Οι εκπαιδευτικοί υποστηρίζουν ότι οι εργασίες για το σπίτι, όπως οι αναφορές βιβλίων, τα τεστ για το σπίτι και οι εκθέσεις, έχουν καταστεί ξεπερασμένες και ότι η ανάθεσή τους ισοδυναμεί με ενθάρρυνση των μαθητών να αντιγράφουν.
Ο Κέισι Κάνι, καθηγητής Αγγλικών με 23 χρόνια εμπειρίας, δήλωσε ότι «η αντιγραφή βρίσκεται σε επίπεδα ρεκόρ, η χειρότερη στην καριέρα μου». Είπε ότι για οποιαδήποτε εργασία για το σπίτι, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να υποθέτουν ότι οι μαθητές θα χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να την ολοκληρώσουν.
Αντί να ανησυχούμε για το αν οι μαθητές θα χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, το ερώτημα τώρα είναι πώς θα προσαρμοστούν τα σχολεία, καθώς πολλές παραδοσιακές μέθοδοι διδασκαλίας και αξιολόγησης δεν είναι πλέον αποτελεσματικές. Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει τον τρόπο που μαθαίνουμε, τον τρόπο που διδάσκουμε και δημιουργεί σύγχυση σχετικά με τον ορισμό της απάτης.
Σε απάντηση, πολλοί εκπαιδευτικοί έχουν αλλάξει τις μεθόδους διδασκαλίας και αξιολόγησης. Ο καθηγητής λυκείου της Καλιφόρνια, Κέισι Κούνι, απαιτεί από τους μαθητές να γράφουν το μεγαλύτερο μέρος της ύλης τους στην τάξη. Χρησιμοποιεί λογισμικό για να παρακολουθεί τις οθόνες των υπολογιστών των μαθητών, ακόμη και να τις κλειδώνει ή να εμποδίζει την πρόσβαση σε ορισμένους ιστότοπους. Ο Κούνι ενσωματώνει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη στα μαθήματά του, διδάσκοντας στους μαθητές πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βοήθημα μάθησης «ώστε να μαθαίνουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη αντί να αντιγράφουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη».
Στο Όρεγκον, η καθηγήτρια λυκείου Κέλι Γκίμπσον έχει επίσης στραφεί σε γραπτές εργασίες στην τάξη και σε προφορικές εξετάσεις για να ελέγξει την κατανόηση των μαθητών σε αναγνώσματα. Πολλοί καθηγητές στο Πανεπιστήμιο Κάρνεγκι Μέλον έχουν επιστρέψει στις εξετάσεις με στυλό και χαρτί ή έχουν στραφεί σε «αντεστραμμένες τάξεις», όπου οι εργασίες για το σπίτι γίνονται στην τάξη.
Πολλοί μαθητές δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν συχνά την Τεχνητή Νοημοσύνη για καλούς σκοπούς, όπως η έρευνα, η επεξεργασία ή η σύνοψη δύσκολων κειμένων. Ωστόσο, δεν ήξεραν πού να βάλουν τα όρια.
Η Λίλι Μπράουν, δευτεροετής φοιτήτρια στο κολέγιο, χρησιμοποιεί το ChatGPT για να σχεδιάζει δοκίμια και να συνοψίζει αναγνώσματα. Αναρωτιέται: «Είναι η σύνοψη αναγνώσεων απάτη; Είναι η σύνταξη αναγνώσεων απάτη; Αν γράψω ένα δοκίμιο με δικά μου λόγια και ρωτήσω μια Τεχνητή Νοημοσύνη πώς να το βελτιώσει ή αφήσω μια Τεχνητή Νοημοσύνη να το επεξεργαστεί, είναι αυτό απάτη;» Πολλοί φοιτητές λένε ότι, παρόλο που το πρόγραμμα σπουδών λέει «Δεν υπάρχει Τεχνητή Νοημοσύνη για τη συγγραφή δοκιμίων και την παραγωγή ιδεών», εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές «γκρίζες ζώνες». Είναι απρόθυμοι να ρωτήσουν τους καθηγητές τους από φόβο μήπως θεωρηθούν ότι απατούν.
