Το μέλλον των ειδησεογραφικών αιθουσών

Θα είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), αλγορίθμων και έξυπνων μηχανών το τέλος της δημοσιογραφίας ή ο σωτήρας της;

Ο Φραντσέσκο Μαρκόνι, συγγραφέας του βιβλίου «Ο Δημοσιογράφος», πιστεύει ότι το μέλλον των ειδησεογραφικών αιθουσών εξαρτάται από την επένδυση τόσο σε ανθρώπους όσο και σε τεχνολογία.

Στο βιβλίο του The Journalist: Artificial Intelligence and the Future of Journalism (Ο Δημοσιογράφος: Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μέλλον της Δημοσιογραφίας) , ο Francesco Marconi—ο οποίος έπαιξε καθοριστικό ρόλο στην προώθηση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία στο Associated Press και την Wall Street Journal —ριχνει μια νέα ματιά στις δυνατότητες της τεχνολογίας.

Εξηγεί πώς δημοσιογράφοι, συντάκτες και ειδησεογραφικά γραφεία όλων των μεγεθών μπορούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη που τους παρέχουν για να αναπτύξουν νέους τρόπους αφήγησης ιστοριών που συνδέονται με τους αναγνώστες.

Δημοσιογραφική διαίσθηση και μηχανική νοημοσύνη

Μέσα από μελέτες περιπτώσεων, ο Marconi παρουσιάζει τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη και τονίζει το σημείο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει —όχι να αυτοματοποιήσει— τον κλάδο της δημοσιογραφίας.

Ο Marconi επικαλέστηκε στοιχεία έρευνας του Ινστιτούτου Reuters για τη Μελέτη της Δημοσιογραφίας, τα οποία έδειξαν ότι το 78% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απαραίτητη, ενώ το 85% πιστεύει ότι οι δημοσιογράφοι θα βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να ξεπεράσουν τις μελλοντικές προκλήσεις.

Ο συγγραφέας υποστηρίζει ότι το μέλλον των ειδησεογραφικών αιθουσών εξαρτάται από την επένδυση τόσο σε ανθρώπους όσο και σε τεχνολογία, όπου η δημοσιογραφική διαίσθηση και η μηχανική νοημοσύνη συνεργάζονται.

Η αξιοποίηση των μηχανημάτων για την αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων μπορεί να εκθέσει τα ειδησεογραφικά γραφεία σε νέα θέματα, να προσθέσει ένα πλούτο πλαισίου στην δημοσιογραφία και να ανοίξει διαφανή κανάλια επικοινωνίας με τους αναγνώστες.

Για παράδειγμα, οι Financial Times χρησιμοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναπτύξουν το «She Said He Said», ένα bot που ανακαλύπτει αυτόματα εάν μια πηγή που αναφέρεται σε ένα άρθρο είναι άνδρας ή γυναίκα.

Το σύστημα λειτουργεί χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο ανάλυσης κειμένου που αναζητά αντωνυμίες και κύρια ονόματα για να προσδιορίσει το φύλο των ατόμων που αναφέρονται σε ένα άρθρο. Καθώς οι δημοσιογράφοι γράφουν άρθρα, το bot θα τους ειδοποιεί εάν υπάρχει ανισορροπία μεταξύ των φύλων.

Το βιβλίο Δημοσιογράφος - Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μέλλον της Δημοσιογραφίας που εκδόθηκε από τον Εκδοτικό Οίκο Tre - Φωτογραφία: HO LAM

Συλλογή ειδήσεων μέσω αισθητήρων και νίκη με βραβείο Πούλιτζερ

Ο συγγραφέας του βιβλίου «Ο Δημοσιογράφος» πιστεύει επίσης ότι επί του παρόντος, οι πηγές ειδήσεων δεν προέρχονται μόνο από ανθρώπους αλλά και από έξυπνες συσκευές, όπως: αισθητήρες σε οχήματα, συσκευές μετάδοσης δεδομένων που παρακολουθούν την κίνηση, οι οποίες μπορούν επίσης να παρέχουν περισσότερο πλαίσιο για τις ειδήσεις.

«Οι έξυπνοι αισθητήρες μπορούν να παρέχουν δεδομένα σχετικά με την κυκλοφορία, τον καιρό, την πυκνότητα πληθυσμού ή την κατανάλωση ενέργειας. Με παρόμοιες συσκευές, οι δημοσιογράφοι μπορούν να παρακολουθούν τους κραδασμούς και τον θόρυβο από τα γεγονότα.»

Σαν να καθορίζεις τα πιο δημοφιλή τραγούδια σε μια συναυλία, τον αγώνα με την μεγαλύτερη επιρροή σε ένα τουρνουά.

«Ή παρακολουθήστε τους κραδασμούς των εργοταξίων για να μετρήσετε τον αντίκτυπο στους κατοίκους και τις επιχειρήσεις της γύρω περιοχής», ανέλυσε ο Marconi.

Ένα πραγματικό παράδειγμα είναι η εφημερίδα South Florida Sun Sentinel, η οποία χρησιμοποίησε αισθητήρες GPS για να παρακολουθεί την υπερβολική ταχύτητα των αστυνομικών εκτός υπηρεσίας. Για αυτήν την αναφορά, κέρδισαν το βραβείο Πούλιτζερ για Δημόσια Υπηρεσία το 2013.

Ορισμένοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί πειραματίζονται ακόμη και με αισθητήρες που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Η ερευνήτρια Στέφανι Χο, σε συνεργασία με το πρόγραμμα δημοσιογραφίας Studio 20 του NYU, ανέπτυξε ένα πρωτότυπο καμερών εξοπλισμένων με αισθητήρες για δημοσιογράφους και φωτογράφους του Associated Press που εργάζονται σε σημαντικές δημόσιες εκδηλώσεις.

Αυτοί οι αισθητήρες θα παρακολουθούν ολόκληρο τον χώρο για εναύσματα, όπως θόρυβο, και όταν αυτά τα εναύσματα φτάσουν σε ένα συγκεκριμένο όριο, ο αισθητήρας θα τραβήξει μια φωτογραφία και θα την στείλει πίσω στον δημοσιογράφο.

Παρά την πρόοδό τους, σύμφωνα με τον συγγραφέα, πολλά ειδησεογραφικά πρακτορεία τα βλέπουν ως απειλή και βλέπουν την εξαφάνιση του επαγγέλματος σε αυτά. «Από μια πιο ακριβή οπτική γωνία, οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν αντικαθιστούν τους παραδοσιακούς τρόπους εύρεσης ειδήσεων, αλλά μάλλον διευρύνουν την προσέγγιση του ειδησεογραφικού πρακτορείου στα δεδομένα και τις πληροφορίες», σχολίασε ο Marconi.

Ο Francesco Marconi είναι δημοσιογράφος, ερευνητής υπολογιστών και συνιδρυτής της Applied XL.

Διετέλεσε επικεφαλής Έρευνας και Ανάπτυξης στην Wall Street Journal , ηγούμενος μιας ομάδας επιστημόνων και δημοσιογράφων που ειδικεύονταν σε δεδομένα και αλγόριθμους στη δημοσιογραφία, με σκοπό την ανάπτυξη εργαλείων δεδομένων για το ειδησεογραφικό γραφείο.

Πριν ενταχθεί στην Wall Street Journal , εργάστηκε ως διευθυντής στρατηγικής στο Associated Press , ηγούμενος προσπαθειών για την αυτοματοποίηση περιεχομένου και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιστροφή στο θέμα

Λίμνη Λαμ

Πηγή: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm