Τι θα σπούδαζε ο δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας, Γένσεν Χουάνγκ, αν πήγαινε τώρα στο πανεπιστήμιο;

(Νταν Τρι) - Ο Αμερικανός δισεκατομμυριούχος Τζένσεν Χουάνγκ - διευθύνων σύμβουλος της πιο πολύτιμης εταιρείας στον κόσμο σήμερα - δήλωσε ότι αν επρόκειτο να φοιτήσει στο πανεπιστήμιο σήμερα, θα επέλεγε την ειδικότητα με τις περισσότερες δυνατότητες.

Χωρίς να επιλέξει την Τεχνητή Νοημοσύνη ή τον προγραμματισμό, ο Jensen Huang επέστρεψε στις θεμελιώδεις επιστήμες

Κατά τη διάρκεια ενός πρόσφατου επαγγελματικού ταξιδιού στο Πεκίνο (Κίνα), ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia - κ. Jensen Huang - μοιράστηκε με ειλικρίνεια τις σκέψεις του σχετικά με τον πιο πιθανό τομέα σπουδών αυτή τη στιγμή.

Συγκεκριμένα, αν ήταν πρωτοετής εκείνη την εποχή, ο κ. Χουάνγκ θα επέλεγε την ειδίκευση στις φυσικές επιστήμες - τη βάση για το επόμενο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αντί να ακολουθήσει ειδικότητες τεχνολογίας λογισμικού όπως η επιστήμη των υπολογιστών ή η μηχανική τεχνητής νοημοσύνης.

Ο κ. Huang έχει αναφέρει την έννοια της «φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης» πολλές φορές και έχει προβλέψει ότι αυτό είναι το επόμενο κύμα στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας, Jensen Huang (Φωτογραφία: CNBC).

Σύμφωνα με τον κ. Huang, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει περάσει από 3 κύματα. Το πρώτο κύμα είναι η «αντιληπτική Τεχνητή Νοημοσύνη» η οποία ξεκίνησε πριν από περίπου 12-14 χρόνια, με την εμφάνιση της δομής δικτύου υπολογιστών AlexNet που επιτρέπει στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν εικόνες χρησιμοποιώντας αλγόριθμους βαθιάς μάθησης.

Το δεύτερο κύμα είναι η «γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη», αυτή τη στιγμή, η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο κατανοεί απλώς περιεχόμενο, αλλά μπορεί επίσης να δημιουργήσει γλώσσα, εικόνες, κώδικα προγραμματισμού...

Το τρίτο κύμα είναι η «ορθολογική Τεχνητή Νοημοσύνη», η οποία αποτελεί το τρέχον στάδιο, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συλλογιστεί, να λύσει προβλήματα και να αναγνωρίσει καταστάσεις που δεν έχει βιώσει ποτέ πριν. Αυτή είναι η βάση για την ανάπτυξη πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης – «ψηφιακών υπαλλήλων» – που μπορούν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε πολλές εργασίες.

Σύμφωνα με τον κ. Huang, το τέταρτο κύμα είναι η «φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη», αυτή τη στιγμή, η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο επεξεργάζεται αφηρημένα δεδομένα, αλλά αρχίζει επίσης να κατανοεί βασικούς φυσικούς νόμους στη ζωή, όπως η τριβή, η αδράνεια, η αιτία και το αποτέλεσμα...

Η «φυσική τεχνητή νοημοσύνη» θα ενσωματωθεί σε φυσικές οντότητες, συγκεκριμένα σε ρομπότ, για την κάλυψη ποικίλων αναγκών. Αυτή τη στιγμή, τα ρομπότ θα είναι πολύ πιο ανώτερα, θα είναι σε θέση να προβλέπουν κινήσεις, να υπολογίζουν τη δύναμη που απαιτείται για την εκτέλεση εργασιών, χωρίς να βλάπτουν τους ανθρώπους και τα αντικείμενα με τα οποία αλληλεπιδρούν... Αυτή τη στιγμή, τα υπερ-έξυπνα ρομπότ θα βοηθήσουν στην επίλυση του προβλήματος της παγκόσμιας έλλειψης εργατικού δυναμικού.

Ο κ. Χουάνγκ πιστεύει ότι η «φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη» θα διαδραματίσει βασικό ρόλο στην κατασκευή εργοστασιακών και βιομηχανικών συστημάτων νέας γενιάς. Τα μελλοντικά εργοστάσια θα έχουν πολύ υψηλό επίπεδο αυτοματισμού.

