Στην πραγματικότητα, αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που οι επιστήμονες προειδοποιούν για τον πιθανό κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης για την ανθρωπότητα. Το 2014, ο διάσημος Βρετανός θεωρητικός φυσικός Stephen Hawking δήλωσε: «Η πλήρης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να καταστρέψει την ανθρωπότητα». Προέβλεψε επίσης ότι η ανθρωπότητα θα αντικατασταθεί πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα σε 500 χρόνια, αν δεν επιδειχθεί προσοχή στην έρευνα και ανάπτυξη αυτής της επικίνδυνης τεχνολογίας. Πριν από οκτώ χρόνια, τον Ιούλιο του 2015, περισσότεροι από 1.000 ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των Stephen Hawking, Elon Musk, Noam Chomsky και άλλων, υπέγραψαν μια αναφορά προειδοποιώντας για τον κίνδυνο μιας κούρσας εξοπλισμών στον τομέα της στρατιωτικής τεχνητής νοημοσύνης και ζητώντας την πλήρη απαγόρευση των αυτόνομων όπλων (που συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη και τα θανατηφόρα όπλα). Η κυκλοφορία της εφαρμογής Chat GPT από την OpenAI τον Νοέμβριο του 2022 πρόσθεσε ένα ακόμη καμπανάκι κινδύνου σχετικά με τους εγγενείς κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης. Στην πραγματικότητα, αυτό που κάνει το Chat GPT δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη, σε κάποιο βαθμό, έχει γίνει πολύ πιο επικίνδυνη από ό,τι πίστευαν κάποτε οι άνθρωποι.
Οι πιθανοί κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τον τρόπο χρήσης της. Αρχικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύχθηκε για να βοηθά τους ανθρώπους στην εργασία τους, ειδικά σε κουραστικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η ταξινόμηση εικόνων και η αναθεώρηση πληροφοριών. Ωστόσο, με την ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια, οι επιστήμονες και οι ειδικοί στην τεχνολογία ανησυχούν ότι εάν αναπτυχθεί ανεξέλεγκτα ή προγραμματιστεί για λάθος σκοπούς, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει σοβαρές συνέπειες για την ανθρωπότητα και την κοινωνία.
Κίνδυνος ανασφάλειας
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει απειλή για την εθνική ασφάλεια και την προσωπική ασφάλεια. Ο Έλον Μασκ προειδοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ένα τρομακτικό εργαλείο στον πόλεμο. Εάν ένα έθνος μπορεί να αναπτύξει ένα ανώτερο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε να το χρησιμοποιήσει για να επιτεθεί σε άλλα έθνη. Ο καθηγητής Στιούαρτ Ράσελ, καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, ο οποίος έχει αφιερώσει δεκαετίες στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης, προειδοποιεί για την απειλή ασφαλείας που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη, δηλώνοντας ότι μπορούμε πλέον να παράγουμε αυτόνομα όπλα ενσωματώνοντας και σμίκρυνση των υπαρχουσών τεχνολογιών.
Το πείραμα, που διεξήχθη από τον καθηγητή Stuart Russell και το Ινστιτούτο Έρευνας Future Life (FLI), χρησιμοποίησε ένα ρομπότ σφαγής - μια μικροσκοπική ιπτάμενη συσκευή εξοπλισμένη με κάμερες, αισθητήρες, λογισμικό επεξεργασίας εικόνας, αναγνώριση προσώπου, εκρηκτικό φορτίο 3 γραμμαρίων και έναν μικροεπεξεργαστή υψηλής ταχύτητας που επιτρέπει την ανάλυση δεδομένων και τις αντιδράσεις 100 φορές ταχύτερες από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Σύμφωνα με τις προγραμματισμένες παραμέτρους του, το ρομπότ σφαγής έχει συνεχώς πρόσβαση σε δεδομένα cloud για να αναζητήσει πληροφορίες σχετικά με τον στόχο του και να βρει έναν τρόπο να τον προσεγγίσει. Μόλις εντοπιστεί, θα ορμήσει προς τον στόχο με μεγάλη ταχύτητα, θα πυροδοτήσει το εκρηκτικό φορτίο 3 γραμμαρίων και θα διεισδύσει βαθιά στο κρανίο, σκοτώνοντας το θύμα ακαριαία.
