο διδάσκουν στους μαθητές γνώσεις, αλλά και μαθήματα ηθικής και τρόπου ζωής που καμία τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να μεταδώσει.
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ
Περιορίζετε τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης από τους μαθητές;
Ενθαρρύνω τους μαθητές να χρησιμοποιούν σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη, διδάσκοντάς τους πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βοηθό και όχι ως αντικαταστάτη. Μάθετε πώς να θέτετε ερωτήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς να δοκιμάζετε και να βελτιώνετε τα αποτελέσματα που παράγει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το πιο σημαντικό είναι ότι προσπαθώ πάντα να ενσωματώνω προσωπικές ιστορίες και εμπειρίες από την πραγματική ζωή στις διαλέξεις μου. Όταν διδάσκω ασφάλεια, αφηγούμαι την περίπτωση που παραλίγο να μου χακάρουν τον τραπεζικό λογαριασμό. Όταν διδάσκω ομαδική εργασία, μοιράζομαι τα δικά μου αποτυχημένα έργα. Αυτές οι ιστορίες δημιουργούν συναισθηματικές συνδέσεις που βοηθούν τους μαθητές να θυμούνται το μάθημα πιο βαθιά από οποιαδήποτε διαφάνεια PowerPoint.
ΠΟΙΟΣ ΔΕΝ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΔΩΣΕΙ ΣΤΟΥΣ ΜΑΘΗΤΕΣ ΜΙΑ ΑΓΚΑΛΙΑ ΕΝΘΑΡΡΥΝΣΗΣ;
Αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να φοβούνται την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή έχει αντικαταστήσει πολλές θέσεις εργασίας. Όσον αφορά το επάγγελμα του εκπαιδευτικού, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης αλλάξει πολύ, ειδικά σε πανεπιστημιακό επίπεδο. Θα επιλέξουν λιγότερο αυτό το επάγγελμα οι νέοι που θέλουν να σπουδάσουν παιδαγωγική λόγω του φόβου ότι δεν θα μπορέσουν να ανταγωνιστούν τους «εκπαιδευτικούς Τεχνητής Νοημοσύνης»;
Πιστεύω ότι η απάντηση είναι όχι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει σε οποιαδήποτε ερώτηση γνώσης, ακόμη και να την εξηγήσει με μεγάλη λεπτομέρεια, αλλά υπάρχουν πράγματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ποτέ να κάνει.
Όταν ένας μαθητής ήρθε σε μένα, με τα μάτια του κόκκινα από το να ξενυχτήσει για να δουλέψει σε ένα project, αλλά παρόλα αυτά δεν μπορούσε να εκτελέσει τον κώδικα, δεν του έκανα απλώς debug (εντόπισα και διόρθωσα σφάλματα). Του είπα ότι κι εγώ ήμουν εκεί, τον ενθάρρυνα να μην τα παρατήσει και του έμαθα πώς να διαχειρίζεται καλύτερα τον χρόνο του. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διορθώσει τον κώδικα, αλλά δεν μπορεί να τον αγκαλιάσει, δεν μπορεί να τον κοιτάξει στα μάτια και να του πει «Πιστεύω ότι μπορείς να το κάνεις!».
Διδάσκουμε τους μαθητές όχι μόνο με τη γνώση αλλά και με το παράδειγμά μας. Το πώς φερόμαστε στους άλλους, πώς παραδεχόμαστε τα λάθη μας, πόσο παθιασμένοι είμαστε με το επάγγελμά μας - αυτά είναι μαθήματα ηθικής και τρόπου ζωής που καμία Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να μεταδώσει. Στον κλάδο της πληροφορικής, δεν εκπαιδεύουμε μόνο καλούς προγραμματιστές, αλλά θέλουμε επίσης να εκπαιδεύσουμε ανθρώπους που είναι υπεύθυνοι απέναντι στην κοινωνία, που ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία για καλούς σκοπούς.
Πηγή: https://thanhnien.vn/ngay-nha-giao-ket-noi-cam-xuc-giua-thay-tro-la-dieu-sau-sac-nhat-185251115114440382.htm
Σχόλιο (0)