Το μέλλον των ειδησεογραφικών αιθουσών

Θα είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI), αλγορίθμων και ευφυών μηχανών το τέλος ή ο σωτήρας της δημοσιογραφίας;

Ο Φραντσέσκο Μαρκόνι, συγγραφέας του βιβλίου *Ο Δημοσιογράφος*, υποστηρίζει ότι το μέλλον των ειδησεογραφικών αιθουσών εξαρτάται από την επένδυση τόσο σε ανθρώπους όσο και σε τεχνολογία.

Στο βιβλίο του *Ο Δημοσιογράφος - Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μέλλον της Δημοσιογραφίας *, ο Φραντσέσκο Μαρκόνι, κορυφαία φυσιογνωμία στην προώθηση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία στο Associated Press και την Wall Street Journal , προσφέρει μια νέα προοπτική στις δυνατότητες της τεχνολογίας.

Εξήγησε πώς δημοσιογράφοι, συντάκτες και ειδησεογραφικά γραφεία όλων των μεγεθών μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες που προσφέρουν για να αναπτύξουν νέους τρόπους αφήγησης και να συνδεθούν με τους αναγνώστες.

Δημοσιογραφική διαίσθηση και μηχανική νοημοσύνη

Μέσα από μελέτες περιπτώσεων, ο Marconi αναδεικνύει τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, τονίζοντας παράλληλα την άποψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προωθήσει - αλλά όχι να αυτοματοποιήσει - τη δημοσιογραφία.

Ο Marconi επικαλέστηκε στοιχεία από έρευνα του Ινστιτούτου Δημοσιογραφίας του Reuters, τα οποία δείχνουν ότι το 78% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απαραίτητη, ενώ το 85% πιστεύει ότι οι δημοσιογράφοι θα βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να ξεπεράσουν τις μελλοντικές προκλήσεις.

Ο συγγραφέας υποστηρίζει ότι το μέλλον των ειδησεογραφικών αιθουσών εξαρτάται από την επένδυση τόσο σε ανθρώπους όσο και σε τεχνολογία, όπου η δημοσιογραφική διαίσθηση και η μηχανική νοημοσύνη συνεργάζονται άψογα.

Η αξιοποίηση μηχανημάτων για την εύρεση πηγών και την ανάλυση δεδομένων μπορεί να οδηγήσει τα ειδησεογραφικά γραφεία σε νέα θέματα, να προσθέσει ένα πλούτο πλαισίου στην δημοσιογραφία και να ανοίξει ένα διαφανές κανάλι επικοινωνίας με τους αναγνώστες.

Για παράδειγμα, οι Financial Times χρησιμοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναπτύξουν το "She Said He Said", ένα αυτοματοποιημένο ρομπότ που προσδιορίζει εάν η πηγή που αναφέρεται σε ένα άρθρο είναι άνδρας ή γυναίκα.

Αυτό το σύστημα λειτουργεί χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο ανάλυσης κειμένου, αναζητώντας αντωνυμίες και κύρια ονόματα για να προσδιορίσει το φύλο του ατόμου που αναφέρεται σε ένα άρθρο. Καθώς οι δημοσιογράφοι γράφουν άρθρα, το bot θα τους ειδοποιεί εάν υπάρχει ανισορροπία μεταξύ των φύλων.

Το βιβλίο «Δημοσιογράφοι - Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μέλλον της Δημοσιογραφίας», που εκδόθηκε από τον Nha Xuat Ban Tre (Εκδοτικός Οίκος Νέων) - Φωτογραφία: Ho Lam

Συλλογή πληροφοριών μέσω αισθητήρων και νίκη με βραβείο Πούλιτζερ.

