Το ChatGPT της OpenAI επιτρέπει σε πολλούς ανθρώπους να βιώσουν τις επαναστατικές αλλαγές που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη ζωή μας. Αυτή η αναδυόμενη τεχνολογία προβλέπεται να συνεχίσει να αναπτύσσεται και να έχει σημαντικό αντίκτυπο σε όλους τους κλάδους, φέρνοντας πολλές αλλαγές στη ζωή μας.
Μιλώντας στο φόρουμ με θέμα «Στρατηγικές για την Επιβίωση και την Ανάπτυξη στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης» στη Νότια Κορέα, ο κ. Matt McDevitt ανέφερε ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει οικονομικό δυναμικό έως και 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, χωρίς να υπολογίζονται πράγματα που δεν μπορούν να προβλεφθούν και δεν έχουν ακόμη φανεί. Η τεχνολογία θα ενισχύσει τις επιχειρήσεις σε πολλούς τομείς, από την προηγμένη τεχνολογία έως τη μεταποίηση, την ενέργεια, την εκπαίδευση και το λιανικό εμπόριο.
Το φόρουμ, που διοργανώθηκε από την Korea Times σε συνεργασία με την McKinsey & Company, επικεντρώθηκε στην επεξήγηση των λόγων για τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία, στον τρόπο αξιοποίησης της τεχνολογίας και σε ό,τι χρειάζεται για τη βελτίωση των δυνατοτήτων ΤΝ της Κορέας.
Στο φόρουμ, εξέχουσες προσωπικότητες στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής συζήτησαν τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανία και πώς η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί θετικά χωρίς να γίνει αντικείμενο κατάχρησης.
Στην ομιλία του, ο συνεργάτης της McKinsey ανέφερε ότι έχουν σημειωθεί σημαντικές αλλαγές στην αντίληψη για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη τους τελευταίους μήνες, από τότε που η OpenAI κυκλοφόρησε την έκδοση 3.5 του ChatGPT τον περασμένο Νοέμβριο.
Πριν από την κυκλοφορία της έκδοσης 3.5, υπήρχαν πολλά ερωτήματα σχετικά με το τι ήταν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και κατά πόσον ήταν πρακτική. Ωστόσο, τώρα είναι η ώρα να συζητήσουμε πώς εφαρμόζεται και χρησιμοποιείται αυτή η τεχνολογία σε διαφορετικούς κλάδους, όπως από πού και πώς πρέπει να ξεκινήσουμε με την γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
«Μόλις πριν από λίγους μήνες, οι άνθρωποι ρωτούσαν, τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη; Είναι όλα αυτά θέμα δημοσιότητας; Ή μήπως είναι όλα αληθινά; Όπως μπορείτε να δείτε, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να γραφτεί λόγος για ανθρώπους και ουσιαστικά δίνει την αίσθηση ενός ανθρώπου», είπε.
Ανέφερε επίσης τις προσπάθειες των παγκόσμιων εταιρειών να αναπτύξουν και να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη με τους δικούς τους τρόπους. «Για παράδειγμα, η Morgan Stanley χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξει τους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων της παγκοσμίως στην εκτέλεση της εργασίας τους», μοιράστηκε ο ειδικός.
Στον χώρο των βιοεπιστημών , η Insilico Medicine έχει αναπτύξει ένα γενετικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ποσοστών επιτυχίας κλινικών δοκιμών με ακρίβεια άνω του 80%, ενώ η AstraZeneca επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων εκπαιδεύοντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στη βιοχημεία και την ψηφιακή παθολογική απεικόνιση για να βοηθήσουν στη δημιουργία νέων μορίων.
Στον τομέα του λογισμικού υπολογιστών, η Adobe έχει αναπτύξει ένα σύνολο εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της πλατφόρμας επεξεργασίας φωτογραφιών και βίντεο . Η Naver λάνσαρε επίσης το HyperCLOVA X χρησιμοποιώντας το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) της Κορέας και το Cue: - τη μηχανή αναζήτησής της που βασίζεται σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
«Έχουμε δει παραδείγματα αυτού στην Κορέα. Η εστίαση του HyperCLOVA X στην κορεατική γλώσσα καθιστά το κορεατικό μοντέλο LLM πιο αποτελεσματικό», σχολίασε ο McDevitt.
Οι οργανισμοί πρέπει να κατανοήσουν τη θέση τους για να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ορίζει την αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση τέσσερα «C» – συνοπτικότητα, σύνοψη και εξαγωγή πληροφοριών· κωδικοποίηση, ερμηνεία και δημιουργία κώδικα· δημιουργικό περιεχόμενο, δημιουργία κειμένου, εικόνων και άλλων· αλληλεπίδραση πελατών, εξυπηρέτηση πελατών μέσω συνομιλίας και επέκταση της χρήσης chatbots στην προσέγγιση πελατών και τη συλλογή δεδομένων.
Προσφέροντας συμβουλές σε οργανισμούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να επενδύσουν σε παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, ο McDevitt προτείνει να ξεκινήσουν προσδιορίζοντας εάν είναι taker, shaper ή maker.
Ένας taker, λέει, είναι μια εταιρεία που απλώς εφαρμόζει την υπάρχουσα γενετική τεχνητή νοημοσύνη στη ροή εργασίας της χωρίς καμία προσαρμογή. Η Shaper χρησιμοποιεί τα ιδιόκτητα δεδομένα και τις πληροφορίες της για να προσαρμόσει την γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις οργανωτικές και επιχειρηματικές της ανάγκες. Εν τω μεταξύ, ένας κατασκευαστής αναπτύσσει ένα εντελώς νέο μοντέλο προσαρμοσμένο στις συγκεκριμένες ανάγκες του. Η Google, η Amazon και η Uber είναι τυπικοί κατασκευαστές που επενδύουν στο LLM και την γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Οι περισσότεροι από τους οργανισμούς με τους οποίους συνεργάζονται δεν θα είναι δημιουργοί, λέει ο McDevit. Είναι τουλάχιστον αποδέκτες και σκέφτονται πώς να γίνουν διαμορφωτές. Επιπλέον, αυτό που πρέπει να λάβουν υπόψη οι οργανισμοί δεν είναι το είδος της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η αρχιτεκτονική δεδομένων για τη βελτίωση της θεμελιώδους ανταγωνιστικότητάς τους.
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)