Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ανοίγει μια νέα εποχή για το ελεγκτικό επάγγελμα

(Chinhphu.vn) - Με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, ο κλάδος του ελέγχου εισέρχεται σε μια νέα φάση - όπου η τεχνολογία γίνεται ένας «ισχυρός βοηθός», συμβάλλοντας στην έγκαιρη ανίχνευση παραβάσεων, στην ολοκληρωμένη παρακολούθηση και στην αύξηση της διαφάνειας στη διαχείριση των δημόσιων οικονομικών.

Ο Αναπληρωτής Γενικός Ελεγκτής του Κράτους, Μπούι Κουόκ Ντουνγκ, μιλάει - Φωτογραφία: VGP/HT

Τεχνητή νοημοσύνη - μια ώθηση για καινοτομία στο ελεγκτικό επάγγελμα

Αυτή είναι η γνώμη του Αναπληρωτή Γενικού Ελεγκτή του Κράτους (SA) Bui Quoc Dung στο διεθνές συνέδριο με τίτλο «Έλεγχος στη νέα εποχή - Βελτίωση της ελεγκτικής ικανότητας με την Τεχνητή Νοημοσύνη», που πραγματοποιήθηκε στις 13 Οκτωβρίου στο Ανόι . Η εκδήλωση συγκέντρωσε εκπροσώπους από κεντρικούς φορείς, τον Σύνδεσμο Ορκωτών Λογιστών (ACCA), εγχώριες και ξένες ελεγκτικές εταιρείες, τράπεζες, ερευνητικά ιδρύματα, πανεπιστήμια και επαγγελματικές ενώσεις χρηματοοικονομικού ελέγχου.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Γενικό Ελεγκτή Bui Quoc Dung: «Ποτέ στην ιστορία δεν έχει αλλάξει η τεχνολογία τόσο γρήγορα και ριζικά όσο σήμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει κάθε τομέα - από τη μεταποίηση, τα χρηματοοικονομικά, την υγειονομική περίθαλψη έως την εκπαίδευση . Και φυσικά, ο κλάδος του ελέγχου - ο τομέας που διασφαλίζει τη διαφάνεια και τη λογοδοσία στη δημόσια διοίκηση - δεν μπορεί να μείνει έξω από αυτή τη ροή».

Ο κ. Bui Quoc Dung τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα εργαλείο, αλλά και μια ευκαιρία για την επανεφεύρεση της επαγγελματικής σκέψης. Οι ελεγκτές βασίζονται σε στοιχεία και συλλογισμό, αλλά τα παραδοσιακά μοντέλα περιορίζονται από τον χρόνο, το ανθρώπινο δυναμικό και τη δειγματοληψία. Με έναν τεράστιο όγκο δεδομένων, αναγκάζονται να επιλέξουν αντιπροσωπευτικά δείγματα και στη συνέχεια να συναγάγουν το σύνολο - αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα αποτελέσματα να είναι ελλιπή και ξεπερασμένα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μεγάλα Δεδομένα έχουν φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ελεγκτές επεξεργάζονται ολόκληρα σύνολα δεδομένων, αντί να αναλύουν μεμονωμένα pixel για την ανίχνευση σφαλμάτων, απάτης και ασυνήθιστων τάσεων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) μετατρέπουν τεράστιους όγκους δεδομένων - από έγγραφα, συμβάσεις και αναφορές - σε πληροφορίες που μπορούν να αναζητηθούν, να ταξινομηθούν και να αναλυθούν.

Χάρη σε αυτό, ο έλεγχος δεν σταματά πλέον στον εντοπισμό μετά τον έλεγχο, αλλά μπορεί να προβλέψει και να προειδοποιήσει έγκαιρα για τους κινδύνους στις δημόσιες δαπάνες - μια μετατόπιση από την αντιδραστική στην προληπτική.

