Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε αθλήματα υψηλών επιδόσεων:

Τα τελευταία χρόνια, πολλές χώρες έχουν αξιοποιήσει τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης για να βελτιώσουν την ποιότητα της προπόνησης, να μειώσουν τους κινδύνους τραυματισμών και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των αθλητών.

Στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τέσσερα βασικά αθλήματα — σκοποβολή, τοξοβολία, τάε κβον ντο και πυγμαχία — υπόσχεται να δημιουργήσει μια σημαντική αλλαγή στην προσέγγιση της προπόνησης και του ανταγωνισμού στο μέλλον.

Η ομάδα σκοποβολής θα είναι εξοπλισμένη με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης κατά την εκπαίδευσή της. Φωτογραφία: Minh Chien

Η αναπόφευκτη κατεύθυνση

Στην πραγματικότητα, κορυφαίες αθλητικές χώρες όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Ιαπωνία, η Νότια Κορέα και η Κίνα εφαρμόζουν εδώ και καιρό την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση τεχνικών αγώνων, την αξιολόγηση της απόδοσης των αθλητών, τον έλεγχο της διατροφής, την ανάπτυξη σχεδίων προπόνησης και την υποστήριξη της αποκατάστασης μετά από τραυματισμούς. Στη Νοτιοανατολική Ασία, η Ταϊλάνδη και η Σιγκαπούρη είναι επίσης κορυφαίες χώρες στον πειραματισμό με μοντέλα που ενσωματώνουν την τεχνολογία στην αθλητική προπόνηση.

Η εθνική προπονήτρια τάε κβον ντο νέων, Χα Θι Νγκουγιέν, μοιράστηκε ότι σχεδόν πριν από μια δεκαετία, όταν ήταν ακόμα αθλήτρια, συμμετείχε σε προπονήσεις στη Νότια Κορέα με αρκετούς βασικούς αθλητές. Εκεί, όταν συνάντησε για πρώτη φορά εφαρμογές ψηφιακού μετασχηματισμού στον αθλητισμό, αξιολόγησε με ακρίβεια την αντοχή της όταν αγωνιζόταν σε υψηλή ένταση.

Στο πλαίσιο του ολοένα και πιο έντονου ανταγωνισμού σε μεγάλα στάδια όπως οι Ολυμπιακοί Αγώνες και η ASIAD, η απόφαση του Βιετνάμ να ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αθλητική προπόνηση είναι λογική. Επί του παρόντος, το Υπουργείο Αθλητισμού του Βιετνάμ έχει υπογράψει συμφωνία συνεργασίας για την περίοδο 2025-2030 με την Dreamax Company για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην προπόνηση, τη διαχείριση και την αλληλεπίδραση με την κοινότητα των οπαδών.

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Quoc Vinh, Επικεφαλής του Τμήματος Αθλητισμού Υψηλών Επιδόσεων (Τμήμα Αθλητισμού και Φυσικής Αγωγής του Βιετνάμ), τα τέσσερα αθλήματα που επιλέχθηκαν για το πιλοτικό πρόγραμμα είναι η σκοποβολή, η τοξοβολία, το τάε κβον ντο και η πυγμαχία. Αυτά είναι όλα αθλήματα που απαιτούν υψηλή τεχνική δεξιότητα και απόλυτη ακρίβεια. Ακόμη και ένα μικρό λάθος μπορεί να καθορίσει την επιτυχία ή την αποτυχία. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτά τα αθλήματα όχι μόνο βοηθά στην ανάλυση της τροχιάς βολής, του ρυθμού και των αμυντικών στάσεων, αλλά παρέχει επίσης μετρήσεις προπόνησης που μπορούν να συγκριθούν με τα διεθνή πρότυπα.

Μέσω αισθητήρων, βίντεο και συσκευών βιοπαρακολούθησης, τα δεδομένα θα συλλέγονται και θα υποβάλλονται σε επεξεργασία για την παροχή ακριβών προπονητικών συστάσεων για κάθε αθλητή. Αυτό δίνει στους προπονητές μια επιστημονική βάση για την προσαρμογή των τακτικών και των μεθόδων προπόνησης, ενώ οι αθλητές μπορούν να παρακολουθούν οπτικά και αποτελεσματικά την ανάπτυξή τους.

