Η Lockheed Martin Skunk Works μόλις ολοκλήρωσε μια δοκιμαστική δοκιμή μιας τεχνολογίας αερομαχίας στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη διαχειρίζεται και συντονίζει αποστολές.
Στις 23 Νοεμβρίου, ο βουλγαρικός στρατός επικαλέστηκε πληροφορίες από την Lockheed Martin Skunk Works, σύμφωνα με τις οποίες η αμερικανική εταιρεία μόλις συντονίστηκε με τον Οργανισμό Επίδειξης και Πρωτοτύπων της εταιρείας και το Εργαστήριο Απόδοσης Χειριστή (OPL) του Πανεπιστημίου της Αϊόβα (ΗΠΑ), ολοκληρώνοντας μια φιλόδοξη επίδειξη τεχνολογίας αερομαχίας, με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Αυτό το πρόγραμμα αποτελεί μια σημαντική ανακάλυψη στην αλληλεπίδραση μεταξύ επανδρωμένων και μη επανδρωμένων αεροσκαφών.
Αεροσκάφος L-39 Albatros - Πηγή φωτογραφίας: USAF |
Κατά τη διάρκεια της δοκιμής, ο πιλότος ενός αεροσκάφους L-39 Albatros διηύθυνε και συντόνισε δύο drones L-29 Delfin για την εξουδετέρωση προσομοιωμένων στόχων χρησιμοποιώντας ένα εικονικό σύστημα όπλων. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη έπαιξε κεντρικό ρόλο στη διαχείριση και τον συντονισμό αποστολών σε πραγματικό χρόνο. Τα αποτελέσματα σηματοδότησαν ένα σημαντικό βήμα προς την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην στρατιωτική αεροπορία, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο διαχειρίζεται τις επιχειρήσεις ελέγχου αλλά και προσαρμόζει στρατηγικές στο συνεχώς μεταβαλλόμενο πεδίο της μάχης.
«Αυτά τα επιτεύγματα έχουν τη δυνατότητα να αναδιαμορφώσουν τον τρόπο διεξαγωγής των επιχειρήσεων αερομαχίας, να βελτιστοποιήσουν τη διοίκηση και τον έλεγχο και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της αποστολής σε πραγματικές συνθήκες μάχης», δήλωσε ο John Clark, αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής της Lockheed Martin Skunk Works.
Η επίδειξη δεν θα επικεντρωθεί μόνο στις αεροπορικές μάχες, αλλά θα επεκταθεί και σε επιχειρήσεις αέρος-εδάφους και γεωγραφικό εντοπισμό. Η Lockheed Martin και η OPL αναπτύσσουν νέες μεθόδους εκπαίδευσης που ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πραγματικά περιβάλλοντα, με στόχο τη μείωση του χρόνου λήψης αποφάσεων, την ελαχιστοποίηση του ανθρώπινου σφάλματος και τη βελτίωση της ευελιξίας σε πολύπλοκες καταστάσεις μάχης.
Η Lockheed Martin και το Πανεπιστήμιο της Αϊόβα συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν πρωτοποριακές λύσεις για τη βελτιστοποίηση των δυνατοτήτων διοίκησης, χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και προηγμένα αυτόνομα συστήματα. Οι δοκιμές έχουν δείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο υποστηρίζει αλλά και ενισχύει τον συντονισμό μεταξύ των ανθρώπων-χειριστών και των drones, θέτοντας τα θεμέλια για μια νέα εποχή στις εναέριες μάχες.
Αυτές οι εξελίξεις έχουν στρατηγικές επιπτώσεις για το μέλλον της στρατιωτικής αεροπορίας, καθώς οι συνδυασμένοι σχηματισμοί επανδρωμένων και μη επανδρωμένων αεροσκαφών αναπτύσσονται ολοένα και περισσότερο για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των απειλών από αέρος και εδάφους. Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης υπόσχεται να αλλάξει σημαντικά τον τρόπο διεξαγωγής των αποστολών, βελτιώνοντας την προσαρμοστικότητα στα σύγχρονα σενάρια μάχης και διασφαλίζοντας τη βέλτιστη ασφάλεια των πιλότων.
Σε μια ολοένα και πιο περίπλοκη στρατιωτική σύγκρουση, αυτές οι τεχνολογίες δεν αποτελούν μόνο μια τεχνολογική πρόοδο αλλά και μια στρατηγική επένδυση για το μέλλον. Η Lockheed Martin στοχεύει να διατηρήσει την ηγετική της θέση στη βιομηχανία της στρατιωτικής αεροπορίας, με δέσμευση για την ανάπτυξη καινοτομιών αιχμής για την αντιμετώπιση των προκλήσεων του σύγχρονου πολέμου.
Από τη βελτιστοποίηση των διαδρομών πτήσης έως την προσαρμογή των τακτικών σε πραγματικό χρόνο, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι αεροπορικές δυνάμεις διεξάγουν τις αποστολές τους, ανοίγοντας ένα νέο κεφάλαιο στην ιστορία της αερομαχίας. Προχωρώντας, η Lockheed Martin θα συνεχίσει να καινοτομεί και να ενσωματώνει τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας πιο συγχρονισμένα, ισχυρά και αξιόπιστα συστήματα που συμβάλλουν στην ικανότητα αποτελεσματικής αντιμετώπισης ολοένα και πιο εξελιγμένων απειλών στο παγκόσμιο πεδίο της μάχης.
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://congthuong.vn/artificial-intelligence-who-duoc-cho-thu-nghiem-tac-chien-khong-quan-360454.html
Σχόλιο (0)