Ο κ. Bui Quoc Dung πρόσθεσε ότι πολλά ανώτατα ελεγκτικά ιδρύματα στον κόσμο έχουν στραφεί στη συνεχή παρακολούθηση και την πρόβλεψη κινδύνων. Εφαρμόζονται τεχνικές αιτιώδους ανάλυσης για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πολιτικών αντί για απλή συσχέτιση δεδομένων. Οι εικονικοί βοηθοί ελέγχου που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν πλέον να αναζητούν, να συγκρίνουν και να συντάσσουν αυτόματα εκθέσεις, παρακολουθώντας δεκάδες εκατομμύρια συναλλαγές ανά μήνα.

Δημιουργία ενός ψηφιακού οικοσυστήματος ελέγχου: Πρακτικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Αναπληρωτής Γενικός Ελεγκτής Μπούι Κουόκ Ντουνγκ δήλωσε ότι το Βιετνάμ παρακολουθεί προληπτικά τις παγκόσμιες τάσεις στην τεχνολογία ελέγχου. Ο όγκος και η πολυπλοκότητα των δημόσιων δεδομένων - από φόρους, ασφάλειες, δημόσιες επενδύσεις - έχουν ξεπεράσει κατά πολύ την ικανότητα του χειροκίνητου ελέγχου.

Για παράδειγμα, η Υπηρεσία Κοινωνικής Ασφάλισης του Βιετνάμ επεξεργάζεται 17 εκατομμύρια συμμετέχοντες κάθε μήνα, εκδίδει κάρτες ασφάλισης υγείας και εκατομμύρια ιατρικές εξετάσεις κάθε χρόνο. Ή, όπως και η Φορολογική Υπηρεσία, μέχρι το τέλος του 2024, υπήρχαν περισσότερες από 950.000 επιχειρήσεις που δήλωναν φόρους ηλεκτρονικά, υποβάλλοντας σχεδόν 16 εκατομμύρια αρχεία και σχεδόν 150 εκατομμύρια δηλώσεις. Αυτές είναι τεράστιες εικόνες δεδομένων, που ενημερώνονται συνεχώς σε πραγματικό χρόνο, και αν συνεχίσουμε να τις επεξεργαζόμαστε χρησιμοποιώντας παραδοσιακές χειροκίνητες προσεγγίσεις, θα διακινδυνεύσουμε να παραβλέψουμε τους συστημικούς κινδύνους και να μειώσουμε την αξιοπιστία των συμπερασμάτων του ελέγχου. Εξετάζοντας άμεσα τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες, η Κρατική Ελεγκτική Υπηρεσία έχει επιλέξει μια προληπτική πορεία: την κατασκευή μιας πλατφόρμας δεδομένων, τη σύνδεση και την κοινοποίηση με βασικά υπουργεία και κλάδους· την προετοιμασία υποδομών αποθήκευσης και επεξεργασίας· και την ταυτόχρονη εφαρμογή έργων Τεχνητής Νοημοσύνης που επιλύουν άμεσα τα επαγγελματικά προβλήματα του δημόσιου ελέγχου.

Η Ελεγκτική Υπηρεσία του Κράτους έχει θέσει σε εφαρμογή μια πλατφόρμα μεγάλων δεδομένων, έχει επιλέξει μια κατάλληλη τεχνολογική αρχιτεκτονική και έχει συνδεθεί και κοινοποιηθεί με το Υπουργείο Οικονομικών, την Κοινωνική Ασφάλιση του Βιετνάμ και την Κρατική Τράπεζα, δημιουργώντας μια αποθήκη δεδομένων με πάνω από 100 εκατομμύρια αρχεία για ανάλυση ελέγχων. Η Ελεγκτική Υπηρεσία του Κράτους έχει δημιουργήσει ένα οικοσύστημα τεχνολογίας ελέγχου, στο οποίο 6 λογισμικά τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογών δεδομένων εφαρμόζονται στην πράξη: από την ανάλυση δεδομένων προϋπολογισμού, την αξιολόγηση κινδύνου, την εξέταση χρηματοοικονομικών συναλλαγών, έως την παρακολούθηση δημόσιων επενδύσεων και την αξιολόγηση πράσινων δαπανών. Αυτά τα αρχικά αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ελεγκτές, αλλά τους καθιστά ισχυρότερους, ακριβέστερους και πιο διορατικούς.