Αυτό ήταν απλώς ένα πείραμα με την Τεχνητή Νοημοσύνη στο απλούστερο επίπεδό της. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων, πιο εξελιγμένων μεθόδων επίθεσης, θα μπορούσε επίσης να αυξήσει τις δυνατότητες επίθεσης των επιτιθέμενων και να οδηγήσει σε πιο σοβαρές συνέπειες από τις συμβατικές επιθέσεις. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελιχθεί σε σημείο που να μπορεί να λαμβάνει τις δικές της αποφάσεις για να αντιμετωπίσει τα μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα ή να αναζητήσει ανεξάρτητα εναλλακτικούς στόχους ή να επεκτείνει το εύρος των στόχων της, τότε ίσως η ανθρωπότητα να μην είναι πλέον ασφαλής. Πολλοί συνάδελφοι σε αυτόν τον τομέα συμφωνούν με τον καθηγητή Στιούαρτ Ράσελ και πιστεύουν ότι υπάρχει ακόμα η ευκαιρία να αποτρέψουμε ένα τόσο ζοφερό μέλλον, αλλά δεν μας έχει απομείνει πολύς χρόνος.
Ο κίνδυνος είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνει οργανωμένη, αυτόνομη και να ελέγχει το σύστημα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έχει σχεδιαστεί λανθασμένα ή να έχει «εκπαιδευτεί» ακατάλληλα μέσω της μηχανικής μάθησης, οδηγώντας ενδεχομένως σε ακούσιες ενέργειες που βλάπτουν τους ανθρώπους και το περιβάλλον. Για παράδειγμα, με τη μηχανική μάθηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο έξυπνη. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη φτάσει σε ένα επίπεδο νοημοσύνης όπου υποστηρίζει κρίσιμα συστήματα όπως η ενέργεια, οι μεταφορές, η υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά, μπορεί να κυριαρχήσει και να ελέγξει ολόκληρα αυτά τα συστήματα, λαμβάνοντας τις δικές της αποφάσεις και εκτελώντας τες σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης. Ωστόσο, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι «εξοπλισμένη» με κακόβουλη πρόθεση (λανθασμένα σχεδιασμένη), μπορεί να προκαλέσει σοβαρές συνέπειες, όπως διατάραξη των συστημάτων κυκλοφορίας απενεργοποιώντας τα φανάρια ή διακόπτοντας την παροχή ρεύματος στα αστικά σιδηροδρομικά συστήματα, προκαλώντας ατυχήματα και εκτεταμένες διακοπές ρεύματος.
Πολλές ταινίες του Χόλιγουντ και διεθνείς ταινίες έχουν βασιστεί σε αυτό το σενάριο. Ωστόσο, με την τρέχουσα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, αυτό δεν είναι πλέον μια μακρινή προοπτική, αλλά είναι απολύτως εφικτό. Ο Έλον Μασκ πιστεύει ότι εάν η τεχνητή νοημοσύνη επιτραπεί να αναπτυχθεί ανεξέλεγκτα, σε σημείο που να μπορεί να αυτοματοποιήσει αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, θα μπορούσε να αποτελέσει απειλή για την ανθρώπινη επιβίωση. Γι' αυτό, μαζί με χιλιάδες ειδικούς στην τεχνολογία, υπέγραψαν μια επιστολή απαιτώντας τη διακοπή και τον αυστηρό έλεγχο της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης με διαφανή τρόπο. Σύμφωνα με τον Έλον Μασκ, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύπλοκα, δύσκολα στην κατανόηση και ο έλεγχός τους είναι πολύ δύσκολος. Χωρίς διαφάνεια, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για ανήθικους σκοπούς, προκαλώντας βλάβη στην ανθρωπότητα, είναι αναπόφευκτη.
Κίνδυνος απώλειας εργασίας, παραβίαση των δικαιωμάτων απορρήτου.