Στις ΗΠΑ, τα σχολεία συχνά αφήνουν την πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη στους εκπαιδευτικούς, γεγονός που οδηγεί σε ασυνέπειες. Μερικοί εκπαιδευτικοί επιτρέπουν το Grammarly, ένα εργαλείο γραφής με τεχνητή νοημοσύνη, ενώ άλλοι το απαγορεύουν επειδή μπορεί επίσης να ξαναγράψει προτάσεις. Πολλά σχολεία αρχικά απαγόρευσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη μετά την κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022. Ωστόσο, οι συμπεριφορές έχουν αλλάξει. Ο όρος «εγγραμματισμός στην Τεχνητή Νοημοσύνη» έχει γίνει δημοφιλής, δίνοντας έμφαση στην ισορροπία μεταξύ των οφελών και των κινδύνων της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αρκετά πανεπιστήμια, συμπεριλαμβανομένων των Πανεπιστημίων της Καλιφόρνια, του Μπέρκλεϊ και του Πανεπιστημίου Κάρνεγκι Μέλον, έχουν σχηματίσει ομάδες εργασίας για την ανάπτυξη πιο λεπτομερών οδηγιών για το διδακτικό προσωπικό και τους φοιτητές. Το Μπέρκλεϊ απαιτεί από το διδακτικό προσωπικό να δηλώνει με σαφήνεια τις προσδοκίες του για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα προγράμματα σπουδών του. Προσφέρουν τρεις επιλογές: να απαιτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, να την απαγορεύουν εντελώς ή να επιτρέπουν κάποια χρήση.
Στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, η ακαδημαϊκή παραβατική συμπεριφορά που σχετίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αυξηθεί κατακόρυφα. Σε πολλές περιπτώσεις, οι φοιτητές δεν γνώριζαν ότι διέπρατταν παραβατική συμπεριφορά. Για παράδειγμα, ένας φοιτητής χρησιμοποίησε το εργαλείο μετάφρασης DeepL για να μεταφράσει την εργασία του στα Αγγλικά, χωρίς να γνωρίζει ότι το εργαλείο είχε αλλάξει και τη γλώσσα του, με αποτέλεσμα η εργασία να επισημανθεί από λογισμικό ανίχνευσης απάτης.
Η επιβολή πολιτικών ακαδημαϊκής ακεραιότητας είναι πιο περίπλοκη, επειδή η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δύσκολο να εντοπιστεί και να αποδειχθεί. Οι εκπαιδευτικοί διστάζουν επίσης να απαγγείλουν κατηγορίες εναντίον των μαθητών, επειδή δεν θέλουν να διατυπώσουν ψευδείς κατηγορίες.
Για να διευκρινιστεί η κατάσταση, το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon δημοσίευσε λεπτομερείς οδηγίες, δηλώνοντας ότι η πλήρης απαγόρευση της Τεχνητής Νοημοσύνης «δεν αποτελεί βιώσιμη πολιτική», εκτός εάν οι εκπαιδευτικοί αλλάξουν τον τρόπο που διδάσκουν και αξιολογούν τους μαθητές.
Η Emily DeJeu, καθηγήτρια στη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon, έχει αντικαταστήσει τις εργασίες για το σπίτι με τεστ μέσω υπολογιστή στην τάξη. Λέει ότι είναι «παράλογο» να περιμένουμε από έναν 18χρονο να είναι αυτοπειθαρχημένος και ότι είναι ευθύνη του δασκάλου να κατασκευάσει «προστατευτικά κιγκλιδώματα».
Πηγή: https://baotintuc.vn/giao-duc/tri-tue-nhan-tao-su-phat-trien-cua-ai-dat-ra-thach-thuc-lon-cho-nganh-giao-duc-20250913212725620.htm
![[ΒΙΝΤΕΟ] 50 χρόνια Πετροβιετνάμ: Διατηρώντας ζωντανή την κληρονομιά, δημιουργώντας εθνική ενέργεια](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/20/dff4ddb3d15a4076ba5f67fcdc6c7189)
Σχόλιο (0)