Οι άνθρωποι παραμένουν ο καθοριστικός παράγοντας.

Ωστόσο, για να λειτουργήσει αποτελεσματικά αυτό το σύστημα, απαιτείται μια αρκετά μεγάλη, εις βάθος και τυποποιημένη βάση δεδομένων. Αυτό αποτελεί επίσης σημαντική πρόκληση για τον βιετναμέζικο αθλητισμό, όπου πολλά αθλήματα εξακολουθούν να λειτουργούν με παραδοσιακό τρόπο, χωρίς εξοπλισμό, τεχνολογικό προσωπικό και ιδιαίτερα εμπειρία στον διεπιστημονικό συντονισμό (μεταξύ ιατρικής, αθλητισμού και τεχνολογίας).

Σύμφωνα με τον Nguyen Danh Hoang Viet, Διευθυντή του Τμήματος Αθλητισμού του Βιετνάμ, στο μέλλον, το τμήμα θα δημιουργήσει μια βάση δεδομένων αθλητών, συνδέοντάς την με τις τοπικές αρχές, για να βοηθήσει τους προπονητές να αξιολογούν με ακρίβεια τους αθλητές.

Ενώ αυτό είναι το επιθυμητό αποτέλεσμα, οι προπονητές αντιμετωπίζουν επίσης πολλές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας και της ποικιλομορφίας των δεδομένων εισόδου. Εάν τα δεδομένα δεν αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια παράγοντες όπως η φυσική κατάσταση και το ιστορικό τραυματισμών του αθλητή, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να παράγει ανακριβή ή ακόμη και αντιπαραγωγικά αποτελέσματα.

Επιπλέον, η ασφάλεια των δεδομένων είναι επίσης ένα ζήτημα που χρήζει ιδιαίτερης προσοχής. Κάθε δεδομένο που αφορά τη φυσική κατάσταση, την προπόνηση και την αγωνιστική απόδοση ενός αθλητή αποτελεί τόσο προσωπική όσο και εθνική περιουσία και, εάν δεν τύχει αυστηρής διαχείρισης, μπορεί να οδηγήσει σε νομικούς κινδύνους. Εάν διαρρεύσουν πληροφορίες σχετικά με καρδιαγγειακούς δείκτες, αντανακλαστικά, πρότυπα προπόνησης ή σημεία μέγιστης απόδοσης, ο αθλητής θα μπορούσε να βρεθεί σε μειονεκτική θέση έναντι των αντιπάλων του.

Επιπλέον, όσο προηγμένο κι αν είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά χωρίς εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό. Όχι μόνο οι προπονητές και οι αθλητές, αλλά και οι ειδικοί δεδομένων, οι μηχανικοί τεχνολογίας, οι αθλητίατροι και οι μάνατζερ χρειάζονται εκπαίδευση για να συμμετέχουν στη λειτουργία και την αξιοποίηση της τεχνολογίας. Η δημιουργία αυτού του εργατικού δυναμικού είναι υποχρεωτική προϋπόθεση, εάν οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης πρόκειται να ξεπεράσουν τα όρια ενός απλού «κινήματος» και να γίνουν ένα πραγματικό εργαλείο υποστήριξης της προπόνησης.

Επιπλέον, οι διευθυντές συμφωνούν ομόφωνα ότι, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να αναλύει με ακρίβεια και να παρέχει έξυπνες συστάσεις, τελικά οι προπονητές, οι ειδικοί και οι αθλητές είναι αυτοί που αποφασίζουν πώς να προσεγγίσουν και να αξιοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες.

Ο κ. Hoang Quoc Vinh σχολίασε: «Ένα σχέδιο προπόνησης που προτείνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδανικό στη θεωρία, αλλά στην πράξη, οι προπονητές πρέπει να το προσαρμόζουν με ευελιξία με βάση τη φυσική κατάσταση, την ψυχολογία, τις συνήθειες και τα άμεσα συναισθήματα κάθε αθλητή. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ένας έξυπνος βοηθός και όχι μια αντικατάσταση των ανθρώπων στη διαδικασία προπόνησης».

Πηγή: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html