Ο συγγραφέας του βιβλίου «Ο Δημοσιογράφος» υποστηρίζει επίσης ότι στις μέρες μας, οι πηγές ειδήσεων προέρχονται όχι μόνο από ανθρώπους αλλά και από έξυπνες συσκευές, όπως αισθητήρες σε οχήματα και συσκευές μετάδοσης δεδομένων παρακολούθησης κίνησης, οι οποίες μπορούν να παρέχουν περισσότερο πλαίσιο για τις ειδήσεις.

«Οι έξυπνες συσκευές αισθητήρων μπορούν να παρέχουν δεδομένα σχετικά με την κυκλοφορία, τον καιρό, την πυκνότητα πληθυσμού ή την κατανάλωση ενέργειας. Με παρόμοιες συσκευές, οι δημοσιογράφοι μπορούν να παρακολουθούν τους κραδασμούς και τον θόρυβο από τα γεγονότα.»

Όπως ακριβώς ο εντοπισμός των πιο δημοφιλών τραγουδιών σε μια συναυλία μπορεί να είναι σαν να προσδιοριστεί ο αγώνας με τη μεγαλύτερη επιρροή σε ένα τουρνουά.

«Είναι σημαντικό να παρακολουθούνται οι δονήσεις από τα εργοτάξια για να μετράται ο αντίκτυπος στους κατοίκους και τις επιχειρήσεις της γύρω περιοχής», ανέλυσε ο Marconi.

Ένα πραγματικό παράδειγμα είναι η South Florida Sun Sentinel, η οποία συνέλεξε δεδομένα από αισθητήρες GPS για να διερευνήσει την υπερβολική ταχύτητα των αστυνομικών εκτός υπηρεσίας. Αυτή η έκθεση τους χάρισε το βραβείο Πούλιτζερ για την Δημόσια Υπηρεσία το 2013.

Ορισμένοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί πειραματίζονται ακόμη και με αισθητήρες που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Η ερευνήτρια Στέφανι Χο συνεργάστηκε με το πρόγραμμα δημοσιογραφίας Studio 20 του NYU για να αναπτύξει ένα πρωτότυπο με κάμερες εξοπλισμένες με αισθητήρες για δημοσιογράφους και φωτογράφους του Associated Press που εργάζονται σε μεγάλες δημόσιες εκδηλώσεις.

Αυτοί οι αισθητήρες θα παρακολουθούν ολόκληρο τον χώρο για εναύσματα, όπως θόρυβο, και όταν αυτά τα εναύσματα φτάσουν σε ένα συγκεκριμένο όριο, ο αισθητήρας θα τραβήξει μια φωτογραφία και θα την στείλει μέσω email στον δημοσιογράφο.

Παρά τις εξελίξεις αυτές, ο συγγραφέας υποστηρίζει ότι πολλοί ειδησεογραφικοί οργανισμοί τους θεωρούν απειλή, βλέποντας το επάγγελμά τους να εξαφανίζεται. «Από μια πιο ακριβή οπτική γωνία, οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν αντικαθιστούν τις παραδοσιακές μεθόδους αναζήτησης ειδήσεων, αλλά μάλλον διευρύνουν την πρόσβαση των ειδησεογραφικών πρακτορείων σε δεδομένα και πληροφορίες», παρατηρεί ο Marconi.

Ο Francesco Marconi είναι δημοσιογράφος, ερευνητής υπολογιστών και συνιδρυτής της Applied XL.

Προηγουμένως ήταν επικεφαλής Έρευνας και Ανάπτυξης στην Wall Street Journal , ηγούμενος μιας ομάδας επιστημόνων και δημοσιογράφων που ειδικεύονταν σε δεδομένα και αλγόριθμους στη δημοσιογραφία, με σκοπό την ανάπτυξη εργαλείων δεδομένων για το ειδησεογραφικό γραφείο.

Πριν ενταχθεί στην Wall Street Journal , εργάστηκε ως διευθυντής στρατηγικής στο Associated Press , όπου ηγήθηκε προσπαθειών αυτοματοποίησης περιεχομένου και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Επιστροφή στο θέμα

Λίμνη Λαμ

Πηγή: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm