Επιτρέπει τη βελτιστοποίηση των πόρων σε πραγματικό χρόνο και τη μείωση των εκπομπών, τη διαχείριση της πράσινης αλυσίδας εφοδιασμού και τη διαφάνεια ESG, την αξιολόγηση και προσομοίωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, τη σύνδεση μεμονωμένων αλυσίδων ψηφιακής δραστηριότητας σε ένα έξυπνο «νευρωνικό δίκτυο» και την αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων για εις βάθος πρόβλεψη και εξατομίκευση.
Στην πραγματικότητα, τα ισχύοντα διεθνή πρότυπα δημιουργούν πίεση συμμόρφωσης στην παραγωγή και τις επιχειρήσεις. Όσον αφορά τις νέες τάσεις στον διπλό μετασχηματισμό, οι ειδικοί βλέπουν ότι υπάρχουν αυτήν τη στιγμή 3 τάσεις, όπως: Πράσινη Τεχνητή Νοημοσύνη - Αύξηση της αποδοτικότητας, μείωση των εκπομπών, επίδειξη δέσμευσης στη βιωσιμότητα· Cloud & Edge Computing - Ευέλικτο, οικονομικό και φιλικό προς το περιβάλλον· Blockchain - Τήρηση διεθνών προτύπων, αύξηση της διαφάνειας και του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.
Διεθνής εμπειρία σε εφαρμογές που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη με διπλό μετασχηματισμό
Οι εμπειρίες από τη Γερμανία, τη Νότια Κορέα και τη Σιγκαπούρη δείχνουν επίσης ότι η δημιουργία υποδομών δεδομένων και η διαχείριση εκπομπών για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, η ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας ταμείων υποστήριξης όπως το BIK, η ενσωμάτωση της διπλής μετατροπής στις στρατηγικές εξαγωγών, η δημιουργία ενός οδικού χάρτη NetZero για κάθε κλάδο και ενός μηχανισμού εγγύησης πίστωσης παρόμοιου με το K-Green Guarantee, καθώς και η δημιουργία ενός ταμείου πράσινης μετατροπής και ενός συνόλου τεχνικών προτύπων για τις πυλώνες του κλάδου.
Με βάση τη σύνοψη των διδαγμάτων που αντλήθηκαν από τυπικές χώρες, το Υπουργείο Ιδιωτικών Επιχειρήσεων και Συλλογικής Οικονομικής Ανάπτυξης έχει προτείνει προσανατολισμούς για την προώθηση του διπλού μετασχηματισμού των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, εστιάζοντας σε τέσσερις βασικούς τομείς:
Καταρχάς, καμία πίεση, κανένας μετασχηματισμός. Επομένως, πρέπει να εξετάσουμε το ενδεχόμενο θέσπισης νομοθετικών στόχων για το κλίμα, βελτίωσης της χωρητικότητας δεδομένων, της τεχνολογίας και της καινοτομίας.
Δεύτερον, οι ψηφιακές υποδομές αποτελούν τη βάση για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις ώστε να υπερβούν τα διεθνή πρότυπα, επομένως είναι απαραίτητο να επενδύσουμε σε ψηφιακές υποδομές (IoT, blockchain, Digital Twin) για να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να συμμορφωθούν, να βελτιστοποιήσουν το κόστος, να λειτουργήσουν αποτελεσματικά και να επεκτείνουν τις εξαγωγές.
Τρίτον, η πράσινη χρηματοδότηση, η μετατροπή του κόστους σε ευκαιρίες μετασχηματισμού με βάση την οικοδόμηση ενός διατομεακού πλαισίου υποστήριξης για τη μείωση των κινδύνων και τη δημιουργία δυναμικής για μετασχηματισμό.
Τέταρτον, προσανατολισμός ενός σαφούς εθνικού οδικού χάρτη για τον σχεδιασμό ενός σύγχρονου προγράμματος δράσης, με επίκεντρο τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να προσαρμόζονται συνεχώς και να καινοτομούν σε προϊόντα και επιχειρηματικά μοντέλα.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί μόνο ένα εργαλείο υποστήριξης της παραγωγικότητας, αλλά θεωρείται επίσης μια πλατφόρμα που βοηθά τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν διττό, ψηφιακό μετασχηματισμό και πράσινο μετασχηματισμό για βιώσιμη ανάπτυξη.