Αυτό είναι ιδιαίτερα επείγον όταν ο κόσμος αντιμετωπίζει σοβαρή έλλειψη εργατικού δυναμικού. Σε αυτό το αναπτυξιακό ταξίδι, οι μηχανικοί που θα πιάσουν το κύμα της «φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης» θα είναι το «καυτό» προσωπικό της αγοράς εργασίας στο εγγύς μέλλον.

Τα έξυπνα ρομπότ θα αλλάξουν το παγκόσμιο τοπίο της αγοράς εργασίας

Ο κ. Jensen Huang (61 ετών) διευθύνει την Nvidia Corporation, την εταιρεία με τη μεγαλύτερη κεφαλαιοποίηση αγοράς στον κόσμο αυτή τη στιγμή, με κεφαλαιοποίηση έως και 4,21 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.

Το 1984, αποφοίτησε με πτυχίο ηλεκτρολόγου μηχανικού από το Πανεπιστήμιο του Όρεγκον (ΗΠΑ) σε ηλικία 20 ετών. Συνέχισε να αποκτά μεταπτυχιακό δίπλωμα ηλεκτρολόγου μηχανικού από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ (ΗΠΑ) το 1992.

Σύμφωνα με τον κ. Χουάνγκ, η φοίτηση σε βασικές θετικές επιστήμες όπως η φυσική, η γεωλογία, η χημεία... αυτή τη στιγμή θα βοηθήσει τους φοιτητές να προλάβουν το επόμενο κύμα στην αγορά εργασίας.

Ο κ. Χουάνγκ είναι δισεκατομμυριούχος στον τομέα της τεχνολογίας που συζητά ενεργά τις δεξιότητες που χρειάζονται οι νέοι στην εποχή μας (Φωτογραφία: CNBC).

Στις μέρες μας, ο προγραμματισμός έχει γίνει πολύ πιο απλός, η Τεχνητή Νοημοσύνη σταδιακά θα αλλάξει εντελώς τον τρόπο προγραμματισμού, καθιστώντας την εκμάθηση γλωσσών προγραμματισμού όχι πλέον τόσο σημαντική όσο πριν.

Πιστεύει ότι στο τρέχον πλαίσιο, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται εκρηκτικά, οι μαθητές πρέπει να θέτουν συνεχώς ερωτήματα στις σπουδές και στην καθημερινότητά τους: Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υπηρετήσω τις σπουδές μου και να οργανώσω τη ζωή μου;

Ο κ. Huang ανέφερε ότι αν ήταν μαθητής, θα έδινε ιδιαίτερη προσοχή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, η εκμάθηση του τρόπου αλληλεπίδρασης με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ σημαντική στην τέχνη της υποβολής ερωτήσεων και της παροχής των σωστών εντολών.

Αποκάλυψε επίσης ότι χρησιμοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να μελετά και να εργάζεται καθημερινά, από την επεξεργασία κειμένου και τον προγραμματισμό έως την ανάλυση νέας γνώσης. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιεί την πληρωμένη έκδοση του ChatGPT και τη θεωρεί ως τον «προσωπικό του δάσκαλο». Ταυτόχρονα, χρησιμοποιεί τη μηχανή αναζήτησης Perplexity AI για να μαθαίνει περισσότερα για νέους ακαδημαϊκούς τομείς.

Ο κ. Huang συνίδρυσε την Nvidia το 1993 και έκτοτε διατελεί Διευθύνων Σύμβουλός της. Υπό την ηγεσία του, η Nvidia έχει εξελιχθεί από κατασκευαστής τσιπ γραφικών σε παγκόσμιο ηγέτη στην ανάπτυξη επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης.

Στο τρέχον πλαίσιο, ο κ. Χουάνγκ δεν είναι ο μόνος δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας που μιλάει ενεργά για τις δεξιότητες που χρειάζονται οι νέοι.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta Corporation - ο δισεκατομμυριούχος Μαρκ Ζάκερμπεργκ - δήλωσε επίσης ότι το πιο σημαντικό πράγμα για τους νέους σήμερα είναι η ικανότητα να σκέφτονται κριτικά και να χτίζουν ένα προσωπικό σύστημα αξιών. Ο κ. Ζάκερμπεργκ είπε ότι προσλαμβάνει άτομα με βάση την ικανότητά τους να εμβαθύνουν και να κατακτήσουν έναν συγκεκριμένο τομέα.

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/ty-phu-cong-nghe-jensen-huang-se-hoc-nganh-gi-neu-hoc-dai-hoc-luc-nay-20250721112848170.htm