Όταν χρησιμοποιείται για τη συλλογή προσωπικών πληροφοριών, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραβίαση της ιδιωτικής ζωής, τη διεξαγωγή εκστρατειών παραπληροφόρησης και τη διάδοση παραπληροφόρησης που επηρεάζει την κοινωνική τάξη και την πολιτική σταθερότητα. Η πειρατεία στο δίκτυο του Γραφείου Διαχείρισης Προσωπικού των ΗΠΑ (OPM) αποτελεί σημαντική ανησυχία για κάθε χώρα ή οργανισμό, καθώς έθεσε σε κίνδυνο τα λεπτομερή και εξαιρετικά ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα 21,5 εκατομμυρίων νυν και συνταξιούχων αξιωματούχων των ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών σχετικά με τους συζύγους τους και δεδομένων σχετικά με αιτήσεις εργασίας στην κυβέρνηση, όπως η κατάσταση της υγείας, η κατοικία, το επάγγελμα, τα δακτυλικά αποτυπώματα και οι οικονομικές πληροφορίες. Ωστόσο, ένα ακόμη πιο ανησυχητικό γεγονός προέκυψε όταν η CIA ανακάλυψε ότι οι δράστες της κλοπής δεδομένων του OPM χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να παραποιήσουν προσωπικά στοιχεία και να δημιουργήσουν εικονικούς πράκτορες για να κλέψουν δεδομένα. Μόλις κλαπούν, οι πληροφορίες θα αναλυθούν, θα κατηγοριοποιηθούν και θα αξιοποιηθούν για συγκεκριμένους σκοπούς χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Big Data. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους κλέφτες πληροφοριών να μειώσουν τον χρόνο που απαιτείται για την εκμετάλλευση των δεδομένων, επειδή οι άνθρωποι δεν είναι σε θέση να επεξεργαστούν μια τόσο τεράστια ποσότητα πληροφοριών σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα.
Εκτός από τους προαναφερθέντες εγγενείς κινδύνους, η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί και άλλους κινδύνους, όπως: υπερβολική εξάρτηση από αυτήν, που οδηγεί σε απώλεια ελέγχου καταστάσεων και μείωση της ικανότητας λήψης αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη θα προκαλέσει επίσης την απώλεια των θέσεων εργασίας εκατομμυρίων, ακόμη και εκατοντάδων εκατομμυρίων, ανθρώπων, ειδικά σε καθαρά χειρωνακτικές εργασίες με χαμηλό περιεχόμενο γνώσεων. Η συνέπεια είναι ότι σοβαρά κοινωνικά προβλήματα, όπως η ανεργία, η εγκληματικότητα και το χάσμα μεταξύ πλουσίων και φτωχών, θα γίνουν ακόμη πιο έντονα. Επιπλέον, η αξιοπιστία είναι επίσης ένα κρίσιμο ζήτημα. Η αξιοπιστία των αποφάσεων σε τομείς υψηλής εξειδίκευσης, όπως η υγειονομική περίθαλψη και η ποινική δικαιοσύνη, είναι εξαιρετικά σημαντική. Όταν χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποβοήθηση της λήψης αποφάσεων σε αυτούς τους τομείς, εάν η τεχνολογία δεν είναι επαρκώς αξιόπιστη, λειτουργεί με βάση δεδομένα που τείνουν να ευνοούν ένα ή μια ομάδα ανθρώπων ή είναι σκόπιμα παραμορφωμένη, αυτές οι αποφάσεις έχουν τη δυνατότητα να προκαλέσουν σοβαρές συνέπειες.
Πώς μπορούμε να το αποτρέψουμε αυτό;
Οι προαναφερθέντες κίνδυνοι είναι ο λόγος για τον οποίο ο Έλον Μασκ και οι ειδικοί στην τεχνολογία ανησυχούν για την ανεξέλεγκτη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και έχουν γράψει επιστολές με τις οποίες καλούν τα Ηνωμένα Έθνη και τους διεθνείς οργανισμούς να ελέγχουν αυστηρά, να διασφαλίζουν την ασφάλεια και την ηθική στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και να ενισχύουν τη διεθνή συνεργασία, ώστε να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιείται επωφελώς για την ανθρωπότητα και την κοινωνία. Ορισμένα συγκεκριμένα μέτρα που θα μπορούσαν να αναφερθούν περιλαμβάνουν:
- Έλεγχος αξιοπιστίας συστήματος: Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να σχεδιάζεται και να αναπτύσσεται για να διασφαλίζει την ασφάλεια και την αξιοπιστία μέσω αυστηρών, συχνών και συνεχών μεθόδων ελέγχου ποιότητας, παρακολούθησης και εποπτείας, ώστε να διασφαλίζεται ότι το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργεί όπως προβλέπεται από τον άνθρωπο και να αποφεύγονται οι ανεπιθύμητες επιπτώσεις από την αναξιοπιστία του.
