Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε αθλήματα υψηλών επιδόσεων:

Τα τελευταία χρόνια, πολλές χώρες έχουν αξιοποιήσει τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης για να βελτιώσουν την ποιότητα της προπόνησης, να μειώσουν τον κίνδυνο τραυματισμού και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των αθλητών.

Στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τέσσερα βασικά αθλήματα, όπως η σκοποβολή, η τοξοβολία, το τάε κβον ντο και η πυγμαχία, υπόσχεται να δημιουργήσει μια σημαντική αλλαγή στην προσέγγιση της προπόνησης και του ανταγωνισμού στο εγγύς μέλλον.

Η ομάδα σκοποβολής θα είναι εξοπλισμένη με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης κατά την εκπαίδευσή της. Φωτογραφία: Minh Chien

Η αναπόφευκτη κατεύθυνση

Στην πραγματικότητα, κορυφαίες αθλητικές χώρες όπως οι ΗΠΑ, η Ιαπωνία, η Νότια Κορέα και η Κίνα εφαρμόζουν εδώ και καιρό την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση τεχνικών αγώνων, την αξιολόγηση της απόδοσης των αθλητών, τον έλεγχο της διατροφής, τη δημιουργία προγραμμάτων προπόνησης και την υποστήριξη της αποκατάστασης μετά από τραυματισμούς. Στη Νοτιοανατολική Ασία, η Ταϊλάνδη και η Σιγκαπούρη είναι επίσης κορυφαίες χώρες στη δοκιμή μοντέλων ενσωμάτωσης της τεχνολογίας στην αθλητική προπόνηση.

Η προπονήτρια της εθνικής ομάδας τάε κβον ντο νέων, Χα Θι Νγκουγιέν, μοιράστηκε ότι σχεδόν πριν από μια δεκαετία, όταν ήταν ακόμα αθλήτρια, συμμετείχε σε προπονήσεις στην Κορέα με αρκετούς βασικούς αθλητές. Ήταν εδώ, όταν απέκτησε για πρώτη φορά πρόσβαση σε εφαρμογές ψηφιακού μετασχηματισμού στον αθλητισμό, που έμαθε ακριβώς πόση αντοχή είχε όταν αγωνιζόταν σε υψηλή ένταση.

Στο πλαίσιο του ολοένα και πιο έντονου ανταγωνισμού σε μεγάλα στάδια όπως οι Ολυμπιακοί Αγώνες ή η ASIAD, η απόφαση του Βιετνάμ να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αθλητική προπόνηση είναι λογική. Στο άμεσο μέλλον, η Αθλητική Διοίκηση του Βιετνάμ υπέγραψε συμφωνία συνεργασίας για την περίοδο 2025 - 2030 με την Dreamax Company για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην προπόνηση, τη διαχείριση και την προσέγγιση της κοινότητας των οπαδών.

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Quoc Vinh, Επικεφαλής του Τμήματος Αθλητισμού Υψηλών Επιδόσεων (Διοίκηση Αθλητισμού του Βιετνάμ), τα τέσσερα αθλήματα που επιλέχθηκαν για την πιλοτική εφαρμογή περιλαμβάνουν τη σκοποβολή, την τοξοβολία, το τάε κβον ντο και την πυγμαχία, τα οποία απαιτούν υψηλή τεχνική και απόλυτη ακρίβεια, και ακόμη και ένα μικρό λάθος μπορεί να καθορίσει την επιτυχία ή την αποτυχία. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτά τα αθλήματα όχι μόνο βοηθά στην ανάλυση των γραμμών βολής, των ρυθμών, των αμυντικών θέσεων κ.λπ., αλλά παρέχει επίσης δείκτες προπόνησης που μπορούν να συγκριθούν με τα διεθνή πρότυπα.

Μέσω αισθητήρων, βίντεο, συσκευών βιολογικής παρακολούθησης..., τα δεδομένα θα συλλέγονται και θα υποβάλλονται σε επεξεργασία για να παρέχονται ακριβείς συστάσεις προπόνησης για κάθε αθλητή. Χάρη σε αυτό, οι προπονητές έχουν περισσότερη επιστημονική βάση για να προσαρμόζουν τις τακτικές και τις μεθόδους προπόνησης, ενώ οι αθλητές μπορούν να παρακολουθούν τη δική τους διαδικασία ανάπτυξης οπτικά και αποτελεσματικά.

Οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι ο καθοριστικός παράγοντας

Ωστόσο, για να λειτουργήσει αποτελεσματικά αυτό το σύστημα, απαιτείται μια βάση δεδομένων αρκετά μεγάλη, αρκετά βαθιά και τυποποιημένη. Αυτό αποτελεί επίσης μια μεγάλη πρόκληση για τον βιετναμέζικο αθλητισμό, όπου πολλά αθλήματα εξακολουθούν να λειτουργούν με τον παραδοσιακό τρόπο, με έλλειψη εξοπλισμού, τεχνολογικού ανθρώπινου δυναμικού και ιδιαίτερα με έλλειψη εμπειρίας στον διεπιστημονικό συντονισμό (μεταξύ ιατρικής, αθλητισμού και τεχνολογίας).

Σύμφωνα με τον Διευθυντή της Αθλητικής Διοίκησης του Βιετνάμ, Nguyen Danh Hoang Viet, στο μέλλον η βιομηχανία θα συγκεντρώσει δεδομένα αθλητών, θα συνδεθεί με τοπικές αρχές και θα βοηθήσει τους προπονητές να αξιολογούν με ακρίβεια τους αθλητές.

Παρά την επιθυμία, οι διαχειριστές αντιμετωπίζουν επίσης πολλές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας και της ποικιλομορφίας των δεδομένων εισόδου. Εάν τα δεδομένα δεν αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια παράγοντες, ειδικά τη φυσική κατάσταση, το ιστορικό τραυματισμών... του αθλητή, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δώσει λανθασμένα αποτελέσματα, ακόμη και αντιπαραγωγικά.

Επιπλέον, το ζήτημα της ασφάλειας των δεδομένων είναι επίσης ένα ζήτημα που χρήζει ιδιαίτερης προσοχής. Κάθε δείκτης της φυσικής κατάστασης, της προπόνησης και του αγώνα του αθλητή αποτελεί προσωπική και εθνική περιουσία. Εάν δεν τύχει αυστηρής διαχείρισης, μπορεί να οδηγήσει σε νομικούς κινδύνους. Εάν διαρρεύσουν πληροφορίες σχετικά με τον καρδιαγγειακό δείκτη, τα αντανακλαστικά, τα πρότυπα προπόνησης ή τα σημεία απόδοσης, ο αθλητής μπορεί να βρεθεί σε μειονεκτική θέση έναντι των αντιπάλων του.

Επιπλέον, όσο προηγμένο κι αν είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά χωρίς μια ομάδα ειδικών. Όχι μόνο οι προπονητές και οι αθλητές, αλλά και οι ειδικοί δεδομένων, οι μηχανικοί τεχνολογίας, οι αθλητίατροι και οι μάνατζερ πρέπει να εκπαιδευτούν ώστε να συμμετέχουν στη διαδικασία λειτουργίας και αξιοποίησης της τεχνολογίας. Η δημιουργία αυτής της δύναμης είναι υποχρεωτική εάν το πρόγραμμα εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης θέλει να ξεπεράσει το πλαίσιο ενός «κινήματος» και να γίνει ένα πραγματικό εργαλείο υποστήριξης της προπόνησης.

Επιπλέον, οι διευθυντές συμφωνούν ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή για ακριβή ανάλυση και έξυπνες συστάσεις, οι προπονητές, οι ειδικοί και οι αθλητές είναι αυτοί που αποφασίζουν πώς θα έχουν πρόσβαση και θα χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες.

Ο κ. Hoang Quoc Vinh σχολίασε: «Ένα σχέδιο προπόνησης που προτείνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδανικό στη θεωρία, αλλά στην πράξη, οι προπονητές αναγκάζονται να κάνουν ευέλικτες προσαρμογές με βάση τη φυσική κατάσταση, την ψυχολογία, τις συνήθειες και τα άμεσα συναισθήματα κάθε αθλητή. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ένας έξυπνος βοηθός και όχι μια αντικατάσταση των ανθρώπων στη διαδικασία προπόνησης».

Πηγή: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html