«Έχουμε δημιουργήσει ένα οικοσύστημα τεχνολογίας ελέγχου με έξι εφαρμογές λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη, από την ανάλυση δεδομένων προϋπολογισμού, την αξιολόγηση κινδύνου, την εξέταση οικονομικών συναλλαγών έως την παρακολούθηση δημόσιων επενδύσεων και την αξιολόγηση πράσινων δαπανών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ελεγκτές, αλλά τους καθιστά ισχυρότερους, ακριβέστερους και πιο διορατικούς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους ελεγκτές όχι μόνο να εντοπίζουν παραβάσεις ταχύτερα, αλλά και να προβλέπουν κινδύνους, να προτείνουν πολιτικές και να υποστηρίζουν τη διαχείριση των δημόσιων οικονομικών - σύμφωνα με τον προσανατολισμό του έξυπνου, προληπτικού και σε πραγματικό χρόνο ελέγχου», τόνισε ο Αναπληρωτής Γενικός Ελεγκτής Bui Quoc Dung.

Εκπρόσωποι επιχειρήσεων και εμπειρογνώμονες ανταλλάχθηκαν στο Διεθνές Εργαστήριο «Έλεγχος στη νέα εποχή - Βελτίωση της ελεγκτικής ικανότητας με την Τεχνητή Νοημοσύνη» - Φωτογραφία: VGP/HT

Ο κ. Phan Ngoc Anh - Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της Deloitte Vietnam Audit Services, παρουσίασε τα εξής: Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρη τη διαδικασία ελέγχου: από τον σχεδιασμό, την αξιολόγηση κινδύνου έως την εξαγωγή συμπερασμάτων ελέγχου.

Οι επικεφαλής της Deloitte δήλωσαν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανάλυση οικονομικών και μη οικονομικών δεδομένων, στην ανίχνευση ασυνήθιστων διακυμάνσεων στα έσοδα, τα έξοδα ή τα επιτόκια μεταξύ τραπεζικών υποκαταστημάτων σε βάθος χρόνου. Λογισμικό όπως το Documentation AI μπορεί να καταγράφει αυτόματα, να μετατρέπει την ομιλία σε κείμενο και να δημιουργεί διαγράμματα ροής για να βοηθήσει τους ελεγκτές να εξοικονομήσουν χρόνο και να αποφύγουν σφάλματα.

Το εργαλείο Research Assistant βοηθά επίσης στην πρόταση διαδικασιών ελέγχου κατάλληλων για κάθε συγκεκριμένο κίνδυνο, αντί να βασίζεται σε υποκειμενική κρίση. Ως αποτέλεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην τυποποίηση της διαδικασίας συλλογής αποδεικτικών στοιχείων ελέγχου.

Μαζί με τα οφέλη, ο κ. Ngoc Anh προειδοποίησε για προκλήσεις στην ασφάλεια των δεδομένων και την αλγοριθμική μεροληψία. Η Deloitte έχει αναπτύξει ένα αξιόπιστο Πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης με επτά κριτήρια: ασφάλεια, διαφάνεια, δικαιοσύνη, λογοδοσία, αποτελεσματικότητα, αξιοπιστία και προστασία.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο υποστήριξης, το άτομο που υπογράφει την έκθεση πρέπει να αναλάβει την τελική ευθύνη», δήλωσε ο κ. Phan Ngoc Anh.