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) πρέπει να προγραμματίζεται ώστε να λειτουργεί σύμφωνα με ηθικές αξίες και κοινωνικούς κανόνες. Αυτοί οι κανονισμοί και τα πρότυπα πρέπει να καθορίζονται με σαφήνεια και να παρακολουθούνται, ώστε να διασφαλίζεται ότι δεν προκαλούν καμία βλάβη ή ζημία σε άτομα ή οργανισμούς. Η διαδικασία ανάλυσης, αξιολόγησης του αντίκτυπου και παρακολούθησης της απόδοσης του συστήματος ΤΝ πρέπει επίσης να διεξάγεται τακτικά, ώστε να διασφαλίζεται ότι λειτουργεί ηθικά, δεν παραβιάζει ή διαβρώνει τις κοινές αξίες της κοινωνίας, δεν προκαλεί αρνητικές επιπτώσεις και διασφαλίζει την ακριβή μετάδοση γνώσεων και αξιών.
    |
| Η δημοσιογραφία είναι ένας από τους κλάδους που επηρεάζονται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη. Στο μέλλον, δεν θα υπάρχει ανάγκη για παρουσιαστές εκτός οθόνης για ραδιοφωνικά προγράμματα, και οι εικονικοί παρουσιαστές για τηλεοπτικές εκπομπές θα κυριαρχήσουν ακόμη και σε επίπεδο εικονικής πραγματικότητας. |
- Να σταματήσει προσωρινά η «εκπαίδευση» συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τουλάχιστον έξι μήνες, ώστε να επανεκτιμηθεί ολόκληρο το ζήτημα. Αυτή η παύση πρέπει να είναι δημόσια, ελεγχόμενη και όλα τα βασικά ενδιαφερόμενα μέρη που εμπλέκονται στην εκπαίδευση πρέπει να συμμορφωθούν. Εάν είναι απαραίτητο, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να εκδώσουν προσωρινές απαγορεύσεις. Αυτό δεν σημαίνει πλήρη παύση της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά απλώς μια προσωρινή παύση στον επικίνδυνο αγώνα δρόμου για τη μετάβαση σε άλλα μοντέλα ανάπτυξης που καθιστούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης πιο ακριβή, ασφαλή, κατανοητά, διαφανή, σχετικά, αξιόπιστα και πιστά. Πρόκειται για μια ολοκληρωμένη λύση που ο Έλον Μασκ και οι συνάδελφοί του υποστήριξαν στην ανοιχτή επιστολή τους, αλλά η σκοπιμότητά της είναι χαμηλή. Είναι πολύ δύσκολο για όλα τα ανεξάρτητα εργαστήρια να συμμορφωθούν με μια τόσο μη δεσμευτική και διακρατική έκκληση.
- Η ενίσχυση της συνεργασίας και της ανταλλαγής πληροφοριών μεταξύ χωρών και ανεξάρτητων ερευνητικών οργανισμών τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται με ασφάλεια στο μέλλον. Η συνεργασία και η ανταλλαγή πληροφοριών επιτρέπουν επίσης την έγκαιρη προειδοποίηση και την πρόληψη τυχόν αναδυόμενων κινδύνων.
Γενικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ήδη παρούσα παντού γύρω μας, και ιστορίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη που γράφει ποίηση, μουσική και άρθρα έχουν γίνει πραγματικότητα, όχι πλέον επιστημονική φαντασία. Ο συγγραφέας αυτού του άρθρου χρησιμοποίησε την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης σε υπολογιστές και τηλέφωνα για να βοηθήσει στη γραφή, καθιστώντας τη διαδικασία πιο ομαλή και ταχύτερη. Συγκεκριμένα, η εισαγωγική παράγραφος (chapeau) και ορισμένες ιδέες προτάθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, και ακόμη πιο αξιοσημείωτο είναι ότι όλες οι εικόνες που χρησιμοποιούνται σε αυτό το άρθρο δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ χρήσιμη για τη βελτίωση της ποιότητας εργασίας και ζωής των ανθρώπων, αλλά πρέπει να ελέγχεται αυστηρά για να αποφευχθεί το να ξεφύγει από τον έλεγχο και να γίνει μια πιθανή αντικατάσταση των ανθρώπων στο μέλλον, όπως προέβλεψε ο θεωρητικός φυσικός Stephen Hawking.
Κείμενο και φωτογραφίες: HUU DUONG[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)