Σύμφωνα με το Υπουργείο Ιδιωτικών Επιχειρήσεων και Ανάπτυξης Συλλογικής Οικονομίας (Υπουργείο Οικονομικών), έως το 2024, περισσότερο από το 90% των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων του Βιετνάμ θα έχουν τουλάχιστον μία μορφή εφαρμογής ψηφιακής τεχνολογίας στις δραστηριότητές τους, αλλά μόνο ένα μικρό μέρος εκμεταλλεύεται συστηματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Εν τω μεταξύ, ο κόσμος εισέρχεται σε μια περίοδο εκθετικής ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, με το 77% των παγκόσμιων επιχειρήσεων να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μέτρηση της κατανάλωσης ενέργειας και την ανίχνευση αποβλήτων στην παραγωγή.
Σύμφωνα με έκθεση του Υπουργείου Ιδιωτικών Επιχειρήσεων και Ανάπτυξης Συλλογικής Οικονομίας (Υπουργείο Οικονομικών), αν και αντιπροσωπεύουν το 98% του συνολικού αριθμού επιχειρήσεων, οι περισσότερες μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις βρίσκονται στο στάδιο του «αρχικού μετασχηματισμού», εστιάζοντας κυρίως στον αυτοματισμό της παραγωγής και την αναφορά δεδομένων εξαγωγών, ενώ δεν έχουν επενδύσεις στον ποιοτικό έλεγχο, τη συντήρηση ή τη διαχείριση εκπομπών. Ως εκ τούτου, μιλώντας στην εφημερίδα Nhan Dan, η κα Nguyen Huong Quynh, Διευθύνουσα Σύμβουλος της πλατφόρμας καινοτομίας BambuUP, σχολίασε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο παράγοντας που μπορεί να βοηθήσει στη σύνδεση σε ένα έξυπνο δίκτυο, όπου τα δεδομένα, οι διαδικασίες και οι άνθρωποι λειτουργούν αρμονικά.
Η έκθεση με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και ο αντίκτυπός της στον διπλό μετασχηματισμό για τις Βιετναμέζικες ΜΜΕ» δημοσιεύθηκε πρόσφατα από το Υπουργείο Ιδιωτικών Επιχειρήσεων και Ανάπτυξης Συλλογικής Οικονομίας (Υπουργείο Οικονομικών) για να αναλύσει σε βάθος την τρέχουσα κατάσταση του ψηφιακού και πράσινου μετασχηματισμού των βιετναμέζικων επιχειρήσεων, ιδίως των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, να εντοπίσει ευκαιρίες και προκλήσεις των βιετναμέζικων επιχειρήσεων και να προτείνει συγκεκριμένες λύσεις, κατάλληλες για την χωρητικότητα και τους πόρους. Η έκθεση αποτελείται από 5 μέρη (Μέρος 1: Παγκόσμιο και βιετναμέζικο πλαίσιο διπλού μετασχηματισμού· Μέρος 2: Επισκόπηση της ΤΝ και εφαρμογές στον διπλό μετασχηματισμό· Μέρος 3: Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον διπλό μετασχηματισμό για τις Βιετναμέζικες ΜΜΕ· Μέρος 4: Προσπάθειες του Υπουργείου Ιδιωτικών Επιχειρήσεων και Ανάπτυξης Συλλογικής Οικονομίας για την υποστήριξη των Βιετναμέζικων ΜΜΕ στον διπλό μετασχηματισμό· Μέρος 5: Παράρτημα).
Πηγή: https://nhandan.vn/intelligence-artificial-effects-and-effects-on-both-businesses-and-kings-of-vietnam-post922689.html
![[Φωτογραφία] Ο Γενικός Γραμματέας της Λαμ και ο Πρόεδρος της Εθνοσυνέλευσης Τραν Ταν Μαν παρευρίσκονται στην 80ή επέτειο της Παραδοσιακής Ημέρας του Βιετναμέζικου Τομέα Επιθεώρησης](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/17/1763356362984_a2-bnd-7940-3561-jpg.webp)
Σχόλιο (0)