Εκπροσωπώντας τον τραπεζικό τομέα, η κα Nguyen Ngoc Lan Anh - Διευθύντρια Τεχνολογίας και Τραπεζικών Λειτουργιών της Standard Chartered Bank Vietnam, μοιράστηκε την εμπειρία της στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση κινδύνων, τα χρηματοοικονομικά, τις λειτουργίες και την κυβερνοασφάλεια.

Η κα Nguyen Ngoc Lan Anh δήλωσε ότι η τράπεζα έχει συνεργαστεί με την Fintech στη Σιγκαπούρη για την πρόβλεψη των συναλλαγματικών ισοτιμιών και την ανίχνευση απάτης όταν οι πελάτες ανοίγουν πιστωτικές κάρτες ή δάνεια. Σε παγκόσμιο επίπεδο, η Standard Chartered έχει αναπτύξει το SCGPT, ένα μοντέλο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που εξυπηρετεί περισσότερους από 70.000 υπαλλήλους σε 41 αγορές, συμβάλλοντας στην καταγραφή πρακτικών συναντήσεων, στη σύνταξη επιστολών πελατών, στη μείωση του λειτουργικού κόστους κατά 68% και στην επιτάχυνση της επεξεργασίας δεδομένων από 380 δευτερόλεπτα σε 8 δευτερόλεπτα.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι η λύση σε κάθε πρόβλημα. Το πιο σημαντικό είναι να τεθεί σε εφαρμογή ο έλεγχος του κινδύνου από την αρχή – όπως ακριβώς ο εξοπλισμός φρένων ασφαλείας σε ένα αυτοκίνητο υψηλής ταχύτητας», δήλωσε ένας εκπρόσωπος της Standard Chartered Vietnam.

Ο κ. Pham Huy Thong - Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Πληροφορικής της Κρατικής Ελεγκτικής Υπηρεσίας, επεσήμανε τρεις σημαντικές προκλήσεις κατά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο έλεγχο: υποδομές, ασφάλεια δεδομένων και ανθρώπινοι πόροι.

Καταρχάς, η έλλειψη σύγχρονης τεχνολογικής υποδομής περιορίζει την ολοκληρωμένη εφαρμογή. Το KTNN έχει υποβάλει ένα έργο για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων έως το 2026, το οποίο έχει εγκριθεί από το Υπουργείο Οικονομικών για χρηματοδότηση και αναμένεται να ξεκινήσει στις αρχές του επόμενου έτους.

Δεύτερον, το ζήτημα της ανταλλαγής δεδομένων μεταξύ υπουργείων και παραρτημάτων παραμένει δύσκολο παρά τους κανονισμούς συντονισμού. Η ελεγκτική υπηρεσία ετοιμάζεται να συνδεθεί με το Εθνικό Κέντρο Δεδομένων και να συντονιστεί με το Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας για να διασφαλίσει την ασφάλεια των πληροφοριών.

Τρίτον, οι ανθρώπινοι πόροι για την τεχνολογία πληροφοριών και τους ελεγκτές εξακολουθούν να είναι ελλιπείς και άνισοι. Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, η Κρατική Ελεγκτική Υπηρεσία διοργανώνει εκπαιδευτικά μαθήματα σχετικά με την ψηφιακή ιθαγένεια, την ασφάλεια των πληροφοριών κ.λπ. Επιπλέον, το Υπουργείο Εσωτερικών έχει εκδώσει πολιτική για την υποστήριξη 5 εκατομμυρίων VND/μήνα για τους δημόσιους υπαλλήλους που εργάζονται στον τομέα της πληροφορικής, ενθαρρύνοντας την προσέλκυση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στον δημόσιο τομέα.

«Αυτά είναι σταθερά βήματα που θα βοηθήσουν την Κρατική Ελεγκτική Υπηρεσία να προετοιμαστεί για τη μετάβαση σε έξυπνο έλεγχο, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια, την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα», δήλωσε ο κ. Pham Huy Thong.

Χούι Θανγκ

Πηγή: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm